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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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Explainable Graph-theoretical Machine Learning with Application to Alzheimer's Disease Prediction
・Explainable Graph-theoretical Machine Learning with Application to Alzheimer's Disease Prediction
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MetaのザッカーバーグCEO、AIの協調減速論に「各社が自ら動けばいい」
・MetaのザッカーバーグCEO、AIの協調減速論に「各社が自ら動けばいい」
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メルカリ株が大幅安、1カ月で3割下落 最新ポケカ出品禁止を嫌気、転売・不正利用の批判も相次ぐ
・メルカリ株が大幅安、1カ月で3割下落 最新ポケカ出品禁止を嫌気、転売・不正利用の批判も相次ぐ
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Deep Invertible Autoencoders for Dimensionality Reduction of Dynamical Systems
・Deep Invertible Autoencoders for Dimensionality Reduction of Dynamical Systems
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Script Fragmentation and Format: What Drives the English-Bengali Performance Gap in Open LLMs?
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Stream Assembly Is an Uncontrolled Treatment in Streaming Intrusion-Detection Benchmarks
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Thinking Deeper, Not Longer: Memory-Efficient Test-Time Reasoning with Depth-Recurrent Transformers for Compositional Generalization
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Training Energy-Based Models with Non-MCMC Samplers and Efficient Temperature Estimation
・Training Energy-Based Models with Non-MCMC Samplers and Efficient Temperature Estimation
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NVIDIA Blog
‘Now We Can Know Everything and Do Anything,’ Jensen Huang Says at Dreamforce
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“ほったらかしAI動画編集”を「DaVinci Resolve」で試す これが今のベストチョイスかも
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「FDE」「ハーネス」「オープンウェイト」って何？ AI時代に現場で飛び交う10用語をGitHubが整理
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「監視されていないときのAIは、もう評価できない」 OpenAI現役研究者が個人声明
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「禁止したらシャドーITがなくなる」は幻想？ まん延するシンプルな理由
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【Pythonで学ぶデータ分析】独立性の検定をベイズ統計で行う ～ 雨男・雨女は本当にいるのか？
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$\mathcal{O}(n)$ alternative to Quantum Fourier Transform with efficient neural net classical post-processing
・$\mathcal{O}(n)$ alternative to Quantum Fourier Transform with efficient neural net classical post-processing
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3D Field Data Reduction with Adaptive Sample-Based Gaussian-Encoded Reconstruction
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A Decision-Support Audit Protocol for Supervision Drift in Proxy-Labeled Credit-Risk Prediction
・A Decision-Support Audit Protocol for Supervision Drift in Proxy-Labeled Credit-Risk Prediction
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A deep dictionary network-based foundation model for ultra-low-dose CT denoising
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A Dynamic Aggregation Strategy Enhanced Efficient Global Optimization Algorithm for Solving High-Dimensional Turbomachinery Design Problems
・A Dynamic Aggregation Strategy Enhanced Efficient Global Optimization Algorithm for Solving High-Dimensional Turbomachinery Design Problems
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A multimodal large language model for evidence-based autism spectrum disorder screening
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A panoramic aerodynamic performance prediction method for turbomachinery cascades using transformer-enhanced neural operator
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A proximal augmented Lagrangian method for nonconvex optimization with equality and inequality constraints
・A proximal augmented Lagrangian method for nonconvex optimization with equality and inequality constraints
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A Sentinel-2 benchmark dataset for deep-learning active-fire segmentation across 25 California wildfires
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A Spectral Decomposition Framework for Multiscale Nonlinear Dimensionality Reduction
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A Systematic Evaluation of Machine Learning Methods for Fault Detection and Line Identification in Electrical Power Grids
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A unified framework for global and local interpretability using adaptive derivative-ordered random explanation
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A Vision-Language Foundation Model for Precise and Comprehensive Brain Tumor Diagnosis from Preoperative Multimodal Data
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A Weighted Kernel Method for Approximation that Adapts to Learned Multivariable Structure
・A Weighted Kernel Method for Approximation that Adapts to Learned Multivariable Structure
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Activation-Weighted Seeded Residual Coding for Low-Bit LLM Weight Repair
・Activation-Weighted Seeded Residual Coding for Low-Bit LLM Weight Repair
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Adapting to Decision-Relevant Non-Stationarity in Decentralized Heterogeneous Bandits
・Adapting to Decision-Relevant Non-Stationarity in Decentralized Heterogeneous Bandits
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Adapting to Decision-Relevant Non-Stationarity in Decentralized Heterogeneous Bandits
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Adaptive Bayesian Partner Selection for Federated Clinical Centers
・Adaptive Bayesian Partner Selection for Federated Clinical Centers
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AeroLat: Channel-Aware Latent Space Semantic Communication for Decentralized UAV Swarms
・AeroLat: Channel-Aware Latent Space Semantic Communication for Decentralized UAV Swarms
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Agentic Search Spaces for Tabular Machine Learning
・Agentic Search Spaces for Tabular Machine Learning
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AIが書くコード「エラー率はJavaがPythonの6.7倍」 150万「会話」データで分かったAIコーディングの盲点
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AIの「脱クラウド・オンプレミス回帰」が66％、「AI案件の中止」も多数――その原因は？
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AI開発の進化なのに人類滅亡にもつながり得る「再帰的自己改善」とは
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AI時代に適応する「Java 27」「Oracle JDK 27」 何が変わった？
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AllShowers: One model for all calorimeter showers
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Amazon S3で「ストレージコスト80％削減」――たった6カ月で成功した“再現性のある方法”とは？
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Amortized Probabilistic Retrieval of Atmospheric CO2 from OCO-2 Spectra Using Deep Learning with Laplace Approximations and Normalizing Flows
