autonomous-agent Trend Report
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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feat(control-ui): simplified settings experience for non-admin operat…
・feat(control-ui): simplified settings experience for non-admin operators (#125492) * test(control-ui): add --operator-scopes flag to the mock dev server * feat(control-ui): simplified settings experience for non-admin operators Non-admin browsers previously saw every settings page, many of which dead-ended or rendered enabled controls whose RPCs fail with 'missing scope: operator.admin'.
・- config.schema drops from op
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feat(ui): channel conversation avatars in the sidebar (Discord + Slac…
・feat(ui): channel conversation avatars in the sidebar (Discord + Slack) (#125668) * feat(gateway): proxy channel conversation avatars * feat(discord): capture conversation avatars * feat(slack): capture DM sender avatars * test(discord): bind guild avatar mock * feat(ui): render channel conversation avatars * fix(ui): align sidebar owner fixtures * fix(gateway): version channel-avatar routes by media revision A stabl
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Settings search is ⌘K: deep field/credential results everywhere, scop…
・Settings search is ⌘K: deep field/credential results everywhere, scoped palette + edge pill on Settings (#89167) * feat(desktop): add scoped credential command search * feat(desktop): add global settings search * feat(desktop): settings search lives in the command palette, deep everywhere Replace the PR's sidebar search input with a settings page inside the ⌘K palette (the subPages mechanism themes/pets already use).
Zennの「AIエージェント」のフィード
AIは3Dをどこまで作れるのか — 2.5Dと高度な3D Geometryの間にある壁
・まずは、次の4つのモデルを見てください。
・4気筒のピストン・クランク機構 二段式ゼネバ機構 ツインローブルーツ機構 二段式遊星歯車機構 これらはすべて、Claude Opus 5がAutodesk Fusionを操作して作ったモデルです。
・しかも、それぞれのモデルは1つのプロンプトを一度入力しただけで、途中で追加の指示や修正の対話を挟まず、一気に作成されています。いずれも15分～25分ほどで作成されました。
#HermesAgentタグ
Codexだけでは足りなかった――TailscaleでMac Studioを「どこからでも操作できるAI母艦」にした
・2026年に入ってから、AIを使った仕事のやり方は急速に「チャットで質問する」段階から、「自分のコンピューター上でAIエージェントに実際の仕事をさせる」段階へ移ってきた。私自身もMac StudioをAI処理の母艦として使い、Codex、Google Antigravity、Hermes Agent、OllamaによるローカルAI、各種Pythonスクリプト、Web開発環境などを動かすようになっているのだが、ここで一つ大きな問題が出てきた。それは、AIが賢くなればなるほど、逆に「そのAIが動いているMacそのものへ、いつでもどこからでもアクセスしたい」という要求が強くなってくることである。
・OpenAIのCodexについては、この問題がかなり早い段階で解決された。現在のChatGPTモバイルアプリにはRemote機能があり、接続されたMacやWindows上で動いているChatGPTやCodexの作業を、iPhoneやiPadか
#HermesAgentタグ
Grokを使い潰さない。Hermes AgentのBOT MODEで「AI編集部」を作ってみた
・最近、Grokをかなり頻繁に使うようになった。とくにX（Twitter）との相性はよく、リアルタイム検索、短い投稿文の発想、トレンドを踏まえた言葉選び、少しクセのある文章へのリライトなどでは非常に使いやすい。しかし便利だからと何でもGrokに任せていると、当然ながら週間の利用制限がどんどん減っていく。実際、私の環境では一時期、週間利用枠がほぼ上限に近いところまで到達し、「本当にGrokを使いたい仕事が残っているのに、その前段階の単純作業で利用枠を消費している」という状況になっていた。
・そこで考えたのが、Hermes AgentのBOT MODEを中心に仕事そのものを分解し、Grokにしかできない仕事だけをGrokへ残し、それ以外の大部分をMac Studio上のローカルAIへ移す方法だった。
#AIagentタグ
llmMiniCli - 最小限のOllamaツール呼び出しハーネスを実装する
・ローカルでLLM（大型言語モデル）を実行する環境は整いつつあるが、単にターミナルでテキストのやり取りをするだけでは用途が限られる。LLMが真価を発揮するのは、外部リソースへのアクセス——特にローカルファイルの読み書きなど——をはじめとするツール使用（Tool Calling / Function Calling）を伴う場面である。
・今回、OllamaのAPIを活用し、ローカルLLMにファイル読み書き機能を追加する最小限（Minimal）のPythonハーネス chat.py を実装した。その設計とテクニカルなポイントについて解説する。
Zennの「AIエージェント」のフィード
完全無料&クレカ登録なしでAmazon Quick on Desktopを試そう！
・はじめに Amazon Quick は、AWS が提供するエージェント型 AI ワークスペースです。
・チャットでの質問応答に加えて、ドキュメントやスライドの生成、リサーチ、ワークフロー自動化までを一つの環境で行えます。
・これまで Amazon Quick を試すには AWS アカウントが必要でした。
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feat(desktop): drop the Tools & Keys in-page search — ⌘K already find…
・feat(desktop): drop the Tools & Keys in-page search — ⌘K already finds credentials (#89192) The scoped cmdk bar on Tools & Keys was a second search UI for the same catalog ⌘K now serves.
