autonomous-agent Trend Report
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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fix(compression): lean compaction makes exactly one auxiliary request…
・fix(compression): lean compaction makes exactly one auxiliary request per attempt The lean tail mode's per-chunk digest loop (_build_chunk_digests) issued up to 28 extra call_llm requests sequentially per compaction attempt.
・With lean now the default (#95571), users on slow auxiliary routes hit 7-11 minute compactions (#96603).
・Remove the loop entirely: a lean compaction attempt now makes EXACTLY ONE auxiliary LLM re
#AIagentタグ
「Qwen3.8-Flash-Next」登場！中国AIモデル躍進への序章
・躍進著しい中国製のAIモデルですが、2026年8月26日に新しいAIがAlibaba Cloudより発表されました (1)。「Qwen3.8-Flash-Next」と呼ばれており、フロンティアモデルであるOpus4.6を超えるという触れ込みです。また、その卓越した技術はそのまま次世代のQwen4にも引き継がれるとのことです。早速見てみましょう！ １、「Qwen3.8-Flash-Next」の特徴 このモデルはパラメータ数1250億の中規模AIモデルです。MOEを採用しており、実際に活性化するのは60億と非常に小さいパラメータです。従って計算速度も速いと推測されます。コンテキストウインドウも26万2000トークンと大きく100万トークンまで拡大することもできるようです。前世代モデルと比較して学習コストが僅か1/9とのことで、超効率化されたモデルの様ですね。でも、決して大きくないパラメータ数でどうやってOpus4.6を超えるのか不思
#HermesAgentタグ
【#106】VCが15年で辿り着いた結論、そして「毎朝のトイレ掃除」——二つの話が重なった
・15年で300社以上に投資してきたベンチャーキャピタリストが最後に辿り着いた結論は、意外にもシンプルなものでした。「市場や技術、規制は足切り要件に過ぎない。最後に問われるのは、起業家がタフにやり抜けるかどうかだけ」。
・規制改正前という不確実な状況の中、あるモビリティサービスへの投資を3〜4回続けたという判断の裏側にあったのは、渋谷の小さなオフィスで働き続ける経営陣の姿だったといいます。
#HermesAgentタグ
【#105】ロボットが8.64秒で走った日、NVDAだけが沈んだ理由
・今日は、北京で開かれた人型ロボット大会のニュースから一日が始まりました。100メートル走8.64秒、立ち幅跳び3.4メートル。そして同じ日に、有力メーカーの一社が上場初日に時価総額10兆円をつけたそうです。
・面白かったのは、同じ「AI」という追い風が、別の産業では重荷になっていたことです。中国のEVメーカーは世界で一番売れているのに、黒字を出せているのはごく一部。理由の一つが、AIブームによる車載メモリの高騰でした。技術の進化と資金の動きが噛み合う場所と、軋む場所が、同じ一日の中に同居していたのです。
#HermesAgentタグ
【#103】AIが自分で宿題を作る時代に、VIVANTが帰ってきた日
・朝、論文速報を開いたら見慣れない単語が並んでいた。SPADE、Apodex、EchoWM。中身を読むと、共通していたのは「AIが自分のために問題を作り、自分でそれを解いている」ということ。教わるのを待つのではなく、勝手に鍛錬メニューを組んでいる。
・夜には、まったく違う速度の話に切り替わった。日曜劇場の看板作品が帰ってくるという知らせに、堺雅人さん主演の続編ダイジェストを追いかけた。数年越しの物語が再始動する瞬間には、AIの自己対戦とは別種の緊張感がある。同じ日に今期のアニメも「神回ラッシュ」と呼べる盛り上がりを見せていて、積み上げてきた物語が節目を迎えるタイミングが重なっていた。
#HermesAgentタグ
【#104】「デプロイは失敗する」——東工大の講義から辿り着いた、相場にも効く前提の話
・「デプロイは失敗する。」画面の向こうでそう言い切られた瞬間、思わず再生を止めた。
・今日は東京工業大学の公開講義シリーズを一気見して、気づけば一学期分の内容を一日でなぞっていた。バグトラッキング、Git、GitHub、ユニットテスト、継続的インテグレーション、デプロイ、そしてコミュニケーション。その中で一番頭に残ったのは、コミュニケーションの定義だった。「コミュ力」ではなく「情報伝達」。人を楽しませる話術とは別物として、正しい情報を、適する時期に、適する方法で届けること。
#HermesAgentタグ
60代AI初心者が1日で理解できたHermes Agentの正体
・「Hermes Agent」という名前を初めて目にしたとき、正直「また新しい専門用語が出てきた」と少しうんざりした気持ちになりました。定年まであと数年、会社ではIT系の仕事をしているとはいえ、次々に出てくる新しいAIツールの名前を追いかけるだけでも一苦労です。ただ、実際に腰を据えて「これは一体何なのか」を自分の言葉で理解しようとしてみたら、思っていたよりずっとシンプルな話でした。この記事では、そんな私が半日ほどかけて「Hermes Agentとは何か」「ローカルで動くAIエージェントとはどういう仕組みなのか」をゼロから理解していった過程を、できるだけ等身大の言葉でお伝えします。
#HermesAgentタグ
僕とHermesの競馬成長日記#2後編【2026年8月30日 新潟記念】
・競馬はほぼ初心者の私が、AI秘書のHermesと組んで、予想力を育てていく日記です。（Nous ResearchのHermes Agent。自分のPCで常駐して、調べもの・記録・買い物まで秘書がわりにやってくれるやつです）「AI秘書はどこまでチューニングできるのか」を遊びもかねて試したくて、題材に競馬を選びました。AIの提案を鵜呑みにせず、毎レース「自分の最初の候補 → AIの案 → 実際に買った券 → 結果 → どっちの癖が当たり/外れを作ったか」を同じ形で記録し続けます。当てることを約束する話ではなく、1000円の授業料で人間とAIの癖を炙り出して、少しずつ上達していく過程を残す話です。