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Anatomy of Associative Recall in Fixed-State Recurrences: A Matched-State Decomposition, an Interference Wall, and a Curriculum That Breaks It
・Anatomy of Associative Recall in Fixed-State Recurrences: A Matched-State Decomposition, an Interference Wall, and a Curriculum That Breaks It
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Are We Grading Properly? Understanding Failure Modes in Medical Benchmarks
・Are We Grading Properly? Understanding Failure Modes in Medical Benchmarks
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AsyncCouple-Flow: Asynchronous Cross-Modal Coupling and Flow Matching for Spatio-Temporal Forecasting
・AsyncCouple-Flow: Asynchronous Cross-Modal Coupling and Flow Matching for Spatio-Temporal Forecasting
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Attention is All You Need Until You Need Retention
・Attention is All You Need Until You Need Retention
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Attention Mean Fields Predict Average Representation Dynamics and Reveal Context-Specific Computation
・Attention Mean Fields Predict Average Representation Dynamics and Reveal Context-Specific Computation
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AURA: Agentic Diagnosis and Refinement for Production Recommender Systems at Scale
・AURA: Agentic Diagnosis and Refinement for Production Recommender Systems at Scale
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AURA: Agentic Diagnosis and Refinement for Production Recommender Systems at Scale
・AURA: Agentic Diagnosis and Refinement for Production Recommender Systems at Scale
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Autonomous Droplet Navigation via Model-Based Reinforcement Learning
・Autonomous Droplet Navigation via Model-Based Reinforcement Learning
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Balancing Trial and Reorder: A Hybrid Sequential Transformer-GBDT Ranker for On-Demand Delivery
・Balancing Trial and Reorder: A Hybrid Sequential Transformer-GBDT Ranker for On-Demand Delivery
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BASIS: Batchwise Advantage Estimation from Single-Rollout Information Sharing for LLM Reasoning
・BASIS: Batchwise Advantage Estimation from Single-Rollout Information Sharing for LLM Reasoning
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Benchmarking Machine Learning Architectures for Antimicrobial Stewardship in Pediatric ICUs
・Benchmarking Machine Learning Architectures for Antimicrobial Stewardship in Pediatric ICUs
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BenSParX: A Robust Explainable Machine Learning Framework for Parkinson's Disease Detection from Bengali Conversational Speech
・BenSParX: A Robust Explainable Machine Learning Framework for Parkinson's Disease Detection from Bengali Conversational Speech
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Beyond Distribution Matching: Semantics-Consistent Tabular Diffusion with Weak Semantic Priors
・Beyond Distribution Matching: Semantics-Consistent Tabular Diffusion with Weak Semantic Priors
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Beyond In-Distribution Metrics: A Systematic Out-of-Distribution Evaluation of Congenital Heart Disease Segmentation
・Beyond In-Distribution Metrics: A Systematic Out-of-Distribution Evaluation of Congenital Heart Disease Segmentation
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Beyond Measurement Metrics: A Human-Centered Framework for Semantic Validation of Network Traffic Classification
・Beyond Measurement Metrics: A Human-Centered Framework for Semantic Validation of Network Traffic Classification
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Beyond Token-Local Imitation: Reward-Compatible Temporal Credit Assignment for On-Policy Distillation
・Beyond Token-Local Imitation: Reward-Compatible Temporal Credit Assignment for On-Policy Distillation
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Beyond Token-Local Imitation: Reward-Compatible Temporal Credit Assignment for On-Policy Distillation
・Beyond Token-Local Imitation: Reward-Compatible Temporal Credit Assignment for On-Policy Distillation
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Bias-Induced Crossover in Absolute Capacity of Dense Associative Memory
・Bias-Induced Crossover in Absolute Capacity of Dense Associative Memory
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Bio-Inspired Palette Evolution in Indirectly Encoded Substrates: Timescale Compatibility Shapes Activation Function Discovery
・Bio-Inspired Palette Evolution in Indirectly Encoded Substrates: Timescale Compatibility Shapes Activation Function Discovery
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BLINDSPOT: A Benchmark for Safety and Refusal Calibration in Long-Horizon Tool-Using Agents
・BLINDSPOT: A Benchmark for Safety and Refusal Calibration in Long-Horizon Tool-Using Agents
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Bounded Adjustment with Reliability-Guided Embedding for Imbalanced Learning with Noisy Labels
・Bounded Adjustment with Reliability-Guided Embedding for Imbalanced Learning with Noisy Labels
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BRACE: Anchored Bellman-Residual Correction for Stale Critics in Asynchronous RL
・BRACE: Anchored Bellman-Residual Correction for Stale Critics in Asynchronous RL
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Breaking the 1.58-bit Barrier for Ternary LLMs
・Breaking the 1.58-bit Barrier for Ternary LLMs
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Bridging Learned Visual Perception and Symbolic Belief-Space Planning
・Bridging Learned Visual Perception and Symbolic Belief-Space Planning
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Bridging the Confidence Gap: Temperature Scaling for Calibrating Test-Time Prompt Tuning
・Bridging the Confidence Gap: Temperature Scaling for Calibrating Test-Time Prompt Tuning
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Bridging the Gap Between Homogeneous and Heterogeneous Asynchronous Optimization Is Surprisingly Difficult
・Bridging the Gap Between Homogeneous and Heterogeneous Asynchronous Optimization Is Surprisingly Difficult
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Bridging the Perceptual Gap: Residual-Enhanced Downscaling and Manifold-Aware Perception Alignment Adaptation for NR-IQA
・Bridging the Perceptual Gap: Residual-Enhanced Downscaling and Manifold-Aware Perception Alignment Adaptation for NR-IQA
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Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train
・Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train
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Can Deep Learning Achieve Cross-Physics Mapping?
