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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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A Continuous-Time Ensemble Kalman-Bucy Smoother for Causal Inference and Model Discovery
・A Continuous-Time Ensemble Kalman-Bucy Smoother for Causal Inference and Model Discovery
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Forecasting Individual NetFlows using a Predictive Masked Graph Autoencoder
・Forecasting Individual NetFlows using a Predictive Masked Graph Autoencoder
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Solving Conic Programs over Sparse Graphs using a Variational Quantum Approach: The Case of the AC Optimal Power Flow
・Solving Conic Programs over Sparse Graphs using a Variational Quantum Approach: The Case of the AC Optimal Power Flow
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Debiasing Text-to-Image Evaluation via Implicit Cultural Alignment Reward Modeling
・Debiasing Text-to-Image Evaluation via Implicit Cultural Alignment Reward Modeling
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FPGN: Redefining Ultra-Fast Programmable Gate-based Neural Acceleration with Differentiable LUTs
・FPGN: Redefining Ultra-Fast Programmable Gate-based Neural Acceleration with Differentiable LUTs
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Prior-Free Competitive Ratios for Improving Bandits: Scale, Curvature and Horizon Are Free, but Not Jointly Under Noise
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Structure is not mechanism: high-gain gated-FFN rows across text and genomic foundation models
・Structure is not mechanism: high-gain gated-FFN rows across text and genomic foundation models
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Temperon: Full-Time SAM Quality at a Third Less Wall-Clock
・Temperon: Full-Time SAM Quality at a Third Less Wall-Clock
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A Calibrated Instrument for Measuring How Inference Optimizations Affect Output Quality
・A Calibrated Instrument for Measuring How Inference Optimizations Affect Output Quality
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Takara TLDR - Daily AI Papers
A Calibrated Instrument for Measuring How Inference Optimizations Affect Output Quality
・A Calibrated Instrument for Measuring How Inference Optimizations Affect Output Quality
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A Comprehensive Review of Generative Physical Artificial Intelligence
・A Comprehensive Review of Generative Physical Artificial Intelligence
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A Convergence Framework for Deep $V$-Learning: Error Propagation and Sharp Action-Gap Bounds
・A Convergence Framework for Deep $V$-Learning: Error Propagation and Sharp Action-Gap Bounds
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A Four-Stage Decomposition of Word-Problem Solving and Mechanistic Fragility in LLM Math Reasoning
・A Four-Stage Decomposition of Word-Problem Solving and Mechanistic Fragility in LLM Math Reasoning
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A GAN-Based Framework for Robust DDoS Attack Detection
・A GAN-Based Framework for Robust DDoS Attack Detection
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A General Kernel Framework for Non-CND Distance Measures Using |D|-Dimensional Sparse Landmark Embeddings
・A General Kernel Framework for Non-CND Distance Measures Using |D|-Dimensional Sparse Landmark Embeddings
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A Geometric Theory of Decision Boundaries in Structured Markov Decision Processes
・A Geometric Theory of Decision Boundaries in Structured Markov Decision Processes
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A Gradient Flow Approach to Solving Inverse Problems with Latent Diffusion Models
・A Gradient Flow Approach to Solving Inverse Problems with Latent Diffusion Models
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A Lightweight CNN Integrated Compact Convolutional Transformer for Multi-Scale Feature Learning and reducing computational complexity for breast cancer mammography image detection and classification
・A Lightweight CNN Integrated Compact Convolutional Transformer for Multi-Scale Feature Learning and reducing computational complexity for breast cancer mammography image detection and classification
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A Multitask Large Reasoning Model for Molecular Science
・A Multitask Large Reasoning Model for Molecular Science
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Takara TLDR - Daily AI Papers
A Probe Shift Is Not a Fairness Fix: The Limits of Representation Steering in Speech Models
・A Probe Shift Is Not a Fairness Fix: The Limits of Representation Steering in Speech Models
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A Survey on Bridging EEG Signals and Generative AI: From Image and Text to Beyond
・A Survey on Bridging EEG Signals and Generative AI: From Image and Text to Beyond
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A Zeroth-Order Paradigm for LLM Preference Alignment
・A Zeroth-Order Paradigm for LLM Preference Alignment
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Accelerating Diffusion Sampling via Speculative Draft Trees
・Accelerating Diffusion Sampling via Speculative Draft Trees
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Accurate Trace Estimation with Fewer Random Bits via Recursive TensorSketch
・Accurate Trace Estimation with Fewer Random Bits via Recursive TensorSketch
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Acting in Meters: Learning Metric Interactions for Precise Robotic Manipulation
・Acting in Meters: Learning Metric Interactions for Precise Robotic Manipulation
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Takara TLDR - Daily AI Papers
Acting in Meters: Learning Metric Interactions for Precise Robotic Manipulation
・Acting in Meters: Learning Metric Interactions for Precise Robotic Manipulation
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Active Learning Enables Generation of Molecules that Advance the Known Pareto Front
・Active Learning Enables Generation of Molecules that Advance the Known Pareto Front
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ActiveScale: Scaling Active Perception for Robots across Model, Data, and Hardware
・ActiveScale: Scaling Active Perception for Robots across Model, Data, and Hardware
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ADAPT: Lightweight, Long-Range Machine Learning Force Fields Without Graphs
・ADAPT: Lightweight, Long-Range Machine Learning Force Fields Without Graphs
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Adaptive hybrid coupling with operator inference, the overlapping Schwarz alternating method and reinforcement learning
・Adaptive hybrid coupling with operator inference, the overlapping Schwarz alternating method and reinforcement learning
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AfriSyCo: Measuring Assertive Framing, Verification, and Wording Sensitivity Around African-Language Content
・AfriSyCo: Measuring Assertive Framing, Verification, and Wording Sensitivity Around African-Language Content
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Agora: Git as Shared Memory for Collective AutoResearch
・Agora: Git as Shared Memory for Collective AutoResearch
