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なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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AI開発を支える中国175万人 若手の58％が標準採用する「クラウドネイティブ」の実態
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大手企業の55％が「長期休暇中」にセキュリティインシデントを経験 シルバーウイーク直前、注意すべきポイントひとまとめ
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第315回 SK hynix・Samsung・Micronの3強崩しへ。米中ハイテク覇権争いの裏で進む中国HBM国産化のリアル
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Clin-JEPA: A Multi-Phase Co-Training Framework for Joint-Embedding Predictive Pretraining on EHR Patient Trajectories
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Measurement Under Selection: Decoy-Calibrated Failure Audits for Language Models
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Not All Nodes Are Created Equal: Homophily-Aware Stratification for Stable GNN Evaluation
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Null importance: Disentangling relevance for interpretable machine learning
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Steering Equilibrium Selection in Regularized Self-Play via the Reference Policy
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「AIがログを取りに行く」時代、SIEMは何のためにある？ Splunkの答え
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「AIに任せられる業務」なのに54％が未着手、人が“月38時間”を費やし続ける理由
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「FTPサーバでファイル共有」は“危険で手間”――ブラザー工業はどうやめた？
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「Python一択じゃない？ AIコーディング時代に学んで損しない言語は」と若手に聞かれた現場はこんな感じ
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「トークンを削ったのにコストが増えた」 GitHubが明かすAIコーディング“効率化の落とし穴”
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「作って終わりのAI」だから失敗する 「本番で性能が出ない」「PoC止まり」、どう防ぐ？
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「中国AIがClaudeやGPTから数十億トークン抽出」 米当局が暴いた「知識蒸留」の実態
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A Computational Tropical Geometry Framework for Neural Networks
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Takara TLDR - Daily AI Papers
A Dual-Process Perspective on Nudge Susceptibility in LLM-Based GUI Agents
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A Generative-AI Modeling Framework for Explainable Decision Support in Complex Geosteering Scenarios
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A Large-Scale Vision-Language Dataset Derived from Open Scientific Literature to Advance Biomedical Generalist AI
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A Learning Algorithm for Threshold Boolean Networks with Prescribed Fixed Points
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Takara TLDR - Daily AI Papers
A Mathematical Model of Motivated Emotional Mind - Cognitive Embodied System
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Takara TLDR - Daily AI Papers
A Multi-Modal Generative Model for Tomato Disease Leaves Understanding
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A Network Science Approach to Granular Time Series Segmentation
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MIT News - Artificial intelligence
A new chapter for MIT Reads
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A Noise Optimum in Rehearsal-Free Continual Learning: Isolation, Mechanism, and Scope
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A Policy Profile for Croissant: Refusal as a Property of the Dataset
・A Policy Profile for Croissant: Refusal as a Property of the Dataset
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A Quantum/Classical Example Oracle Separation for Making Things Up
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A Table-Free Index for Tapered Memoization Grids: Compact Out-of-Core Evaluation of Functions of Sorted Arguments
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A Transferable Learned Temporal Prior for Transmission Reconstruction and Decision-Relevant Uncertainty in Real Outbreak Labels
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Accelerating Q-learning through Efficient Value-Sharing across Actions
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Accelerating Sharded Data Parallelism at Scale with Federated Learning
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Accelerating Visual Policy Learning with Sampling-Based Model Predictive Control
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Accuracy Is Not Enough: A Cross-Architecture Audit of Demographic Bias in Deep Knowledge Tracing
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Advantage Scale Calibration Imbalance in Group-Relative Optimization under Low-Variance Rewards: Diagnosis and Bounded Recovery
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Adversarial Water-Filling: Theory, Algorithms, and a Domain-Specific Wireless Foundation Model
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Agile-WAM: An Agile Tactile World Action Model for Contact-Rich Robot Control
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AgriScope: Pixel-Grounded Multimodal Understanding for Agricultural Images
・AgriScope: Pixel-Grounded Multimodal Understanding for Agricultural Images
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AI-Driven Real-Time Relay Optimisation in Smart Urban NR-V2X Networks via Learning-to-Optimise Graph Neural Networks
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AIへの「念のためプロンプト」はもう逆効果 Claudeのトークンを浪費する6つのアンチパターン
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ALIBI: Adversarial Legitimacy Injection in Binary Input against LLM Malware Analyzers
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Alliance Beats Isolation: Unifying Heterogeneous Allied Datasets Improves Classifier Performance
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Ambient Dataloops: Generative Models for Dataset Refinement
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Amortizing Physics-Informed Neural Solvers via Graph Hypernetworks
・Amortizing Physics-Informed Neural Solvers via Graph Hypernetworks
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Amortizing Physics-Informed Neural Solvers via Graph Hypernetworks
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An Architecture for Long-Horizon Agents: Levels, Ticks and Cascaded Intelligence
・An Architecture for Long-Horizon Agents: Levels, Ticks and Cascaded Intelligence
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An Empirical Study of Harness Design for Coding Agents
・An Empirical Study of Harness Design for Coding Agents
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Attributing Preprocessing Invariance in Spectral Foundation Models
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AURA: Adaptive Uncertainty-Routed Analysis for Email Threat Detection
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Automated Membership Inference Attacks (AutoMIA): Discovering MIA Signal Computations using LLM Agents
・Automated Membership Inference Attacks (AutoMIA): Discovering MIA Signal Computations using LLM Agents
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Batch Normalization Amplifies Memorization and Privacy Risks
・Batch Normalization Amplifies Memorization and Privacy Risks
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Bayesian Optimization with Rich Auxiliary Information via LLMs
・Bayesian Optimization with Rich Auxiliary Information via LLMs
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Before the Arrest: Benchmarking LLMs on Criminal Profiling from Incomplete Evidence
・Before the Arrest: Benchmarking LLMs on Criminal Profiling from Incomplete Evidence
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Beyond Flattened Tokens: Structure-Preserving EEG Decoding with Reusable TriDim Blocks
・Beyond Flattened Tokens: Structure-Preserving EEG Decoding with Reusable TriDim Blocks
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Beyond On-Policy Exploration: Integrating External Policy Rollouts for Reinforcement Learning in Diffusion Language Models
・Beyond On-Policy Exploration: Integrating External Policy Rollouts for Reinforcement Learning in Diffusion Language Models
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Beyond Patch Removal: Persistent Adversarial Effects in Vision-Language-Action Policies
・Beyond Patch Removal: Persistent Adversarial Effects in Vision-Language-Action Policies
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Beyond PINNs: A Unified Gauss--Newton and Petrov--Galerkin Framework for Neural and Hybrid PDE Solvers
・Beyond PINNs: A Unified Gauss--Newton and Petrov--Galerkin Framework for Neural and Hybrid PDE Solvers
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Block Parallelism For Efficient Distributed Long-Context Diffusion Language Model Training
・Block Parallelism For Efficient Distributed Long-Context Diffusion Language Model Training
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Building a Neural Network from Scratch: Implementation, Evaluation, and Optimization
・Building a Neural Network from Scratch: Implementation, Evaluation, and Optimization
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Calibrated RF-Fingerprinting Under Interference With Heterogeneous Transmission Protocols
・Calibrated RF-Fingerprinting Under Interference With Heterogeneous Transmission Protocols
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Can Vision-Language Models Judge Olympic Diving? From Reasoning to Scores in Zero-Shot Action Quality Assessment
・Can Vision-Language Models Judge Olympic Diving? From Reasoning to Scores in Zero-Shot Action Quality Assessment
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CARE-VI: Conservative Adaptive Reliability Estimation for Value Improvement in Off-Policy Actor-Critic Learning
・CARE-VI: Conservative Adaptive Reliability Estimation for Value Improvement in Off-Policy Actor-Critic Learning
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CatchBench: When Can an Agent Failure Be Caught?
