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366
Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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Decision-Focused Learning for Mean-Variance Portfolio Optimization via KKT-Based Reformulation
・Decision-Focused Learning for Mean-Variance Portfolio Optimization via KKT-Based Reformulation
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日本の地方スーパーが、なぜベトナム100店を目指すのか―国内56店の「さえき」が海外へ。本当に輸出するのは商品ではなく、人を育てる仕組みだった―
・日本の地方スーパーが、なぜベトナム100店を目指すのか―国内56店の「さえき」が海外へ。本当に輸出するのは商品ではなく、人を育てる仕組みだった―
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Large Language Models As Shannon Lossy Compressors Not Solomonoff Induction Estimators: The Singularity Is Not Near Without Symbolic Model Synthesis
・Large Language Models As Shannon Lossy Compressors Not Solomonoff Induction Estimators: The Singularity Is Not Near Without Symbolic Model Synthesis
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Nonnegative Matrix Factorization in the Component-Wise L1 Norm for Sparse Data
・Nonnegative Matrix Factorization in the Component-Wise L1 Norm for Sparse Data
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Rhamba: Region-Aware Hybrid Attention-Mamba Framework for Self-Supervised Learning in Resting-State fMRI
・Rhamba: Region-Aware Hybrid Attention-Mamba Framework for Self-Supervised Learning in Resting-State fMRI
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人型ロボットは「人手不足の救世主」になるのか―世界販売7,000台の現実から見えた、働き方が変わる本当の順番
・人型ロボットは「人手不足の救世主」になるのか―世界販売7,000台の現実から見えた、働き方が変わる本当の順番
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機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
[Claude] Claude Code により /tmp が 76GB 溜まっていた話 — scratchpad とは何か
・[Claude] Claude Code により /tmp が 76GB 溜まっていた話 — scratchpad とは何か
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「AIで15%速くなった」の15%は、あなたの15%ではない
・「AIで15%速くなった」の15%は、あなたの15%ではない
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Zennの「大規模言語モデル」のフィード
「意味でgrepするJev」をローカルLLMで再現・検証：BGE-Rerankerとの2段カスケードによる高速・高精度化
・「意味でgrepするJev」をローカルLLMで再現・検証：BGE-Rerankerとの2段カスケードによる高速・高精度化
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LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
「引用です」と書くのをやめて、引用であることをビルドで検査した
・「引用です」と書くのをやめて、引用であることをビルドで検査した
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「歌詞を覚えるのが苦手、、、」対策だったはずが、18枚の宝物を作ってしまった
・「歌詞を覚えるのが苦手、、、」対策だったはずが、18枚の宝物を作ってしまった
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＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「脱VPN」を決めた企業は何を変えた？――VPNに頼らないネットワークの現実解
・「脱VPN」を決めた企業は何を変えた？――VPNに頼らないネットワークの現実解
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「地平線の向こうへ」— 見えない壁の中から抜け出す歌と、旅人のミュージックビデオ
・「地平線の向こうへ」— 見えない壁の中から抜け出す歌と、旅人のミュージックビデオ
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Zennの「機械学習」のフィード
【DS協会#4-4】データサイエンティスト協会スキルチェック「ベイズの定理とベイズ推論のメリット」を紐解く【自習ログ】
・【DS協会#4-4】データサイエンティスト協会スキルチェック「ベイズの定理とベイズ推論のメリット」を紐解く【自習ログ】
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【JevではなくLaya】文章を一文字も書かないAIに、判断だけ任せる。1GB弱、GPUなしで自分のプログラムに埋まる
・【JevではなくLaya】文章を一文字も書かないAIに、判断だけ任せる。1GB弱、GPUなしで自分のプログラムに埋まる
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【検証】出力文字数の限界を試してもらったら、百物語が出力された件
・【検証】出力文字数の限界を試してもらったら、百物語が出力された件
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【試作・配布】チャット版LLMを簡易エージェント化する半自動ツール（Windows用exe）
・【試作・配布】チャット版LLMを簡易エージェント化する半自動ツール（Windows用exe）
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【生成AIニュース+】『Qwen-Image-2.1』『Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF』『ComfyUI-Spectrum-Qwen2.1』『Meshy Plugin GPT』『FreeUpscaler』『Hemmingway-1』『ZCode』『Laya』『ComfyUI-SongLRC』『inkvec-comfyui』『Richard’s Video Kits』『ComfyUI-DeGrid』『ComfyUI-Photoshoot』他
・【生成AIニュース+】『Qwen-Image-2.1』『Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF』『ComfyUI-Spectrum-Qwen2.1』『Meshy Plugin GPT』『FreeUpscaler』『Hemmingway-1』『ZCode』『Laya』『ComfyUI-SongLRC』『inkvec-comfyui』『Richard’s Video Kits』『ComfyUI-DeGrid』『ComfyUI-Photoshoot』他
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【第4章：LLMの正体編】第36話：「Pretrainingしたのに、まだ使えないの！？」Base ModelとPost-trainingで知るLLMの“仕上げ方”
・【第4章：LLMの正体編】第36話：「Pretrainingしたのに、まだ使えないの！？」Base ModelとPost-trainingで知るLLMの“仕上げ方”
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#014｜人間1人＋AIで会社を動かす。「AI役員会議」とSIDEQUEST OSの設計図を公開します。
・#014｜人間1人＋AIで会社を動かす。「AI役員会議」とSIDEQUEST OSの設計図を公開します。
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$\lambda$-Controlled GRPO: Turning Flow-Matching Ratio Instability into a Budgeted Resource
・$\lambda$-Controlled GRPO: Turning Flow-Matching Ratio Instability into a Budgeted Resource
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2026年9月21日 今日のQiitaトレンド記事をポッドキャストで聴こう！
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NVIDIA Blog
5 Companies Using NVIDIA AI for Clean Energy
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99%の人がまだ知らない。「AIにAIを使わせる」という使い方【AI活用術シリーズ第1回】
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A Lightweight Plug-in Gate for Transformer-Based Time-Series Forecasters
・A Lightweight Plug-in Gate for Transformer-Based Time-Series Forecasters
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A regret minimization approach to fixed-point iterations
・A regret minimization approach to fixed-point iterations
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A Smoothed Discrepancy Principle for Random Feature Methods and Neural Networks
・A Smoothed Discrepancy Principle for Random Feature Methods and Neural Networks
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Abstention and Noise Filtering: Two Missing Primitives of Softmax Attention
・Abstention and Noise Filtering: Two Missing Primitives of Softmax Attention
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Adaptive Rollout Truncation Based on Epistemic Uncertainty for Efficient Offline World Model Training
・Adaptive Rollout Truncation Based on Epistemic Uncertainty for Efficient Offline World Model Training
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Adaptive Uncertainty-Aware Modeling and Stochastic Radial Basis Function Predictive Control for Personalized Fluid Resuscitation
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Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence
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After 8 Years in Space, ‘BepiColombo’ Is Finally Approaching Mercury
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Aggregated Posterior Predictive Checks for Generative Modeling
・Aggregated Posterior Predictive Checks for Generative Modeling
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AI Security Is an Engineering Problem — How to Solve It at Every Layer of the Agent Stack
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AIが書いたコードをツール呼び出しごとに使い捨てVMへ隔離するCodeAct
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AIが得意な言語、苦手な言語はどれ？ AWS・GitHub・Googleの分析から読み解く
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AIにWebページを読ませただけでPCが乗っ取られる？ 「ただの文章」がRCEに変わるAIエージェントの新しい攻撃面
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AIを使いこなせない人へ──質問力×推論AIで仕事はまだ伸ばせる
・AIを使いこなせない人へ──質問力×推論AIで仕事はまだ伸ばせる
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Alibaba Qwen Releases Qwen-Image-2.1: A 7B Open-Weight Model for Image Generation and Editing