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AMIGO: Agentic Multi-Image Grounding Oracle Benchmark
・AMIGO: Agentic Multi-Image Grounding Oracle Benchmark
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An operator splitting analysis of Wasserstein--Fisher--Rao gradient flows
・An operator splitting analysis of Wasserstein--Fisher--Rao gradient flows
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Anomaly Detection in General Ledger Data: Results from a Hybrid Approach
・Anomaly Detection in General Ledger Data: Results from a Hybrid Approach
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APGEM: Adaptive Policy-Guided Error Mitigation for Quantum Reinforcement Learning on a Real-World CVRP Case Study
・APGEM: Adaptive Policy-Guided Error Mitigation for Quantum Reinforcement Learning on a Real-World CVRP Case Study
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Approximating Measures on Function Spaces: Transport and Truncation
・Approximating Measures on Function Spaces: Transport and Truncation
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Approximation of the Basset force in the Maxey-Riley-Gatignol equations via universal differential equations
・Approximation of the Basset force in the Maxey-Riley-Gatignol equations via universal differential equations
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ASPIRE: Asynchronous Batched Self-Speculative Decoding for Long-Context LLM Inference
・ASPIRE: Asynchronous Batched Self-Speculative Decoding for Long-Context LLM Inference
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Attention Dispersion as a Diagnostic Signal for Hallucination in Large Language Models
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Bad Genius: Counterfactual-Guided Harness Evolution Beyond Task-Specific Shortcuts
・Bad Genius: Counterfactual-Guided Harness Evolution Beyond Task-Specific Shortcuts
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Bayesian Quadrature
・Bayesian Quadrature
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Behavior2Value: Benchmarking and Empowering LLMs for Consumer Value Measurement from E-commerce Behaviors
・Behavior2Value: Benchmarking and Empowering LLMs for Consumer Value Measurement from E-commerce Behaviors
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Behavior2Value: Benchmarking and Empowering LLMs for Consumer Value Measurement from E-commerce Behaviors
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Behavioral Fingerprinting and Navigation Prediction in Web Browsing
・Behavioral Fingerprinting and Navigation Prediction in Web Browsing
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Benchmarking Tabular Foundation Models as Surrogates in Expensive Evolutionary Optimization
・Benchmarking Tabular Foundation Models as Surrogates in Expensive Evolutionary Optimization
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Bergson: An Open Source Library for Data Attribution
・Bergson: An Open Source Library for Data Attribution
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Beyond Direct Sensing: Harnessing Indirect Observations from Third-Party Sensors in Vehicle Tracking
・Beyond Direct Sensing: Harnessing Indirect Observations from Third-Party Sensors in Vehicle Tracking
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Beyond Direct Sensing: Harnessing Indirect Observations from Third-Party Sensors in Vehicle Tracking
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Beyond Embedding Transfer: Component Roles in Grokking Transfer and Stability
・Beyond Embedding Transfer: Component Roles in Grokking Transfer and Stability
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Beyond Pixel Similarity: Task-Aware Evaluation of GAN-Based Synthetic Sonar Data for Robotic Perception
・Beyond Pixel Similarity: Task-Aware Evaluation of GAN-Based Synthetic Sonar Data for Robotic Perception
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Beyond Quadratic Loss: The Stability Phase Diagram of Adam
・Beyond Quadratic Loss: The Stability Phase Diagram of Adam
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Beyond Random Couplings: Contrastive Noise Alignment in Generative Flows
・Beyond Random Couplings: Contrastive Noise Alignment in Generative Flows
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Beyond Routine Compliance: Cunning Data Cultivates Safety Vigilance in Large Language Models
・Beyond Routine Compliance: Cunning Data Cultivates Safety Vigilance in Large Language Models
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Beyond Static RAG: An Adaptive, Tri-Metric Routing Framework for Efficient Long-Context Inference on Commodity GPUs
・Beyond Static RAG: An Adaptive, Tri-Metric Routing Framework for Efficient Long-Context Inference on Commodity GPUs
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Beyond the Previous Layer: Residual Predictive Structure in Sparse MoE Routing
・Beyond the Previous Layer: Residual Predictive Structure in Sparse MoE Routing
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Beyond Truncation: Rethinking LLM Decoding as Ensemble Pruning
・Beyond Truncation: Rethinking LLM Decoding as Ensemble Pruning
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Bias Amplification in Multi-Agent Network: How Biased Agents Shape Opinions and Rhetoric
・Bias Amplification in Multi-Agent Network: How Biased Agents Shape Opinions and Rhetoric
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BLADE: ReliaBle Dynamic Hardware-Aware SNN-ANN Boundary SeLection for Event-BAseD Object DEtection
・BLADE: ReliaBle Dynamic Hardware-Aware SNN-ANN Boundary SeLection for Event-BAseD Object DEtection
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BOOM: Benchmarking Out-Of-distribution Molecular Property Predictions of Machine Learning Models
・BOOM: Benchmarking Out-Of-distribution Molecular Property Predictions of Machine Learning Models
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Bracketing Uncertainty in Clustering Under the Manifold Hypothesis
・Bracketing Uncertainty in Clustering Under the Manifold Hypothesis
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Breaking the $T^{2/3}$ Barrier for Sequential Calibration
・Breaking the $T^{2/3}$ Barrier for Sequential Calibration
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Breaking the Compression Barrier: Cross-Architecture Compression Boundary Learning via Reverse Regrowth
・Breaking the Compression Barrier: Cross-Architecture Compression Boundary Learning via Reverse Regrowth
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Bumblebee: Interleaved Mixed-Layer Building Blocks for Large-Scale Recommendation Systems
・Bumblebee: Interleaved Mixed-Layer Building Blocks for Large-Scale Recommendation Systems
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Butterfly Effect and the Kinetic Energy Cascade in Probabilistic Machine Learning Weather Prediction Models
・Butterfly Effect and the Kinetic Energy Cascade in Probabilistic Machine Learning Weather Prediction Models
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Bypassing the Rationale: Causal Auditing of Implicit Reasoning in Language Models
・Bypassing the Rationale: Causal Auditing of Implicit Reasoning in Language Models
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Can VLMs Reliably Assess Sidewalk Accessibility Attributes from Pedestrian-Level Imagery?
・Can VLMs Reliably Assess Sidewalk Accessibility Attributes from Pedestrian-Level Imagery?
