developersio Trend Report
Dashboard へ戻る
3
High impact
5
Mid impact
22
Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
DevelopersIO
Rust に生まれ変わった NeMo Switchyard v0.2.0 を試してみた
・NVIDIA NeMo Switchyard v0.2.0が登場し、Pythonから Rust に生まれ変わりました。cargo installで起動でき、閾値2つの較正で「タスクごとに最適なモデルを選ぶ」自動ルーティングが実現します。1ヶ月半の運用を通じて見えた、難問の品質保護より「定型作業を高価なモデルに流さない」価値と、30B特化型モデルの時代へ向かうアーキテクチャの可能性をまとめました。
DevelopersIO
機械論的解釈可能性(Mechanistic interpretability)とは何か ── Claudeを「橋」に変えた研究の話
・機械論的解釈可能性（mech interp）という分野がいま注目されている理由、そして実際にAIモデルの内部を覗くと何が見えるのかについて紹介します。ブラックボックスを外から測るだけの従来のXAIとは異なり、モデルの中の「回路」そのものを追いかける新しいアプローチについて、Anthropicの具体例を交えて解説しました。
DevelopersIO
作業を録画するだけでSkillを作れるMicrosoft Skill Recorderを製造業の品質判定業務で使えるか試してみた
・Microsoftが公開したSkill Recorderを、Windows環境で製造業の品質合否判定業務に使ってみました。検査結果シート・合否基準Excel・検査記録表の3ファイルを行き来する手作業を9分35秒だけ録画したら、10ステップのスキルが自動生成されて、Claude Desktopにインポートするだけで動いてしまいました。しかも前ロットとの差分コメントまで自動で書いてくれます。プログラミングを1行も書かずにどこまでいけるのか、実際の生成物と精度を見ながらまとめます。
DevelopersIO
[アップデート] AWS Glue コンソールから Amazon SageMaker Unified Studio にワンクリックでアクセスできるようになったので試してみました
・AWS Glue コンソールから Amazon SageMaker Unified Studio がワンクリックで開けるようになりました。カタログ閲覧から分析やデータパイプライン構築へシームレスに移行でき、セットアップ時の権限設定もコンソール内で完結します。
DevelopersIO
AIにUIを生成させる前に、何をコンテキストに書くべきか — デザインシステム側の不備とどう付き合うか
・AIにUI画面を自律的に生成させるための「コンテキストファイルの設計」について、設計段階で下した判断を記録しています。何を書き何を書かないかの選別基準、デザインデータの構造の揺れへの対処、そしてSSoT側の不備とどう向き合うかを整理しました。
DevelopersIO
CloudWatch アラームのミュート終了時の通知を止めたい
・CloudWatch アラームのミュートルール終了時に飛んでくる通知を止めたいけど、その方法が分からずお困りではないでしょうか。この記事では、ミュート終了時の通知が発生する仕組みと、その対策方法について解説します。
DevelopersIO
MCPを繋ぐだけで使えるCode Interpreter環境をAgentCore Runtimeで作ってみた
・AWS AgentCore RuntimeとMCPプロトコルを組み合わせ、複数のLLMから共有できるCode Interpreterサーバーをゼロから構築する方法を紹介します。CSVの投入からpptx作成まで、実際の動作確認も交えて解説しました。
DevelopersIO
バックオフィスAI活用チャレンジ！Cowork使って写真を撮るだけで郵便物の情報を記録する仕組み作ってみた
・写真を撮るだけで郵便物の情報が自動で記録される——長年の課題をClaude Coworkで実現しました。AppSheetとCoworkを組み合わせた仕組みと、実際の運用方法をご紹介します。
DevelopersIO
[Amazon Bedrock] Nova 2 Lite で画像内の認証情報を一括マスクするツールを作り、判定の一部をコードに移してみました
・スクリーンショットに写り込んだアカウントID やアクセスキーなどの認証情報を自動でマスクするローカルCLIツールを実装しました。Amazon Novaで画像を読み取り、正規表現やLLMの判定と組み合わせることで、形式で定義できるものはコードに、文脈判断が必要なものはモデルに役割を分担させた実装の工夫を紹介します。
DevelopersIO
[アップデート] Amazon RDS でスナップショットリストア時のストレージ初期化進捗が確認できるようになりました
・Amazon RDS のスナップショットリストアで、ストレージボリューム初期化の進捗がリアルタイムで確認できるようになりました。新しい `StorageOperationStatus` フィールドを使って、実際に動作を確認してみます。
DevelopersIO
【Amazon Connect】フローログをトラブルシュートに活用してみた (初心者向け)
・Amazon Connectのフローログ設定方法からトラブルシュートでの活用例までご紹介します。
DevelopersIO
【Security Hub修復手順】[SageMaker.16] SageMaker モデルはプライマリコンテナの VPC のプライベートレジストリを使用する必要があります
・AWS SecurityHub 基礎セキュリティのベストプラクティスコントロール修復手順をご紹介します。
DevelopersIO
【Security Hub修復手順】[SageMaker.17] SageMaker 特徴量グループのオフラインストアは AWS KMS キーで暗号化する必要があります
・AWS SecurityHub 基礎セキュリティのベストプラクティスコントロール修復手順をご紹介します。
DevelopersIO
【なつやつみの自由研究】NECの「AI部署」についてまる一日真剣に考えてみた
・NECが発表した「AI自律型組織」の仕組みを、自分の実務経験から読み解いてみます。AI社員という人格ではなく、複数のAIツールを企業グループのように管理し、継続責任を持つOwnerに限定する運営モデルについて、考察をまとめました。
DevelopersIO