・CatchBench: When Can an Agent Failure Be Caught?
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CellRFT: Reinforcement Fine-Tuning for Single-Cell Perturbation Modeling
・CellRFT: Reinforcement Fine-Tuning for Single-Cell Perturbation Modeling
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Chain-of-Thought Entropy as a Reliability Signal: A Preregistered Reproduction
・Chain-of-Thought Entropy as a Reliability Signal: A Preregistered Reproduction
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CliniCIRCA: A Modular LLM Framework for Constructing Longitudinal Mental Health Patient Journeys from Raw EHR Narratives
・CliniCIRCA: A Modular LLM Framework for Constructing Longitudinal Mental Health Patient Journeys from Raw EHR Narratives
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COIN-GP: Cooperative Online Learning in Networked Distributed Systems with Partial Measurements via Gaussian Process Regression
・COIN-GP: Cooperative Online Learning in Networked Distributed Systems with Partial Measurements via Gaussian Process Regression
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COIN-GP: Cooperative Online Learning in Networked Distributed Systems with Partial Measurements via Gaussian Process Regression
・COIN-GP: Cooperative Online Learning in Networked Distributed Systems with Partial Measurements via Gaussian Process Regression
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Comparison of Image Processing Models in Quark Gluon Jet Classification
・Comparison of Image Processing Models in Quark Gluon Jet Classification
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COMPASS: Ordered Clustered Routing at 100K Scale
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Compositional Reasoning in Language Models under Reinforcement Learning Post-Training
・Compositional Reasoning in Language Models under Reinforcement Learning Post-Training
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Compressed Active Subspaces for Scalable Bayesian Inference
・Compressed Active Subspaces for Scalable Bayesian Inference
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Conservation Buys Stability and Factoring Buys Counterfactuals in Physical World Models
・Conservation Buys Stability and Factoring Buys Counterfactuals in Physical World Models
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CoRe: Coherence and Relational Alignment for Multivariate Time Series Forecasting
・CoRe: Coherence and Relational Alignment for Multivariate Time Series Forecasting
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Correct Now, Insufficient Later: Auditing Update Sufficiency in Context Compression
・Correct Now, Insufficient Later: Auditing Update Sufficiency in Context Compression
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Correlation-Free Transition Path Sampling through Shooting Point Generation Guided by Committor Learning
・Correlation-Free Transition Path Sampling through Shooting Point Generation Guided by Committor Learning
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Counterexamples and Sufficient Conditions: Comments on "Optimally-Transported Generalized Method of Moments"
・Counterexamples and Sufficient Conditions: Comments on "Optimally-Transported Generalized Method of Moments"
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Cross-Architecture Foundation-Model Distillation for Edge Flood Segmentation
・Cross-Architecture Foundation-Model Distillation for Edge Flood Segmentation
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CrystalMO-TuRBO: Multi-Objective Trust-Region Bayesian Optimization for High-precision Joint Crystal Structure Refinement
・CrystalMO-TuRBO: Multi-Objective Trust-Region Bayesian Optimization for High-precision Joint Crystal Structure Refinement
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DART: Distillation-Aware Reparameterization for Training-Free LoRA Reuse in Few-Step Video Diffusion Models
・DART: Distillation-Aware Reparameterization for Training-Free LoRA Reuse in Few-Step Video Diffusion Models
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Deep Learning Detection of Beyond-General-Relativity Deviations in Gravitational-Wave Signals: A Detection-Threshold Study with Real LIGO Noise
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Deep Learning-Based Classification of Cognitive and Resting States Using Electroencephalography Signals
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Deep Learning-Based Classification of Cognitive and Resting States Using Electroencephalography Signals
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DeliveryGym: An RL Environment for Long-Horizon Embodied Agent Planning with Adaptive Curriculum
・DeliveryGym: An RL Environment for Long-Horizon Embodied Agent Planning with Adaptive Curriculum
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Delphi Scanner: efficient and interpretable static malware detection via API sequence modeling
・Delphi Scanner: efficient and interpretable static malware detection via API sequence modeling
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DeltaSelect: Affordable A/B Testing for Coding Agents
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Demystifying Linear Operator Learning for Control Systems
・Demystifying Linear Operator Learning for Control Systems
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Detecting Deceptive Recruitment: A Signal-theoretic Machine Learning Framework for Early Identification of Labour Exploitation
・Detecting Deceptive Recruitment: A Signal-theoretic Machine Learning Framework for Early Identification of Labour Exploitation
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Dictionary-Constrained Grapheme-to-Phoneme for Unsegmented Languages from LLM-Annotated Data
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Digital Twins for Opinion Dynamics: A Generative LLM Framework for Social Networks
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Distributionally Robust Federated Learning with Multi-Source Data
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Do LLM Attribution Metrics Transfer? Auditing Retrieval-Augmented Generation Evaluation Across Datasets and Constructs
・Do LLM Attribution Metrics Transfer? Auditing Retrieval-Augmented Generation Evaluation Across Datasets and Constructs
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DocAttriBench: Benchmarking Answer Grounding in Document Visual Question Answering
・DocAttriBench: Benchmarking Answer Grounding in Document Visual Question Answering
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Don't Mask the Environment: Observation Supervision Changes How Agents Explore Under RL
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dQwen3.5: Hybrid-Attention Diffusion Language Models
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Dual-Axis Policy Optimization for LLM Agents: Bayesian Feedback Attribution and Trajectory Mass Normalization
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Dynamic Generalized Gromov-Wasserstein Optimal Transport
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Dynamic Generalized Gromov-Wasserstein Optimal Transport
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Elastic Spectral State Space Models for Train-Once Budgeted Inference
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EliGSiR: Continual RGB-D Mapping with Gaussian Splatting under Bounded Compute
・EliGSiR: Continual RGB-D Mapping with Gaussian Splatting under Bounded Compute
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Embedding Models Measure in Peculiar Ways
・Embedding Models Measure in Peculiar Ways
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EmbodiedMind: Adaptive Data Curation and Prefix-Tree Reinforcement Learning for Efficient Embodied Intelligence
・EmbodiedMind: Adaptive Data Curation and Prefix-Tree Reinforcement Learning for Efficient Embodied Intelligence
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Enabling automatic transcription of child-centered audio recordings from real-world environments
・Enabling automatic transcription of child-centered audio recordings from real-world environments
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Enhanced Agriculture-informed Neural Network by Domain Knowledge