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Capability Emergence Can Be Forecast: Per-Seed, In Advance, With Calibrated Intervals, Certified False Alarms, and a Blind Pre-Registered Gate
・Capability Emergence Can Be Forecast: Per-Seed, In Advance, With Calibrated Intervals, Certified False Alarms, and a Blind Pre-Registered Gate
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CERA-MoA: Co-Evolving Routing Mechanisms with Continually Learning LLM Agents
・CERA-MoA: Co-Evolving Routing Mechanisms with Continually Learning LLM Agents
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CERA-MoA: Co-Evolving Routing Mechanisms with Continually Learning LLM Agents
・CERA-MoA: Co-Evolving Routing Mechanisms with Continually Learning LLM Agents
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Changepoint-Aware World Models: Detecting Dynamics Shifts and Recovering by Forgetting Stale Replay in Model-Based RL
・Changepoint-Aware World Models: Detecting Dynamics Shifts and Recovering by Forgetting Stale Replay in Model-Based RL
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Characterizing Replay Retention Under Dynamics Shift in Model-Based Reinforcement Learning
・Characterizing Replay Retention Under Dynamics Shift in Model-Based Reinforcement Learning
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Cognitive Extensions for Dual-Process Language Agents: Memory and Self-Reflection in Interactive Environments
・Cognitive Extensions for Dual-Process Language Agents: Memory and Self-Reflection in Interactive Environments
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Cognitive Extensions for Dual-Process Language Agents: Memory and Self-Reflection in Interactive Environments
・Cognitive Extensions for Dual-Process Language Agents: Memory and Self-Reflection in Interactive Environments
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Colla-Q: Toward Collaborative Experts in MoE Quantization via Minimax Precision Balancing
・Colla-Q: Toward Collaborative Experts in MoE Quantization via Minimax Precision Balancing
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COMPASS-ABS: Reducing Fragmentation in Shared GPU Clusters for Deep Learning Training Workloads
・COMPASS-ABS: Reducing Fragmentation in Shared GPU Clusters for Deep Learning Training Workloads
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CompileRover: Revolutionizing Virtual Machine Compiler Optimization with a Tri-Role LLM-Driven Framework
・CompileRover: Revolutionizing Virtual Machine Compiler Optimization with a Tri-Role LLM-Driven Framework
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Composite-Gradient Learning for Shared Control Authority Between Deep Reinforcement Learning and Model Predictive Control
・Composite-Gradient Learning for Shared Control Authority Between Deep Reinforcement Learning and Model Predictive Control
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Comprehensive reconstruction of collider events with hypergraph representation learning and graph-conditioned diffusion
・Comprehensive reconstruction of collider events with hypergraph representation learning and graph-conditioned diffusion
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Consensus-based optimization for closed-box adversarial attacks and a connection to evolution strategies
・Consensus-based optimization for closed-box adversarial attacks and a connection to evolution strategies
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CoRe-MARL: Cooperative Redistribution Under Unknown Dynamics Using Recurrent Multi-Agent Reinforcement Learning
・CoRe-MARL: Cooperative Redistribution Under Unknown Dynamics Using Recurrent Multi-Agent Reinforcement Learning
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Takara TLDR - Daily AI Papers
CoRe-MARL: Cooperative Redistribution Under Unknown Dynamics Using Recurrent Multi-Agent Reinforcement Learning
・CoRe-MARL: Cooperative Redistribution Under Unknown Dynamics Using Recurrent Multi-Agent Reinforcement Learning
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Correcting Boundary Bias and Observation Independence in Bayesian Experimental Design
・Correcting Boundary Bias and Observation Independence in Bayesian Experimental Design
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Correlation-Guided Encoder Selection for Multi-Encoder Large Audio-Language Models
・Correlation-Guided Encoder Selection for Multi-Encoder Large Audio-Language Models
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CP-factorization for high dimensional tensor time series and double projection iterations
・CP-factorization for high dimensional tensor time series and double projection iterations
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Curvature-aware Expected Free Energy as an Acquisition Function for Bayesian Optimization
・Curvature-aware Expected Free Energy as an Acquisition Function for Bayesian Optimization
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NVIDIA Blog
Cute Critters Come to the Cloud: ‘Aniimo’ Launches on GeForce NOW
・Cute Critters Come to the Cloud: ‘Aniimo’ Launches on GeForce NOW
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Dataset-Dependent Effects of Cross-Depth Aggregation and Soft-Routed Experts in EEG Foundation Model Fine-Tuning
・Dataset-Dependent Effects of Cross-Depth Aggregation and Soft-Routed Experts in EEG Foundation Model Fine-Tuning
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Decentralized Optimal Equilibrium Learning Over Dynamic Networks
・Decentralized Optimal Equilibrium Learning Over Dynamic Networks
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Decodable but Misrouted: Sparse Features Uncover a Readout Gap in Vision-Language Models for Harmful Meme Detection
・Decodable but Misrouted: Sparse Features Uncover a Readout Gap in Vision-Language Models for Harmful Meme Detection
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Decoding Extrahepatic Targeting of Lipid Nanoparticles with Interpretable Machine Learning
・Decoding Extrahepatic Targeting of Lipid Nanoparticles with Interpretable Machine Learning
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Deep Divide-and-Reduce in Symbolic Regression
・Deep Divide-and-Reduce in Symbolic Regression
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Deep learning emergent spacetime from fermionic spectral functions in holography
・Deep learning emergent spacetime from fermionic spectral functions in holography
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Deep Learning for Sequential Decision Making under Uncertainty: Foundations, Frameworks, and Frontiers
・Deep Learning for Sequential Decision Making under Uncertainty: Foundations, Frameworks, and Frontiers
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Delayed Verification Destabilizes Multi-Agent LLM Belief: Instability Thresholds and Optimal Corrector Placement
・Delayed Verification Destabilizes Multi-Agent LLM Belief: Instability Thresholds and Optimal Corrector Placement
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Democratizing Clinical Tumor Whole Genome Sequencing: 18-hour End-to-end Analysis via Trillion-parameter Large Language Models Locally Deployed on Consumer-grade Hardware
・Democratizing Clinical Tumor Whole Genome Sequencing: 18-hour End-to-end Analysis via Trillion-parameter Large Language Models Locally Deployed on Consumer-grade Hardware
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Derivative-Free Structured Updates for Muon
・Derivative-Free Structured Updates for Muon
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Designing Agentic AI Workflow Portfolios under Imperfect Selection and Compute Cost
・Designing Agentic AI Workflow Portfolios under Imperfect Selection and Compute Cost
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Disentangling Algorithmic Bias from Archival Artifacts: A Controlled Audit of Vision-Language Model Valuation in Metropolitan Museum Archives
・Disentangling Algorithmic Bias from Archival Artifacts: A Controlled Audit of Vision-Language Model Valuation in Metropolitan Museum Archives
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Disentangling Long-Term Memory via Latent Neuro-Symbolic Reasoning
・Disentangling Long-Term Memory via Latent Neuro-Symbolic Reasoning
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Double descent is the principle of least action
・Double descent is the principle of least action
