Gemini CLIは単なるチャットツールから、システムの操作や複雑なタスクを実行可能な「拡張可能な知能（Extensible Intelligence）」へと進化しました。その変化を生物学的なメタファーで解き明かします。
「AIと対話する」という体験は、ここ数年で劇的に変化しました。当初は画面の向こう側にいる賢いチャットボットに過ぎなかった存在が、今や私たちの開発環境に深く入り込み、手を動かすパートナーになりつつあります。
本記事では、急速な進化を続けるGemini CLIの変更履歴（v0.4.0〜v0.22.0）を分析し、その進化の過程を**「生物の進化」**になぞらえて紐解いていきます。単なる機能追加の羅列ではなく、AIがどのようにして「脳」を洗練させ、「身体」を獲得し、「神経」を張り巡らせていったのか。その物語を追ってみましょう。
1. 【脳】モデルの進化と「トリアージ」システム
Gemini CLIは、タスクの難易度に応じて使用するAIモデルを自動で切り替える能力を獲得しました。これにより、コストとスピードの最適化が実現されています。
進化の第一歩は、やはり「脳」のアップデートです。しかし、単にIQが高いモデルを搭載しただけではありません。特筆すべきは、「使い分け」の知能を獲得した点です。
病院の「トリアージ」に学ぶ効率化
Q：なぜ複数のモデルを使い分ける必要があるのでしょうか？
A：すべてのタスクに最高性能のモデルを使うのは、コストと時間の無駄だからです。
Gemini CLIに導入された「インテリジェント・ルーティング」機能は、救急病院におけるトリアージ（選別）に似ています。
- Flashモデル（看護師・一般医）：高速で低コスト。単純な質問や定型的な処理を瞬時に捌きます。
- Proモデル（専門外科医）：高度な推論や複雑なコード生成が必要な場合のみ登場します。
ユーザーがいちいち「これは難しい質問だからProを使おう」と判断する必要はありません。CLIというシステム自体が、タスクの複雑性を理解し、最適な「脳」を瞬間的に選択しているのです。
2. 【身体】拡張機能による「変身能力」
拡張機能（Extensions）の導入により、Gemini CLIはユーザーの目的に合わせて機能を自由に着脱できる「モジュール構造」へと変化しました。
かつてのCLIツールは、開発者が機能を追加してくれるのを待つしかありませんでした。いわば、あらかじめ機能が決まった「アーミーナイフ」です。しかし、v0.8.0以降のGemini CLIは、無限に形を変えられる「レゴブロック」のような存在になりました。
必要なときだけ、専門家を召喚する
「拡張機能」という新しい身体パーツをインストールすることで、AIは様々な専門家に変身します。
- データアナリストに変身：`AlloyDB`や`BigQuery`の拡張を入れると、データベースを直接操作・分析できるようになります。
- 秘書に変身：`Google Workspace`拡張を入れると、ドキュメント作成やカレンダー調整を代行してくれます。
- DevOpsエンジニアに変身：`CloudRun`や`Security`拡張で、デプロイやセキュリティ診断を実行します。
重要なのは、これらが「後付け可能」であることです。プロジェクトごとに必要な能力だけを装着し、身軽で専門的なツールとして振る舞うことができるのです。
3. 【神経】インタラクティブシェルと「直結する手」
インタラクティブシェルの実装により、AIはVimやGitなどのTUIツールを人間と同じように操作できるようになりました。
脳と身体があっても、それをスムーズに動かす「神経」がなければ不器用なままです。これまでのAIは、コマンドを提案することはできても、対話型の複雑な操作（TUI）は苦手としていました。
AIがキーボードを叩く感覚
Gemini CLIの進化において画期的なのは、`vim`でのファイル編集や、`git rebase -i`のような対話的なコマンド操作を、AI自身が実行できるようになった点です。
これは、AIが「外から指示を出す監督」から、「隣に座って同じキーボードを叩くペアプログラマー」になったことを意味します。さらに、マウス操作のサポートやクリックによるフォーカス機能など、ターミナルというテキスト空間に「触覚」を持ち込むようなUXの改善も行われています。
4. 【免疫】ポリシーエンジンと「自己/非自己」の識別
強力な権限を持つAIの暴走を防ぐため、信頼できる操作とそうでない操作を識別する「ポリシーエンジン（免疫系）」が導入されました。
AIが直接ファイルを書き換えたり、コマンドを実行したりできる能力を持つことは、大きなリスクも伴います。誤って重要なファイルを消してしまっては大変です。そこで重要になるのが、システムの「免疫系」です。
「Always Allow」という信頼
初期の安全策は、AIのアクション一つ一つに人間が許可を出すことでした。しかし、これでは開発のスピード（血流）が止まってしまいます。
新しいポリシーエンジンでは、特定の信頼できるコマンドやツールに対して「永住権（Always Allow）」を与えることができます。「このテスト実行コマンドなら何度やっても安全」と免疫系に教え込むことで、開発者はセキュリティを担保しつつ、思考の速度で開発を進めるフロー状態を維持できるようになったのです。
おわりに：コマンドライン・インテリジェンスへ
Gemini CLIの進化の軌跡を振り返ると、3つの明確な方向性が見えてきます。
- 汎用化：特定の環境に依存せず、拡張機能であらゆる場に適応する。
- 身体化：言葉だけでなく、実際の操作や編集を「実行」する。
- 透明化：ユーザーがAIの存在を意識せず、自分の能力の一部のように感じる。
かつて「CUI（Character User Interface）」と呼ばれた黒い画面は、今や「CLI（Command Line Intelligence）」へと進化しました。このツールは、私たちの知的生産活動を物理的に拡張する、頼もしい相棒となっていくでしょう。