・Can Deep Learning Achieve Cross-Physics Mapping?
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Can Knowledge Transfer Parameters Be Learned? LePoKet for Efficient Robotic Vision
・Can Knowledge Transfer Parameters Be Learned? LePoKet for Efficient Robotic Vision
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Carry-Through Checksum: A Lightweight Fault-Detection for CNN Inference at the Edge
・Carry-Through Checksum: A Lightweight Fault-Detection for CNN Inference at the Edge
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Causal Discovery via Transformed Low-Rank Quantile Surfaces
・Causal Discovery via Transformed Low-Rank Quantile Surfaces
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Causal neural set filtering for online multi-target tracking
・Causal neural set filtering for online multi-target tracking
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Causal Path Analysis from Perturbational and Population-Scale Single-Cell Data with Multiscale Confounding and Measurement Error
・Causal Path Analysis from Perturbational and Population-Scale Single-Cell Data with Multiscale Confounding and Measurement Error
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CausalSmith: A Formally Grounded, Self-Improving Agentic Framework for Automated Research in Causal Inference
・CausalSmith: A Formally Grounded, Self-Improving Agentic Framework for Automated Research in Causal Inference
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CBW: Towards Dataset Ownership Verification for Speaker Verification via Clustering-based Backdoor Watermarking
・CBW: Towards Dataset Ownership Verification for Speaker Verification via Clustering-based Backdoor Watermarking
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Certified Inference and Training for Deep Equilibrium Networks: A Continuation Framework with Polynomial Complexity Guarantees
・Certified Inference and Training for Deep Equilibrium Networks: A Continuation Framework with Polynomial Complexity Guarantees
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Certified Uncertainty Propagation in One-Shot Federated Bayesian Models via Posterior Event Transport
・Certified Uncertainty Propagation in One-Shot Federated Bayesian Models via Posterior Event Transport
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Channel-Informed Neural Network for Physical Layer Key Generation
・Channel-Informed Neural Network for Physical Layer Key Generation
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Channel-Wise and Token-Aware Post-Training Quantization for Visual State Space Duality
・Channel-Wise and Token-Aware Post-Training Quantization for Visual State Space Duality
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Characterizing Heterogeneous Rates in Finite Mixture Estimation via Partial Optimal Transport
・Characterizing Heterogeneous Rates in Finite Mixture Estimation via Partial Optimal Transport
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CLARE: Scalable Class-Incremental Continual Learning via a Sparsity-Based Framework
・CLARE: Scalable Class-Incremental Continual Learning via a Sparsity-Based Framework
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CodecSight: Leveraging Video Codec Signals for Efficient Streaming VLM Inference
・CodecSight: Leveraging Video Codec Signals for Efficient Streaming VLM Inference
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Collaborative Optimization of Multiclass Imbalanced Learning: Density-Aware and Region-Guided Boosting
・Collaborative Optimization of Multiclass Imbalanced Learning: Density-Aware and Region-Guided Boosting
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Compute-Optimal Pretrain--Fine-tune in Ridge Gradient Descent
・Compute-Optimal Pretrain--Fine-tune in Ridge Gradient Descent
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Computer-assisted global regularity across nonlinear families of three-dimensional periodic Navier-Stokes flows
・Computer-assisted global regularity across nonlinear families of three-dimensional periodic Navier-Stokes flows
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Conformal Policy Learning with Distribution-Free Safety Guarantees
・Conformal Policy Learning with Distribution-Free Safety Guarantees
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Constant Swap Regret in General-Sum Games via Optimistic Transition Matrices
・Constant Swap Regret in General-Sum Games via Optimistic Transition Matrices
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Constant Swap Regret in General-Sum Games via Optimistic Transition Matrices
・Constant Swap Regret in General-Sum Games via Optimistic Transition Matrices
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Continual Learning for Traversability Prediction with Uncertainty-Aware Adaptation
・Continual Learning for Traversability Prediction with Uncertainty-Aware Adaptation
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Continuous-Time Machine Learning: A Unified Mathematical Perspective
・Continuous-Time Machine Learning: A Unified Mathematical Perspective
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Continuous-Time Machine Learning: A Unified Mathematical Perspective
・Continuous-Time Machine Learning: A Unified Mathematical Perspective
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Copula Adapted Directed Acyclic Graph for Cluster Representation of Biomedical Data
・Copula Adapted Directed Acyclic Graph for Cluster Representation of Biomedical Data
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Coupled Calibration and Learning: Mitigating Teacher Bias in LLM Distillation without Target-Domain Reward Feedback
・Coupled Calibration and Learning: Mitigating Teacher Bias in LLM Distillation without Target-Domain Reward Feedback
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Covariate Selection for Doubly Robust Double/debiased Machine Learning Estimators for Causal Inference
・Covariate Selection for Doubly Robust Double/debiased Machine Learning Estimators for Causal Inference
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Coverage-Aware Virtual IMU Augmentation for Low-Resource Human Activity Recognition
