obsidian Trend Report
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High impact
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Mid impact
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
#Obsidianタグ
【有料級？】実践！Obsidian × AIマルチエージェント構成｜構築ガイド｜Antigravity｜ClaudeCode
・【概要】 物理ディスクをハブとした「主従ディレクトリ構造」の確立方法（Obsidian Vault ⇄ 開発プロジェクトの自動連動）がわかる。
・PowerShell自動同期スクリプトおよびMCP（Model Context Protocol）サーバーによる自動MOC（WikiLink）更新Pythonコードをそのままコピペしてデプロイできる。
・AIの暴走を防ぐAGENTS.md（4大要素テンプレート）と、サブエージェントのコンテキスト独立性を逆手に取った「AGENTS.md ✕ SKILL.md」の二段構えルール設計が身につく。
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Mobile navbar adjustments
・Disclaimer Is this theme/snippet open source?
・Yes vibe-coded beyond the author’s ability to comprehend how it works?
・No I have an idea for a “mega mobile” topic, but for now, here are a few simple snippets if you’d like to adjust the mobile navbar a bit.
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Six Worlds. One Living Core
・Disclaimer Disclaimer Is this theme/snippet open source?
・Yes Is this theme/snippet completely free?
・Yes Is this theme/snippet vibe-coded beyond the author’s ability to comprehend how it works?
#Obsidianタグ
56歳、「読む脳」を5冊の本で組み直した話（2026-08-12）
・※本記事にはAmazonアソシエイトのリンクを含みます。Amazonのアソシエイトとして、適格販売により収入を得ています。
・朝、万年筆でノートを書く。それをObsidianに写して、AIに渡す。一年ほど続けている習慣だが、先日ふと手が止まった。要約も、分類も、記憶の管理さえAIが肩代わりしてくれるなら、ボクがまだ自分の眼で本を読む理由は、どこに残るのだろう。
・道具に頼りすぎた人間の、都合のいい不安かもしれないとも思う。ただ、この一年で読んだ本のうち5冊が、示し合わせたようにこの問いの周りに集まっていた。並べ直してみたら、返事らしきものが出た。
#Obsidianタグ
ブックマーク管理の専用アプリからObsidianに乗り換えたら自分にはとてもマッチした
・AIやLLMの普及などを背景として、自動化されたボットによるWebトラフィックが人間によるものを上回ったという調査もある昨今、私は今も自分でWebページを確認することが多いです。
・調べものの内容によっては面倒だと感じる反面、自分で見て楽しむといった目的がある場合、従来の検索ツールはまだまだ便利で現役だと考えています。私はDuckDuckGo派です。
#Obsidianタグ
プロンプトを長文にするのをやめた話。AIスキルは「必要なときだけ開くマニュアル」として設計する
・AIに正しく動いてほしいと思って指示や約束事を付け足していくうちに、逆にAIが指示を無視したり、出力が雑になった経験はないでしょうか。
・この記事は、AIへの指示文（プロンプト）がどんどん長くなり、成果物の精度低下に悩んでいる実務担当者に向けて書いています。読み終わる頃には、AIに全ルールを常時読ませるのをやめ、タスクごとに必要なマニュアル（スキル）を段階的に読み込ませる「分割設計」ができるようになっているはずです。根拠にしているのは、私自身がAIへの指示文を詰め込みすぎて破綻した失敗と、手順をタスク別の専用ファイルに分離して精度を安定させた実務の記録です。
Zennの「Obsidian」のフィード
仕事もプライベートも、Claude Code + Obsidian + GitHub Projects に寄せたら、うまく回るようになった
・はじめに AIエージェントに開発を任せる「ループ」の話は、いまかなり盛り上がっています。自分もそこに乗ってみたんですが、開発だけでなく生活のオペレーションまで同じ土台に乗せてみたら、想像以上にうまく回るようになりました。