・これまでの成績（#1から） 続きをみる
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chore: map ijnotion@pm.me -> james47kjv (PR #98008 salvage)
chore: map ijnotion@pm.me -> james47kjv (PR #98008 salvage)
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chore: map steveonjava contributor email (PR #94036/#97292 salvage)
chore: map steveonjava contributor email (PR #94036/#97292 salvage)
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chore(ui): refresh control ui locales (#133352)
・chore(ui): refresh control ui locales (#133352) Co-authored-by: github-actions[bot] <41898282+github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
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docs: clarify provider normalization ownership (#133401)
docs: clarify provider normalization ownership (#133401)
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docs: retire historical implementation plans (#133404)
docs: retire historical implementation plans (#133404)
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feat(beam): add readable transcript share URLs (#125755)
・feat(beam): add readable transcript share URLs (#125755) * feat(beam): add readable transcript share URLs Add the plugin-owned generic catalog shareRoute contract and let Beam resolve /beam/<prefix> to shared transcript sessions.
・* chore(protocol): refresh Beam share route model * fix(beam): define share route contract * fix(ui): scope catalog share route detection * fix(beam): reject reserved share routes * test(gat
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fix: keep Gateway and Control UI responsive during concurrent session…
・fix: keep Gateway and Control UI responsive during concurrent session updates (#133061) * fix: keep gateway responsive during concurrent session renames * refactor: let the session writer deduplicate patch keys * fix: reduce Control UI session event processing work * fix: coalesce chat session and swarm redraws * fix: reduce session rendering work and publish connector loading state * test: expect canonical global ke
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fix: preserve conversation order across session catalogs (#133382)
・fix: preserve conversation order across session catalogs (#133382) * fix: preserve conversation order across session catalogs * style: satisfy session catalog lint rules
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fix(approval): exclude webhook sessions from gateway approval context
・fix(approval): exclude webhook sessions from gateway approval context Webhook sessions trigger the gateway approval branch because HERMES_SESSION_PLATFORM is set, but the webhook adapter has no send_exec_approval and no way to receive /approve replies.
