robot Trend Report
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High impact
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
Zennの「robotics」のフィード
『基盤モデルとロボットの融合』で学ぶPhysical AIの全体像 ── 基盤モデルはなぜロボットを変えるのか
・はじめに 金融機関でAI活用を進める立場で、ロボットは正直まだ縁遠い世界です。それでも「AIが身体を持つ」という流れを知らずにAIの将来を語るのは難しいと感じ、Physical AIの講座を受講しました。その講座で参考図書として挙げられていたのが、河原塚健人・松嶋達也『基盤モデルとロボットの融合 ── マルチモーダルAIでロボットはどう変わるのか』（講談社, 2025）です。
・この記事は、本書の構成を手がかりに、Physical AIの全体像を初学者向けに整理したものです。ロボット工学の前提知識は不要です。
・本書の構成 本書は6章立てです。
Zennの「robotics」のフィード
🐔ナナフシからロボットの歩き方を学ぶ
・今回のテーマは、 ナナフシの数歩のデータから、良い歩き方の基準をAIが学び、それを別のロボットへ移す研究 である。
・昆虫の歩き方をロボットへ真似させる研究は以前からある。今回少し面白いのは、脚の動きをそのままコピーしていないところである。
・AIが学んだのは、ナナフシがどのような動きを良い歩行としているのか、その基準に近いものだった。
#roboticsタグ
新入社員は「人型ロボット」になった―創業140年の老舗企業が始めた、AI時代の採用と仕事の未来
・「来年の新入社員は、人間ではありません」 もし会社で突然こう言われたら、どう感じるでしょうか。
・冗談だと思うかもしれません。
・ところが、これはもうSFの話ではありません。
#roboticsタグ
Why Is ByteDance Moving Toward World Models?
・Is This the Next Answer for AI Investment?
Roboticsタグが付けられた新着記事 - Qiita
写真から動かせる3D世界を作る世界モデル、World LabsのAtlas
・スマホで撮った数枚の写真。これをAIに渡すと、その場所を立体の空間に作り直す。カメラを動かし、どの角度からでも眺められる。
・これは「空間そのものを作るAI」の話だ。作ったのはFei-Fei Li(フェイフェイ・リー)さんの会社World Labs。新しいモデル「Atlas(...