・Enhanced Agriculture-informed Neural Network by Domain Knowledge
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Epidemiological Causal Graph Identification: Challenges, Identifiability and Algorithms
・Epidemiological Causal Graph Identification: Challenges, Identifiability and Algorithms
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EPIG-Tree: Compute-Optimal Branching for Gradient-Efficient Reinforcement Learning
・EPIG-Tree: Compute-Optimal Branching for Gradient-Efficient Reinforcement Learning
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Equivalence Between Nested Gibbs Measures and Log-Linear Combinations of Gibbs Measures
・Equivalence Between Nested Gibbs Measures and Log-Linear Combinations of Gibbs Measures
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ERCPMP-Gx: Endoscopic Image and Video Dataset for Morphological, Histopathological, and Genomic Characterization of Colorectal Polyposis
・ERCPMP-Gx: Endoscopic Image and Video Dataset for Morphological, Histopathological, and Genomic Characterization of Colorectal Polyposis
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Error bounds in Sobolev norms for approximations with norm constrained ReLU neural networks
・Error bounds in Sobolev norms for approximations with norm constrained ReLU neural networks
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Error bounds in Sobolev norms for approximations with norm constrained ReLU neural networks
・Error bounds in Sobolev norms for approximations with norm constrained ReLU neural networks
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EssentialGIN: a new approach for gene essentiality prediction based on graph isomorphism neural networks
・EssentialGIN: a new approach for gene essentiality prediction based on graph isomorphism neural networks
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Estimation of multiple mean vectors in high dimension
・Estimation of multiple mean vectors in high dimension
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Evaluating Explanation Methods by the Predictors They Induce
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Evaluating Financial Sentiment in the Age of AI
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Evaluating Out-of-Distribution Robustness in Graph-Based Android Malware Classification: A New Principled Benchmark
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EviRec: Continual Evidence Learning for Dual Cold-Start POI Recommendation
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Evolution or Illusion? Rethinking Evaluation in LLM Evolutionary Search
・Evolution or Illusion? Rethinking Evaluation in LLM Evolutionary Search
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Expected Hypervolume Maximization for Multiobjective Optimization under Uncertainties
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Explaining spatial information flow in short-term traffic forecasting models using a gated graph attention network
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Exploring a Layer-Wise Design Space for KV Cache Eviction
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Exploring Sparsity and Smoothness of Arbitrary Lp Norms in Adversarial Attacks
・Exploring Sparsity and Smoothness of Arbitrary Lp Norms in Adversarial Attacks
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Faithful, Not Corrective: Model Capability Governs Message-Format Effects in Multi-Hop Agent Relays
・Faithful, Not Corrective: Model Capability Governs Message-Format Effects in Multi-Hop Agent Relays
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Fast Cross-Strength Multi-Contrast Brain MRI Translation using Latent Bridge Matching
・Fast Cross-Strength Multi-Contrast Brain MRI Translation using Latent Bridge Matching
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Fast Training of Mixture-of-Experts for Time Series Forecasting via Expert Loss Integration
・Fast Training of Mixture-of-Experts for Time Series Forecasting via Expert Loss Integration
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Fast-varying Natural Frequencies and Damping Ratio Identification for Linear Time-Varying System
・Fast-varying Natural Frequencies and Damping Ratio Identification for Linear Time-Varying System
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FCA-Guided Counterfactual Explanations for Multi-Modal Breast Cancer Diagnosis: A Framework Achieving Perfect Validity with Emergent Sparsity
・FCA-Guided Counterfactual Explanations for Multi-Modal Breast Cancer Diagnosis: A Framework Achieving Perfect Validity with Emergent Sparsity
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FCx: An algorithm for finding Feasible Counterfactual Explanations
・FCx: An algorithm for finding Feasible Counterfactual Explanations
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Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Kidney Stone Detection
・Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Kidney Stone Detection
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Federated Soft Clustering via Generalized Total Variation Minimization
・Federated Soft Clustering via Generalized Total Variation Minimization
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FedFIbOS: Fisher Importance based Optimal Submodelling for Heterogeneous Federated Learning
・FedFIbOS: Fisher Importance based Optimal Submodelling for Heterogeneous Federated Learning
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FOCAL: Fine-Grained Optimal-Transport-Driven Contrastive Alignment of Language and ECGs with Waveform Enhancement
・FOCAL: Fine-Grained Optimal-Transport-Driven Contrastive Alignment of Language and ECGs with Waveform Enhancement
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Foundations of Stochastic Lexical Calculus: Semantic Descent and Random Dynamics on Probability Simplices
・Foundations of Stochastic Lexical Calculus: Semantic Descent and Random Dynamics on Probability Simplices
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From "Who Is This User?" to "What Does This Purchase Mean?": A Deployed Pipeline for Semantic User Profiling at Bank Scale
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From Models to Systems: A Comprehensive Survey of Efficient Multimodal Learning
・From Models to Systems: A Comprehensive Survey of Efficient Multimodal Learning
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G^2RA-NET: Graph-based Cross-Slice Relation Modeling with Attention Gating for Medical Image Segmentation
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Generative Query Suggestion via Intent Coverage and Query-Level Credit Assignment
・Generative Query Suggestion via Intent Coverage and Query-Level Credit Assignment
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Genetic algorithm vs. gradient descent for training a neural network architecture dedicated to low data regimes in small medical datasets
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GeoAAC: Geometry-Based Adaptive Action Chunking from Denoising Trajectories in VLA Policies
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GLAMDRING: Gait Learning And Morphology co-Design via Reinforcement LearnING of CPGs
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Graph-Based Stochastic Power-UCT: Monte-Carlo Graph Search with Power Mean Estimation
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Graph-Based Stochastic Power-UCT: Monte-Carlo Graph Search with Power Mean Estimation
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Green-ELM: Efficient Analytic Learning via High-Dimensional Random Projections
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Harm Laundering in GPT Models: Evidence That Gender Discrimination Is Transformed Rather Than Reduced Across Safety-Trained Generations
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High-Resolution Range Profile Classifiers Require Aspect-Angle Awareness
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How Cooley is accelerating IPO work with ChatGPT
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How Does Distribution Shift Shape Pretraining Gains in Neural PDE Surrogates?