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Amortized Filtering and Smoothing with Conditional Normalizing Flows
・Amortized Filtering and Smoothing with Conditional Normalizing Flows
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An Introduction to Compression-Based Machine Learning
・An Introduction to Compression-Based Machine Learning
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Analysing the Linearity of Linguistic Relations in Language Model Embedding Spaces
・Analysing the Linearity of Linguistic Relations in Language Model Embedding Spaces
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Angle Healthの評価額27億ドル / AI引受けが組み替える小規模団体の危険共同体
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ANNLib: A Development Framework for Efficient Approximate Nearest Neighbor Search
・ANNLib: A Development Framework for Efficient Approximate Nearest Neighbor Search
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Hugging Face Papers
APort Vault: Benchmarking AI Agent Payment Authorization with the Open Agent Passport
・APort Vault: Benchmarking AI Agent Payment Authorization with the Open Agent Passport
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Apple HealthとQuestの血液検査連携 / 医師の関門はどこに置かれるか 雑感
・Apple HealthとQuestの血液検査連携 / 医師の関門はどこに置かれるか 雑感
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Apple Mac Mini (M6) Review: For the AI Curious
・Apple Mac Mini (M6) Review: For the AI Curious
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ASGARD: Action-Space Guard for UAV Resilience via Reinforcement Learning
・ASGARD: Action-Space Guard for UAV Resilience via Reinforcement Learning
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Assessment of Machine Learning-Based Critical Heat Flux Models in the CTF Subchannel Code for Square Rod Bundle Prediction
・Assessment of Machine Learning-Based Critical Heat Flux Models in the CTF Subchannel Code for Square Rod Bundle Prediction
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Automated Physics-Informed Neural-Networks-Based Calibration of Highly Segmented Silicon Telescopes
・Automated Physics-Informed Neural-Networks-Based Calibration of Highly Segmented Silicon Telescopes
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AutoRecLab: Describe the Experiment, Get the Code!
・AutoRecLab: Describe the Experiment, Get the Code!
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Available Guardrails: Certifying Selective Prediction across ML Systems
・Available Guardrails: Certifying Selective Prediction across ML Systems
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Balance of Benchmarks: Semantic Density Reweighting for Task-Conditioned Model Comparison
・Balance of Benchmarks: Semantic Density Reweighting for Task-Conditioned Model Comparison
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Bambu P2S Combo 3D Printer Review: My Own Little Plastics Factory
・Bambu P2S Combo 3D Printer Review: My Own Little Plastics Factory
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Bayesian classification of astronomical spectra with class uncertainties
・Bayesian classification of astronomical spectra with class uncertainties
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BEAT-Net: Injecting Biomimetic Spatio-Temporal Priors for Interpretable ECG Diagnosis
・BEAT-Net: Injecting Biomimetic Spatio-Temporal Priors for Interpretable ECG Diagnosis
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Benchmarking World Models for Continual Learning on Compositional Tasks
・Benchmarking World Models for Continual Learning on Compositional Tasks
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Best Voice Cloning APIs in 2026: Speaker Similarity, Consent Checks, and Price per 1M Characters
・Best Voice Cloning APIs in 2026: Speaker Similarity, Consent Checks, and Price per 1M Characters
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Beyond Benchmark Scores: Auditing Medical Vision-Language Models for Chest X-Ray Tuberculosis Screening
・Beyond Benchmark Scores: Auditing Medical Vision-Language Models for Chest X-Ray Tuberculosis Screening
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Beyond Gaussian Worlds: Latent Geometry Matters for JEPAs
・Beyond Gaussian Worlds: Latent Geometry Matters for JEPAs
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Beyond Kinematics: Benchmarking Simulation Fidelity for Muscle-Driven Imitation Learning
・Beyond Kinematics: Benchmarking Simulation Fidelity for Muscle-Driven Imitation Learning
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Beyond WER: Entity and Disfluency Recall in Accented Conversational ASR
・Beyond WER: Entity and Disfluency Recall in Accented Conversational ASR
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BI-Agent and BI-Bench: Towards Automating End-to-End Business Intelligence
・BI-Agent and BI-Bench: Towards Automating End-to-End Business Intelligence
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BI-Agent and BI-Bench: Towards Automating End-to-End Business Intelligence
・BI-Agent and BI-Bench: Towards Automating End-to-End Business Intelligence
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Bilevel Optimization of Topology and Hyperparameters (BOTH)
・Bilevel Optimization of Topology and Hyperparameters (BOTH)
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Bio-MF: Low-Latency and High-Fidelity EEG-to-fNIRS Cross-Modal Generation for Hybrid Motor-Imagery Brain--Computer Interfaces
・Bio-MF: Low-Latency and High-Fidelity EEG-to-fNIRS Cross-Modal Generation for Hybrid Motor-Imagery Brain--Computer Interfaces
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Boltzmann generators for amorphous particle systems
・Boltzmann generators for amorphous particle systems
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BrainWideBench: Benchmarking large-scale pretraining and across-animal transfer in multi-region neural recordings
・BrainWideBench: Benchmarking large-scale pretraining and across-animal transfer in multi-region neural recordings
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Brownian Heads for Deep ReLU Representations: Activation Mass and the Cost of Same-Sample Selection
・Brownian Heads for Deep ReLU Representations: Activation Mass and the Cost of Same-Sample Selection
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OpenAI News
Building standards for the next phase of AI
・Building standards for the next phase of AI
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The Verge
Bungie says it’s ‘not done with Destiny’ and will bring back vaulted content
・Bungie says it’s ‘not done with Destiny’ and will bring back vaulted content
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Hugging Face Papers
CADWorld: Computer-Use Benchmark for Long-Horizon Computer-Aided Design
・CADWorld: Computer-Use Benchmark for Long-Horizon Computer-Aided Design
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Hugging Face Papers
Calibrating Teacher--Student Discrepancy for On-Policy Distillation
・Calibrating Teacher--Student Discrepancy for On-Policy Distillation
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The Verge
Can John Ternus find Apple’s next big thing?