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DPG loss functions for learning parameter-to-solution maps by neural networks
・DPG loss functions for learning parameter-to-solution maps by neural networks
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DRL-AdaPart: DRL-Driven Adaptive STAR-RIS Partitioning for Fair and Efficient Resource Utilization
・DRL-AdaPart: DRL-Driven Adaptive STAR-RIS Partitioning for Fair and Efficient Resource Utilization
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DSD: Learning Diverse and Reusable Motor Skills via Diffusion Skill Discovery
・DSD: Learning Diverse and Reusable Motor Skills via Diffusion Skill Discovery
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DualSQL: Text-to-SQL with Multi-Agent Reinforcement Learning
・DualSQL: Text-to-SQL with Multi-Agent Reinforcement Learning
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EdgeReMIND: A Scalable, Top-Ranked Memorization Baseline for Temporal Multi-Relational Link Prediction
・EdgeReMIND: A Scalable, Top-Ranked Memorization Baseline for Temporal Multi-Relational Link Prediction
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Efficient Robust Learning at the Information-Theoretic Limit
・Efficient Robust Learning at the Information-Theoretic Limit
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EfficientTDMPC: Improved MPC Objectives for Sample-Efficient Continuous Control
・EfficientTDMPC: Improved MPC Objectives for Sample-Efficient Continuous Control
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Energy-Regularized Imitation Learning for Force- and Work-Aware Robotic Manipulation
・Energy-Regularized Imitation Learning for Force- and Work-Aware Robotic Manipulation
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Enhancing Extubation Failure Prediction with LLM-Derived Features from Respiratory Therapy Clinical Notes
・Enhancing Extubation Failure Prediction with LLM-Derived Features from Respiratory Therapy Clinical Notes
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Enhancing Physics-Informed Neural Networks with Domain-aware Fourier Features: Towards Improved Performance and Interpretable Results
・Enhancing Physics-Informed Neural Networks with Domain-aware Fourier Features: Towards Improved Performance and Interpretable Results
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Every Fixed Metric Has a Blind Spot: A Learned Atmospheric Critic for Scoring Forecast Realism
・Every Fixed Metric Has a Blind Spot: A Learned Atmospheric Critic for Scoring Forecast Realism
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Evidence-Grounded Agentic Formulation Development in an Autonomous Laboratory
・Evidence-Grounded Agentic Formulation Development in an Autonomous Laboratory
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Evolving Error States: Failure-Aware Progressive Repair for Ultrasound Lesion Segmentation
・Evolving Error States: Failure-Aware Progressive Repair for Ultrasound Lesion Segmentation
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Exact semantic readout from compressed vector representations
・Exact semantic readout from compressed vector representations
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Exponential Hardness of Off-Policy Evaluation under History-Dependent Logging
・Exponential Hardness of Off-Policy Evaluation under History-Dependent Logging
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F-DACE: Fuzzy Disagreement-Aware Causal Evidence Fusion for Abstention-Safe Conversational Retail Decision Support
・F-DACE: Fuzzy Disagreement-Aware Causal Evidence Fusion for Abstention-Safe Conversational Retail Decision Support
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FairLRF: Achieving Fairness through Sparse Low Rank Factorization
・FairLRF: Achieving Fairness through Sparse Low Rank Factorization
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Fallacy Benchmarks Measure Scheme Recognition, Not Fallacy Detection
・Fallacy Benchmarks Measure Scheme Recognition, Not Fallacy Detection
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FAME: An FPGA-Based Platform for Approximate Multipliers Evaluation with Pattern-Guided DNN Retraining
・FAME: An FPGA-Based Platform for Approximate Multipliers Evaluation with Pattern-Guided DNN Retraining
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Fast Learning Rates for Physics-Informed Kernel Methods
・Fast Learning Rates for Physics-Informed Kernel Methods
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Fathom: Per-Query Read Depth for Sparse Decoding over Offloaded KV Caches
・Fathom: Per-Query Read Depth for Sparse Decoding over Offloaded KV Caches
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FedGuide: Diffusion Prior Alignment and Value Baseline Guidance for Heterogeneous Federated Reinforcement Learning
・FedGuide: Diffusion Prior Alignment and Value Baseline Guidance for Heterogeneous Federated Reinforcement Learning
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FedPGT: Progressive Gradient Transmission for Vehicular Federated Learning over Time-Varying Channels
・FedPGT: Progressive Gradient Transmission for Vehicular Federated Learning over Time-Varying Channels
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Fenchel-Young Duality Gaps: Certified Early Stopping for Regularized Inverse Problems
・Fenchel-Young Duality Gaps: Certified Early Stopping for Regularized Inverse Problems
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Finite-Sample Unbiased Variance of MMD under Unbalanced Sampling: Exact Estimation and Quasi-Linear Computation
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FoundAna: A GNN-assisted Foundation Model for Graph Anomaly Detection
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Fourier Analysis of Parametrized Interactive Quantum Classifiers
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From 'May' to 'Is': Certainty Distortion in Language Model Rewriting
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Functional BART with Shape Priors: A Bayesian Tree Approach to Constrained Functional Regression
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FuseFi: Combining Irregularly Sampled CSI from Diverse Communication Packets and Frequency Bands for Wi-Fi Sensing
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Generalized DCCQ: From Binary Quotients to Multinomial Simplex Geometry and Critical-Strip Coordinates
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Generalizing Adam to Manifolds for Efficiently Training Transformers
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Generic Characteristic-Zero Equivalence Between Derivative B\'ezout Inversion and Multipoint Evaluation
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GeoCond: A Conditioning-Aware Reliability Adapter for Feed-Forward 3D Reconstruction
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Gradient Descent with Stochastic Subspaces via Persistence of Memory
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GroupKV: Hierarchical KV Cache Management for Long-Context Diffusion LLM Inference
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Hierarchical Spatio-Temporal Transformer for Coherent Emergency Department Forecasting
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Higher-order pruning of experts in mixture-of-experts language models
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HiLNO: A Hierarchical Latent Neural Operator with Multi-Scale Supervision for PDEs on General Geometries
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HINTBench: Horizon-agent Intrinsic Non-attack Trajectory Benchmark
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How Many Labels Does Model Choice Need? Certificates and Budgets for Selective Prediction
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How Model Growth, Recursion, and Boundary Operators Influence Scaling Exponents
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How to Compress KV Cache in RL Post-Training? Shadow Mask Distillation for Memory-Efficient Alignment
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How to connect AI usage to business value
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HPOQuest: A Rare-Disease Diagnostic Agent Using Active Phenotype Acquisition
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Hybrid coupling with numerics-informed neural networks and the overlapping Schwarz alternating method
