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・AWS Parallel Computing Service(PCS)が P6e-GB200・P6e-GB300 UltraServer に対応し、既存の HPC クラスターから大規模言語モデル学習環境を構築しやすくなった
・HPC 向け基盤を活用しつつ、NVIDIA Blackwell 世代の高性能インフラを利用できる点が今回の主なアップデート
・SageMaker HyperPod との違いや、利用時の制約を理解したうえで、用途に応じてサービスを選定する必要がある
Action: PCS と SageMaker HyperPod の要件差分(運用性、制約、学習ワークロード適性)を整理し、自社の LLM 学習基盤候補として比較表を作成する