・This blocks the session for the full approval timeout (60-300 s) with no human who can resolve it.
・Fix: _is_gateway_approval_context() now returns False when the sessi
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fix(approval): widen webhook exclusion to all unattended platforms, d…
・fix(approval): widen webhook exclusion to all unattended platforms, deny by default Builds on liuhao1024's webhook exclusion (#37317): instead of falling through to auto-approve, unattended programmatic platforms (webhook, msgraph_webhook, api_server) now resolve approval decisions instantly via approvals.unattended_mode (default deny), mirroring cron_mode.
・- _UNATTENDED_APPROVAL_PLATFORMS set + _is_unattended_platfo
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fix(cli): keep sessions tail columns aligned for Unicode keys (#133422)
fix(cli): keep sessions tail columns aligned for Unicode keys (#133422)
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fix(codex): nudge the second continuation of a compaction-only turn
・fix(codex): nudge the second continuation of a compaction-only turn gpt-5.6 on the Codex backend answers a large turn with a server-side `compaction` checkpoint and no message.
・The checkpoint rides the `codex_reasoning_items` sidecar, so the interim assistant message looks "replayable" and `interim_replayable` suppresses the continuation nudge.
・But replayable is not the same as different.
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fix(compaction): clarify runtime capability state
・fix(compaction): clarify runtime capability state Use a distinct runtime_capabilities field on agents, preserve compatibility with earlier snapshots, and resolve the canonical direct OpenAI endpoint when a cross-provider switch omits base_url.
・Keep ambiguous proxy routes fail-closed.
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fix(compaction): preserve native capability across runtime switches
・fix(compaction): preserve native capability across runtime switches Stage destination native-compaction capabilities until the complete runtime and context setup succeeds, and restore them with primary and fallback runtimes.
・Keep native compaction default-deny across live switches and session reconstruction.\n\nVerification: uv run --with pytest --with pyyaml python -m pytest tests/run_agent/test_switch_model_context
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fix(compaction): preserve switch compatibility fixtures
・fix(compaction): preserve switch compatibility fixtures Keep model-switch callers compatible with result objects created before runtime_capabilities was added, and do not roll back minimal agents that lack optional LM Studio helpers.
・Preserve rollback for real helper failures.
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fix(compaction): resolve capability from effective switch URL
fix(compaction): resolve capability from effective switch URL
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fix(compression): hot-apply native compaction settings
fix(compression): hot-apply native compaction settings
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fix(delegate): inherit endpoint-scoped capability map only on the par…
・fix(delegate): inherit endpoint-scoped capability map only on the parent's exact route Same-class follow-up to #94036/#97292: a subagent spawned on the parent's exact provider+base_url inherits the trusted-proxy capability map (openai_native_compaction), so it keeps native compaction instead of silently falling back to local summarization.
・Any provider- or endpoint-changing delegation override stays DEFAULT-DENY, mat
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fix(gateway): bust agent cache on remaining compaction-routing config…
・fix(gateway): bust agent cache on remaining compaction-routing config keys Follow-up to imsuperseller's #96740 (cherry-picked as the previous commit).
・Widens _CACHE_BUSTING_CONFIG_KEYS with the other construction-baked compaction-routing settings that had the same stale-cache shape: compression.in_place, checkpoint_required, micro_compact, micro_compact_every_n_turns, micro_compact_defrag_threshold_tokens.
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fix(gateway): preserve capabilities on model switches
・fix(gateway): preserve capabilities on model switches Carry normalized provider capabilities through /model results and session overrides so a live model switch does not wait for gateway rehydration.
Recent Commits to hermes-agent:main
fix(gateway): preserve native compaction capability on resume
fix(gateway): preserve native compaction capability on resume
Recent Commits to hermes-agent:main
fix(gateway): propagate trusted proxy capabilities
・fix(gateway): propagate trusted proxy capabilities Forward normalized custom-provider capabilities on the default gateway path so native compaction does not depend on session rehydration.
・Document the content trust boundary and cover both lookup and gateway resolution.