・Cards stay listed; deep links still expand, scroll, and flash the matching credential.
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feat(desktop): loopback reach for the in-app browser over an SSH gateway
・feat(desktop): loopback reach for the in-app browser over an SSH gateway Opens a local->remote forward on demand so a gateway-side dev server URL resolves to the gateway, not the laptop rendering the webview.
・One lease per remote port, reused across pages and expired after 15 minutes; the port allowlist is deliberately absent, since the transport we are already authenticated on is the security boundary and a curated
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feat(desktop): open the browser with a hotkey instead of only through…
・feat(desktop): open the browser with a hotkey instead of only through chat The Browser tab could only be summoned by asking the agent or clicking a link.
・Adds Cmd+Shift+L and a command-palette row.
・L is the location-bar chord every browser shares; plain Cmd+L is already the terminal's selection shortcut, hence the shift.
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feat(desktop): open web links in the in-app browser, Cmd-click for th…
・feat(desktop): open web links in the in-app browser, Cmd-click for the system one Clicking a link in the transcript, a url chip, or the terminal left Hermes entirely.
・Now a web page opens in the browser pane — no context switch to read a doc, and it's the surface the agent can see — while Cmd/Ctrl-click and middle-click still escape to the real browser.
・Routing lives in one helper so every link surface agrees.
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feat(desktop): resolve preview URLs through main, which knows the tra…
・feat(desktop): resolve preview URLs through main, which knows the transport Only main can answer whether a loopback address is reachable: it holds the live SSH connection and the profile precedence that picks it.
・The renderer asks over IPC instead of guessing.
・Forwards are scoped to the connection that authorized them and dropped whenever it changes, so a new host never inherits a tunnel into the old one.
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feat(desktop): route agent-opened and typed URLs through loopback reach
・feat(desktop): route agent-opened and typed URLs through loopback reach Both entry points into the browser pane now ask for a reachable URL first, so the dev server an agent names over a remote gateway actually loads, and typing that address by hand behaves the same.
・Every fallback keeps the original URL, which leaves the pane free to explain an address it still cannot reach.
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feat(desktop): route native browser gestures to the in-app browser
・feat(desktop): route native browser gestures to the in-app browser Cmd+R over a focused page reloads that page instead of the whole shell, a trackpad swipe walks its history, and a mouse's back/forward buttons do the same.
・Shift+Cmd+R still force-reloads the window.
・All three arrive as native input, so main decides.
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feat(tui): export Ink's colorize so callers can match its color depth
・feat(tui): export Ink's colorize so callers can match its color depth Anything writing raw SGR past the renderer has to resolve a tone the same way Ink does — chalk downgrades to the terminal's real depth, and Apple Terminal takes a bespoke rich-8-bit path on top of that.
・Sharing the renderer's own function is the only way a bypass can't drift from it.