・Coverage-Aware Virtual IMU Augmentation for Low-Resource Human Activity Recognition
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Crash Narrative-Guided Countermeasure Recommendation Using Large Language Models: A Retrieval-Augmented Generation Framework for Intersection Safety
・Crash Narrative-Guided Countermeasure Recommendation Using Large Language Models: A Retrieval-Augmented Generation Framework for Intersection Safety
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Cross-Anatomy Transfer Versus Sparse Interpolation in Digital-Twin-Oriented Aortic Fluid-Structure Interaction Surrogates
・Cross-Anatomy Transfer Versus Sparse Interpolation in Digital-Twin-Oriented Aortic Fluid-Structure Interaction Surrogates
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Cross-Domain Inference for Human Localization: Applying Wi-Fi RSSI Data to CSI-Trained Models
・Cross-Domain Inference for Human Localization: Applying Wi-Fi RSSI Data to CSI-Trained Models
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Data-Driven Soft Labeling Scales DNA Read Classification to Whole-Body Cell-Type Deconvolution
・Data-Driven Soft Labeling Scales DNA Read Classification to Whole-Body Cell-Type Deconvolution
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Decentralized Gossip Learning and Federated Averaging for Histopathology Image Classification
・Decentralized Gossip Learning and Federated Averaging for Histopathology Image Classification
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Decoder Design Matters for ECG Delineation
・Decoder Design Matters for ECG Delineation
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Decomposition Buys Integrity, Not Yield
・Decomposition Buys Integrity, Not Yield
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Decoy Direction Optimization: A Post-Hoc Defense Against LLM Abliteration
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Deep-learning-based low-energy trigger algorithms for the Hyper-Kamiokande experiment
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Differential privacy representation geometry for medical image analysis
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Differentially Private Semantic Plans for Aggregate Insight Generation
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Digital Persuasion: Understanding the Impact of Online Influencers on Public Opinion
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Distilling Foundation Models for Agentic What-If Reasoning:Cost, Latency, and Governance in a Hybrid LLM+SLM Architecture
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Distributed JEPA: A Self-Supervised Framework for Energy Forecasting
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Divergence Timing and Cumulative Disagreement under KV-Cache Eviction
・Divergence Timing and Cumulative Disagreement under KV-Cache Eviction
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Divergence Timing and Cumulative Disagreement under KV-Cache Eviction
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Do LLMs Make Neural Distinguishers Wise?
・Do LLMs Make Neural Distinguishers Wise?
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Does Continued Pretraining on a Learner Corpus Improve Automated Essay Scoring on English Proficiency Tests? Evidence from EFCAMDAT
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Drift Field Net: Learning Ocean Lagrangian advection fields from in-situ and satellite observations
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Driver Behavior Estimation at Signalized Intersections Using a Physics-Constrained Decision-Conditioned Autoregressive Transformer
・Driver Behavior Estimation at Signalized Intersections Using a Physics-Constrained Decision-Conditioned Autoregressive Transformer
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Dual Randomized Smoothing: Beyond Global Noise Variance
・Dual Randomized Smoothing: Beyond Global Noise Variance
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Early-Bird Decoding: Accelerating Diffusion LLMs with Learnable Block Sizes and Parallel Sampling
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Easy to Catch a Liar, Hard to Clear an Honest One: Language Models Diagnosing a Corrupted Reward Channel from a Verified Record
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EBL: Efficient Broad Learning for Distributed Adaptive Harmonic Analysis
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ECHO: Early-layer Collaborative Hierarchical Orchestration with Bonus Logits in Speculative Decoding
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Efficient Quantization-Aware Distillation with Cross-Modal Alignment for Edge Vision-Language Models
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Efficient Reasoning Distillation: Small Video-Language Models via Synthetic CoT and Difficulty-Aware Fine-Tuning
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EgoPathBench: Evaluating Zero-Shot Egocentric Waypoint Decision-Making in Vision-Language Models
・EgoPathBench: Evaluating Zero-Shot Egocentric Waypoint Decision-Making in Vision-Language Models
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NVIDIA Blog
Emerald AI, Google and NVIDIA Launch Alliance to Advance Flexible AI Data Centers
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EMODY Flow: Emotion-Aware Audio-Driven Full-Body Motion Generation
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ENCP: Episode-Normalized Conformal Prediction for Vision-and-Language Navigation
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Equivalence of approximation by networks of single- and multi-spike neurons
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Evaluating Open-Weight E-Commerce Agents with Environment-Grounded Verification
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Event-based Selective Attention for Multi-resolution Fast Region of Interest (ROI) Detection
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EviDep: Uncertainty-Aware Multimodal Depression Estimation via Disentangled Evidential Learning