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How Far Can Sub-3B Open Language Models Go in Zero-Shot Essay Scoring on an 8 GB Consumer GPU?
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How to Guide Your Language Flow
・How to Guide Your Language Flow
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HyperAMS-Net: Adaptive Multi-Scale Spatial Hypergraph Network for Brain Disorder Classification
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Hypernetwork-Parameterized Spatially Adaptive Neural Operators for PDE Learning
・Hypernetwork-Parameterized Spatially Adaptive Neural Operators for PDE Learning
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Improving Generalization and Robustness in Offline Reinforcement Learning via Boundary-Aware Data Augmentation
・Improving Generalization and Robustness in Offline Reinforcement Learning via Boundary-Aware Data Augmentation
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Improving Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning via Selective Reward Stimulation
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Improving Online Reinforcement Learning via Bidirectional Behavior Prior Distillation
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Improving Sample Efficiency in Peptide-HLA Binding Prediction with Hybrid Quantum-Classical Neural Networks
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Information-Geometric Inverse Distillation for Enhancing Adversarial Transferability
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Instance-Optimal Adaptive Location Estimation via Multiscale Mid-Summaries
・Instance-Optimal Adaptive Location Estimation via Multiscale Mid-Summaries
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Intact-to-Amputee Transfer in Surface-EMG Gesture Decoding: Training Source and Calibration Budget
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Interactive proofs for verifying (quantum) learning and testing
・Interactive proofs for verifying (quantum) learning and testing
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Interpretable and Calibrated Classification of Clinical Data Using Supervised Feature Binarization
・Interpretable and Calibrated Classification of Clinical Data Using Supervised Feature Binarization
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Intrinsic Sequence-Likelihood Confidence in Retrieval-Dominated Extractive QA: Two Pre-Specified Negatives, and What They Do and Do Not Attribute
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Is It Still Worth Training a Classical Model in the Era of LLMs? A Crossover Benchmark on Tabular Data
・Is It Still Worth Training a Classical Model in the Era of LLMs? A Crossover Benchmark on Tabular Data
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L2R: Low-Rank and Lipschitz-Controlled Routing for Mixture-of-Experts
・L2R: Low-Rank and Lipschitz-Controlled Routing for Mixture-of-Experts
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Labeled Incidence Structures for Native Transformer Modeling of Text, Knowledge Graphs, and Hypergraphs
・Labeled Incidence Structures for Native Transformer Modeling of Text, Knowledge Graphs, and Hypergraphs
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Large Language Models as Falsifiers for Cyber-Physical Systems
・Large Language Models as Falsifiers for Cyber-Physical Systems
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Layer-wise Curriculum Learning for Efficient LLM Compression
・Layer-wise Curriculum Learning for Efficient LLM Compression
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LayerRoute: Action-Conditioned Mixture-of-Layers Routing for Vision-Language-Action Policies
・LayerRoute: Action-Conditioned Mixture-of-Layers Routing for Vision-Language-Action Policies
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Learn Your Own Thoughts: Abstract Token Curriculum
・Learn Your Own Thoughts: Abstract Token Curriculum
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Learn2Drive: A neural network-based framework for socially compliant automated vehicle control
・Learn2Drive: A neural network-based framework for socially compliant automated vehicle control
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Learning and Transferring Closed-Loop Robot Software
・Learning and Transferring Closed-Loop Robot Software
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Learning Principal-Agent Contracts for Equitable Smallholder Carbon Farming under Moral Hazard and Adverse Selection
・Learning Principal-Agent Contracts for Equitable Smallholder Carbon Farming under Moral Hazard and Adverse Selection
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Learning Submanifolds for Subsequent Inference on Random Dot Product Graphs, Part 1: Theory
・Learning Submanifolds for Subsequent Inference on Random Dot Product Graphs, Part 1: Theory
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Learning to Theorize the World from Observation
・Learning to Theorize the World from Observation
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Learning-Based Reconstruction of Optical Properties in Bilayered Media from Single-distance Time-Resolved Reflectance Measurements
・Learning-Based Reconstruction of Optical Properties in Bilayered Media from Single-distance Time-Resolved Reflectance Measurements
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Learning-Induced Dynamical Transition in Recurrent Neural Networks
・Learning-Induced Dynamical Transition in Recurrent Neural Networks
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LEO Satellite Internet of Things: Architecture, Technology, and On-Orbit Verification
・LEO Satellite Internet of Things: Architecture, Technology, and On-Orbit Verification
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LLM-as-an-Improver: Turning Verification into Better Candidates
・LLM-as-an-Improver: Turning Verification into Better Candidates
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Local Sparsity Enables Unsupervised LLM Safety Detection
・Local Sparsity Enables Unsupervised LLM Safety Detection
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Local Sparsity Enables Unsupervised LLM Safety Detection
・Local Sparsity Enables Unsupervised LLM Safety Detection
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Low-rank Orthogonalization for Large-scale Matrix Optimization with Applications to Foundation Model Training
・Low-rank Orthogonalization for Large-scale Matrix Optimization with Applications to Foundation Model Training
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LSTM-UT and Recurrent-Depth Transformers on Cellular Automata
・LSTM-UT and Recurrent-Depth Transformers on Cellular Automata
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Machine-Learning Assessment of the Predictive Value of Inflammatory Biomarkers for Cognitive Impairment in an Older Hispanic Adult Cohort
・Machine-Learning Assessment of the Predictive Value of Inflammatory Biomarkers for Cognitive Impairment in an Older Hispanic Adult Cohort
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Mammography Foundation Models for Opportunistic Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events
・Mammography Foundation Models for Opportunistic Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events
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MAPLE: Metadata Augmented Private Language Evolution
・MAPLE: Metadata Augmented Private Language Evolution
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MaSCoD: A Multi-Agent Framework for Structural-Context-Guided Candidate Causal Graph Generation
・MaSCoD: A Multi-Agent Framework for Structural-Context-Guided Candidate Causal Graph Generation
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MATCH: Model-Aware Tool Learning with Curriculum Scheduling and Hierarchically Gated Rewards
・MATCH: Model-Aware Tool Learning with Curriculum Scheduling and Hierarchically Gated Rewards
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MILER: Semantic Mid-Level Representation for Sim-to-Real Reinforcement Learning in Unstructured Autonomous Driving