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feat(tui): one reference vocabulary for the composer and the transcript
・feat(tui): one reference vocabulary for the composer and the transcript A sent message accented a `/skill` named mid-prose and nothing else, so an `@file:` ref and an `[[ Image 1 ]]` token flattened into body text.
・The composer painted none of it.
・splitComposerHighlights covers the whole vocabulary the desktop chips — `/work` invoked or referenced, every `@ref` shape including quoted values, and attachment/paste toke
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feat(tui): paint references in the composer as you type them
・feat(tui): paint references in the composer as you type them The composer renders one flat string, so a reference only became visible after sending.
・It now wears the theme accent live, through both the cursor and selection renderers; a masked input is a password and never highlights.
・Two things the fast-echo bypass needed.
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fix: keep turns active when sessions_yield has no child (#125850)
・fix: keep turns active when sessions_yield has no child (#125850) * fix(agents): reject sessions_yield without child completion * fix(agents): preserve native child yield claims * chore(agents): keep tool registry within lint limit * fix(agents): preserve subagent self-yield
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fix: prevent plugin metadata rescans from stalling Gateway (#125596)
・fix: prevent plugin metadata rescans from stalling Gateway (#125596) * fix(plugins): preserve gateway metadata ownership Generic runtime contexts no longer displace the Gateway lifecycle snapshot, preventing repeated synchronous plugin inventory validation on session hot paths.
・* fix(gateway): reuse lifecycle plugin generation for turns * test(agents): align static runtime lifecycle expectations * test(gateway): refr
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fix(agents): link known progress card references (#125887)
fix(agents): link known progress card references (#125887)
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fix(agents): share one delegation policy across agent runtimes (#125892)
・fix(agents): share one delegation policy across agent runtimes (#125892) The `## Delegation` guidance added in #125691 lived only in buildAgentSystemPrompt, so Codex-runtime agents never received it: the Codex harness builds its own developer instructions in extensions/codex/src/app-server/thread-prompt.ts and imports nothing from the system-prompt builders.
・Live A/B on gpt-5.6-luna had the native runtime answer "spa
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fix(channels): defer ingress during gateway drain (#125919)
fix(channels): defer ingress during gateway drain (#125919)
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fix(cli): protect immutable deployment artifacts (#125902)
fix(cli): protect immutable deployment artifacts (#125902)
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fix(codex): reap sandbox process trees before termination (#125908)
fix(codex): reap sandbox process trees before termination (#125908)
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fix(codex): recover replies after compaction failure (#125895)
・fix(codex): recover replies after compaction failure (#125895) Preserve completed tool work when native Codex compaction fails, close failed compaction progress, and bypass unrelated model/auth failover before isolated finalization.
・Fixes #125789.
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fix(desktop): claim Cmd/Ctrl+R in before-input-event so it works off …
・fix(desktop): claim Cmd/Ctrl+R in before-input-event so it works off macOS The application menu is only installed on macOS (#77845) — everywhere else it is set to null, which strips the role accelerators with it.
・A menu-only Cmd+R meant Windows and Linux got no page reload at all.
・Moves the claim into the same before-input-event hook Cmd+W already uses for exactly this reason, and drops the accelerator from the menu
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fix(desktop): explain why a remote agent's localhost URL won't load i…
・fix(desktop): explain why a remote agent's localhost URL won't load in the browser pane The webview always runs on the user's machine, never on the gateway host.
・Against a remote gateway an agent's http://localhost:5173 resolves here — where that port is usually nothing, or somebody else's service — and the pane just said 'Server not found'.
・The load error now names the mismatch when the address is loopback and the g
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fix(exec): isolate interactive shell env imports (#125624)
fix(exec): isolate interactive shell env imports (#125624)
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fix(gateway): block unauthorized session lifecycle sources (#125889)
・fix(gateway): block unauthorized session lifecycle sources (#125889) * fix(gateway): enforce session participation at lifecycle commits * refactor(gateway): simplify session target extraction
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fix(gateway): harden hook admission and shutdown (#125893)
・fix(gateway): harden hook admission and shutdown (#125893) * fix(gateway): harden hook admission and shutdown Flush structured 413 and 408 hook responses before closing oversized or timed-out request sockets, and reject deferred wake requests that target an explicit session.
