developersio Trend Report
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High impact
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Mid impact
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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Amazon CloudWatch pipelines の新機能、GeoIP・RDS・XML の3プロセッサを試してみた
・Aurora MySQL の監査ログ、XML を含む JSON ログ、IP アドレスを含むアクセスログを CloudWatch pipelines で処理しました。設定例と変換後の出力に加え、無効な XML・取得できない地理情報の扱い、CSV プロセッサとの違いを確認します。
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Node.jsの仮想デバイスでAWS IoT Device Shadowを試してみた
・AWS IoT Device Shadowを使い、オフライン中に指定した状態をNode.jsで再現してみました。デバイスが一時的にオフラインになっても、希望状態がShadowに保持され、再接続後に自動で反映される仕組みを実際に動かしながら確認します。
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はじめてのマネジメント：AIと組み立てた1on1
・初めてのマネージャー業務で、グロースリード一人が職種の異なる3人の部下を担当することになりました。その中で、1on1をどう設計するか、AIとの壁打ちを通じて考えたプロセスを紹介します。
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[新機能]Feature Policy Rules が一般提供となったので TEMPORARY テーブルとサーバーレスタスクの作成だけをブロックしてみた
・Snowflake の Feature Policy に条件付きルール機能が GA となりました。本記事では、rules による柔軟なオブジェクト作成制御と DESC FEATURE POLICY の動作を検証し、サーバーレスタスクや一時テーブルの禁止など実用的なポリシー設計を試してみました。
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『AI-DLC の紹介』というタイトルでゆるWeb勉強会@札幌で登壇しました #ゆるWeb札幌
・AWS が提唱する AI 駆動開発フレームワーク「AI-DLC」について、ゆるWeb勉強会での登壇内容とそこで寄せられた質問への調査結果をまとめました。
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Terraform で Cloudflare Workers をデプロイし、tfstate を R2 に配置してみた
・Cloudflare Workers を Terraform でデプロイし、tfstate を R2 に置いてみました。R2 の Access Key と Workers 用 API Token という2つの認証情報が必要だったことや、S3 互換の backend 設定まで、実装全体をご紹介します。