・MILER: Semantic Mid-Level Representation for Sim-to-Real Reinforcement Learning in Unstructured Autonomous Driving
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The latest research from Google
MilleMiglia: A realistic instance generator for middle-mile logistics
・MilleMiglia: A realistic instance generator for middle-mile logistics
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Minimax-Optimal Online Contract Design with Unrestricted Bounded Contracts
・Minimax-Optimal Online Contract Design with Unrestricted Bounded Contracts
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Mitigating Retaliatory Algorithmic Collusion in Repeated Games
・Mitigating Retaliatory Algorithmic Collusion in Repeated Games
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MiX: Micro-Inverted-Scaling for End-to-End Low-Bit Vision-Language Model Acceleration
・MiX: Micro-Inverted-Scaling for End-to-End Low-Bit Vision-Language Model Acceleration
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Model-Aware Data Cleaning for Tabular Foundation Models
・Model-Aware Data Cleaning for Tabular Foundation Models
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Model-based Bootstrap for Offline Policy Evaluation in Tabular Reinforcement Learning
・Model-based Bootstrap for Offline Policy Evaluation in Tabular Reinforcement Learning
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Molt: A Scalable PyTorch-Native Training Framework for Agentic Reinforcement Learning
・Molt: A Scalable PyTorch-Native Training Framework for Agentic Reinforcement Learning
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Multi-Axis Max@K Reinforcement Learning for Representative Diversity in Text-to-Image Generation
・Multi-Axis Max@K Reinforcement Learning for Representative Diversity in Text-to-Image Generation
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Multi-center Medical Data Mining with FL-Net - A One-stop Shop for Federated Learning
・Multi-center Medical Data Mining with FL-Net - A One-stop Shop for Federated Learning
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Multi-Resolution Attribution from Adaptive Routing State
・Multi-Resolution Attribution from Adaptive Routing State
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Near-Optimal Machine Unlearning Utility for Smooth Strongly Convex Losses
・Near-Optimal Machine Unlearning Utility for Smooth Strongly Convex Losses
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Near-Optimal Pure Single-Loop Extragradient Method for Strongly Convex--Strongly Concave Minimax Optimization
・Near-Optimal Pure Single-Loop Extragradient Method for Strongly Convex--Strongly Concave Minimax Optimization
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Neural Langevin Machine: a local asymmetric learning rule can be creative
・Neural Langevin Machine: a local asymmetric learning rule can be creative
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Neuro-Symbolic Agentic AI for Networked Low-Altitude UAVs
・Neuro-Symbolic Agentic AI for Networked Low-Altitude UAVs
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Next-token functional estimation
・Next-token functional estimation
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Next-token functional estimation
・Next-token functional estimation
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Noise-Robust Quantum State Characterization for Remote State Preparation with Deep Learning
・Noise-Robust Quantum State Characterization for Remote State Preparation with Deep Learning
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NS3Learn: Transferring 5G NR Mode-2 Reception Realism from ns-3 to the Veins/SUMO Stack for Connected-Vehicle Safety Assessment
・NS3Learn: Transferring 5G NR Mode-2 Reception Realism from ns-3 to the Veins/SUMO Stack for Connected-Vehicle Safety Assessment
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NTTデータGが「まず人がアラート確認→担当者へ連絡」をやめて“92％短縮”――監視運用をどう変えた？
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OceanMoE: Structured Conditional Sparse Computation for Long-Horizon Multivariate Ocean Forecasting
・OceanMoE: Structured Conditional Sparse Computation for Long-Horizon Multivariate Ocean Forecasting
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Odds-Ratio Thompson Sampling: A Specification and Design Guide for Contrast-Based Multi-Armed Bandits
・Odds-Ratio Thompson Sampling: A Specification and Design Guide for Contrast-Based Multi-Armed Bandits
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On the Inherent Privacy Amplification of Missing Data
・On the Inherent Privacy Amplification of Missing Data
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On-Demand Attention: Language Models Know When to Recall
・On-Demand Attention: Language Models Know When to Recall
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One Intervention per Component is Enough: Towards Identifiability in Linear Stochastic Dynamics from Steady State
・One Intervention per Component is Enough: Towards Identifiability in Linear Stochastic Dynamics from Steady State
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Online Adaptive Kernel Mixing for Gaussian Process Decision Making
・Online Adaptive Kernel Mixing for Gaussian Process Decision Making
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Online Supervised Dimension Reduction with Random Features: Diagnostics and Computational Trade-offs
・Online Supervised Dimension Reduction with Random Features: Diagnostics and Computational Trade-offs
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Opinion Dynamics-based Coalition Formation for Federated Learning in Heterogeneous IoT Systems
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OPTED: On-Policy Fine-Tuning for End-to-End Driving using a Render-Free Teacher
・OPTED: On-Policy Fine-Tuning for End-to-End Driving using a Render-Free Teacher
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Optimal Value Inference for Reinforcement Learning
・Optimal Value Inference for Reinforcement Learning
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Out-of-Sample Embedding with Proximity Data: Projection versus Restricted Reconstruction
・Out-of-Sample Embedding with Proximity Data: Projection versus Restricted Reconstruction
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PAA: The Probabilistic Allen Algebra: A Generative and Complete Probabilistic Extension of Allen's Interval Relations
・PAA: The Probabilistic Allen Algebra: A Generative and Complete Probabilistic Extension of Allen's Interval Relations
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PaGNet: A Panel-Aware GBDT--Neural Network for Multi-Target Corporate Tax Avoidance Proxy Forecasting
・PaGNet: A Panel-Aware GBDT--Neural Network for Multi-Target Corporate Tax Avoidance Proxy Forecasting
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Paint-Anything: Unified Any-Color Control for Image Generation and Editing
・Paint-Anything: Unified Any-Color Control for Image Generation and Editing
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Parallelism, critical windows, and separations among diffusion language models
・Parallelism, critical windows, and separations among diffusion language models
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Past, Future, All at Once: Mitigating Stability-Plasticity Dilemma via Post-hoc JANUS Rectification
・Past, Future, All at Once: Mitigating Stability-Plasticity Dilemma via Post-hoc JANUS Rectification
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Personalising a Cross-User Surface Electromyography Encoder Under a Small Calibration Budget
・Personalising a Cross-User Surface Electromyography Encoder Under a Small Calibration Budget
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Personalized Federated Hierarchical Gaussian Processes for Privacy-Preserving Modeling of Heterogeneous Distributed Systems
・Personalized Federated Hierarchical Gaussian Processes for Privacy-Preserving Modeling of Heterogeneous Distributed Systems
