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ボイスメモLMx「第2の脳」資料

ハブノート(AppleNotes/📚ボイスメモLM.md)を起点に、ボイスメモLMプロジェクトの市場調査・開発ログ・技術候補を整理したドキュメントです。常時録音デバイスとAI要約を組み合わせ、「日々の会話を外部記憶として蓄積・検索できる第2の脳」を実現するための視点をまとめています。

ビジョンとゴール

市場調査:関連デバイス

ハブに列挙された製品ノートをもとに、外部記憶化を狙う主要デバイスを比較しました。

デバイス 特徴・強み 価格・プラン(抜粋) 所感・課題
HiDock P1 購入済 既存のワイヤレスイヤホンを使い回せるAIボイスレコーダー。ChatGPT連携で自動議事録を生成。 本体:Kickstarter 99 USD(定価169 USD)。Proは12 USD/1,200分(プリペイド)。 2025年7月22日ローンチ予定。低コストで導入可能だが、正式版の品質確認が必要。
Limitless Pendant 終日装着し会話を外部記憶化。API連携や日付別ブラウズなど「生活の検索」を重視。 公式サブスクリプション(詳細は要調査)。 常時同期でストレスが少ない一方、日本語認識やプライバシーへの懸念が残る。Plaudとの比較検討あり。
PLAUD NotePin Whisper搭載で高精度文字起こし。クラウド管理と自動要約、装着パターンが豊富。 無料枠あり。詳細プランは要確認。 要約精度は編集前提。バッテリー持ちやデータ転送速度がボトルネックとのレビュー。
Amazon「Bee」 手首装着型AIレコーダー。終日録音・要約し会話を振り返る用途を想定。 価格未発表(2025年7月Amazonがスタートアップを買収)。 クラウド処理が前提でプライバシーへの懸念あり。Amazon Echoでの事例と同様の課題が想定される。
viaim AIイヤホン & レコーダー イヤホン一体型で録音・要約。装着形態のバリエーションを提案。 Pro:1,500円/月または12,000円/年。Ultra:3,000円/月または22,000円/年。 複数フォームファクタを構想中。利用シナリオごとのUI/UX検証が鍵。

AppleNotes/📦temp-box/📙ChatGPT連携で要約も!ワイヤレスイヤホンをつけたまま録音できるHiDock|Makuake(マクアケ).mdAppleNotes/📘Limitless pendant.mdAppleNotes/📦temp-box/📘PLAUD NotePin.mdAppleNotes/📙Amazonが手首に付けるAIデバイス「Bee」スタートアップを買収.mdAppleNotes/📦temp-box/📙viaim AIイヤホン&レコーダー.mdを参照。

参考リソース

外部記憶開発ログの整理

分類 トピック 状態 メモ
音声処理 AppleNotes/📗外部記憶 ローカル文字起こし.md 課題あり 12時間音声のWhisper.cpp処理で繰り返しが発生。スペック起因の精度低下を確認。
セットアップ AppleNotes/📗外部記憶:セットアップ.md 成功 音声ファイル移動〜変換の土台を確立。
運用改善 AppleNotes/📗外部記憶: PRを一日単位で作成して、そのリンクをノートに貼る.md 成功 日次ログをPRリンクで可視化し、チーム共有を最適化。
プラットフォーム AppleNotes/📗外部記憶 MacOS向け.md 失敗 macOS向け運用での課題を記録。再検討が必要。
API活用 AppleNotes/📗外部記憶装置:google api 実行.md 成功 Google API連携による自動化が安定稼働。
UI/UX AppleNotes/📗音声ファイルUI改善.md 継続中 ターミナル調のClip UIなど複数案を比較検討。
バックグラウンド処理 AppleNotes/📗バックグラウンド実行.md / 📕BGContinuedProcessingTask HeartBeat実装.md 検証中 iOSバックグラウンド継続実行の要件整理とハートビート実装。
リリース AppleNotes/📗ボイスメモLM:リリース.md 完了 初期版公開とテストフライト管理(📗外部記憶装置: test flight log.md)。
不具合 AppleNotes/📗ボイスメモLMgoogle api aiの不具合.md 課題管理 Google API経由で発生した不具合を記録。

細かなタスクはAppleNotes/📗外部記憶装置: 不具合リスト.mdAppleNotes/📗外部記憶:複数ファイル実行.mdなどに集約されています。

利用できそうな技術候補

今後の検討ポイント

  1. 長時間音声の繰り返し問題に対する代替モデル・分割戦略の再評価。
  2. 装着型デバイスごとの運用シナリオを設定し、UIフロー(Clip UIなど)をプロトタイプ化。
  3. Google API依存部分の冗長化と、オフライン動作(オンデバイス推論)の検証。
  4. プライバシーポリシーと同意フロー(LimitlessやBeeの事例)を踏まえた設計文書化。