・Direct Gateway close now marks startup and readiness as draining immediately and attempts every HTTP listener shutdown before reporting an incom
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fix(mcp): preserve recovery text with structured results (#125914)
・fix(mcp): preserve recovery text with structured results (#125914) * fix(mcp): preserve structured result text * fix(mcp): preserve node-host structured results
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fix(ollama): report streaming responses (#125834)
fix(ollama): report streaming responses (#125834)
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fix(tui): Ctrl+C clears a typed draft instead of interrupting mid-stream
・fix(tui): Ctrl+C clears a typed draft instead of interrupting mid-stream A non-empty composer used to lose to the busy-turn interrupt branch, so Cmd/Ctrl+C while typing during a stream killed the agent.
・Clear first; interrupt only when the input is already empty.
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fix(tui): surface interrupted runs after reconnect (#125898)
fix(tui): surface interrupted runs after reconnect (#125898)
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fix(ui): stop truncated Workshop diffs showing zero totals (#125922)
・fix(ui): stop truncated Workshop diffs showing zero totals (#125922) * fix(ui): mark truncated Workshop diffs incomplete * fix(ui): clarify truncated Workshop comparisons
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fmt(desktop): eslint --fix import and JSX-prop ordering
fmt(desktop): eslint --fix import and JSX-prop ordering
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fmt(js): `npm run fix` on merge (#89135)
・fmt(js): `npm run fix` on merge (#89135) Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
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fmt(js): `npm run fix` on merge (#89178)
・fmt(js): `npm run fix` on merge (#89178) Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
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fmt(js): `npm run fix` on merge (#89185)
・fmt(js): `npm run fix` on merge (#89185) Co-authored-by: github-actions[bot] <github-actions[bot]@users.noreply.github.com>
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Merge pull request #85580 from bbednarski9/codex/fix-relay-client-tim…
・Merge pull request #85580 from bbednarski9/codex/fix-relay-client-timeout-payload fix(relay): keep client timeout off managed payloads
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Merge pull request #85581 from bbednarski9/codex/fix-openai-sparse-re…
・Merge pull request #85581 from bbednarski9/codex/fix-openai-sparse-response-objects fix(openai): tolerate sparse response objects
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perf(test): narrow harness differential mock (#125911)
perf(test): narrow harness differential mock (#125911)
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refactor: consolidate small shared helpers (#125805)
・refactor: consolidate small shared helpers (#125805) * refactor: consolidate small shared helpers * fix: reject inherited Parallels smoke arguments * fix: preserve day-prefixed CPU probe times
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test(ui): wait for the outbox retry drain instead of the timer tick (…
・test(ui): wait for the outbox retry drain instead of the timer tick (#125912) The retryable-send and retryable-history tests asserted the resend side effect immediately after `vi.advanceTimersByTimeAsync(100)`.
・Sinon's async tick yields exactly one real macrotask after firing the last timer, and the retry chain (`void scheduleStoredChatOutboxDrain` -> `chat.history` -> `chat.send`) consumes exactly that one boundary,
Zennの「AIエージェント」のフィード
[Mastra Announce] Dynamic Workflowsで「再デプロイ前提の運用」から抜け出す
・Mastra の 公式Blog で発表された Announcements を速報ベースでお伝えします。ただの直訳ではなく、関連ドキュメントも参照したうえで手厚くしたり省略したりします。速報性重視で AI の力を多分に使っているので、私自身の考察は少なめです。
・Mastra Announcements 速報解説一覧 2026年8月12日、Mastra は Dynamic Workflows を発表しました。
・公式アナウンス: https://mastra.ai/blog/introducing-dynamic-workflows Dynamic workflows docs: htt...