・Can John Ternus find Apple’s next big thing?
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CASE: Contrastive Activation for Class-Sensitive Explanations
・CASE: Contrastive Activation for Class-Sensitive Explanations
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Causal Evidence that Language Models use Confidence to Drive Behavior
・Causal Evidence that Language Models use Confidence to Drive Behavior
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Chronosphere: Space-Time Tessellation of Local Climate Experts
・Chronosphere: Space-Time Tessellation of Local Climate Experts
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Zennの「機械学習」のフィード
CNNの二つのインダクティブバイアス：空間的同変性と局所性
・CNNの二つのインダクティブバイアス：空間的同変性と局所性
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Hugging Face Papers
CodeMidas: Scaling Agentic Coding RL Environments from Code Itself
・CodeMidas: Scaling Agentic Coding RL Environments from Code Itself
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Complete Neural Electronic Initialization Accelerates Materials DFT
・Complete Neural Electronic Initialization Accelerates Materials DFT
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Complex Problem Solving in Large Language Models: A Statistical Control Survey and Diagnostic Framework
・Complex Problem Solving in Large Language Models: A Statistical Control Survey and Diagnostic Framework
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COMPLEX: A Closed-Form Certified Embedding of Multiparameter Persistence Modules
・COMPLEX: A Closed-Form Certified Embedding of Multiparameter Persistence Modules
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Configurable Multi-Stage Vision Pipeline for Crop Disease and Pest Diagnosis
・Configurable Multi-Stage Vision Pipeline for Crop Disease and Pest Diagnosis
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Continuous Delayed-Memory Stochastic Gradient Descent and Continuous-Time Reinforcement Learning from History of Astrophysical Time Series Studies
・Continuous Delayed-Memory Stochastic Gradient Descent and Continuous-Time Reinforcement Learning from History of Astrophysical Time Series Studies
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Continuous Spiking Graph Neural Networks
・Continuous Spiking Graph Neural Networks
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Contrastive Concept Importance: Explaining Pairwise Class Decisions Through Automatically Extracted Concept Representations
・Contrastive Concept Importance: Explaining Pairwise Class Decisions Through Automatically Extracted Concept Representations
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Convex losses and their applications to SVM, SVR, and Shallow Neural Networks
・Convex losses and their applications to SVM, SVR, and Shallow Neural Networks
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CORDS: Continuous Representations of Discrete Structures
・CORDS: Continuous Representations of Discrete Structures
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Cross-Country Learning for National Infectious Disease Forecasting Using European Data
・Cross-Country Learning for National Infectious Disease Forecasting Using European Data
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Data-Driven Integration Kernels for Interpretable Nonlocal Operator Learning
・Data-Driven Integration Kernels for Interpretable Nonlocal Operator Learning
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Decision trees, Frobenius traces, and Weierstrass coefficients of elliptic curves
・Decision trees, Frobenius traces, and Weierstrass coefficients of elliptic curves
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Deep Reinforcement Learning with Buffered Quantile Objectives
・Deep Reinforcement Learning with Buffered Quantile Objectives
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Zennの「大規模言語モデル」のフィード
DeepSeek-V4.1-Flash：890 bytes/tokenの容量設計
・DeepSeek-V4.1-Flash：890 bytes/tokenの容量設計
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Hugging Face Papers
DeformSmith: Physics Harness-Guided Hierarchical Generation of Deformable Assets for Robot Manipulation
・DeformSmith: Physics Harness-Guided Hierarchical Generation of Deformable Assets for Robot Manipulation
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機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
dera AI Weekly Vol.48 — 2026/9/14
・dera AI Weekly Vol.48 — 2026/9/14
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Hugging Face Papers
Designer-RSI: Evolving Procedural Memory from User Traffic for Agentic Graphic Design
・Designer-RSI: Evolving Procedural Memory from User Traffic for Agentic Graphic Design
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Detecting Hallucination in LLMs: Tracing the Topological Signatures of Impaired Context Sharing
・Detecting Hallucination in LLMs: Tracing the Topological Signatures of Impaired Context Sharing
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Detecting Pretraining Data in Large Language Models from a Free-Energy Perspective
・Detecting Pretraining Data in Large Language Models from a Free-Energy Perspective
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Detection is solved, delineation is not: what governs tooth segmentation on panoramic radiographs
・Detection is solved, delineation is not: what governs tooth segmentation on panoramic radiographs
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Diagnostic-Guided Longitudinal Modeling for Forecasting Retinal Atrophy Progression
・Diagnostic-Guided Longitudinal Modeling for Forecasting Retinal Atrophy Progression
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Diagonalized Attention for Individualized Regression: Latent-Row Localization and Prediction
・Diagonalized Attention for Individualized Regression: Latent-Row Localization and Prediction
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Diverse and Adaptable Arm Coordination for Octopus-Crawling via Diffusion-Based Uncertainty-Aware Optimization
・Diverse and Adaptable Arm Coordination for Octopus-Crawling via Diffusion-Based Uncertainty-Aware Optimization
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Do Quantum Models Scale Like LLMs?
・Do Quantum Models Scale Like LLMs?