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Hyperbolic Graph Representation Learning for Differential Diagnosis on Biomedical Knowledge Graphs
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I code or AI code: A comparative evaluation of AI-rated scores in classroom observations
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iMINDBench: iEEG Multi-Institution Neural Decoding Benchmark
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Implicit Bias and Invariance: How Hopfield Networks Efficiently Learn Graph Orbits
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Improved Regret Analysis for Parallel Gaussian Process Bandit Optimization
・Improved Regret Analysis for Parallel Gaussian Process Bandit Optimization
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Infinite-Parameter LLMs: Generating and Adapting Weights from Live Data
・Infinite-Parameter LLMs: Generating and Adapting Weights from Live Data
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Instrument Classification of Solo Sheet Music Images
・Instrument Classification of Solo Sheet Music Images
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Integrated Optimization of Automated Warehouse Operations and Last-Mile Transport for Differentiated On-Demand Delivery
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Interpretable Multi-Instance Learning Enables Early Prediction of Key Molecular Alterations from Routine Flow Cytometry in Acute Myeloid Leukemia
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Interpretable Patch-Based Deep Learning for Wildfire Spread Prediction from Ensemble Simulations
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Interpretable Retinal Disease Prediction Using Biology-Informed Heterogeneous Graph Representations
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KITE: A Tri-Modal Transformer Integrating Text, Images, and Knowledge Graphs for Fake News Detection
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Label-free steering: Compressing test-time reinforcement learning into bias-only subspaces
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Language-Guided Grasping under Partial Observation for Mobile Manipulation in Field Inspection and Maintenance
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LargeMonitor: Monitoring Online Task-Free Continual Learning via Large Pretrained Models
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Learning Array Signal Topologies as Conditional Neural Manifolds
・Learning Array Signal Topologies as Conditional Neural Manifolds
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Learning Contact Dynamics through Touching: Action-conditional Graph Neural Networks for Robotic Peg Insertion
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Learning Fractional-Order Dynamics from a Single Trajectory
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Learning from Distributed Eyes: Leveraging Collaborative Perception for Automated Model Adaptation
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Learning Heterogeneous Preferences
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Learning Lyapunov Operators for Nonlinear Systems
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Learning Magnetic Order Classification from Large-Scale Materials Databases
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Learning Nuclear Structure with AI: Radii and Collectivity
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Learning to Program Adaptive Non-Local Observables for Machine Learning
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Lecture notes on Physics Informed Neural Networks, Neural Operators, and their applications
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Leveraging Complementary Embeddings for Replay Selection in Continual Learning with Small Buffers
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Libra: Efficient Resource Management for Agentic RL Post-Training
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LIGE-GR: A Smooth Leap from Ranking to Generative Recommendation in the LLM Era
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LightSleepX: A Lightweight, Inception-Based Dual-Modal Network for Sleep Staging
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Limits of Transfer Learning
・Limits of Transfer Learning
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Locating Hidden Failures Makes Long-Horizon Agents More Reliable
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Long-Context Demonstration Selection Using State Space Models
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Long-Lived Characters, Local Inference: Incremental Memory Maintenance for Game NPCs
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LSR-Net: Learning the Forward Evolution Operator for Nonlinear Fluid Dynamics
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Machine learning kinetics from molecular dynamics data
・Machine learning kinetics from molecular dynamics data
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Machine Translation between English and Syriac (East Syriac Dialect) using Statistical Machine Learning
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Making Political Text Scaling Comparable: Infrastructure and Hyperparameter Sensitivity for 17 Algorithms
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Matching Multi-Loop Complexities with a Single Loop: Optimal Optimization Stationarity and Best-Known Game Stationarity in Nonconvex--Concave Minimax Optimization
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Math for AI safety: an invitation for mathematicians
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Maximum Strong Independent Sets in Hypergraphs: Reductions, Bounds, and Greedy Certificates
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MCLC-NET: Multimodal Continual Learning for Leaf Counting
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METALICA: METAdynamics and repLICA exchange for enhanced diffusion sampling
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MINT: Multimodal Imaging-to-Speech Knowledge Transfer for Early Alzheimer's Screening
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Mixed-Integer Nonlinear Differentiable Predictive Control for Underground Pumped Hydro Energy Storage Systems
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MLLMs Hallucinate when Information Distribution Drifts in Synergy Heads
・MLLMs Hallucinate when Information Distribution Drifts in Synergy Heads
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Modular Deep Learning Mechanisms for Auditable Next-Day Wildfire Spread Prediction
・Modular Deep Learning Mechanisms for Auditable Next-Day Wildfire Spread Prediction
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Monitoring and Discovering Reward Hacking with Internal Representations during LLM Evaluations
・Monitoring and Discovering Reward Hacking with Internal Representations during LLM Evaluations
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Monitoring and Discovering Reward Hacking with Internal Representations during LLM Evaluations
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MoRE: Mixture of Reused Experts
・MoRE: Mixture of Reused Experts
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MSR: Multiple Subject Reference for Video Generation
・MSR: Multiple Subject Reference for Video Generation
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Multi-Appliance Non-Intrusive Load Monitoring via Label-Preserving Aggregate Recomposition and Prediction Consistency
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Multi-Objective Hyperparameter Search via Damped Gauss--Newton Optimization
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Multi-Task Learning for Sparsely-Labeled Time Series: A Case Study on Cold-Hardiness Modeling
・Multi-Task Learning for Sparsely-Labeled Time Series: A Case Study on Cold-Hardiness Modeling
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Multi-View Mixture-of-Experts with Vision-Language Reranking for Cross-View Object Geo-Localization
・Multi-View Mixture-of-Experts with Vision-Language Reranking for Cross-View Object Geo-Localization
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NeuroECG: ECGFounder-Based Deep ECG Representation for EEG-Free Neurological Prognostication After Cardiac Arrest
・NeuroECG: ECGFounder-Based Deep ECG Representation for EEG-Free Neurological Prognostication After Cardiac Arrest