Zennの「AIエージェント」のフィード
[社内勉強会資料公開] Claude Code 入門 #6 — Agent Skillsで業務をテンプレ化する
・こんにちは、CSC の CloudFastener というプロダクトで TAM のポジションで働いている平木です！ CSC社内で開催している「CloudFastener の TAM(テクニカルアカウントマネージャー)向けに、Claude Codeを初歩から実践まで学ぶ勉強会」の第6回資料です。前回はモデルとeffortの使い分けを扱い、タスクの性質に応じて思考力と速度・コストのバランスを調整する方法を学びました。
・https://zenn.dev/cscloud_blog/articles/csc-claude-code-study-session-05 第6回は、Agent Skill...
#AIagentタグ
【海外X・Redditで話題】Claudeで仕事が速くなった生産性アップ事例10選｟最新｠AI副業/副業/ClaudeCode/CodeX/ChatGPT/Gemini/マネタイズ/生成AI/個人開発/アプリ
・はじめに ClaudeやClaude Codeは、コードを書く道具だけではなく、仕事の詰まりを減らすための実務基盤になりつつあります。
Zennの「AIエージェント」のフィード
AIエージェント10体で「仮想QAチーム」を組んだ話
・この記事で使うもの Claude Code — Anthropic社が提供するターミナル上で動くAIコーディングアシスタント。チャット形式でファイル操作・コード生成・分析などができる カスタムエージェント — Claude Codeに「専門家の人格」を与える仕組み。Markdownファイル1つで、名前・得意分野・使えるツール・AIモデルを定義できる この記事では、このカスタムエージェントを10体作って「仮想チーム」にした話をする QAチームが1人しかいない問題 自分はビットキーでソフトウェア品質戦略を担当している。品質データの分析、Qase[1]の運用設計、ダッシュボー...
#AIagentタグ
AIエージェントが直面している課題とは？Cursor Originが狙う「Agent時代の開発基盤」
・どうもカーゴパンツ野村です。
・先日Cursor Originのベータ版の提供が開始されましたね！ ということで今日は、AIエージェントが直面してる課題とCursor Originが見据えている未来について、どこよりも詳しくまとめました。
・かなり文章量が多くなってしまったので、サクッとみたい方はまとめだけみてください！ 続きをみる
Zennの「AIエージェント」のフィード
AIが「できたか分からない」と言ったとき、もう一度やらせてはいけない
・―― 二重実行・Commit-Unknownから考えるAI Agentの安全設計 AI Agentに「メールを送って」と頼んだ。
・AIは外部サービスへ送信要求を出した。ところが直後に通信が切れ、 「成功したか分かりません」 と返してきた。
・ここで、 「じゃあ、もう一度やって」 と指示したらどうなるだろう。
Zennの「AIエージェント」のフィード
AIコーディングの実装漏れを防ぎやすくするプロセス（SKILL）
・概要 AIエージェントのコーディングでよく起きていた問題として、UnitTestは通るのに実際の処理がスタブのまま、あるいはPlanにある項目が実装されていない、などがありました。ドキュメント作成とチェックを挟むことでそうした問題を減らしたり状況を分かりやすくする、SKILLを作りました。
・1年近く前からこうした問題に取り組んできましたが、実は最近はAIエージェント側の進化でだいぶ問題は減っています。それでもまだ使い所はあると思うので、紹介します。
・最初に結論まとめ 使い所は限られますが、「複数の機能が連携して動くなど複雑さが有って、分割して作った方がいい」「レビューや手動テス...
Zennの「AIエージェント」のフィード
AIチームに「反対意見係」を入れたら、セキュリティ問題を23件発見した話
・はじめに ： AIが書いたコードを誰がレビューするのか AI支援開発が当たり前になった今、ひとつの問いに直面しています。
・「AIが書いたコードを、AIはちゃんとレビューできるのか？」 Qodoの「State of AI code quality in 2025」レポートによると、 46%の開発者がAI出力の正確性に疑念を持っている にもかかわらず、AIコードをそのまま使い続けているという実態があります。また「64%の開発者がAIコードの検証に、手動コーディングと同等以上の時間がかかる」とも報告されています。
・私自身、Claude Code Agent Teamsを使った開発でこの問題...