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Dream-RSI：AIの「夢」を睡眠の機能表に並べたら、一行だけ空いていた
・Dream-RSI：AIの「夢」を睡眠の機能表に並べたら、一行だけ空いていた
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dSTAR: Straggler Tolerant and Byzantine Resilient Distributed SGD
・dSTAR: Straggler Tolerant and Byzantine Resilient Distributed SGD
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Dual-Interest Sequential Product Recommendation With Multi-Granular SSM
・Dual-Interest Sequential Product Recommendation With Multi-Granular SSM
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Dyson Won’t Say What’s Wrong With Its CameraJet Toothbrush
・Dyson Won’t Say What’s Wrong With Its CameraJet Toothbrush
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Efficient Architecture Search under Leave-One-Subject-Out Evaluation
・Efficient Architecture Search under Leave-One-Subject-Out Evaluation
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Efficient Bayes-Adaptive Reinforcement Learning with Temporal Logic Specifications
・Efficient Bayes-Adaptive Reinforcement Learning with Temporal Logic Specifications
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EFQ-Softmax: Exp-Free Quantization for Softmax
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Elastic Threshold Attention: Learned Contextual Sparsity for Long-Context Decoding
・Elastic Threshold Attention: Learned Contextual Sparsity for Long-Context Decoding
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Emulating Cosmic Structure Formation with a Lagrangian Neural Cellular Automaton
・Emulating Cosmic Structure Formation with a Lagrangian Neural Cellular Automaton
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End-to-End Hard-Label Cryptanalytic Model Extraction Using Efficient Sign Recovery
・End-to-End Hard-Label Cryptanalytic Model Extraction Using Efficient Sign Recovery
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EnSol: an environment-aware graph neural network for molecular solubility prediction
・EnSol: an environment-aware graph neural network for molecular solubility prediction
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EnterpriseVal: Quantifying the Efficacy, Reliability and Value of Generative AI in the Enterprise
・EnterpriseVal: Quantifying the Efficacy, Reliability and Value of Generative AI in the Enterprise
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Hugging Face Papers
EvoOntology: A Self-Evolving Ontology Layer for Data Agents
・EvoOntology: A Self-Evolving Ontology Layer for Data Agents
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cs.LG updates on arXiv.org
Exemplar Partitioning for Mechanistic Interpretability
・Exemplar Partitioning for Mechanistic Interpretability
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OpenAI News
Expanding OpenAI Academy with new learning paths
・Expanding OpenAI Academy with new learning paths
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cs.LG updates on arXiv.org
ExpBoN: Exponential-Noise Best-of-$n$ for Efficient Test-Time LLM Alignment
・ExpBoN: Exponential-Noise Best-of-$n$ for Efficient Test-Time LLM Alignment
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cs.LG updates on arXiv.org
Extreme classification: beating chance with one training example from each class
・Extreme classification: beating chance with one training example from each class
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WIRED
Factor Delivery Meals Review (2026): Tender Salmon, Room to Grow
・Factor Delivery Meals Review (2026): Tender Salmon, Room to Grow
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FairLMs: A Turnkey Library for Fairness in Language Models
・FairLMs: A Turnkey Library for Fairness in Language Models
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Fast And Accurate Text Content File Type Identification
・Fast And Accurate Text Content File Type Identification
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FedeRage: Provably Convergent Agnostic Federated Learning under General Client Drift
・FedeRage: Provably Convergent Agnostic Federated Learning under General Client Drift
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Federated Deep Clustering Networks for High-Dimensional and Heterogeneous Data
・Federated Deep Clustering Networks for High-Dimensional and Heterogeneous Data
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Fidel-TS: A High-Fidelity Multimodal Benchmark for Time Series Forecasting
・Fidel-TS: A High-Fidelity Multimodal Benchmark for Time Series Forecasting
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FootQuery: Future-Touchdown-Guided Retrieval from Depth History for Perceptive Humanoid Locomotion
・FootQuery: Future-Touchdown-Guided Retrieval from Depth History for Perceptive Humanoid Locomotion
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Fragment-Aware Vision Transformers for Fresco-Fragment Style Classification
・Fragment-Aware Vision Transformers for Fresco-Fragment Style Classification
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Hugging Face Papers
FRAUDSkill: Structured Frozen-Weight Skill Optimization for Audio Anti-Fraud Detection
・FRAUDSkill: Structured Frozen-Weight Skill Optimization for Audio Anti-Fraud Detection
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NVIDIA Blog
From Enablement to Execution, Egypt’s AI Ecosystem Reaches Production Scale
・From Enablement to Execution, Egypt’s AI Ecosystem Reaches Production Scale
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AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
From first users to billions: Google’s Robby Stein joins TechCrunch Disrupt 2026
・From first users to billions: Google’s Robby Stein joins TechCrunch Disrupt 2026
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Hugging Face Papers
From Pretraining to Proficiency: Real-World Subtask RL for Long-Horizon Manipulation with Minimal Human Intervention
・From Pretraining to Proficiency: Real-World Subtask RL for Long-Horizon Manipulation with Minimal Human Intervention
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From Pretraining to Proficiency: Real-World Subtask RL for Long-Horizon Manipulation with Minimal Human Intervention
・From Pretraining to Proficiency: Real-World Subtask RL for Long-Horizon Manipulation with Minimal Human Intervention
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From Stress to Affect: Multimodal Deep Learning for Physiological Emotion Recognition Across Wearable Sensor Modalities
・From Stress to Affect: Multimodal Deep Learning for Physiological Emotion Recognition Across Wearable Sensor Modalities
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From Switching to Dynamic Regret: A Simple Reduction via Unbiased Random Sequences
・From Switching to Dynamic Regret: A Simple Reduction via Unbiased Random Sequences
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From Trainability Diagnostics to Optimization Claims: Boundaries and Controls in Variational Quantum Optimization
・From Trainability Diagnostics to Optimization Claims: Boundaries and Controls in Variational Quantum Optimization
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Hugging Face Papers
GAVEL: Graph World Models for Verified and Efficient Long-Horizon LLM Task Planning
・GAVEL: Graph World Models for Verified and Efficient Long-Horizon LLM Task Planning
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GEM-MPC: Balancing Exploration and Exploitation through Expert-Guided Planning
・GEM-MPC: Balancing Exploration and Exploitation through Expert-Guided Planning
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Generalizing Beyond Suboptimality: Offline Reinforcement Learning Learns Effective Scheduling through Random Solutions
・Generalizing Beyond Suboptimality: Offline Reinforcement Learning Learns Effective Scheduling through Random Solutions
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Generative inversion for early ranking of competing geologic interpretations