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Perspective of Software Engineering Researchers on Machine Learning Practices Regarding Research, Review, and Education
・Perspective of Software Engineering Researchers on Machine Learning Practices Regarding Research, Review, and Education
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Perturbing the Phase: Analyzing Adversarial Robustness of Complex-Valued Neural Networks
・Perturbing the Phase: Analyzing Adversarial Robustness of Complex-Valued Neural Networks
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PhGS: Post-Hoc Pruning and Refinement of Single-View Feed-Forward 3D Gaussian Reconstructions
・PhGS: Post-Hoc Pruning and Refinement of Single-View Feed-Forward 3D Gaussian Reconstructions
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PhyRestore: Physics-Structured Latent-Factor Restoration
・PhyRestore: Physics-Structured Latent-Factor Restoration
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PhysCoRe: Physics-Corrected Residual World Models for Material-Aware Deformable Dynamics
・PhysCoRe: Physics-Corrected Residual World Models for Material-Aware Deformable Dynamics
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Physics-Informed Support Vector Kernels via Green-Function Analogies and Jackson-Chebyshev Spectral Design
・Physics-Informed Support Vector Kernels via Green-Function Analogies and Jackson-Chebyshev Spectral Design
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Placement Is Free, Composition Is Not: The Latin Square as a Provably-Balanced Construction for Heterogeneous Sequence-Mixer Stacks
・Placement Is Free, Composition Is Not: The Latin Square as a Provably-Balanced Construction for Heterogeneous Sequence-Mixer Stacks
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Poodle: Seamlessly Scaling Down Large Language Models with Just-in-Time Model Replacement
・Poodle: Seamlessly Scaling Down Large Language Models with Just-in-Time Model Replacement
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Portfolio-Based Constrained Multi-Objective Bayesian Optimization for Materials Design
・Portfolio-Based Constrained Multi-Objective Bayesian Optimization for Materials Design
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Position: It is Time to Virtualize Foundation Models with a Self-evolving Operating System Layer
・Position: It is Time to Virtualize Foundation Models with a Self-evolving Operating System Layer
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Post-Boundary Bridge: Must Local Attention Go Global Between Global Layers?
・Post-Boundary Bridge: Must Local Attention Go Global Between Global Layers?
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PosteriorBench: From Point Estimates to Posterior Matching in Evaluating Generative Inverse Solvers
・PosteriorBench: From Point Estimates to Posterior Matching in Evaluating Generative Inverse Solvers
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PR： サーバ調達難でもAIインフラ構築の「奥の手」として注目を集めるCDIとは何か
・PR： サーバ調達難でもAIインフラ構築の「奥の手」として注目を集めるCDIとは何か
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Pre-train to Gain: Robust Learning Without Clean Labels
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Precision autotuning for linear solvers via contextual bandit-based RL
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Prediction-Powered Smoothing and Validation for Disaggregated AI Evaluation
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PrefixBench-H100: Characterizing Prefix Reuse and Time-to-First-Token in H100 LLM Serving
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Pretrained Medical Representations for the Practical Screening of Drug Repositioning Candidates
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Prompt-Driven Exploration
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QEncodeBench: Can Large Language Models Encode Classical Problems into Verified Quantum Oracles?
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・QUATRO: Query-Adaptive Trust Region Policy Optimization for LLM Fine-tuning
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QVAC Genesis III: A Large-Scale, High-Quality Open Synthetic STEM Corpus for Efficient Language Model Pre-Training
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R2DN: Scalable Parameterization of Contracting and Lipschitz Recurrent Deep Networks
・R2DN: Scalable Parameterization of Contracting and Lipschitz Recurrent Deep Networks
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Radio Frequency Detection and Classification of Microplastics in Water
・Radio Frequency Detection and Classification of Microplastics in Water
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Radio-Frequency Convolutional Neural Networks
・Radio-Frequency Convolutional Neural Networks
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Randomized SVD Approximations for Spectral Co-Clustering of Word-Document Matrices
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Rapid mixing for Gibbs measures in Riemannian manifolds
・Rapid mixing for Gibbs measures in Riemannian manifolds
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REARL: A Closed-loop Autonomous Driving Simulation Enhancement Framework with Real Traffic Data and Large Language Models
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Recursive Quantum Long Short-Term Memory for Stable Short-Horizon Temperature Forecasting
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Reference-free logged energy-oracle recovery for neural approximations of symmetric coercive variational problems: conforming Riesz reconstruction and archive-level selection
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Reinforcement Learning for Graph Generation under a Hard Assortativity Constraint
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Relational Attention for Data-Efficient Language Modeling
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Reproducing Transparent and Scrutable Recommendations: Exploring Open-Weight Models via Natural-Language User Profiles
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ResNLS: An Improved Model for Stock Price Forecasting
・ResNLS: An Improved Model for Stock Price Forecasting
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Resolution limits for process comparison from event data
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Rethinking Multi-Agent Collaboration: When More Is Less
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Rethinking the Design Space of Reinforcement Learning for Diffusion Models: On the Importance of Likelihood Estimation Beyond Loss Design
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RISC-V and machine learning: a survey
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RISC-V and machine learning: a survey
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Robust Federated Q-Learning with Almost No Communication
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Robust Multi-Task Learning for Principal Component Analysis
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RustとC++の共存をどう実現？ Microsoftが明かす統合戦略
・RustとC++の共存をどう実現？ Microsoftが明かす統合戦略
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Safety Beyond the Interface: Detecting Harm via Latent States in Large Language Models
・Safety Beyond the Interface: Detecting Harm via Latent States in Large Language Models
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SAGG: Sample-Adaptive Gradient Gating for Robust Multimodal Learning under Heterogeneous Corruption
・SAGG: Sample-Adaptive Gradient Gating for Robust Multimodal Learning under Heterogeneous Corruption
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Sample Count Is Not Enough: Candidate-Generation Strategy Shapes the Energy and Performance of LLM Test-Time Scaling
・Sample Count Is Not Enough: Candidate-Generation Strategy Shapes the Energy and Performance of LLM Test-Time Scaling
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Sampling Reveals Style: Unsupervised, Training-Free Discovery of Prompt-Conditional Stylistic Axes in LLM Activations