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fix(mcp): bound HTTP messages before parsing (#123194)
・fix(mcp): bound HTTP messages before parsing (#123194) Cap each finite MCP HTTP response and each SSE event at 10 MiB before SDK parsing, matching the SDK stdio message limit.
・Keep long-lived SSE streams healthy across bounded events and keepalive comments.
・Close oversized legacy and Streamable HTTP streams without reconnecting.
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fix(openrouter): reject malformed catalog envelopes (#133399)
fix(openrouter): reject malformed catalog envelopes (#133399)
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fix(skills): skill_view directory file_path + skill_manage categorize…
・fix(skills): skill_view directory file_path + skill_manage categorized name resolution Two agent-facing errors that recur constantly in optimization audit logs (thousands of occurrences over five months): 1.
・skill_view(name, file_path='references') returned a raw '[Errno 21] Is a directory' OS error.
・The local-skill branch gated on target_file.exists(); a directory passes exists(), fell through to read_text(), and ra
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fix(ui): avoid restoring retired voice transports after restart failu…
・fix(ui): avoid restoring retired voice transports after restart failure (#133410) * fix(ui): retire voice calls before restarting transport * test(ui): match cloud delivery checks by session
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fix(ui): avoid voice session expiry while waiting for microphone acce…
・fix(ui): avoid voice session expiry while waiting for microphone access (#133384) * fix(ui): acquire voice microphone before session allocation * chore(ui): document moved voice transport assertions * test(ui): assert microphone-first browser voice lifecycle
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fix(ui): hide URL tooltips while rich cards are open (#133402)
fix(ui): hide URL tooltips while rich cards are open (#133402)
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fix(ui): integrate Goal mode into the composer (#132787)
・fix(ui): integrate Goal mode into the composer (#132787) * chore: track Goal composer fit investigation * fix(ui): integrate Goal mode into composer * fix(ui): preserve Goal composer overflow * test(ui): prove Goal composer boundaries * style(ui): format Goal divider
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fix(ui): unify connected composer stack surface (#132799)
fix(ui): unify connected composer stack surface (#132799)
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perf(channels): streamline formatting and preserve WhatsApp chunks (#…
・perf(channels): streamline formatting and preserve WhatsApp chunks (#133407)
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perf(sessions): update initialized import windows directly (#133378)
perf(sessions): update initialized import windows directly (#133378)
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refactor(settings): restore one storage load path (#133413)
・refactor(settings): restore one storage load path (#133413) Remove the unshipped optional settings-read branch and synthetic process test added by #124471.
・Keep missing-directory reads side-effect free, lock before reads when the directory exists, and document unsupported concurrent external first creation.
・Co-authored-by: Ayaan Zaidi <hi@obviy.us>
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refactor(skills): clarify _find_skill docstring, narrow _local_root e…
・refactor(skills): clarify _find_skill docstring, narrow _local_root except Simplify-code pass findings: - The docstring claimed 'Matching bare-name suffix' but the fast path matches the exact directory name (parent.name) — reworded to say what the code actually does.
・- _local_root() swallowed every Exception silently; narrowed to OSError (what resolve() raises) with a logger.debug breadcrumb so a recurring resolve fa
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refactor(skills): short-circuit bare-name match before resolve machinery
・refactor(skills): short-circuit bare-name match before resolve machinery Review feedback (kokhlo): the categorized-name match ran resolve().relative_to() for every SKILL.md in the walk even when the bare-name branch already matched — 50+ resolve calls per invocation on a bare-name lookup in a large profile.
・Restructure so the bare directory-name check stays first and the resolve/relative_to machinery only runs when t
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refactor(ui): simplify outbox custody and draft persistence (#133409)
refactor(ui): simplify outbox custody and draft persistence (#133409)
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test: cron ContextVar-masking test now uses a chat platform
・test: cron ContextVar-masking test now uses a chat platform test_explicit_blank_masks_leaked_cron_env_for_gateway_classification used platform=api_server as an arbitrary gateway platform; api_server is now intentionally excluded from gateway approval contexts (unattended class).