・Generative inversion for early ranking of competing geologic interpretations
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Geometric Mean Pooling for Equal-Weight Multiplicative Coarse-Graining
・Geometric Mean Pooling for Equal-Weight Multiplicative Coarse-Graining
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Hugging Face Papers
Geometry of Values: Task Vector Composition for Ethical Preference Alignment in Language Models
・Geometry of Values: Task Vector Composition for Ethical Preference Alignment in Language Models
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Geometry-Aware Reinforcement Learning for 2D Irregular Nesting
・Geometry-Aware Reinforcement Learning for 2D Irregular Nesting
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The Verge
GM can’t ‘bring back’ Apple CarPlay because it never left
・GM can’t ‘bring back’ Apple CarPlay because it never left
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AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Google’s $899 Googlebook is a bet that you’ll buy a new laptop for Gemini
・Google’s $899 Googlebook is a bet that you’ll buy a new laptop for Gemini
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WIRED
Got an Android Phone? Google Thinks You’ll Probably Want a Googlebook Laptop
・Got an Android Phone? Google Thinks You’ll Probably Want a Googlebook Laptop
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The Verge
Grab an Xbox controller and a $50 Xbox gift card together for just $80
・Grab an Xbox controller and a $50 Xbox gift card together for just $80
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Gradient-Stable Attention Heads Signal LLM Correctness
・Gradient-Stable Attention Heads Signal LLM Correctness
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GraphSkillEvo: Evolutionary Optimization of Graph-Structured Agent Skills
・GraphSkillEvo: Evolutionary Optimization of Graph-Structured Agent Skills
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GraphSkillEvo: Evolutionary Optimization of Graph-Structured Agent Skills
・GraphSkillEvo: Evolutionary Optimization of Graph-Structured Agent Skills
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Gricea: An Open Science Platform for Conversational AI Research
・Gricea: An Open Science Platform for Conversational AI Research
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Hugging Face Papers
Grounded Skill Synthesis from Code at Scale for Agentic Intelligence
・Grounded Skill Synthesis from Code at Scale for Agentic Intelligence
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Guiding Agents of Quantum Games to Equilibrium using Matrix Exponential Fixed-Point Iteration
・Guiding Agents of Quantum Games to Equilibrium using Matrix Exponential Fixed-Point Iteration
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GVPO++: Group Variance Policy Optimization for LLM Post-Training and On-Policy Distillation
・GVPO++: Group Variance Policy Optimization for LLM Post-Training and On-Policy Distillation
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Here’s the iFixit Repairability Rating for the iPhone 18 Pro
・Here’s the iFixit Repairability Rating for the iPhone 18 Pro
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HERMES: Contrast-Aware Knowledge Graph Reasoning from Clinical Notes for Patient Outcome Prediction
・HERMES: Contrast-Aware Knowledge Graph Reasoning from Clinical Notes for Patient Outcome Prediction
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Hiding in Plain Sight: A Diffusion-based Mitigation of Geolocation Privacy Leakage in Vision-Language Models
・Hiding in Plain Sight: A Diffusion-based Mitigation of Geolocation Privacy Leakage in Vision-Language Models
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High-probability guarantees for linear accessibility in feature superposition
・High-probability guarantees for linear accessibility in feature superposition
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HMB-GAN: Hybrid Multi-B\'ezier GAN for Vector Shape Synthesis
・HMB-GAN: Hybrid Multi-B\'ezier GAN for Vector Shape Synthesis
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How a Cooperative-Override Circuit Suppresses Nash Play in Large Language Models
・How a Cooperative-Override Circuit Suppresses Nash Play in Large Language Models
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How do LLMs Compute Verbal Confidence
・How do LLMs Compute Verbal Confidence
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How Many Humans Is a Judge Panel Worth?
・How Many Humans Is a Judge Panel Worth?
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stat.ML updates on arXiv.org
How Many Posterior Samples? Calibrated Stopping for Adaptive Sensing
・How Many Posterior Samples? Calibrated Stopping for Adaptive Sensing
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Hybrid GPU-CPU Retrieval for Personalized Search at Ultra-Large Scale
・Hybrid GPU-CPU Retrieval for Personalized Search at Ultra-Large Scale
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The Verge
I got to see Google’s wild ideas about the future of laptops
・I got to see Google’s wild ideas about the future of laptops
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cs.LG updates on arXiv.org
Identifying Security Platform Product Abuse with Machine Learning
・Identifying Security Platform Product Abuse with Machine Learning
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cs.LG updates on arXiv.org
Implicit Rule Induction with Test-Time Task Embeddings in ARC-like Tasks
・Implicit Rule Induction with Test-Time Task Embeddings in ARC-like Tasks
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Microsoft Research
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
・Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
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cs.LG updates on arXiv.org
Improving the Predictive Performance of Bootstrap Aggregating by Dirichlet Resampling
・Improving the Predictive Performance of Bootstrap Aggregating by Dirichlet Resampling
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cs.LG updates on arXiv.org
IncentRL: The Trade-Off Between Preference Guidance and Task Performance
・IncentRL: The Trade-Off Between Preference Guidance and Task Performance
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Engineering at Meta
Inside Petal: Building the World’s First Petabit-Class Transoceanic Subsea Cable
・Inside Petal: Building the World’s First Petabit-Class Transoceanic Subsea Cable
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Hugging Face Papers
IntBMoE: Integrating Block-Level Conditioning into Expert Composition for Full-Participation Mixture-of-Experts
・IntBMoE: Integrating Block-Level Conditioning into Expert Composition for Full-Participation Mixture-of-Experts
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IntBMoE: Integrating Block-Level Conditioning into Expert Composition for Full-Participation Mixture-of-Experts
・IntBMoE: Integrating Block-Level Conditioning into Expert Composition for Full-Participation Mixture-of-Experts
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Intervention Granularity Matters: Coherent Treatment Bundles in Counterfactual Simulation with Clinical World Models
・Intervention Granularity Matters: Coherent Treatment Bundles in Counterfactual Simulation with Clinical World Models
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The Verge
iPhone owners can now submit claims in Apple’s $250 million Siri AI settlement
・iPhone owners can now submit claims in Apple’s $250 million Siri AI settlement
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cs.LG updates on arXiv.org
ISOMORPH: A Supply Chain Digital Twin for Simulation, Dataset Generation, and Forecasting Benchmarks
・ISOMORPH: A Supply Chain Digital Twin for Simulation, Dataset Generation, and Forecasting Benchmarks
