general Trend Report
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
Zennのトレンド
CAPMの決算ギャンブルへの応用
・概要 決算発表またぎでロングショートを打つ話。
・この記事は分析方法の解説であり、特定銘柄の売買を推奨するものではありません。
・CAPMで決算を予測できるのか CAPMでは、銘柄 i の超過リターンを次のように表します。
Qiita - 人気の記事
Vimのコマンドを丸暗記しないために、オペレータとモーションで整理してみた
・こんにちは、ソーイ株式会社の髙﨑です。
・私は業務で時々、Vimを使ってファイルを編集することがあります。
・例えば、サーバー上のファイルを直接確認・修正するときなど、普段使っているエディタを使えない環境でVimを使うことがあります。
Qiita - 人気の記事
量子耐性の鍵は「暗号を選び直せること」〜Account Abstractionの役割と運用設計〜
・はじめに 2026年8月時点、量子コンピュータ対策はブロックチェーン領域では将来的な課題ではなく、具体的なプロトコル設計段階に入っています。Ethereum Foundationは2026年1月にPost-Quantum Security専任チームを設立し、Bitcoin...
Qiita - 人気の記事
AIが普及した今「AIっぽくない」アウトプットが求められる
・はじめに 生成AIの爆発的な普及により、誰もが数秒でハイクオリティなテキスト・画像・プレゼン資料を出力できるようになりました。
・しかし、その一方で 「これ、AIで作ったでしょ？」 とひと目で見抜かれてしまうケースも増えています。
・ソーシャルメディア、Web広告、ビジ...
Qiita - 人気の記事
AIの思考ログは、暗号化されているから安全ではなかった
・手元の Claude Code のログを数えたら、読めない文字列が 19.6 MB 積まれていました。
・thinking ブロック : 5,419 件（全件に signature つき） signature の合計 : 19.6 MB 最大の1ブロック : 318,4...
Zennのトレンド
Secrets Managerのシークレットはどんな粒度で分けるべき？
・はじめに Secrets Managerでは、1つのシークレットの中でJSON形式を用いて複数のKey-Valueが登録できます。
・どんな粒度で分けるべきか疑問に思い調べたところ、意外と情報が見つからなかったので書いてみました。
・公式ドキュメントを探索してみる ベストプラクティスは？ ベストプラクティスのページを見ても、分け方の粒度について明示的な案内はありません。
Qiita - 人気の記事
耳で聞く！Python で学ぶ マクロ経済学 入門 3
・user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。
・Gemini: ご紹介するソース動画のタイトルは、「経済の因果関係は20年前に消えた？:Pythonで学ぶマクロ経済学入門Podcast (3)」 です。
・この動画は、過去50年間で世界の...
Qiita - 人気の記事
分散DBってなんだっけ、レプリケーション・シャーディング・分散SQLの解像度をあげたい人のメモ
・「データベースを複数台用意して、処理を分散させれば、たくさんの作業ができて、障害にも強くなるんじゃないか」 分散DBは、データや処理を複数のサーバー、あるいは複数の拠点に配置しながら、多くの仕組みでは、その複雑さをできるだけ隠し、利用者やアプリケーションからはひとつのデータ...
Speaker Deck
[Wednesday Build Hour] Android app development in the agentic era
[Wednesday Build Hour] Android app development in the agentic era
Qiita - 人気の記事
【AWS】複数人でリアルタイム描画できるお絵描きアプリを作ってみた
・この記事は「2026 Japan AWS Jr.
・Champions 真夏のQiitaリレー」の26日目の記事となります。
・過去の投稿（リンク集）は以下リンクからご覧ください。
InfoQ
Article: Beyond Offset Lag: Computing Time in Queue for Apache Hudi Data Lake Pipelines at Petabyte Scale
・In this article, author Srikanth Mamidala discusses the data lake architecture used for analytics, reporting, and machine learning and shows how to manage the consumer lag metrics when using Kafka and Apache Hudi.
