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ByteRover スキル(日本語版)

原文: ByteRover Knowledge Management(英語)

name: byterover
description: 作業前のコンテキスト収集で必ず使うこと。AIエージェント向けナレッジ管理。`brv` を使って `.brv/context-tree` にプロジェクトのパターン・意思決定・設計ルールを保存/検索する。既定LLMプロバイダ(ByteRover、APIキー不要)で query / curate を実行する。

ByteRover ナレッジ管理

`brv` CLI を使って、プロジェクトの長期記憶を管理する。
インストール: npm install -g byterover-cli
記憶は .brv/context-tree/ に人間可読のMarkdownで保存される。
認証は必須ではない。
brv querybrv curate は初期状態で利用可能。
ログインが必要なのはクラウド同期(push/pull/space)のみ。クラウド機能が不要なら無視してよい。

ワークフロー

  1. 考える前: 既存パターン把握のために brv query を実行
  2. 実装後: 新しい判断/パターン保存のために brv curate を実行

コマンド

1. Query Knowledge

概要: 知識ベースから関連コンテキストを取得する。`.brv/context-tree/` を元に、設定済みLLMが回答を合成する。

使用すべき場面: 使わない場面:
brv query "How is authentication implemented?"

2. Curate Context

概要: コンテキストを解析してローカル知識ベースに保存。設定済みLLMが分類・構造化する。

使用すべき場面: 使わない場面:
brv curate "Auth uses JWT with 24h expiry. Tokens stored in httpOnly cookies via authMiddleware.ts"
ファイル同梱(最大5件・プロジェクト内のみ):
brv curate "Authentication middleware details" -f src/middleware/auth.ts

3. LLM Provider Setup

既定ByteRover接続(APIキー不要):
brv providers connect byterover
別プロバイダ利用:
brv providers list
brv providers connect openai --api-key sk-xxx --model gpt-4.1

4. Cloud Sync(任意)

クラウド同期は認証が必要。ローカル完結なら不要。
brv login --api-key sample-key-string
brv space list
brv space switch --team human-resources-team --name a-department
brv pull
brv push

データ取り扱い

エラー対応(ユーザー操作が必要)

エージェント側で修正可能なエラー

診断コマンド: brv status