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jBOT: Semantic Jet Representation Clustering Emerges from Self-Distillation
・jBOT: Semantic Jet Representation Clustering Emerges from Self-Distillation
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Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Jev は外部世界とソフトウェアをどう接続するのか
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Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Jev・ルールベース・GPTで問い合わせ分類を比較する
・Jev・ルールベース・GPTで問い合わせ分類を比較する
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JEVに本の段落を分類させてみた:Opus5と41/49段落が一致
・JEVに本の段落を分類させてみた:Opus5と41/49段落が一致
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Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Jevの正体と実践: LLM時代の高速意思決定AIを使いこなす
・Jevの正体と実践: LLM時代の高速意思決定AIを使いこなす
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JevをDatabricksのUC Connection経由で使ってみる
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Joint Remaining Useful Life Prediction and Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Partial-Charging Data
・Joint Remaining Useful Life Prediction and Capacity Estimation of Lithium-Ion Batteries Using Partial-Charging Data
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K2-V2: A 360-Open, Reasoning-Enhanced LLM
・K2-V2: A 360-Open, Reasoning-Enhanced LLM
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Kinks vs. Smoothness: Identifiability of Real Analytic nICA for Laplace-like Sources
・Kinks vs. Smoothness: Identifiability of Real Analytic nICA for Laplace-like Sources
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Knowledge-Graph-Augmented Chronos-2 for HEC-RAS Surrogate Forecasting
・Knowledge-Graph-Augmented Chronos-2 for HEC-RAS Surrogate Forecasting
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Zennの「大規模言語モデル」のフィード
kohaku:チャットもGUIも同じ画面になるGenerative UIライブラリ
・kohaku:チャットもGUIも同じ画面になるGenerative UIライブラリ
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Layerwise Decoupling for Stable Structured Sparsification of Fully Connected Layers
・Layerwise Decoupling for Stable Structured Sparsification of Fully Connected Layers
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Hugging Face Papers
Learning Foresight without Explicit Trajectories for 3D Diffusion Policies
・Learning Foresight without Explicit Trajectories for 3D Diffusion Policies
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Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification
・Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification
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Learning to Advect: A Neural Semi-Lagrangian Architecture for Weather Forecasting
・Learning to Advect: A Neural Semi-Lagrangian Architecture for Weather Forecasting
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Learning to Move Cities: Deep Meta-Models and Reinforcement Policies for Calibration and Control in Urban Networks
・Learning to Move Cities: Deep Meta-Models and Reinforcement Policies for Calibration and Control in Urban Networks
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LLMs as Feature Engineers for Text-and-Tabular Prediction
・LLMs as Feature Engineers for Text-and-Tabular Prediction
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LLMと対話しながらブラウザで動く8bit CPU/VMを作ったら「実機のリアルさ」について考えることになった話
・LLMと対話しながらブラウザで動く8bit CPU/VMを作ったら「実機のリアルさ」について考えることになった話
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LLMのINT8・INT4量子化を実装条件から比較する
・LLMのINT8・INT4量子化を実装条件から比較する
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LLMの選び方(LLM Leaderboardの基礎知識)
・LLMの選び方(LLM Leaderboardの基礎知識)
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LOLのランクを上げたくて、AIに自分専用のゲームコーチを作らせてみた
・LOLのランクを上げたくて、AIに自分専用のゲームコーチを作らせてみた
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M2G-LLM: Enhancing Clinical Prediction via Multimodal Graph Reasoning and LLM Context Injection
・M2G-LLM: Enhancing Clinical Prediction via Multimodal Graph Reasoning and LLM Context Injection
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MACE: Memory-Agent Co-Evolution with Adaptive Memory Graphs for Multi-Agent Systems
・MACE: Memory-Agent Co-Evolution with Adaptive Memory Graphs for Multi-Agent Systems
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cs.LG updates on arXiv.org
Matrix AdaGrad: Row-wise and Column-wise Adaptive Subgradient Methods
・Matrix AdaGrad: Row-wise and Column-wise Adaptive Subgradient Methods
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AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Meet the next wave of VCs judging Startup Battlefield 200 at TechCrunch Disrupt 2026
・Meet the next wave of VCs judging Startup Battlefield 200 at TechCrunch Disrupt 2026
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AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Meta’s AI agent has been blocked from using Amazon.com
・Meta’s AI agent has been blocked from using Amazon.com
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Hugging Face Papers
MintAct: A Unified Visual Agent for Digital Environments
・MintAct: A Unified Visual Agent for Digital Environments
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MIRCID: Inferred Hub-miRNAs Drive Cross-Task Improvements in Drug Mechanistic Modeling
・MIRCID: Inferred Hub-miRNAs Drive Cross-Task Improvements in Drug Mechanistic Modeling
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Hugging Face Papers
MLLMs Hallucinate when Information Distribution Drifts in Synergy Heads
・MLLMs Hallucinate when Information Distribution Drifts in Synergy Heads
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Hugging Face Papers
MoME: Mixture-of-Memory Embeddings for Context-Aware Sparse Lookup
・MoME: Mixture-of-Memory Embeddings for Context-Aware Sparse Lookup
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stat.ML updates on arXiv.org
Moral Entropy: Auditing Bias and Uncertainty in Moral Judgment
・Moral Entropy: Auditing Bias and Uncertainty in Moral Judgment
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MOSAIC-SR: Transformer-Guided Symbolic Regression for Scientific Equation Recovery
・MOSAIC-SR: Transformer-Guided Symbolic Regression for Scientific Equation Recovery
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Multi-Domain Clustering via Measure Quantization
・Multi-Domain Clustering via Measure Quantization
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Multi-Subject Pretraining Enables Short-Calibration Personalization for Closed-Corpus Surface EMG Speech Decoding
・Multi-Subject Pretraining Enables Short-Calibration Personalization for Closed-Corpus Surface EMG Speech Decoding
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Multiclass Semantic Segmentation of Wildland Fire Images Using Context-Aware Centralized Copy-Paste Data Augmentation
・Multiclass Semantic Segmentation of Wildland Fire Images Using Context-Aware Centralized Copy-Paste Data Augmentation
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Multiplicative Optimism for Constant Regret in Games
・Multiplicative Optimism for Constant Regret in Games
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Near-Optimal Acceleration for Smooth $\ell_p$ / $\ell_q$ Nondual Convex First-Order Oracle Optimization
・Near-Optimal Acceleration for Smooth $\ell_p$ / $\ell_q$ Nondual Convex First-Order Oracle Optimization
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Near-Optimal Primal-Dual Algorithm for Learning Linear Mixture CMDPs with Adversarial Rewards
・Near-Optimal Primal-Dual Algorithm for Learning Linear Mixture CMDPs with Adversarial Rewards
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Near-Universal Multiplicative Updates for Nonnegative Einsum Factorization
・Near-Universal Multiplicative Updates for Nonnegative Einsum Factorization
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Neural Cellular Automata Learn General Features in their Hidden Channels