""OpenClaw"" - Google ニュース
AIを“使う”から“雇う”へ。あなたのAI顧問 代表・黒山結音、AI企業インタビューメディア「Cat'AI」第1回に出演 - ニコニコニュース
・AIを“使う”から“雇う”へ。あなたのAI顧問 代表・黒山結音、AI企業インタビューメディア「Cat'AI」第1回に出演 ニコニコニュース
#AIagentタグ
AI小説が増えた先に、A2A経済を見る│次の「通行料」はどこに生まれるか
・AI小説で審査側が詰まりつつある 生成AIで小説を書く人が増え、文学賞などの審査側がその量に耐えられるのか。
・そんな趣旨の日本経済新聞の記事を読んだ。
Zennの「AIエージェント」のフィード
Claude Codeのサブエージェントに何を記憶させるべきか：memory: projectの設計と検証
・Claude Codeのサブエージェントに何を記憶させるべきか：memory: projectの設計と検証 Claude Codeのカスタムサブエージェントへmemory: projectを設定すると、プロジェクト固有の知識をセッションをまたいで保存できます。
・では、何を記憶させればよいのでしょうか。保存対象を増やすほど、次回の調査は楽になるのでしょうか。
・先に結論を書くと、memory: projectで重要なのは記憶量ではありません。
Zennの「AIエージェント」のフィード
DeepSeek HarnessにTencent Cloud TokenHubを接続して、ブラウザゲームを作らせてみた
・本記事は2026年8月18日時点の検証結果です。DeepSeek HarnessはDeveloper Previewのため、今後UIや設定方法が変更される可能性があります。
・はじめに DeepSeek Harness（dsh）は、DeepSeek AIが公開したオープンソースのAgent Harnessです。新しい基盤モデルではなく、モデル、ツール、スキル、セッション、サンドボックス、Agent Loop、UIなどをプラグインとして組み合わせるAgent実行基盤です。
・今回は、Tencent Cloudの大規模言語モデルサービスTokenHubをモデルプロバイダーとして登録し、実...
Release notes from hermes-agent
Hermes Agent v0.20.4 (2026.8.18)
・Hermes Agent v0.20.4 (v2026.8.18) Release Date: August 18, 2026 Patch release.
・This tag rolls up the ~74 PRs merged since v0.20.3 into a stable tagged release for downstream consumers (Docker images, hosted deployments, fresh installs).
・About this release Since v0.20.3 (v2026.8.16.2, tagged August 17), this window landed ~146 commits across ~265 files (+21,697 / −2,217) — ~74 merged PRs including the desktop glass/tr
#HermesAgentタグ
Hermes Agentの使い方をローカルLLMで検証｜Ollama＋Qwen3.5 9B
・「Hermes Agentを使ってみたい。でも、クラウドのAIではなく、自分のPCにあるAIでも動かせるのだろうか？」 ローカルLLMに興味を持つと、次に気になるのがこの部分です。
""coding agent" OR "Claude Code" OR Codex" - Google ニュース
Hugging Faceを攻撃してしまったOpenAIが「AIからの攻撃を防止する方法10選」を公開、CodexなどのAIツールの活用を呼びかけ - GIGAZINE
・Hugging Faceを攻撃してしまったOpenAIが「AIからの攻撃を防止する方法10選」を公開、CodexなどのAIツールの活用を呼びかけ GIGAZINE
Zennの「AIエージェント」のフィード
img2threejsで人物キャラクターの3D再現がなぜ難しいのか、実装まで潜ってみた
・TL;DR img2threejsという「画像1枚からThree.jsのコードだけで3Dモデルを作る」ツールで、CC0の3Dモデル「Bartender」のターンアラウンド画像から人物キャラクターを再現しました。
・素のパイプラインをそのまま通した失敗版と、原因を読み解いて組み直した成功版の両方を、実際のスクリーンショットと数値付きで並べます。
・img2threejsの仕組みと、AI Agentとの役割分担 素のテンプレートで何がどう壊れるか(実測値付き) 参照画像のシルエットをどう測ったか latheプリミティブで曲面を作る方法と、その途中で踏んだ新しいバグ ...