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NeuroSketch: A Practical Design Recipe for Neural Decoding
・NeuroSketch: A Practical Design Recipe for Neural Decoding
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Newer Is Not Fairer: Gender Stereotyping in Text-to-Image AI Across Model Generations
・Newer Is Not Fairer: Gender Stereotyping in Text-to-Image AI Across Model Generations
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No Usable Linear "Capitulation Direction" in Two Small LLMs: A Validation Protocol for Activation-Steering Claims, and a Cross-Family Behavioral Study of Sycophancy Under Pushback
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NObSP: Functional Decomposition of Neural Networks via Oblique Subspace Projections
・NObSP: Functional Decomposition of Neural Networks via Oblique Subspace Projections
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Not All Layers Need Tuning: Diagnosing and Directing Adaptation in Vision-Language-Action Models
・Not All Layers Need Tuning: Diagnosing and Directing Adaptation in Vision-Language-Action Models
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On Dominant Manifolds in Reservoir Computing Networks
・On Dominant Manifolds in Reservoir Computing Networks
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On the Identifiability of Mixed Ordinal and Exponential Family Causal DAGs under Linear Parametric Models
・On the Identifiability of Mixed Ordinal and Exponential Family Causal DAGs under Linear Parametric Models
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One Axis, No Brake: Self-Knowledge Limits the Filtering of Harmful Peer Conformity in LLMs
・One Axis, No Brake: Self-Knowledge Limits the Filtering of Harmful Peer Conformity in LLMs
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Online Robust Reinforcement Learning Through Monte-Carlo Planning
・Online Robust Reinforcement Learning Through Monte-Carlo Planning
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Optimal Post-processing of Synthetic Data for Pearson Correlation Matching
・Optimal Post-processing of Synthetic Data for Pearson Correlation Matching
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Optimizing the Preconditioner: A Black-box Online-to-Nonconvex Conversion with Static Regret Minimization Oracles
・Optimizing the Preconditioner: A Black-box Online-to-Nonconvex Conversion with Static Regret Minimization Oracles
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OpenAI News
Our framework for reporting model misalignment
・Our framework for reporting model misalignment
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PACT: Can Enterprise AI Assistants Be Trusted Under Pressure?
・PACT: Can Enterprise AI Assistants Be Trusted Under Pressure?
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PANORAMA: Panoptic Grounded Captioning via Mask Proposal Selection
・PANORAMA: Panoptic Grounded Captioning via Mask Proposal Selection
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Patch the Distribution Mismatch: RL Rewriting Agent for Stable Off-Policy SFT
・Patch the Distribution Mismatch: RL Rewriting Agent for Stable Off-Policy SFT
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Pay Only for Disagreement: Certified No-Regression Verdicts for Model Updates with Matching Label-Complexity Bounds
・Pay Only for Disagreement: Certified No-Regression Verdicts for Model Updates with Matching Label-Complexity Bounds
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Peak-Aware Short-Term Load Forecasting Across Distribution Grid Aggregation Levels
・Peak-Aware Short-Term Load Forecasting Across Distribution Grid Aggregation Levels
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Takara TLDR - Daily AI Papers
PentestChain: A Cost-Aware, MCP-Orchestrated Framework for Automated Penetration Testing with Free-Tier LLMs
・PentestChain: A Cost-Aware, MCP-Orchestrated Framework for Automated Penetration Testing with Free-Tier LLMs
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Performance and Complexity Trade-off Optimization of Speech Models During Training
・Performance and Complexity Trade-off Optimization of Speech Models During Training
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Persistent Magnitude Homology for Quantitative Equational Theories
・Persistent Magnitude Homology for Quantitative Equational Theories
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Physics-based prediction, uncertainty quantification and decision-making for IN718 crystallographic texture intensity across LPBF defocus regimes
・Physics-based prediction, uncertainty quantification and decision-making for IN718 crystallographic texture intensity across LPBF defocus regimes
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Physics-Informed Neural Networks for Fast Multilayer Spectral Inversion of H{\alpha} 6562.8 A and Ca II 8542.1 A Spectra
・Physics-Informed Neural Networks for Fast Multilayer Spectral Inversion of H{\alpha} 6562.8 A and Ca II 8542.1 A Spectra
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Physics-Informed Sylvester Normalizing Flows for Bayesian Inference in Magnetic Resonance Spectroscopy
・Physics-Informed Sylvester Normalizing Flows for Bayesian Inference in Magnetic Resonance Spectroscopy
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PointZero: 3D Point Track Completion for Learning Transferable 3D Dynamics
・PointZero: 3D Point Track Completion for Learning Transferable 3D Dynamics
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Takara TLDR - Daily AI Papers
Pose2Muscle: Structured Spatio-Temporal Decoding for Discrete Muscle Activity Estimation from Human Pose
・Pose2Muscle: Structured Spatio-Temporal Decoding for Discrete Muscle Activity Estimation from Human Pose
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Post-Training in Time Series Foundation Models: A Unifying Framework
・Post-Training in Time Series Foundation Models: A Unifying Framework
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Preservation of Log-Concavity and Convergence of Wasserstein-Fisher-Rao Gradient Flows
・Preservation of Log-Concavity and Convergence of Wasserstein-Fisher-Rao Gradient Flows
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Preventing Model Collapse: A Fisher-Rao Perspective on the Dynamics of Training with Synthetic Data
・Preventing Model Collapse: A Fisher-Rao Perspective on the Dynamics of Training with Synthetic Data
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PrimeScientist: Strategic Allocation of Research Effort in Autonomous Research
・PrimeScientist: Strategic Allocation of Research Effort in Autonomous Research
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Principled Koopman Representations with Kalman Inference for Efficient Time-Series Prediction
・Principled Koopman Representations with Kalman Inference for Efficient Time-Series Prediction
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Prior-matched evaluation of operational Earth-observation classifiers: a three-number reporting method demonstrated on Sentinel-1 internal-wave detection
・Prior-matched evaluation of operational Earth-observation classifiers: a three-number reporting method demonstrated on Sentinel-1 internal-wave detection
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Probabilistic Linear Explanations
・Probabilistic Linear Explanations
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Procedural Pretraining for Molecular Property Prediction
・Procedural Pretraining for Molecular Property Prediction
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Prosthesis-Aware 3D Human Pose Estimation: A Dataset and Benchmark for RSP Users
・Prosthesis-Aware 3D Human Pose Estimation: A Dataset and Benchmark for RSP Users
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Provable Guarantees and Efficient Learning of Structural Equation Models with Latent Confounders
・Provable Guarantees and Efficient Learning of Structural Equation Models with Latent Confounders
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Provable Guarantees for Spectral Structured Prediction
・Provable Guarantees for Spectral Structured Prediction
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Q-BIOLAT: Binary Latent Protein Fitness Landscapes for QUBO-Based Optimization
・Q-BIOLAT: Binary Latent Protein Fitness Landscapes for QUBO-Based Optimization
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QEMScore: How Much Does the Measurement Add to Learned Quantum Error Mitigation?