・By Srikanth Mamidala
Qiita - 人気の記事
Autonomous AI Lakehouse × Private Agent Factoryで音楽フェス運営分析 AI Agentを作ってみてみた
・音楽フェスティバルでは、チケット販売、入場ゲート、ステージ進行、DJ機器、音響ネットワーク、物販、気象、払い戻しなど、多種多様なデータが発生します。
・これらのデータは、CSV、Parquet、JSON Lines、PDFなど複数の形式に分かれているため、原因調査の際には複...
InfoQ
AWS Introduces Specification Driven Composition for Flexible Data Workflows
・AWS describes a specification-driven approach for composing flexible data workflows by separating intent from processing logic.
・Architecture uses declarative specifications, reusable processing capabilities, and validation before execution.
・AWS reports that the approach can reduce dataset onboarding from weeks to days while supporting traceability, versioning, data classification, and governance.
GitHub Trending
browser-use / browser-use
・🌐 Make websites accessible for AI agents.
・Automate tasks online with ease.
GitHub Trending
ConardLi / garden-skills
・ConardLi's open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.
Speaker Deck
dewasm - WebAssembly to Source Code translator
dewasm - WebAssembly to Source Code translator
InfoQ
Diagrid Catalyst 2.0 Adds Durable and Verifiable Execution for AI Agents
・Diagrid Catalyst 2.0 applies Dapr-based recovery, signed workflow history and execution attestation across several agent frameworks.
・Architects should compare it with framework-native durability and established workflow engines, while evaluating benchmark evidence and operational trade-offs.
・By Mark Silvester
Speaker Deck
Domain Re-discovery Patterns for Legacy Code (v3.4) 🇬🇧 @Techcamp Hamburg 2026
Domain Re-discovery Patterns for Legacy Code (v3.4) 🇬🇧 @Techcamp Hamburg 2026
The GitHub Blog
How to evaluate LLMs before production
・These are the lessons we learned evaluating LLMs for real-world secret scanning.
・The post How to evaluate LLMs before production appeared first on The GitHub Blog.
GitHub Trending
K-Dense-AI / scientific-agent-skills
・Turn any AI agent into an AI Scientist.
・The #1 Agent Skills library for science, used by 175,000+ scientists worldwide.
・163 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery.
Lobsters
Motorola's GrapheneOS phones will launch in 2027 priced higher than Pixels
Motorola's GrapheneOS phones will launch in 2027 priced higher than Pixels
Qiita - 人気の記事
mysqldump のダンプをPIIマスクしつつ高速ロードしよう 〜 AIに複雑なツールを作らせる
・はじめに 今は MySQL Shell dump utilities などのより高速な手段が推奨されつつありますが、MySQLの論理バックアップに mysqldump を使った場合、以下のようなダンプファイルが出力されます。
・mysqldumpの出力例 -- MySQ...
InfoQ
Presentation: Can Claude Fix Itself? Using LLMs for Incident Response
・Anthropic reliability engineer Alex Palcuie shares practical lessons on using LLMs for real-world incident response.
・He explains where AI acts as a superhuman for observing logs and traces, why it still struggles with causation versus correlation during root-cause analysis, and how engineering leaders can integrate AI into on-call workflows without eroding human expertise.
・By Alex Palcuie
GitHub Trending
tt-a1i / archify
・Agent skill for beautiful, verifiable architecture, workflow, sequence, data-flow, and lifecycle diagrams—self-contained HTML with motion and crisp export.
Lobsters
Understanding Go's sync.Map from API to Hash Trie
Understanding Go's sync.Map from API to Hash Trie
Lobsters
Using TypeScript to Obtain One of the Rarest License Plates (2025)
Using TypeScript to Obtain One of the Rarest License Plates (2025)
Lobsters
WebSockets vs. SSE should be about ordering and correctness
WebSockets vs. SSE should be about ordering and correctness
Lobsters
Why Google stores billions of lines of code in a single repository (2016)
Why Google stores billions of lines of code in a single repository (2016)