・Sampling Reveals Style: Unsupervised, Training-Free Discovery of Prompt-Conditional Stylistic Axes in LLM Activations
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Scalable Policy Optimization for Networked Multi-Agent Reinforcement Learning with Continuous State-Action Spaces
・Scalable Policy Optimization for Networked Multi-Agent Reinforcement Learning with Continuous State-Action Spaces
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Scene-Conditioned Relation Routing for urban cellular activity forecasting
・Scene-Conditioned Relation Routing for urban cellular activity forecasting
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SCGFM-ART: Amortized Relational Transport for Structure-Centric Graph Foundation Models
・SCGFM-ART: Amortized Relational Transport for Structure-Centric Graph Foundation Models
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Scientific Image Quality Assessment via Multi-modal Retrieval-Augmented Generation
・Scientific Image Quality Assessment via Multi-modal Retrieval-Augmented Generation
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Score Centering Stabilizes Off-policy Reinforcement Learning
・Score Centering Stabilizes Off-policy Reinforcement Learning
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Score-based diffusion models for severely ill-posed problems in diffuse optical tomography
・Score-based diffusion models for severely ill-posed problems in diffuse optical tomography
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Search at the Cost of Sampling: Nearly-Instant Latent Space Bayesian Optimization
・Search at the Cost of Sampling: Nearly-Instant Latent Space Bayesian Optimization
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Seismic Site Response Prediction from Sparse Observations Using Finite-Element-Pretrained Latent Dynamics
・Seismic Site Response Prediction from Sparse Observations Using Finite-Element-Pretrained Latent Dynamics
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Self Improvement via Fast Tree-search
・Self Improvement via Fast Tree-search
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Self-Replicating Neural Cellular Automata: Quantifying Emergent Phenotypic and Genotypic Diversity in an OpenEnded Substrate
・Self-Replicating Neural Cellular Automata: Quantifying Emergent Phenotypic and Genotypic Diversity in an OpenEnded Substrate
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Sequential Contextual Fit Predicts Human Behavioural and Neural Dynamics Across Domains
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SETTer: Sparse-Encoder Transformer for Long-term Multivariate Time Series Forecasting
・SETTer: Sparse-Encoder Transformer for Long-term Multivariate Time Series Forecasting
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SGM: A Statistical Godel Machine for Risk-Controlled Recursive Self-Modification
・SGM: A Statistical Godel Machine for Risk-Controlled Recursive Self-Modification
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Sharp Reconstruction Bounds for Autoencoders Using the Same Forward Map
・Sharp Reconstruction Bounds for Autoencoders Using the Same Forward Map
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Sharp spectral norm concentration of sparse random tensors
・Sharp spectral norm concentration of sparse random tensors
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Sharpness-Aware Minimization (SAM) Improves Classification Accuracy of Bacterial Raman Spectral Data Enabling Portable Diagnostics
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Should This Case Be Adapted? Prediction Fragmentation Controls Test-Time Adaptation
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SlugTrails: An Egocentric Benchmark for Floor Plan Localization in Large Buildings
・SlugTrails: An Egocentric Benchmark for Floor Plan Localization in Large Buildings
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Small Enough to Know Everything: The Fully-Enumerable Transformer as an Instrument for the Science of Delayed Generalization
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Smart Insole Human Activity Recognition for Continuous Monitoring in Elderly Care
・Smart Insole Human Activity Recognition for Continuous Monitoring in Elderly Care
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SoftTri: Smooth Triangular Membership Functions for Adaptive Fuzzy Inference Systems
・SoftTri: Smooth Triangular Membership Functions for Adaptive Fuzzy Inference Systems
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SoK: Reconstruction Attacks on Synthetic Tabular Data (Insights from Winning the NIST CRC)
・SoK: Reconstruction Attacks on Synthetic Tabular Data (Insights from Winning the NIST CRC)
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SoK: Trading Agents or Market Crashers? Dissecting Robustness and Security Failures in Academic Financial LLM Trading Schemes
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SoL-Pi: Recursively Scaling Auto-Research Loops for Efficient Agent Harness
・SoL-Pi: Recursively Scaling Auto-Research Loops for Efficient Agent Harness
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Solving Minimum Span Antibandwidth and Cyclic Antibandwidth Labeling Problems
・Solving Minimum Span Antibandwidth and Cyclic Antibandwidth Labeling Problems
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SpaRRTa: A Synthetic Benchmark for Evaluating Spatial Intelligence in Visual Foundation Models
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Special Lagrangian cones in Deep Learning
・Special Lagrangian cones in Deep Learning
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Spherical Cauchy Variational Autoencoders: Heavy Angular Tails and Exact KL Evaluation
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Stable Movement for Nondual Lipschitz Convex Optimization: Efficiency and Nearly Optimal Oracle Rates
・Stable Movement for Nondual Lipschitz Convex Optimization: Efficiency and Nearly Optimal Oracle Rates
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Stable Movement for Nondual Lipschitz Convex Optimization: Efficiency and Nearly Optimal Oracle Rates
・Stable Movement for Nondual Lipschitz Convex Optimization: Efficiency and Nearly Optimal Oracle Rates
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Stable Policy Learning
・Stable Policy Learning
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Stiefel Attention: When the Geometry of Transformer Projection Matrices Dominates Optimizer Choice---and When It Does Not
・Stiefel Attention: When the Geometry of Transformer Projection Matrices Dominates Optimizer Choice---and When It Does Not
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Stop Removing Stopwords: How an Inherited Preprocessing Default Distorts Legal Text-as-Data
・Stop Removing Stopwords: How an Inherited Preprocessing Default Distorts Legal Text-as-Data
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Stringological sequence prediction III: layered ziplines and a tradeoff between efficiency and expressivity
・Stringological sequence prediction III: layered ziplines and a tradeoff between efficiency and expressivity
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Subdomain-aware representation compression for pretrained image embeddings
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Subliminal Prompting Beyond Static Geometry: Causal Depth and Multi-Token Confounds
・Subliminal Prompting Beyond Static Geometry: Causal Depth and Multi-Token Confounds
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Sufficient Decision Proxies for Decision-Focused Learning
・Sufficient Decision Proxies for Decision-Focused Learning
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Support Thresholds, Not Algorithms, Limit Rare-Association Recovery in Co-Purchase Networks
・Support Thresholds, Not Algorithms, Limit Rare-Association Recovery in Co-Purchase Networks
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TacSushi: Tactile-Grounded World-Action Modeling for Dexterous Sushi Manipulation
・TacSushi: Tactile-Grounded World-Action Modeling for Dexterous Sushi Manipulation