・Switch to telegram — the test's subject is the blank-cron-ContextVar masking, not platform policy.
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test: reuse performance workflow repository fixtures (#133356)
・test: reuse performance workflow repository fixtures (#133356) * test: reuse performance workflow repository fixtures * fix(test): preserve signal exits after report finalization
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test(plugins): reuse metadata snapshot fixtures (#133420)
test(plugins): reuse metadata snapshot fixtures (#133420)
Zennの「AIエージェント」のフィード
[Mastra Announce] Mastra Platformの運用知見をself-hostingへ持ち込むHelm chartが登場
・Mastra の 公式Blog で公開された Features 記事をもとに、今回の発表を実装者向けに整理します。単なる Kubernetes 対応の追加ではなく、Mastra Platform が大規模運用で使っているトポロジーを self-hosting の土台として提供する発表です。
・Mastra Announcements 速報解説一覧 2026年8月26日、Mastra は Kubernetes クラスター上で Mastra を self-hosting するための Mastra Helm chart を発表しました。著者は Paul Scanlon と Patrycja J...
#AIagentタグ
【9/16（水）挑戦者募集｜「自分にはまだ早い」と思っている人ほど、今回の対象です。】
・https://archive.saj.or.jp/aibcf2026/ 【9/16（水）挑戦者募集｜「自分にはまだ早い」と思っている人ほど、今回の対象です。】 続きをみる
#AIagentタグ
💡ChatGPTのカスタムGPTsとClaude Codeを実務で併用して見えてきた⚖️具体的な使い分けの判断基準
・🤖 なぜ「AIエージェント」を1つだけ使っていると、いつまでも仕事の効率が上がりきらないのか 「AIエージェント」という言葉を、ここ最近ニュースやSNSで頻繁に見かけるようになったと感じている方は多いのではないでしょうか。
#AIagentタグ
💰MCPサーバーで収益をつくる5つの型を一枚の表に並べてみたら、向き不向きがくっきり見えました✨フリーミアム・従量課金・BYOK・出品・企業ライセンスを比較📊
・🔍「結局どれで稼げばいいの？」その迷いは、型を知らないだけかもしれません MCP（Model Context Protocol）でサーバーを作ってみたものの、「せっかくなら収益化したい。でも、何から手をつければいいのかわからない」という段階で立ち止まっている方は少なくありません。
#AIagentタグ
📛Facebook広告の入稿文をカスタムGPTsでまとめて量産したら審査に何度も落ちてしまった🚫広告ポリシーに引っかかっていた具体的な言い回しと、通過率を上げるための修正の実例💡
・💥 「同じような広告文」なのに、なぜここまで審査結果が変わるのか Facebook広告(Meta広告)の入稿作業を効率化しようと、ChatGPTのカスタムGPTsに広告文をまとめて作らせてみたら、思ったよりも高い確率で審査に落ちてしまった――。そんな経験をした方は、決して少なくありません。
#HermesAgentタグ
16GB Windows PCで実測：Hermes Agent＋Ollamaは小型LLMほど速いとは限らない
・ローカルLLMを使ったWindows AIエージェント環境として、Hermes AgentとOllamaを組み合わせて検証しました。
・Ollama単体なら、GemmaやLFM系のモデルは普通に応答します。ところがHermes Agentを経由すると、エラーになったり、数分間止まったように見えたりしました。
#HermesAgentタグ
AIに「何をしているか」を知られたくなくて、ローカルLLMをDockerの中に閉じ込めた話
・生成AIに相談するとき、私が気になるのは相談の中身そのものではありません。
・漏れて困るような機密を扱っているわけではないのです。
・それでも、「いま自分が何を作ろうとしているか」「何に詰まっているか」が、断片として外部のサーバーに積み上がっていくことには、どうしても落ち着かないものがあります。