・Neural Cellular Automata Learn General Features in their Hidden Channels
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stat.ML updates on arXiv.org
Neural composite likelihood estimation: simulation based inference for time series
・Neural composite likelihood estimation: simulation based inference for time series
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Neural ensemble Kalman filter: Data assimilation for compressible flows with shocks
・Neural ensemble Kalman filter: Data assimilation for compressible flows with shocks
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noteクリエイター11人を分析して見えた成功パターン完全解説「稼ぎ続ける法則」
・noteクリエイター11人を分析して見えた成功パターン完全解説「稼ぎ続ける法則」
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NVIDIA Blog
NVIDIA Launches DSX Ready to Qualify Power and Cooling Products for AI Factories
・NVIDIA Launches DSX Ready to Qualify Power and Cooling Products for AI Factories
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Offline Constrained RLHF with Multiple Preference Oracles
・Offline Constrained RLHF with Multiple Preference Oracles
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Hugging Face Papers
OmniVBench: A Benchmark and Large-Scale Dataset for Omni Reference-to-Video Generation
・OmniVBench: A Benchmark and Large-Scale Dataset for Omni Reference-to-Video Generation
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Hugging Face Papers
OmniVChat: Synthesizing, Benchmarking, and Training for Native Audio-Visual Dialogue
・OmniVChat: Synthesizing, Benchmarking, and Training for Native Audio-Visual Dialogue
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On Repulsive and Attractive Teachers: Separating Correctness from Behavior in Self-Distillation
・On Repulsive and Attractive Teachers: Separating Correctness from Behavior in Self-Distillation
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On the Limits of Maximal Coding Rate Reduction for Out-of-Distribution Generalisation
・On the Limits of Maximal Coding Rate Reduction for Out-of-Distribution Generalisation
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#AIタグ
One to Million 序章 一はどこで百万になるのか
・One to Million 序章 一はどこで百万になるのか
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OneBid: A Unified Auto-Bidding Foundation Model for Diverse oCPX Advertising Scenarios
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Engineering at Meta
Open-Sourcing Rebalancer: A Generic, High-Performance Library for Solving Assignment Problems
・Open-Sourcing Rebalancer: A Generic, High-Performance Library for Solving Assignment Problems
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OpenClaw 2のBrowser Toolが重すぎたので、5分超→2分台まで詰めてみた
・OpenClaw 2のBrowser Toolが重すぎたので、5分超→2分台まで詰めてみた
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OpenMAS-GCom. A Diagnostic Benchmark for Graph-enhanced Multi-Agent Systems
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Optimal Randomized Proper Online Learning
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Optimization Geometry of Equivalent Brownian RKHS Representations
・Optimization Geometry of Equivalent Brownian RKHS Representations
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OverThink: Slowdown Attacks on Reasoning LLMs
・OverThink: Slowdown Attacks on Reasoning LLMs
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Hugging Face Papers
Paint-Anything: Unified Any-Color Control for Image Generation and Editing
・Paint-Anything: Unified Any-Color Control for Image Generation and Editing
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Paramount settles lawsuit blocking $110 billion Warner Bros. merger
・Paramount settles lawsuit blocking $110 billion Warner Bros. merger
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Particle Competition and Cooperation for Robust Graph Convolutional Network Learning Under Label Noise
・Particle Competition and Cooperation for Robust Graph Convolutional Network Learning Under Label Noise
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Periodic Neural Mapping for Unsteady Rotor-Blade Pressure and Aeroelastic Load Prediction
・Periodic Neural Mapping for Unsteady Rotor-Blade Pressure and Aeroelastic Load Prediction
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Physically Based Rendering in the Latent Space
・Physically Based Rendering in the Latent Space
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PhysioBench: A Unified Benchmark for Physiological Signal Question Answering
・PhysioBench: A Unified Benchmark for Physiological Signal Question Answering
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Position: A Dynamical Systems Perspective is Needed to Advance Time Series Modeling
・Position: A Dynamical Systems Perspective is Needed to Advance Time Series Modeling
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Post-Rejection Follow-up Sampling: Measuring Outcomes of Rejected Decisions in Algorithmic DEX Trading
・Post-Rejection Follow-up Sampling: Measuring Outcomes of Rejected Decisions in Algorithmic DEX Trading
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Predictable Failure in Multi-Hop Retrieval: Score-Distributional Confidence Scoring and Abstention
・Predictable Failure in Multi-Hop Retrieval: Score-Distributional Confidence Scoring and Abstention
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Prediction Dynamics in Depth-Recurrent Language Models
・Prediction Dynamics in Depth-Recurrent Language Models
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Predictive Suppression Layers for Communication-Efficient Spiking Neural Networks
・Predictive Suppression Layers for Communication-Efficient Spiking Neural Networks
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PRIVET: PRoximIty leakage detection Via Extreme value Theory
・PRIVET: PRoximIty leakage detection Via Extreme value Theory
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Probabilistic Forecasting of Business Process Executions with Neural Temporal Point Processes
・Probabilistic Forecasting of Business Process Executions with Neural Temporal Point Processes
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Programming AMD XDNA NPUs with Open-source Compiler Tools: A FlashAttention Case Study
・Programming AMD XDNA NPUs with Open-source Compiler Tools: A FlashAttention Case Study
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Provably Optimal Reinforcement Learning under Safety Filtering
・Provably Optimal Reinforcement Learning under Safety Filtering
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Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem
・Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem
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Purification and Regulation: Comorbidity-Aware Multi-Label Few-Shot Learning for Medical Image Classification
・Purification and Regulation: Comorbidity-Aware Multi-Label Few-Shot Learning for Medical Image Classification
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PyTorchのattentionで、割り算を二度入れると何が変わる？
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PyTorchのmaskは、0と1に変えるだけで同じ意味になる？
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RACER: Role-Aligned Competence Estimation for Human-AI Routing
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LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
RAGとは何か？「資料を探してから答える」仕組みをやさしく解説
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LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
RAGのチャンクを小さくする前に、検索単位と回答文脈の境界を決める
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Reading Less While Writing: A Closed-Form Bandwidth Dial for Streaming Multimodal Decoders
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Recall Before Rerank: Benchmarking Deep Learning Models for Large-Scale Code-to-Code Retrieval
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Reconstruction of 4D Mitral Regurgitation Hemodynamics from Sparse Planar Data using Deep Operator Networks with Test-Time Adaptation