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TAP Accuracy Below the Fluctuation Scale and Universal Posterior Geometry in Spherical Linear Models
・TAP Accuracy Below the Fluctuation Scale and Universal Posterior Geometry in Spherical Linear Models
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Task-Oriented Semantic Feature Transmission for Multi-Task Satellite Remote Sensing over Low-SNR Channels
・Task-Oriented Semantic Feature Transmission for Multi-Task Satellite Remote Sensing over Low-SNR Channels
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Teach and Grow: An Agent-Centered Architecture for General Robot Learning
・Teach and Grow: An Agent-Centered Architecture for General Robot Learning
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TetrisCNN for interpretable detection of phases of matter from experimental quantum simulator data
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The Bias of Nonlinear Two-Time-scale Stochastic Approximation under Constant Step-Sizes
・The Bias of Nonlinear Two-Time-scale Stochastic Approximation under Constant Step-Sizes
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The Complexity Kink: A Prompt-Side Structural Complexity Index for Code-Generation Reliability
・The Complexity Kink: A Prompt-Side Structural Complexity Index for Code-Generation Reliability
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The Environmental Impacts of Language Model Training Keep Rising Now is the Time to Catch Impacts on the Rebound
・The Environmental Impacts of Language Model Training Keep Rising Now is the Time to Catch Impacts on the Rebound
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The First-Order Oracle Complexity of Lipschitz Convex Optimization in Nondual Settings
・The First-Order Oracle Complexity of Lipschitz Convex Optimization in Nondual Settings
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The latest research from Google
The future of practice: Enabling teachers to create learning interactives with generative UI
・The future of practice: Enabling teachers to create learning interactives with generative UI
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The Life of a Token: from Words to Bits on the Wire
・The Life of a Token: from Words to Bits on the Wire
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The Output-Space Hypothesis: Enumerative Equivalence Checking for Tensor Programs
・The Output-Space Hypothesis: Enumerative Equivalence Checking for Tensor Programs
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Think Thrice Before Reranking: Multi-perspective Evidence and Reasoning Integration for Text Reranking
・Think Thrice Before Reranking: Multi-perspective Evidence and Reasoning Integration for Text Reranking
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TinyCNN: A 193K-Parameter Network for On-Device Plant Disease Detection, with a Cross-Dataset Robustness Diagnosis
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TorchCraft: Unified binder design by inverting an all-atom structure predictor
・TorchCraft: Unified binder design by inverting an all-atom structure predictor
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TouchSight: Bare-Handed Tactile Prediction from Egocentric Video via Generative Visual Augmentation
・TouchSight: Bare-Handed Tactile Prediction from Egocentric Video via Generative Visual Augmentation
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Towards a Unified Modality-Agnostic Multimodal Framework for Cognitive Workload Assessment
・Towards a Unified Modality-Agnostic Multimodal Framework for Cognitive Workload Assessment
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Traffic Engineering in Large-scale Networks with Generalizable Graph Neural Networks
・Traffic Engineering in Large-scale Networks with Generalizable Graph Neural Networks
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Training Neural Networks to Approach the Optimum Bayes Estimator in Dense Multi-Emitter Localization
・Training Neural Networks to Approach the Optimum Bayes Estimator in Dense Multi-Emitter Localization
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Transcriptomic Models for Immunotherapy Response Prediction Show Limited Cross-cohort Generalisability
・Transcriptomic Models for Immunotherapy Response Prediction Show Limited Cross-cohort Generalisability
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Transformer fault diagnosis using an efficient simulation-driven variational quantum classifier with domain-aware feature encoding
・Transformer fault diagnosis using an efficient simulation-driven variational quantum classifier with domain-aware feature encoding
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Truncated automatic sparse differentiation for machine learning interatomic potentials
・Truncated automatic sparse differentiation for machine learning interatomic potentials
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Trust, but Validate the Instrument: Auditing AI-Generated RTL Verification Plans on Authored Security-Regression Proxies
・Trust, but Validate the Instrument: Auditing AI-Generated RTL Verification Plans on Authored Security-Regression Proxies
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TTSR: Test-Time Self-Evolving via Reflection
・TTSR: Test-Time Self-Evolving via Reflection
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Unexplored flaws in multiple-choice VQA make benchmarking unreliable
・Unexplored flaws in multiple-choice VQA make benchmarking unreliable
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Uni-LaDiR: Latent Diffusion Unifies Multimodal Reasoning
・Uni-LaDiR: Latent Diffusion Unifies Multimodal Reasoning
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UniExo: Unified Multi-Skill Policies for Musculoskeletal Locomotion and Co-Adaptive Exoskeleton Control
・UniExo: Unified Multi-Skill Policies for Musculoskeletal Locomotion and Co-Adaptive Exoskeleton Control
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VākQA: A Benchmark and Evaluation Study for Telugu Spoken Factoid Question Answering
・VākQA: A Benchmark and Evaluation Study for Telugu Spoken Factoid Question Answering
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Verify Before You Distill: Prompt-Level Teacher Gating for On-Policy Distillation
・Verify Before You Distill: Prompt-Level Teacher Gating for On-Policy Distillation
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Video DeltaNet: A Video-Native Hybrid Attention for Livestream Video Generation
・Video DeltaNet: A Video-Native Hybrid Attention for Livestream Video Generation
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Video DeltaNet: A Video-Native Hybrid Attention for Livestream Video Generation
・Video DeltaNet: A Video-Native Hybrid Attention for Livestream Video Generation
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VisKG-LM: Compiling Knowledge Graphs into Visual Memory for Multiple-Choice Question Answering
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VLN on the Fly: An Onboard Vision-Language Navigation Stack for Aerial Robots
・VLN on the Fly: An Onboard Vision-Language Navigation Stack for Aerial Robots
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Watermarking Diffusion Language Models
・Watermarking Diffusion Language Models
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Well-posedness of neural turbulence closures and tangent dissipation
・Well-posedness of neural turbulence closures and tangent dissipation
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When a High Score Is an Illusion: Certifying Genuine versus Repackaged Forecasting Skill
・When a High Score Is an Illusion: Certifying Genuine versus Repackaged Forecasting Skill
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When Data Imbalance Helps: Robust Generalization Through Shortcut Saturation
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When Do Language-Grounded Explanations Help? A Graph-Bottleneck for Farm Monitoring Interpretable Sheep Facial Pain
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