Zennの「AIエージェント」のフィード
AIレビューを減らした先に、複雑度の上限をRuffで置いた
・AIエージェントにコードを書かせていると、レビューがどんどん増えます。
・私はそれを数週間かけて減らしてきました。そして減らした翌朝、複雑度に上限を置くlintを入れました。
・減らしながら足しているように見えますが、矛盾していません。レビューとlintは、足したときに増えるものが違うからです。
Zennの「AIエージェント」のフィード
AIを何人雇っても賢くならない。増えるのはトークンだけ
・X を見ていると、こういう投稿が流れてくる。
・AI社員4人チームの設計図を公開します。CTO・品質管理・市場調査・実装。1日3時間で月200万を回している仕組みです 役割を決めた AI を何体か並べて、会社のように分業させる。設計図やテンプレートが商材として売られている。
・この構成に意味があるのかを、公開されている証拠から確かめた。結論を先に書く。
""coding agent" OR "Claude Code" OR Codex" - Google ニュース
Claude Code が週間上限を25%引き上げ、ただし現在のユーザーには17%の削減 - Pasquale Pillitteri
・Claude Code が週間上限を25%引き上げ、ただし現在のユーザーには17%の削減 Pasquale Pillitteri
""coding agent" OR "Claude Code" OR Codex" - Google ニュース
Claude Codeを使い倒すために、Claude Codeを使わない——開発者が辿り着いた逆説 - shiritomo
・Claude Codeを使い倒すために、Claude Codeを使わない——開発者が辿り着いた逆説 shiritomo
Zennの「AIエージェント」のフィード
Google ADKで作るECデータ分析エージェント
・はじめに 「データ分析するのにクエリ書くのが面倒だな」そう思ったことはありませんか？ 私たちがデータ分析をするのは意思決定のためであり、クエリはその手段でしかありません。それなら手段のほうはAIエージェントに任せられないか。そう考えて、自然言語でBigQueryを分析するECデータ分析エージェントをGoogle ADKで作りました。本記事ではその構成と、設計で迷った4つの判断を書きます。エージェント評価に関しては別の記事で触れることにします。
・なお、今回構築したエージェントはリポジトリを公開していますので、ぜひお手元で動作確認してみてください！ https://github.com/...
#HermesAgentタグ
Grok Botに月200ドルは払わなかった。僕がHermes Botを選んだ理由
・こんにちは、Issaです。
・2026年8月、xAIが「Grok Bot」を公開しました。
Zennの「AIエージェント」のフィード
Jupyter Notebookは不要になった？ むしろAIと組んで研究の中心に残る
・「データを見ながら考えたい。分析の過程と結果を一つの場所に残したい」 Jupyter Notebook は、コード、文章、表、グラフを一つの文書に置き、探索の過程と結果の説明を結びつけられる環境です。AI をこの Notebook に足すことで、コード生成、データ確認、可視化の支援を分析の流れの中で受けられます。一方で、Notebook だけでは再現性が自動的に確保されないことも大規模調査で示されています。
・本稿では、Jupyter Notebook を研究の中心に据えたうえで、AI をどう足すか、再現性をどう高めるか、必要になったときにクラウドへどう広げるかを整理します。
#AIagentタグ
Managed Agentsの永続環境で最初に決めること
・エージェントの環境が次の会話まで残ると、依存関係の再構築を減らせます。同時に、古いファイル、失敗した設定、不要な秘密も残り続けます。
・永続環境を使う前に決めたいのは、保存期間より「何を残し、何を毎回捨てるか」です。
""coding agent" OR "Claude Code" OR Codex" - Google ニュース
OpenAI が Codex のバグを修正、使用量が最大 50% 長持ちに - Pasquale Pillitteri
・OpenAI が Codex のバグを修正、使用量が最大 50% 長持ちに Pasquale Pillitteri
#OpenClawタグ
Qwen3.8をOpenClawでCoding Agent化したら毎回止まる。ログを追ったら「モデル性能」ではなくTool Loopと出力上限の問題だった件
・結論から Qwen3.8-27B MLXをOpenClawでCoding Agentとして使ったところ、簡単なHTMLゲーム制作でも、 続きをみる
Release notes from openclaw