Zennの「AIエージェント」のフィード
LLMにやらせていた処理のコスト削減を進めたら、判断要素は１つだった
・はじめに セルフホストのAIエージェント nanobot を自宅の常時稼働PCで運用していました。平日の朝に技術ブログとセキュリティニュースのダイジェストをメールで送る、という定型タスク専用の環境です。
・これまで3本書きました。コストの設計、実測して何が効いたか、そして「成功に見える失敗」をどう検知したか。
・https://zenn.dev/taikikei/articles/a13fbadcc80abb https://zenn.dev/taikikei/articles/ebe25bd581fb83 https://zenn.dev/taikikei/articles/e0070...
Zennの「AIエージェント」のフィード
MCPって本当に必要？普通のAPI連携でよくない？から考えてみた
・最近、AIアプリやAIエージェントから外部サービスを利用する仕組みとして、MCP（Model Context Protocol）を目にする機会が増えました。
・そこで気になったのが、 「AIアプリから外部サービスに接続するなら、MCPを使うのがベストプラクティスなのか？」 ということです。
・例えばAIアプリから、 GitHub Jira Slack 社内システム を使いたいとします。
#OpenClawタグ
OpenClawで学ぶAI権限設計の5手順
・本記事については生成AIを活用して生成された記事となります。
・解説内容の正確性については読者ご自身でご確認いただきますようお願いいたします。
・本記事はCan AI take care of my plant?
AIAgentタグが付けられた新着記事 - Qiita
Tencent Cloud TokenHubのモデルをDeepSeek Harnessで利用する方法
・本記事は2026年8月18日時点の検証結果です。DeepSeek HarnessはDeveloper Previewのため、今後UIや設定方法が変更される可能性があります。
・はじめに DeepSeek Harness（dsh）は、DeepSeek AIが公開したオープ...
Zennの「AIエージェント」のフィード
エージェント対応UIに必要なのは、チャットではなく「操作契約」だ
・エージェント対応UIと聞くと、既存の画面にチャット欄を足したくなる。会話の入口はそれで作れる。しかし、エージェントが注文を確定したり、画像を変換したりする段階では、チャットの出来よりも別の問題が効いてくる。
・エージェントはその操作が何を意味し、どこまで副作用を起こすのかを知らない。
・DOMを見てボタンを探し、ラベルから意図を推測してクリックする方式では、UIの変更がそのまま操作の破壊につながる。さらに厄介なのは、クリックに成功しても処理が成功したとは限らないことだ。確認画面なのか確定処理なのか、外部へ送信するのか、失敗したらどこへ戻るのか。画面だけでは、こうした境界が曖昧なまま残る。
Zennの「AIエージェント」のフィード
セッション同士が話せるようになっても、私は PO への仲介役をやめられない
・はじめに こんにちは。FLINTERSの河内です。
・実装を任せた Claude Code が止まるとき、原因が技術的な問題であることは意外と少ないです。多いのは「この仕様は PO（プロダクトオーナー）の判断がないと決められない」「この挙動は顧客に確認しないと分からない」という種類の分岐です。そこで私は席を立って PO に聞きに行き、返ってきた答えを AI に打ち込みます。やっているのは、ほぼ伝言です。
・こういう意思決定は、数えるとかなりの量あります。そして毎回、私が仲介役をやっています。
Zennの「AIエージェント」のフィード
なぜCopilot Creditsは定額ではないのか？消費モデルと判断基準
・MicrosoftのAI機能を利用するとき、「Copilotのライセンスを契約しているのに、なぜ追加のCopilot Creditsが必要なのか」という疑問が生まれます。
・この疑問は、Copilot Creditsを単なる追加料金と考えると解消しません。定額ライセンスが利用権を提供し、Copilot Creditsが変動する計算資源を計測する、という2層のモデルとして捉える必要があります。
・本記事では、Microsoft Copilot Credits Guide, August 2026をもとに、課金モデルの背景、ワークロードごとの消費条件、導入判断の基準を整理します。記載するレンジは...