・この記事では、その土台——思いついたことを1か所に投げると、あとは仕分けから実行・振り返りまでが回っていく仕組み——を、使っている道具（Claude Code / Obsidian / GitHub Projects）とあわせて紹介します。まずは全体像から。
・全体像 土台は「入口・仕分け・置き場・実行」の4つでできています。まずは、どこに何があるかの地図。
#Obsidianタグ
追肥を忘れない仕組みを作ったら、ClaudeがMacとiPhoneに分裂した
・きっかけは、スイカの追肥が遅れたことだった。
・たったそれだけの問題を解決しようとして、Notion、Obsidian、Googleカレンダー、Claude——気づけば4つのツールを巻き込んでいた。しかも同じClaudeなのに、Macに聞くかiPhoneに聞くかで、できることが変わる。Googleカレンダーに追肥の予定を4件登録して、その5分後に全部消したりもした。
#Obsidianタグ
「7年分の "ひとりごと" が、履歴書に変わった日」――"なんとなく好き" を卒業する、自分を語る一次資料の作り方 【自作ツール Obsidian Gemini】
「7年分の "ひとりごと" が、履歴書に変わった日」――"なんとなく好き" を卒業する、自分を語る一次資料の作り方 【自作ツール Obsidian Gemini】
#Obsidianタグ
「共有」ボタンひとつで解決。Android×ObsidianユーザーのためのWebクリップ術
「共有」ボタンひとつで解決。Android×ObsidianユーザーのためのWebクリップ術
#Obsidianタグ
AIで何でも自動化するのは違うよねって話
・本編に入る前に、少しだけ余談を。
・本当は20時ごろに投稿する予定だったのですが、つい先ほどまで飯塚さんのセミナーを聞いていました。
#Obsidianタグ
AIで自動売買システムを構築する方法｜Obsidian・ChatGPT・Claude・Gemini・Cursor・Perplexity・Binance API編
・AIに売買判断を丸投げするのではなく、AIで「検証できる自動売買システム」を作る。
・Obsidianで設計を残し、ChatGPTで仕様を整理し、Claudeでリスクを見直し、GeminiでGoogle連携を設計し、CursorとGitHub Copilotでコードを補助し、PerplexityとNotebookLMで情報整理をする。
・金融なので、最終判断は必ず自己責任だ。
Obsidianタグが付けられた新着記事 - Qiita
AIに献立を提案してもらったらディストピアに行き着いた
・レシピ提案AIを作りたかった 何の変哲もないこの願望が、今回のことの始まりである。
・というのも、筆者は大の料理好きで毎日自炊している。そして最近のお気に入りツールであるObsidianにレシピをメモしている。せっかくこうして書き溜めたレシピがあるのならば、「今日作れるレシ...
#Obsidianタグ
AIに渡すルールは、1箇所にしか書いてはいけない
・AIに仕事のルールを渡すとき、いちばん危ないのは、間違ったルールを書くことじゃない。
・正しいルールを、2箇所に書くことだ。
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ChatGPT Proに切り替えました。ZMK Editorの開発体制をCodex中心へ変えた話
・前回の記事では、ZMK EditorのBuildをどうやって「完了」にするか、その運用について書きました。
・▽前回の記事はこちら 続きをみる
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Claude×Obsidian 自動で動いてるはずの第二の脳が、こっそりサボっていた理由【点検プロンプト公開】
・「AIへの説明書、めっちゃ細かく設定しちゃった」 これ最近の僕です。
・書き足すのをやめられません。
・先に言っておくと、これはあなたの書き方が下手とかいう話じゃないです。
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Clew: A second graph view with real analytics (bridge notes, communities, semantic clusters, stale-topic detection)
・Disclaimer Is this plugin open source?
・Yes https://obsidian.md/plugins?id=clew Hi all, I built Clew, a Community Plugin that adds a second, purpose-built graph view on top of your vault.
・The built-in graph shows everything at once with one fixed look.