・EviDep: Uncertainty-Aware Multimodal Depression Estimation via Disentangled Evidential Learning
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EviScope: Paired Counterfactual Evidence Diagnostics for Faithful and Efficient Grounded Language Models
・EviScope: Paired Counterfactual Evidence Diagnostics for Faithful and Efficient Grounded Language Models
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Extracting ontology-compliant knowledge from scientific text describing irradiated materials using large language models
・Extracting ontology-compliant knowledge from scientific text describing irradiated materials using large language models
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FairLint-DL: An IDE-Native Tool for Fairness Debugging of Deep Learning Software
・FairLint-DL: An IDE-Native Tool for Fairness Debugging of Deep Learning Software
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Fast-Convergent Meta-RL via Gradient-Clustered BS Sampling for Edge Caching
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Federated stochastic bilevel optimization with fully first-order gradients
・Federated stochastic bilevel optimization with fully first-order gradients
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Few-Shot Degradation Is Not What It Seems: Behavioral Evidence, Representation Analysis, and a Random-Text Control Across 12 Models, 2 Tasks, and 2 Architectures
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FlowATC: Aircraft Trajectory Prediction via Flow Matching
・FlowATC: Aircraft Trajectory Prediction via Flow Matching
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Formalized Hopfield Networks and Boltzmann Machines
・Formalized Hopfield Networks and Boltzmann Machines
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Forward-Free LLM Depth Pruning via Weight Redundancy
・Forward-Free LLM Depth Pruning via Weight Redundancy
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FreqSpaNet: Frequency and Spatial Learning of SFPF for Physical Layer Hardware Integrity Detection
・FreqSpaNet: Frequency and Spatial Learning of SFPF for Physical Layer Hardware Integrity Detection
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From Foundation Embeddings to Cropland Maps: Label Efficiency, Temporal Transferability and Independent Human Validation
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From Manual Construction to AI-Driven Scenario Emergence: Rethinking Catastrophe Risk Modeling
・From Manual Construction to AI-Driven Scenario Emergence: Rethinking Catastrophe Risk Modeling
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FRPSS: Feature Rearrangement in Pre-Shape Space for Single-Image Generation
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Generating Individual Travel Diaries Using Large Language Models Informed by Census and Land-Use Data
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Generative models for simulation based filtering: Formulations and Empirical Comparisons
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GeoCrossBench: Cross-Band Generalization for Remote Sensing
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Geometry of learning dynamics: Gradient descent versus natural gradient on the ridge of optimization
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Goal-oriented probabilistic forecasting for dynamic PRB allocation in 5G networks
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Google、会話を止めずに裏でタスクを実行する音声モデル「Gemini 3.8 Live」公開 推論強化の上位版も
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GPEvac: GNN-Based PPO for Adaptive Evacuation Routing During Shooting Events
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GRAFT-ATHENA: Self-Improving Agentic Teams for Autonomous Discovery and Evolutionary Numerical Algorithms
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GraphIFE: Rethinking Graph Imbalance Node Classification via Invariant Learning
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GrowMTP: Can RL Grow Its Own Draft Head?
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Gyazoに不正アクセス ユーザー情報約2362万件、画像メタデータ約4.9億件が流出
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Helping older adults use AI in everyday life
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Hessian-based molecular conformation augmentation for a scalable and efficient strategy of machine learning interatomic potentials
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High-Fidelity Digital Twin Data Models by Randomized Dynamic Mode Decomposition and Deep Learning with Applications in Fluid Dynamics
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High-Performance Tensor Formulation of the Viterbi Algorithm for Hidden Semi-Markov Models
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HintMiner: Automatic Question Hints Mining From Q&A Web Posts with Language Model via Self-Supervised Learning
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HLC-GS: Risk-Map-Guided Height-Layer Consistency Gaussian Splatting for DSM Reconstruction from Optical Satellite Imagery
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HoloAegis: Frozen Representation, Topological Inference --- Minimally Parametric Safety Manifolds and Their Capability Boundaries for LLM Guardrails
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How Good Are Time-Series Foundation Models for Pedestrian Crowd Count Forecasting? A Cross-Dataset Comparative Study
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How I learned to stop worrying and love StopGrads: Stationarity, Convergence, and a case study on Flow Map Learning
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How workers are unlocking new ways of working
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HUMAID-NER: A Disaster Tweet Dataset for Joint Named Entity Recognition and Event Classification via Uncertainty-Weighted Multitask Learning
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HUMAID-NER: A Disaster Tweet Dataset for Joint Named Entity Recognition and Event Classification via Uncertainty-Weighted Multitask Learning
