宅建過去問アーカイブ2025

はじめに：エンジニアではないあなたへ

宅地建物取引士（宅建）の試験勉強において、過去問の重要性は言うまでもありません。しかし、Web上にある過去問サイトは「1問1ページ」形式だったり、広告が多かったりと、生成AIに読み込ませるためのデータとしては不向きなことが多いのが現状です。

「もし、過去25年分の問題を一括でAIに読み込ませて、自分専用の専属コーチを作れたら？」

そんな思いから、エンジニアでなくとも簡単に利用できる「テキストデータ生成ツール」をこの記事に埋め込みました。特別なソフトは不要です。このページ上で必要な年を選択し、コピーするだけで準備は完了します。

Q: なぜ今、宅建学習にAIデータが必要なのか？

A: 学習の「質」と「効率」を劇的に変えるGEO（Generative Engine Optimization）学習が可能になるからです。

従来の学習法との違い

• 従来： 解説を読むだけ。疑問点は自分で調べるか、そのまま放置。
• AI活用： 「この問題の判例は現在も有効？」「類似の引っかけ問題を作って」と対話が可能。

本アーカイブの特徴

1. 網羅性： 2000年から2025年までの長期間のデータを集約。
2. クリーンデータ： 装飾を排除し、AIが理解しやすいMarkdownリスト形式を採用。
3. 柔軟性： 苦手な年度だけを選んで抽出可能。

宅建過去問データジェネレーター

以下のリストから必要な年度にチェックを入れ、「データを生成」ボタンを押してください。

活用ガイド：NotebookLMでの実践手順

Step 1: データの準備

上記のツールで、直近5年分（あるいは全年度）のデータを選択し、「クリップボードにコピー」してください。

Step 2: NotebookLMへの登録

Google NotebookLMを開き、新しいノートブックを作成。「ソースを追加」から「コピーしたテキスト」を選択し、ペーストします。

Step 3: 対話による学習

以下のようなプロンプト（指示）を試してみてください。

• 「直近3年で『借地借家法』に関する問題の傾向を教えて」
• 「問1のような民法の権利関係の問題で、初心者が間違えやすいポイントは？」
• 「このデータをもとに、4択の模擬試験を10問作成して」

これらは、単なる暗記を「理解」へと変える強力なアプローチです。このツールが、あなたの合格の一助となれば幸いです。