release-publish/479510607f01-33325118232: fix(release): record approved Telegram waiver for 2026.8.1 (#133321)
・fix(release): record approved Telegram waiver for 2026.8.1 test(release): type waiver evidence fixtures precisely fix(release): read waiver metadata without target checkout test(release): supply default waiver in sibling workflow fixtures fix(release): reject Telegram-selecting aggregate waiver filters
#HermesAgentタグ
これは凄い🤯Hermes Agentに新アップデート！「Real Profile Browsing」
・Hermes Agentに新しいアップデートが入りました！ 今回注目したいのが「Real Profile Browsing」。
#HermesAgentタグ
ローカルLLMの環境を考えてみる
・個人情報などを扱ったやり取りはしないので無料枠で凌いでいるが、あちらこちらで話をしていると、履歴が散らかって、どこで話したのかを探すのが大変。なので入り口を一本化しようと相談してみる。
Zennの「AIエージェント」のフィード
自動工場設計の道:リリースまで通した仕組みと、グラフエンジニアリングでの答え合わせ
・前回の記事では、GitHub Issue を自律処理するパイプラインを作っている途中経過を書きました。トリアージと設計までは動いていて、実装から先はまだ検証中、という段階です。
・そのとき、こう書いて締めました。
・工場を作る準備で一番時間がかかっているのは、モデルの賢さを引き出す工夫ではなく、ラッパースクリプトを切り出し、権限を絞り、ラベルの流れをコードで管理し、それらが想定通り流れていくかテストするという地味な整備です。無人で回しつづけられるかどうかを分けるのは、画面に映らないこの部分だと感じています。
Zennの「AIエージェント」のフィード
実行ハーネスの動きから読み解く、コーディングエージェントの基礎
・「ハーネスって、なんだよ。」 コーディングエージェントの解説を読むたび、私はここで止まっていました。
・CLAUDE.md、Skills、Tools、MCP、Permissions、Sandbox、Hooks、Context Compaction — どれも「重要です」と説明されます。1 つずつ定義を読むことはできる。できるのですが、それぞれが有機的につながった 1 枚の絵にはならない。
・覚えた端から抽象的なままで、いつまでも腹に落ちませんでした。
""AI agent" OR "agentic workflow"" - Google ニュース
神戸製鋼所、マイクロソフトと提携するアルム。製造AI（フィジカルAI）が多品種小ロット生産の経済性を劇的に改善 - さっつーのAIエージェント
・神戸製鋼所、マイクロソフトと提携するアルム。製造AI（フィジカルAI）が多品種小ロット生産の経済性を劇的に改善 さっつーのAIエージェント
Zennの「AIエージェント」のフィード
来たるべきシンギュラリティのために、生成AIでAI言語を生成してみる
・はじめに なぜAIは、AI同士でやり取りするときまで英語や日本語を使うのでしょうか。
・人間に結果を返すなら日本語や英語でよい。それは人間向けインターフェースだからです。しかしAIからAIへ情報を渡すときや、AIが明示的なscratchpadを使って自己対話するときまで、人間のために発達した自然言語を共通中間表現として使い続ける必要があるのでしょうか。
・私はここに、LLMをさらにスケールさせるときのボトルネックの一つがあるのではないかと考えました。
""coding agent" OR "Claude Code" OR Codex" - Google ニュース
朗報：Claude Codeの週間制限が恒常25%増へ。悲報：現状比17%減、特例プロモは9月14日終了 - テクノエッジ TechnoEdge
・朗報：Claude Codeの週間制限が恒常25%増へ。悲報：現状比17%減、特例プロモは9月14日終了 テクノエッジ TechnoEdge
""coding agent" OR "Claude Code" OR Codex" - Google ニュース
朗報：Claude Codeの週間制限が恒常25％増へ。悲報：現状比17％減、特例プロモは9月14日終了 (テクノエッジ) - Yahoo!ニュース
・朗報：Claude Codeの週間制限が恒常25％増へ。悲報：現状比17％減、特例プロモは9月14日終了 (テクノエッジ) Yahoo!ニュース