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HumanEgo: Zero-Shot Robot Learning from Minutes of Human Egocentric Videos
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Hybrid Feedback-Guided Optimal Learning for Wireless Interactive Panoramic Scene Delivery
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Hybrid Variational Quantum Circuits for Multivariate Regression and High-Dimensional Data Reconstruction
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HyCoSeq: Contextual Hyperbolic Representation Learning for Genomic Sequences
・HyCoSeq: Contextual Hyperbolic Representation Learning for Genomic Sequences
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Implementing a White-Box Undetectable Backdoor for Random Fourier Features
・Implementing a White-Box Undetectable Backdoor for Random Fourier Features
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ImpossibleRubrics: Stress-Testing Generated Rubrics as Reward Signals
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Improving Reduced-Order Rotating Detonation Engine Models with Data Assimilation and Machine Learning
・Improving Reduced-Order Rotating Detonation Engine Models with Data Assimilation and Machine Learning
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Information Geometric Self-Organization at the Edge of Stability in High-Capacity Kernel Associative Memories
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Information-Theoretic Bounds for Sparse Covariance Estimation in the Vertical-Split Distributed Model
・Information-Theoretic Bounds for Sparse Covariance Estimation in the Vertical-Split Distributed Model
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Interpreting and Steering LLM Agents for Social Simulations
・Interpreting and Steering LLM Agents for Social Simulations
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Intrinsic Robot Rewarding: Reusing VLA Representations for Autonomous Evaluation and Policy Improvement
・Intrinsic Robot Rewarding: Reusing VLA Representations for Autonomous Evaluation and Policy Improvement
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IRENE: A Convolutional GRU Ensemble Model for Radar Precipitation Nowcasting over Italy
・IRENE: A Convolutional GRU Ensemble Model for Radar Precipitation Nowcasting over Italy
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Is INT8 Portable? A Cross-Platform Measurement Study of Quantized Inference on Embedded and Automotive Accelerators
・Is INT8 Portable? A Cross-Platform Measurement Study of Quantized Inference on Embedded and Automotive Accelerators
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Kernel-Based Metrics Learning for Uncertain Opponent Vehicle Trajectory Prediction in Autonomous Racing
・Kernel-Based Metrics Learning for Uncertain Opponent Vehicle Trajectory Prediction in Autonomous Racing
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Kinetic Interacting Particle Langevin Monte Carlo
・Kinetic Interacting Particle Langevin Monte Carlo
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Know Your Agent: Reconnaissance-Driven Pentesting of AI Agents
・Know Your Agent: Reconnaissance-Driven Pentesting of AI Agents
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Knowledge as Orbit: Finite Collections as Phases of an Exactly Periodic Latent Generator
・Knowledge as Orbit: Finite Collections as Phases of an Exactly Periodic Latent Generator
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LACE: Layer-Wise Compression for Dynamic Frame Rate Codecs
・LACE: Layer-Wise Compression for Dynamic Frame Rate Codecs
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LaGSplat: Inferring Physics-Governed Interactive Simulation from Monocular Video Using Latent Lagrangian Gaussian Splatting
・LaGSplat: Inferring Physics-Governed Interactive Simulation from Monocular Video Using Latent Lagrangian Gaussian Splatting
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Language Orthogonalization for Zero-Shot Cross-Lingual Audio Deepfake Detection
・Language Orthogonalization for Zero-Shot Cross-Lingual Audio Deepfake Detection
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Large Language Models Develop Belief State Geometry In-Context
・Large Language Models Develop Belief State Geometry In-Context
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Large Language Models Develop Belief State Geometry In-Context
・Large Language Models Develop Belief State Geometry In-Context
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Latent Undertow: How Ordinary Typos Break Probes
・Latent Undertow: How Ordinary Typos Break Probes
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LCAP: Population-Informed Latent Chip Adaptation from Few Output Probes for Photonic Neural Networks
・LCAP: Population-Informed Latent Chip Adaptation from Few Output Probes for Photonic Neural Networks
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Learned Look-Ahead Splitting Rule for CART
・Learned Look-Ahead Splitting Rule for CART
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Learning aligned EEG representations with subject-specific encoders
・Learning aligned EEG representations with subject-specific encoders
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Learning Choice Model Trees for Feature-Based Multi-Product Pricing: Exact Optimization and Field Evidence
・Learning Choice Model Trees for Feature-Based Multi-Product Pricing: Exact Optimization and Field Evidence
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Learning efficient representations of complex constraints for scalable optimization
・Learning efficient representations of complex constraints for scalable optimization
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Learning Options for Compositional Motor Control with Adapter Banks
・Learning Options for Compositional Motor Control with Adapter Banks
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Learning-Guided Planning in Large Dynamic Action Spaces: Budgeted Tree Search for One-to-Many Mobile Charging
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LLM Inference in a Flash!
・LLM Inference in a Flash!