・QEMScore: How Much Does the Measurement Add to Learned Quantum Error Mitigation?
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QuanText: Protecting Dataset-Level Secrets in Textual Data Sharing
・QuanText: Protecting Dataset-Level Secrets in Textual Data Sharing
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R\'enyi Tracking Bounds for Langevin Dynamics with Moving Targets
・R\'enyi Tracking Bounds for Langevin Dynamics with Moving Targets
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Random tilts to find stationary points in stochastic convex optimization
・Random tilts to find stationary points in stochastic convex optimization
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Rank and computation of the pathlifting Jacobian of a DAG ReLU network
・Rank and computation of the pathlifting Jacobian of a DAG ReLU network
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Reaching Every Position Without Searching: Rotating Sparse Wiring on the Hypercube as a Substitute for Attention
・Reaching Every Position Without Searching: Rotating Sparse Wiring on the Hypercube as a Substitute for Attention
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Reasoning through Evolution: Automatic Meta-path Discovery for LLM-based Fake News Detection
・Reasoning through Evolution: Automatic Meta-path Discovery for LLM-based Fake News Detection
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Reasoning through Evolution: Automatic Meta-path Discovery for LLM-based Fake News Detection
・Reasoning through Evolution: Automatic Meta-path Discovery for LLM-based Fake News Detection
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RecMorph: Topology-Guided Spatial Recurrence for Generalized Morphology Control
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ReDIL-GNN: Resynthesis Domain Incremental Learning for Circuit Graph Neural Networks
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Reflect, Revise, Reuse: Training-Free Skill Evolution for GUI Agents
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Regional Explanations via Causal Sufficiency and Necessity
・Regional Explanations via Causal Sufficiency and Necessity
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Regularized Least Squares Training of Quadratic Neural Networks with Applications to System Identification
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Reinforcement Learning for Real-Time Vision-Language-Action Policies
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Reliable learning in challenging environments
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Reliable Virtual Sensing: A Multi-Domain Benchmark for Robustness Under Sensor Failures
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REQAP: Resilient Weight Packing and Quantization for Edge DNN Acceleration
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Rethinking Critic Learning in PPO: Understanding and Mitigating Value Flattening
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Rethinking Domain Specialization for Open-Ended Scientific Reasoning in Astronomy Language Models
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Rethinking How We Evaluate Methodological Progress in Health AI
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REVERSAL-BENCH: A Reversibility Axis and Reset Oracle for Measuring the Reset-Free RL Cliff
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Revisiting Distributed Sign-Based Variance Reduction
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Revisiting the Objective of Echo Chamber Detection
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RideWay: Benchmarking Efficient Task Completion for Tool-Using Language Agents
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Riemannian Deep Learning: Modules, Networks, and Geometries
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Risk-Aware World Modeling with Flow-Guided Occupancy Evolution for Selective Trajectory Planning in Automated Driving
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RLLBC-Lib: An Educational Code Library for Reinforcement Learning and Learning-Based Control
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rMuscle: Robotic Muscle Memory for Efficient Vision-Language-Action Model Inference
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RoboVAD: A Large Cross-Domain Evaluation Benchmark for Anomaly Detection in Robotic Arm Manipulation Videos
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Robust and Efficient AI Frameworks for Scalable Material Design and Property Prediction
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Robust Ultra Low-Bit Post-Training Quantization via Stable Diagonal Curvature Estimate
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Safety-Flag: A Unified Benchmark for the Reliability and Calibration of LLM Content Moderators
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SAiFE-gym: Model-based Environments for Automated Market Making with Concentrated Liquidity
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SAM-on-the-Curve: Sharpness-Aware Mode Connectivity for Robust Weight-Space Interpolation
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Scalable Music Cover Retrieval Using Lyrics-Aligned Audio Embeddings
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Self-Supervised Learning for Robust Resonance Mass Regression in Cascade Decays
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Semantic CSI Feedback for Beam Selection: When Task-Aware Embeddings from Sparse Pilots Outperform Full-Bandwidth Reconstruction
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Sharp margin-based generalization bounds for realizable SVM
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Similarity Pairing with Energy Mover's Distance for Self-Supervised Pre-Training at the LHC
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Simple-regret rates and minimax optimality of fixed-prior expected improvement in Mat\'ern and squared-exponential RKHSs
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Social Laws for Multi-agent Coordination in Stochastic Environments
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Sparse Bayesian Modeling of EEG Channel Interactions Improves P300 Brain-Computer Interface Performance
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Spatially Adaptive Noise Injection
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Spectral gap of Metropolis-within-Gibbs under log-concavity
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Spectral-Target Physical Latent Structuring for JEPA-Style World Models
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Stability-Constrained Approximation in Spline KANs: Exact Layer Balancing and Budget-Compatible Saturation
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Stable Filters for Generative Modeling of Graph Signals
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StableEval Arena: A Cost-Aware Agentic Benchmark for Stablecoin Price Stability Prediction
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Stochastic Dimension Zeroth-Order Estimator: Stable and Memory-Efficient Training of PINNs
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Structural Inference under Hidden Agents
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Subjective Risk Decomposition: A New View for Uncertainty Quantification
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Subspace-Decomposed JEPAs: Disentangling Progression and Content in Latent World Models
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Suppressed, Not Erased: A Representational Trace of Edited Facts Survives Even Weight-Free Knowledge Editing
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SVMemAgent: A Streaming Video Memory Agent for Query-Agnostic Online Frame Selection
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Symbolic Temporal Supervision of LLM Agents Using Contracts
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Symmetrizing Bregman Divergence on the Cone of Positive Definite Matrices: Which Mean to Use and Why
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Symmetry without a manifold: intrinsic dimension on orbits
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Synthetic Electric Vehicle Charging Session Generation Using a Conditional Variational Autoencoder
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T-SANDHI: Tone Sandhi-aware Adaptive Network with Decoupled Hybrid Injection for Low-resource Taiwanese Hokkien Speech Recognition
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TabICLv2: A better, faster, scalable, and open tabular foundation model