#Obsidianタグ
note記事を簡単に執筆するために
・note記事を書くのに、AIに調べさせて、Obsidianに貯めて、そこから記事にするという流れを組みました。
・ところが最後の「noteに貼る」でつまずきました。Markdownをそのまま貼っても、記号が文字のまま出てくるのです。
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Obsidian（オブシディアン）活用編：まずは日記から。AIは後からでいい
・導入編では、Obsidianの登録や料金構造を扱いました。ただ、「話題になっているのは知っているけど、正直何から手をつければいいか分からない」という人も多いはずです。今回はそういう人向けに、一番身近な入り口から書いています。実際にプラグインなどの具体的な設定は、この次のセットアップ編で扱います。
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Obsidianセットアップ編：安全なプラグイン導入から必須5選まで一気に整える
・導入編では料金構造と「商用ライセンス不要」という誤解を、活用編ではAIをまだ使ったことがない人向けに日記から始める入り口を扱いました。今回のセットアップ編では、実際に使うと決めた人向けに、Vaultを育てていくための土台づくりを整理します。
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ObsidianのBasesと、３つの顔のプロパティ③並び替え（ソート）でカンバンになる
・ObsidianのコアプラグインBasesの設定で、プロパティの役割を整理してみた、という話。
・ようやく最後の話。３つ目の話に辿り着けました。
・前回からの続きになります。
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ObsidianをAIに読ませるなら「検索」より先に入口を作る AGENTS.mdテンプレート付き
・AIにObsidianを読ませるなら、いきなりVault全体を検索させない方が良いと思っています。
・Markdownを読めるだけでも十分便利です。ただ、ノートが増えるほど「どこから探すか」「どれが今の結論か」という別の問題が出てきます。
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YAMLパーサーで書き換えると全行差分になる——frontmatterの一括リネームに正規表現を選んだ理由
・Obsidianで読書ログを管理している。NotionからCSVでエクスポートし、Pythonスクリプトでmarkdownファイルに変換しているのだが、移行直後のfrontmatterはこんな感じで英語キーのままだった。
・---title: プロジェクトヘイル・メアリーauthor: アンディ・ウィアーstatus: 読了rating: 5--- 続きをみる
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ケニア発の本格的スペシャリティコーヒーロースターが、ナイロビのコーヒー文化をロンドンへ届ける - 世界を巡るスペシャルティコーヒーの新しい風
ケニア発の本格的スペシャリティコーヒーロースターが、ナイロビのコーヒー文化をロンドンへ届ける - 世界を巡るスペシャルティコーヒーの新しい風
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この実験の全記録（目次）
・サボりたくて始めた水耕栽培が、気づけばSwitchBotとRaspberry PiとAIだらけの実測ログになった。
・冬に984円使って237円分しか収穫できなかった惨敗から、夏には5週間で2,230円分の黒字を出すところまで。全部実測、失敗も含めて公開している。
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セカンドブレイン、腐ってませんか？｜公開100事例を分析して見えた「活用の壁」とは
・3行まとめ ObsidianとAIを組み合わせた公開実践記録100件では、接続・構築と取り出しを中心に扱う記録が52件ありました。一方、実務利用は8件、更新・保守は11件でした セカンドブレインが腐るのは、知識が古くなるからだけではありません。取り出した知識が仕事まで届かず、使った結果も戻らない「活用の壁」があるからです この記事では、接続・保存・取り出し・実務利用・更新の5地点から、自分のセカンドブレインがどこで止まっているかを3分で確認します 続きをみる
#Obsidianタグ
閑話休題【新たなる挑戦】AIと共生するために、あえて「慣れ」を捨ててMacへ移住した理由
・序章：50歳目前、脳の衰えと「自己の拡張」への渇望 あと1年で50歳・・・。悲しい現実を突きつけられている。
・かつて石油化学プラントのプロセスエンジニアとして、あるいはガス空調設備の設計エンジニアとして、複雑な設計を高度に作り上げる、実プラントを立ち上げることに情熱を注いできた。
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便利とは、入口に機能を集めることではなかった
・便利とは、できることの数ではなく、やりたいことが途中で止まらない状態だ。少なくとも、メモの入口ではそうだった。
・前回、指が覚えた三つの動作について書いた。開く。書く。送る。消えたアプリの画面より、その順番のほうが長く残ったという話だ。