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RecreationWorld: Scalable and Verifiable Environments for Hybrid Computer-Use Agents
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Recursive Language Models Generalize Out of Domain
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Refinement Is Inherently Editable: Training-Free Prompt-to-Prompt Image Editing with Generative Refinement Network
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REFINEPPO: Learning Continuous Control Policies by Iterative Action Refinement
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RegKT: Interpretable and Robust Deep Knowledge Tracing With IRT-Regularizer
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Reinforcement Learning under External Influence: Guarantees, Algorithms, and Sample Complexity
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Reliability-Centered Evaluation of Sparse Longitudinal CT Lesion-Size Forecasting with Conformal Interval Calibration and Gompertz-Inspired Regularization
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Repulsive normalizing flow mixtures for adaptive importance sampling: reliability analysis of complex systems
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Retention-Constrained Post-Training Quantization of Cellpose-SAM for Stem Cell Microscopy
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Revisiting Reinforcement Learning with Verifiable Rewards from a Contrastive Perspective
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Riemannian Neural Hamiltonian Flows: Geodesic Symplectic Transport and Interpretability
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Riemannian Simultaneous Inference for Tangent Vector Field Regression
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Robust Dual-Regularized Variable Selection under Outlier Contamination
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Robust Mixture Models for Algorithmic Fairness Under Latent Heterogeneity
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Rollout Total Correlation for Deep Reinforcement Learning
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Routine Blood Tests Outperform CRP for Distinguishing Bacterial From Viral Infection in Children
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SafeStep: An Interactive Demonstration of Semantic Communication for Pedestrian Safety Monitoring
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Scaling Discovery through Test-Time Communication
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Scaling Novel Graph Generation via Lightweight Structure-Guided Autoregressive Models
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Schedule optimization for tau-leaping in masked discrete diffusion
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Semantic Calibration Prevails Where Token Confidence Fails: Benchmarking Long-Form Scientific QA
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ServeGuard: Verifiable, Bounded-Residual Confinement of Operator-Invisible Channels Without Revealing the Certified Read Factor
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Signal-Centric Remote Sensing via Alternative Preprocessing and Acoustic Processing for ML-Driven Applications
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SiliconBench: Speed, Memory, and Fidelity for LLM Serving on Unified-Memory Desktops
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Single-Loop Stochastic Projected Damped Extragradient Methods for Stochastic Nonconvex--(Strongly) Concave Minimax Optimization
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Sparse Identification for Automatic Large-Scale Screening: A Constraint-Aware Framework with Ultra Fast Decoding Algorithm
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Sparse Priors for Efficient Distribution Learning
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SpecQuant: Speculative Decoding with Multi-Parent Quantization for Adaptive LLM Inference
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Stability Enhanced Gaussian Process Variational Autoencoders
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SteganoBackdoor: Evading Data-Poisoning Defenses via Steganographic Backdoors
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StepFun Launches Step 5 Preview: A 600B-Total, 27B-Active MoE Model With 1M Context for Long-Horizon Agentic Work
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Stiefel-AdamW: Geometry-Aware AdamW for Linear Factorization Blocks
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Survival Reinforcement Learning: Toward Scalable Self-Supervised RL
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SWE-Proof: Can Language Models Resolve Real-World Issues with Machine-Checked Proofs?
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Talk to Me, Jarvis: An Open-Source Edge-Deployable Voice Assistant Framework for Autonomous Racecars
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TALON: A Temporally Aware Longitudinal Framework for Radiology Report Generation
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Taming the Adversary: A Cost-to-Disturbance Ratio Approach to Adversarial Reinforcement Learning
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Teaching LLMs to Self-Evolve: Cultivating Core Meta-Skills with Reinforcement Learning
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TeleAntiFraud 2.0: A Refreshable, Profile-Grounded, and Audio-Based Benchmark for Telecom Fraud Detection
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The Binary Tree Mechanism is Optimal for Differentially Private Continual Counting
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The critical slowing down in training diffusion models
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The Impact of Semantic Pairs on Self-Supervised Representation Learning
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The long dream of the Googlebook
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The Refutation Gap: Certifying Both Halves of an Optimality Claim
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The Search for Silicon Valley’s Most Powerful Woman
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The Weight Is Over - Interactive Diffusion on Consumer GPUs
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These are the first five Googlebook laptops
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TierKV: Long-Context On-Device LLMs via Predictive Multi-Tier KV Caching
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Time series generation with spectrally aligned latent flow matching
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Toward individual-level calibration in affect recognition with perceptual adjustment queries
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Tracing the Evidence Behind Zero-Shot Time-Series Forecasting: A Source-First Taxonomy and Audit Framework
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Trading Depth for Time in Recurrent Transformers
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Training-Adaptive Convolutional Sparse Coding via Information Bottleneck for Robust Visual Representation
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Trajectory Entropy Reinforcement Learning for Robust Robot Motor Skill Learning
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Transformers Discover Molecular Structure Without Graph Priors
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Triply-Scalable Equivariant Gaussian Process Modeling
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Tubular Neighbourhoods of Pfaffian Sets and Applications to Neural Networks
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Verify, Don't Trust: Agentic Model Development for Video Discovery Retrieval at Scale
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