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TabPFN-3.5: Technical Report
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Tabular Deep Learning vs Classical Machine Learning for Urban Land Cover Classification
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TACTICS: Taxonomy-Aware Intelligent Corpus Sampling for Machine Translation
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TargetSEC: Plug-and-Play In-the-Wild Speech Emotion Conversion via Arousal-Conditioned Latent Style Diffusion
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Teaching AI, Robotics, & Community: A Hubs-Based K-12 Education Framework for Reaching Rural Schools
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TeochewBench: A Human-Reviewed Benchmark for Teochew Hanzi Translation
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TERN: A Delta-rule Memory with a Seasonal Reference and Online Adaptation for Epidemic Forecasting
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The Attention Within: Consensus Dynamics in Selective State Space Models
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The Automaton Underneath: The Additive Input Pathway Is a Parasitic Attractor for State Tracking in Householder Linear RNN
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The evolution of sex for artificial intelligence: a population-genetic framework for multigenerational model populations
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The Free Inference Dimension: Complexity Measure for Zero-Collision Navigation under Hypothesis Mixtures
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The Missing "I Don't Know": Why Three Reasoning-Reliability Findings Converge on Calibrated Abstention
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The Operable Pareto Front: Distilling Offline Search into Run-Time Control for Multi-Objective UAV Edge-Computing Scheduling
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The Unbearable Weight: Scaling Models and Methods for UAV Audio Classification
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The Uneven Impact of Generative AI on Student Learning: Examining the Roles of Reliance, Evaluation Literacy, and Course Policy in AI-related Courses
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Timbre Analysis of the Hulusi, a Southwestern Chinese Free-Reed Instrument, using Machine Learning
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Time-Aligned Evolving Concept Graphs for Scientific Relation Forecasting
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Token Latency Fairness: Performance Isolation for Multi-Tenant LLM Serving
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Topology-enhanced machine learning for speech signal processing
・Topology-enhanced machine learning for speech signal processing
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Toward Composable Network Digital Twins: A Subgraph-Based Latency Prediction Study
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Trajectory Learnability for Offline On-Policy Distillation with Imperfect Teachers
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Transformation Laws in Neural Representations: Structure, Realisability, and Construction
・Transformation Laws in Neural Representations: Structure, Realisability, and Construction
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TRIPROBE: Probing Task Separability Beyond Classification for XAI
・TRIPROBE: Probing Task Separability Beyond Classification for XAI
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TTM-Bench: A Framework for Text-to-Music System Performance Benchmarking
・TTM-Bench: A Framework for Text-to-Music System Performance Benchmarking
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TuiML: Machine Learning for AI Agents
・TuiML: Machine Learning for AI Agents
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TwinMark: A Unified Watermark for Provable Survival Under Feature and Logit Distillation
・TwinMark: A Unified Watermark for Provable Survival Under Feature and Logit Distillation
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Uncertainty measurement for complex event prediction in safety-critical systems
・Uncertainty measurement for complex event prediction in safety-critical systems
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Uncertainty-Aware Continual Learning for Open-World Intent Discovery Under an evolving Label Space
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Understanding the Staged Dynamics of Transformers in Learning Latent Structure
・Understanding the Staged Dynamics of Transformers in Learning Latent Structure
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Unleash LLMs Potential for Sequential Recommendation by Coordinating Dual Dynamic Index Mechanism
・Unleash LLMs Potential for Sequential Recommendation by Coordinating Dual Dynamic Index Mechanism
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Variational Approach for Job Shop Scheduling
・Variational Approach for Job Shop Scheduling
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Variational Quantum Transformer Architecture for Synthetic Language Generation
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Variational Quantum Transformer Architecture for Synthetic Language Generation
・Variational Quantum Transformer Architecture for Synthetic Language Generation
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VibeAvatar: Aligning Phonetic Kinematics and Human Aesthetics for High-Fidelity Talking Avatar Synthesis
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vidax: A Unified JAX Framework for Video Generative Models on Accelerator Meshes
・vidax: A Unified JAX Framework for Video Generative Models on Accelerator Meshes
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VISTA: Validation-Informed Trajectory Adaptation via Self-Distillation
・VISTA: Validation-Informed Trajectory Adaptation via Self-Distillation
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Visual Perception Engine: Fast and Flexible Multi-Head Inference for Robotic Vision Tasks
・Visual Perception Engine: Fast and Flexible Multi-Head Inference for Robotic Vision Tasks
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VLA-ULAP: Interleaving Cloud VLA Calls with Ultra-Lightweight Local Action Prediction at the Edge
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Walking the Score Manifold: Continuous-time Generative Dynamics on Learned Data Manifolds
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WARD: Runtime Workload-Adaptive Vision TRansformer Framework for Dependable Edge AI
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Wasserstein Formulation of Reinforcement Learning. An Optimal Transport Perspective on Policy Optimization
・Wasserstein Formulation of Reinforcement Learning. An Optimal Transport Perspective on Policy Optimization
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WaveTLM: Reliable Time-Series Language Modeling through Task Compilation
・WaveTLM: Reliable Time-Series Language Modeling through Task Compilation
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Weakening Neurons: An Input-Output Functionality in Transformers with Outsize Influence
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What You Can't See Is Still What You Learn: A Preregistered Sixty-Society Confirmation That Evidence Masking Drives Compositional Generalization
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When Edit Flows are Edit Jumps: replicating Edit Flows and EvoFlows
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When the Gradient Sees Rank: Provable Necessity, Causal Recruitment, and Composition in Trained Matrix Memories
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Where Grokking Happens: Distributed Utility and Fourier Recoding Without a Module Switch
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Where Should Agents Live? Energy-Memory Characterization of Agentic AI for the Edge-Cloud Continuum
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Which Histories Matter for Time Series Forecasting? Learning Predictive Relevance with Future Supervision
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Who Judges Matters: Measuring Family-Conditioned Preference in LLM-as-Judge Panels
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WISE: A Lightweight, Weakly-Supervised Model for Onboard Fire Smoke Detection and Localization
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Zing-0.5: Toward Playable Worlds with Real-Time Joint Action and Text Control
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