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LLM-Guided Dynamic Action Spaces for Synthesizable Molecular Optimization
・LLM-Guided Dynamic Action Spaces for Synthesizable Molecular Optimization
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LLMs as Master Forgers: Generating Synthetic Time Series Data for Manufacturing
・LLMs as Master Forgers: Generating Synthetic Time Series Data for Manufacturing
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LoopSpec: Pipelined Self-Speculative Decoding for Looped Transformers
・LoopSpec: Pipelined Self-Speculative Decoding for Looped Transformers
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Managing Action Preconditions in Neuro-Symbolic RL: Three Placement Strategies for Embodied Agents
・Managing Action Preconditions in Neuro-Symbolic RL: Three Placement Strategies for Embodied Agents
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MDN-Control: Mask-Depth-Noise Guided Region Control for Multi-Subject Video Editing
・MDN-Control: Mask-Depth-Noise Guided Region Control for Multi-Subject Video Editing
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Measure by measure, studying society accurately
・Measure by measure, studying society accurately
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Measuring AI harms with multidimensional Lorenz Zonoids
・Measuring AI harms with multidimensional Lorenz Zonoids
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Measuring Annotation Efficiency for Handwritten Devanagari Recognition: Sample-Complexity Curves for Four Pretraining Regimes
・Measuring Annotation Efficiency for Handwritten Devanagari Recognition: Sample-Complexity Curves for Four Pretraining Regimes
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Measuring Annotation Efficiency for Handwritten Devanagari Recognition: Sample-Complexity Curves for Four Pretraining Regimes
・Measuring Annotation Efficiency for Handwritten Devanagari Recognition: Sample-Complexity Curves for Four Pretraining Regimes
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MedPCFM-TED: One-Step Point Cloud Flow Matching for Implant Generation via Teacher-Guided Endpoint Distillation
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Memorisation bias in medical AI
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Meta-Learning-Assisted Constraint Relaxation for Constrained Black-Box Optimization
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Meta-LinEXP3: Online-within-Online Learning for Adversarial Linear Contextual Bandits
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Meta、InstagramやFacebook横断の新サブスク「Meta One」発表 AI枠拡大で月額949円から
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Mini-batch Sampling Strategies for Long-Tailed Image Classification: An Empirical Study on CIFAR-100-LT
・Mini-batch Sampling Strategies for Long-Tailed Image Classification: An Empirical Study on CIFAR-100-LT
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Missing Data Imputation under Manifold Hypothesis
・Missing Data Imputation under Manifold Hypothesis
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Molecular representation shapes the balance between target fidelity and exploration in flow based polymer generation
・Molecular representation shapes the balance between target fidelity and exploration in flow based polymer generation
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Multi-Agent Learning with Cooperation-Driven Optimization Dynamics
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Multi-Label Proportion Learning for Sea-Ice Type Prediction
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Multi-modal Knowledge Preserving Adapter for Embedding Backward Compatibility
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MyoFlow: Anchor-Tied Rectified Flow for HD-sEMG Gesture Recognition Across Sessions and Subjects
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Nationally Consistent, Locally Incomplete: A Bayesian Remote-Sensing Audit of Rooftop Photovoltaic Registries
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Near-Optimal Nonconvex Matrix Completion
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Neural Field Ensembles for Aerodynamic Surface Prediction: Winning Solution to the ONERA CRM Wall Distribution 2025 Challenge
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Neural Operator Learning for Collision-Aware Trajectory Planning of Spacecraft Swarms
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Neuro-Symbolic Hierarchical Intention Anticipation in Human Behavior
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Noise2Noise Revisited: Training Pair Distributions Dominate Loss Choice in Self-Supervised Denoising
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Nonnegative matrix factorizations and related compositional models: Equivalence, identifiability, and an application on the grain-size analysis of sediments
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On the disintegration of the stochastic majority vote: From PAC-Bayesian bounds to a self-bounding algorithm
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On the Expressive Power of Implicit Line-Graph Higher-Order Weisfeiler--Leman
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On the Importance of Gating: Memorization vs. In-Context Learning in State Space Models
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Online Gradient Computation for Warping Gaussian Process Transformations
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OPD-Aha: From Linguistic Momentum to Visual Reflection in Multimodal On-Policy Distillation
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OPEN-1B: A Fully Auditable Training Run
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OpenAI、AI安全性でAnthropic、Google DeepMindと協議中──Bloomberg報道
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Optimization over covariance matrices with a parameterized metric
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ORCA: Occlusion-Aware Refinement and Completion for Novel View Synthesis
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Partial recovery of meter-scale surface weather
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Permutation-Based Stegomalware in Large Language Models: Threats and Countermeasures
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Personalized Federated Learning through Global Knowledge Distillation and Local Head Adaptation
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Perturbation Sensitivity of Maximum-Likelihood Pairwise Ranking in Computational Decision Systems
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Physics Informed Random Feature Neural Networks for Solving PDEs
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POSPAN: Position-Constrained Span Masking for Language Model Pre-training
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Predicting Social Media Engagement using Machine Learning
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Protecting patient privacy in clinical foundation models: Technical and legal perspectives
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Pseudo-Label Augmentation for Affect Sensing in Small Collaborative Groups
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R3: Robust Rubric-Agnostic Reward Models
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Recovering Physical Parameters from Fragmented Observations via Exact Distributed Spline Merging
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Reduced-Space Multi-Fidelity Bayesian Optimization of Process Simulation Models
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Reimagining advertising with AI
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Repurposing Deep Limit Order Book Forecasting for Scenario-Conditioned Market Impact Modeling
