vim Trend Report
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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catでvdでtsvでエクスポートされた会社の仕訳日記帳と総勘定元帳を表示
- TSV形式の会計データをcat、vd（Visidata）、pn（Python）を組み合わせて効率的に閲覧・操作する方法を解説しています。
- Visidata上で不要なデータの非表示、フィルタリング、抽出を行う具体的なショートカット手順を記録しています。
- パイプライン内でPandasを使用し、データの型変換や欠損値補完を行うためのPythonスクリプト例を記述しています。
Action: Visidataで会計データを扱う際のフィルタリングや整形手順を自分用のチートシートとして整理する。