#AIagentタグ
プロンプトで止めたはずが、DBを書き換えた｜Google ADK
・Agentに「危ない操作はしないで」と書いたら、安全設計をした気になっていました。
・たぶん、そこがいちばん危ないです。
""Hermes Agent"" - Google ニュース
ヘルメス・エージェントが200,000のギタハブ・スターを獲得 - Coinfomania
・ヘルメス・エージェントが200,000のギタハブ・スターを獲得 Coinfomania
Zennの「AIエージェント」のフィード
応急処置を禁じて根本解決に徹する開発 — バグ調査の実例集
・📝 この記事は forge.workstyle.tech に掲載した記事の転載です。
・バグに遭遇したとき、いちばん手っ取り早いのは「症状を消す」ことです。エラーが出るなら try-catch で握りつぶす。特定の値でだけ壊れるなら、その値をハードコードで避ける。精度が出ないなら、それっぽいキーワードでブーストして誤魔化す。どれも一時的には動いて見えます。
・しかし、こうした応急処置は必ず後で牙をむきます。真因が生きたまま残るので、別の入り口から同じ問題が再発する。握りつぶしたエラーは、もっと分かりにくい形で下流に漏れ出す。ハードコードした条件は、次の変更で誰かが踏む地雷になる。
#OpenClawタグ
限界は進化のサイン。世界的AIの挫折に学ぶ、人生をシンプルに再構築する方法
・毎日一生懸命に頑張っているのに、気づけばタスクが山積みになっていて、ふと息苦しくなること、ありませんか？ 「もっと頑張らなきゃ」と自分を奮い立たせるけれど、心も体も追いつかなくて、スマホを持つ手さえ重く感じる夜。そんなとき、「私、このままで大丈夫なのかな」と不安になってしまうのは、あなたが真面目で優しい人だからこそです。
Zennの「AIエージェント」のフィード
公式仕様とGoogle・Vercel・AWSの発信から考えるAgent Plugins 1.0.0の狙い
・はじめに 2026年8月6日、Agent Plugins 1.0.0 が公開されました。
・Agent Pluginsは、Agent SkillsやMCP ServerなどをひとつのPluginとしてまとめ、複数のAgentクライアントで利用できるようにするための仕様です。公式サイトでは、これを「portable package format」と表現しています。
・https://agent-plugins.org/ Agent Plugins 1.0.0は、AWS、Anysphere、GitHub、Microsoft、OpenAI、Vercelの代表者らが仕様策定に携わっており、Goo...
#HermesAgentタグ
使うほど育つHermes Agentとは？ChatGPTと何が違うのか・できること・特徴を解説
・「ChatGPTに質問するだけではなく、AIにPC上の作業まで任せたい」 そんな使い方を実現できるAIエージェントとして注目したいのが、Hermes Agentです。
""coding agent" OR "Claude Code" OR Codex" - Google ニュース
書いた原稿を、AIで手軽に電子書籍へ 電子書籍制作支援ツール「AI電子出版エージェント」を提供開始 - ニコニコニュース
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台湾、AI活用型サイバー攻撃を先月検知 政府機関への攻撃にAI Agentを確認 - PlusWeb3
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Zennの「AIエージェント」のフィード
第5回 Agentはシステムの中に入るべきか？ ── Embedded AgentとSupervisor Agent
・執筆者: 真名瀬しおり 「システム障害が発生した際、マイクロサービスの内部でAgentが自動的に例外をキャッチし、LLMで原因を推論してその場でレスポンスを補正する設計にしました」 システムアーキテクチャのレビュー現場で、開発チームから提示された最新のシーケンス図を眺めながら、私は思わずため息を漏らしそうになりました。
・プロンプトやAPI呼び出しの挙動をひとつずつ確認した上で、私は冷徹にいつもの問いを投げかけます。
・「動けばいいという問題じゃないわ。この設計のどこに持続可能な拡張性と信頼性があるの？ ユーザーのWebリクエストを処理するデータパスの直列上に、なぜ非決定論的なAgentを...
""AI agent" OR "agentic workflow"" - Google ニュース
名古屋・栄の商業施設「中日ビル」、人流分析AI Agent「ミセシル」を採用し、栄エリアの商圏再編と動向の可視化に向けた分析を開始 - イザ！
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