AgentCore GatewayのHTTPターゲットにconnectorタイプが追加されたのでAgentCore Memoryを繋いでみた
・Amazon Bedrock AgentCore Gatewayに新しく追加されたconnectorタイプのHTTPターゲットを試してみました！
DevelopersIO
AI安全性・機械論的解釈可能性を無料で学べるカリキュラム「ARENA」を触ってみた
・機械論的解釈可能性を学べる無料カリキュラム「ARENA」について、実際に取り組んだ経験をもとに、カリキュラムの構成や進め方、学習のコツを紹介します。
DevelopersIO
Amazon Connect AI エージェントでヒアリングした値を使って、Retrieve ツールのタグフィルタを動的に指定してみた
・Amazon Connect AI エージェントで会話中にヒアリングした値をセッションデータに保存し、その値を検索フィルタに動的に指定する方法を検証しました。製品番号を例に、フローモジュールと Lambda を活用してタグベースのナレッジ絞り込みを実装する構成を紹介します。
DevelopersIO
Amazon Quickの「データセットQ&A」を使いこなす｜実際に触ってみて分かった活用ポイント
・Amazon QuickのデータセットQ&A機能について、実際に触ってみた結果をご紹介します。ダッシュボードを都度作らずその場で数値確認できる、自然言語でのデータ分析を試してみました。
DevelopersIO
Aurora Auto Scaling でレプリカが増減したときの EventBridge イベントを実機で確認してみた
・Aurora Auto Scaling でレプリカが増減した際、EventBridge にはどのようなイベントが届くのでしょうか。本記事では、実際に負荷をかけてスケールアウト／インを発生させ、イベント仕様とそれを確実に検知するための EventBridge パターンを検証結果として紹介します。
DevelopersIO
Claude Code セルフホスト環境機能が登場。EC2インスタンスを実行環境にしてみた
Claude Code セルフホスト環境機能が登場。EC2インスタンスを実行環境にしてみた
DevelopersIO
Claude Codeで通常ログインとsetup-token認証のOTelテレメトリを比較してみた
・Claude Codeのトークン認証で、OpenTelemetryのテレメトリから利用者を特定できるかを検証しました。`/login`の実績有無によって、テレメトリに記録される情報が大きく異なる点が分かります。
DevelopersIO
Claude Team、ChatGPT Business、Gemini Enterprise Standardを導入してみたので統制の観点で設定を見てみた
・夏休みなので大手3AIサービスの組織向けプランを思い切って個人契約してみました。結構管理側の設定を見るのが好きなので、今回は簡単な違いなどを取り上げます。
・サービスによって特性が違うため単純な比較が難しいですが、同じ機能でもできることに結構違いがあり色々と勉強になりました。
DevelopersIO
Hermes Agent を Fireworks のオープンモデルで動かして Slack から呼び出してみる
・Mac miniにHermes Agentを導入し、Slack連携と定期実行で無人で動くAIエージェントを構築しました。オープンモデルを使いながらツール呼び出しを成立させ、毎朝ニュース配信まで実装。つまずきポイントと解決法をまとめます。
DevelopersIO
Nemotron 3.5 Lightning を Hermes Agent で動かして実効コストを測ってみた
・NVIDIAの新モデル「Nemotron 3.5 Lightning」をFireworks AI経由でHermes Agentに接続し、実装コストを測定しました。単価は最安クラスですが、エージェントの迷走によるターン数増加で、探索タスクでは従来モデルより高額になる場合も。定型ジョブか対話かで使い分けが必須です。
DevelopersIO
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B-NVFP4 を試してみた
・NVIDIA が公開した Nemotron 3.5 Lightning を DGX Spark で動かし、速度・日本語・コード生成・ツール呼び出しを実測しました。投機デコード込みで単独 115.75 tok/s、8 本同時なら合計 421.85 tok/s。前世代比 27% 高速ですが、使い方には前提が必要です。
DevelopersIO
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning の 3 種類の投機的デコーディング（DSpark / DFlash / MTP）を DGX Spark で比較してみた
・NVIDIA の新オープンモデル Nemotron 3.5 Lightning に同梱された 3 種類の投機的デコーディング手法を、DGX Spark で実際に比較してみました。
DevelopersIO
Run AI Models on Your Own Machine: A Practical Guide to Open-Weight Models with LM Studio, Ollama, and OpenCode
・Here is how to run AI on your local machine using open-weight models.
・By using three tools—LM Studio, Ollama, and OpenCode—you can perform code generation and inference at no cost while maintaining your privacy.
DevelopersIO
Step Functionsを使ってAWS Backupでも静止点でバックアップを取得する
・AWS Backupで静止点を確保したバックアップを取得したい。そんなニーズに応えるべく、Step Functionsを活用してインスタンス停止→バックアップ→起動を自動化する構成をまとめてみました。
DevelopersIO
VPC を手作業で組み立てて、ウィザードと比べてみた
・AWS VPC をウィザードを使わず手作業で一から組み立ててみました。ルートテーブル、インターネットゲートウェイ、ルーティング設定など、各リソースがどのように連携しているかを確認しながら構築。その後、ウィザードで同じ構成を作って比較し、自動化の中身を明らかにします。