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Repurposing Unified Topological Signatures for Graph Representation Learning
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ResLRP: The Role of Residual Cancellation in Attribution Instability in Vision Transformers
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Right Direction, Wrong Step: Geometric Analysis of Finite-Step Failure in Looped Transformers
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Risk-Calibrated Bayesian Streaming Intrusion Detection with SRE-Aligned Decisions
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RiskChainBench: A Benchmark for Obfuscated Platform Message Restoration and Evidence-Grounded Web Investigation
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Robust Fault Detection in Mechanical Multimodal Time Series via Self-Supervised Cross-Modal Reconstruction
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Robust Recurrent Reinforcement Learning under Evolving Hidden Disturbances with Application to Rover Wheel Slip
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Routing Absorption in Sparse Attention: Why Random Gates Are Hard to Beat
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Same Flow, Different Paths: Variance Reduction in Flow Matching
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SAVTrack: Selective Vote Aggregation for Reliability-Aware Point Cloud Tracking
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Scaling Laws for Physics-Aware ACOPF Surrogate Learning
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Schema-Adaptive Action-Conditioned JEPA for Cross-Machine CNC Transfer under Partial Sensor Overlap
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ScienceBuddy: Recursive-in-Recursive Self-Improvement for Interactive Scientific Agents
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Seeing What Matters: Visual Cue Guided Video Planning for Generalizable Robot Navigation
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Sequence Recognition in Bharatnatyam dance
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Shielded Analysis: Certification and Characterization of Defensibility in Systems under Adversarial Interaction
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Shuttling Compiler for Trapped-Ion Quantum Computers Based on Fine-Tuned Large Language Models
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Signed p-adic Residual Encodings of Finite-Domain All-Different Systems with a Sudoku Case Study
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Single Document Extractive Summarization using Domination in Hypergraph
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Skeletal Prototypes on Iterative Nerve Expansions
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Skill-based Agentic Evaluation for Real-time Data Science Tasks
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SlotDiT: Object-Centric Representations for Diffusion Transformers
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Smarter by the Moment: Environment-Driven Dynamic Policies for Continual LLM Improvement
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SOTER: A Generative Time-Series Foundation Model for Wearable Human Physiological Signals
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Splitting the Difference: Interpretable Causal Forests for Treatment Effect Heterogeneity and Bias
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Stable by Construction: Variational Latent Markov Operators for Long-Horizon PDE Prediction
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StalePO: Anchored Token-Level Preference Optimization using Legacy Post-Edits in Machine Translation
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Statistical Inference for Score Decompositions
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Strategic Advice in the Age of Personal AI
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Structural Negative Transfer in Federated Graph Neural Networks: Diagnosis, Causal Investigation, and the Limits of Divergence-Aware Mitigation
・Structural Negative Transfer in Federated Graph Neural Networks: Diagnosis, Causal Investigation, and the Limits of Divergence-Aware Mitigation
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Structure-Aware Masking for Protein Representation Learning
・Structure-Aware Masking for Protein Representation Learning
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Subject-Specific Analysis of Self-Initiated Attention Shifts from EEG with Controlled Internal and External Attention Conditions
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Supervising the Chain Ladder
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SWB-DM: A Calibrated Sliced-Wasserstein-Barycenter Aggregator with Delayed-Momentum Caching for Byzantine-Robust Federated Learning under Partial Participation
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Symmetric solution of the Bellman optimality equation for repeated harmony game
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Tables Decoded: DELTA for Structure, TARQA for Understanding
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Tables Decoded: DELTA for Structure, TARQA for Understanding
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Tail-Shape Estimation in LLM Evaluation Is Fragile: A Protocol for Diagnosing False Positives
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TAME: Token Attribution and Masking for Emergent misalignment
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TARC: Time-Adaptive Robotic Control
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Task- and dataset-specific information in protein language models
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TEMPO: Learning Temporal Context for Dynamic Robot Manipulation
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Test-Time Unlearning via Sparse Autoencoder
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The AI-Enabled Scientific Frontier
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The Latent That Never Was: A Forensic Re-run of the CVAE Ablation in Action Chunking Transformer
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The Neverwhere Visual Parkour Benchmark Suite
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The record is part of the task: matched-record evaluation of text classifiers across maintenance, safety and recall reporting
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The Scissors Effect: When Resize-Based Input Diversity Helps or Hurts Transfer Attacks
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Time-warping estimation via stationarity-based learning of the de-warped signal
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Towards Scalable RLVR: Multimodal Instruction Following Data Synthesis and Distillation
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Type-IV Code Clone Detection via Layer-Wise Non-Contrastive Representation Learning
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Unified Heterogeneous Graph Neural Network solver for Power Flow, Optimal Power Flow and State Estimation
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University of Manchester Uses NVIDIA Earth-2 to Forecast Air Pollution Across the UK
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Verbalizing Subliminal Learning Effects Using Text Optimization
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ViCo: Visual-oriented Coding with Self-Reflection for Chart Replication
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Video-HolmesV2: Can MLLMs Reason with Spatio-Temporal Audio-Visual Evidence in Long Videos?
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