ai Trend Report
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
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A Three-Axis Stress Test of LLM vs Classical ML for Network Intrusion Detection under Distribution Shift and Adversarial Evasion
・A Three-Axis Stress Test of LLM vs Classical ML for Network Intrusion Detection under Distribution Shift and Adversarial Evasion
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Early Prediction of Satellite Collision Probability Using a Hybrid TCN-Transformer Model for a CDM-Based Conjunction Analysis Framework
・Early Prediction of Satellite Collision Probability Using a Hybrid TCN-Transformer Model for a CDM-Based Conjunction Analysis Framework
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Scalable partial information decomposition for symptom networks via supervised embeddings
・Scalable partial information decomposition for symptom networks via supervised embeddings
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Frame-Synchronous Hand Gesture Detection by Projected Winding Order
・Frame-Synchronous Hand Gesture Detection by Projected Winding Order
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Large-scale bioacoustic detection using semantic segmentation: a deep learning framework applied to fin whale calls in ocean-bottom seismometer recordings
・Large-scale bioacoustic detection using semantic segmentation: a deep learning framework applied to fin whale calls in ocean-bottom seismometer recordings
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Multimodal-Multiresolution Foundation Model for Lunar Remote Sensing
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Part Grounding, Not Action Knowledge: Locating the Bottleneck in VLM Affordance Prediction
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Survey of Novel Deep Learning Architectures for Denoising Gravitational-wave Signals
・Survey of Novel Deep Learning Architectures for Denoising Gravitational-wave Signals
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$\mathbb{SL}(n)$ Representation Learning: An Intrinsic Mixed-Curvature Space with Higher Curvature Capacities and Deeper Order-Aware Composition
・$\mathbb{SL}(n)$ Representation Learning: An Intrinsic Mixed-Curvature Space with Higher Curvature Capacities and Deeper Order-Aware Composition
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3D Gait-Based Autism Classification Using Attention-Enhanced Deep Learning with Cross-Fold Statistical Stability Analysis
・3D Gait-Based Autism Classification Using Attention-Enhanced Deep Learning with Cross-Fold Statistical Stability Analysis
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A Chosen Future Can Still Be Rewritten: Causal Writability in Video Models
・A Chosen Future Can Still Be Rewritten: Causal Writability in Video Models
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A derivative-fidelity failure mode in physics-informed neural networks: strengthened benchmark evidence from function-value training
・A derivative-fidelity failure mode in physics-informed neural networks: strengthened benchmark evidence from function-value training
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A family of spectral conjugate gradient algorithms derived by least-squares approximations based on a modified quasi--Newton update with application to a revised robust binary classification model
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A Functional SVD Framework for Regularized Multivariate Functional PCA with Dual Penalization
・A Functional SVD Framework for Regularized Multivariate Functional PCA with Dual Penalization
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A Game-Theoretic Framework for Incentive-Compatible AI training Under Renewable-Energy Constraints
・A Game-Theoretic Framework for Incentive-Compatible AI training Under Renewable-Energy Constraints
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A Language-Guided Multimodal Foundation Model for Zero-Shot and Multi-Task Brain Signal Analysis
・A Language-Guided Multimodal Foundation Model for Zero-Shot and Multi-Task Brain Signal Analysis
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A Lifecycle Cost Analysis of Smart-Contract-Coordinated Federated Learning Marketplaces
・A Lifecycle Cost Analysis of Smart-Contract-Coordinated Federated Learning Marketplaces
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A Machine Learning API for Earth Observation Data Cubes Based on openEO
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A Machine Learning Framework for Fault Detection, Isolation, and Severity Prediction of Autonomous VTOL Aircraft
・A Machine Learning Framework for Fault Detection, Isolation, and Severity Prediction of Autonomous VTOL Aircraft
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A Multi-Resolution Multi-Domain Pre-Training Framework for Universal Traffic Forecasting
・A Multi-Resolution Multi-Domain Pre-Training Framework for Universal Traffic Forecasting
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A New Transformer-Based Approach for Audio-Based Kinship Verification and a New Uncontrolled Mandarin Kinship Speech Dataset
・A New Transformer-Based Approach for Audio-Based Kinship Verification and a New Uncontrolled Mandarin Kinship Speech Dataset
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A Personalized Dynamic Balance Evaluation Paradigm for Hip Exoskeleton-Assisted Walking under Unexpected Ground Perturbations
・A Personalized Dynamic Balance Evaluation Paradigm for Hip Exoskeleton-Assisted Walking under Unexpected Ground Perturbations
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A pullback-corrected scalar auxiliary variable optimizer with momentum and adaptive mobility
・A pullback-corrected scalar auxiliary variable optimizer with momentum and adaptive mobility
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A Variational Optimal Transport Operator on Incompressible Flow
・A Variational Optimal Transport Operator on Incompressible Flow
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ABSOL: Aggregated Bayesian Subsampling Orchestrated with LLMs
・ABSOL: Aggregated Bayesian Subsampling Orchestrated with LLMs
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Abstract-LoRA: Unlocking Single-Image Style Transfer through Targeted U-Net Block Training
・Abstract-LoRA: Unlocking Single-Image Style Transfer through Targeted U-Net Block Training
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Accelerating Transfer-Learning-Based Autotuning with Predictive LLVM IR Performance Ranking
・Accelerating Transfer-Learning-Based Autotuning with Predictive LLVM IR Performance Ranking
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Accuracy Is Not Service: A Decision-Aware Benchmark for Intermittent-Demand Forecasting
・Accuracy Is Not Service: A Decision-Aware Benchmark for Intermittent-Demand Forecasting
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Active Learning with Bayesian Multi-Fidelity Laplace Neural Operators for Oscillatory Parametric PDEs
・Active Learning with Bayesian Multi-Fidelity Laplace Neural Operators for Oscillatory Parametric PDEs
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Adaptive Conformal Redistribution for Inter-class Transitional Uncertainty in Medical Image Classification
・Adaptive Conformal Redistribution for Inter-class Transitional Uncertainty in Medical Image Classification
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Adaptive Phase-Switching for Communication-Efficient Federated LoRA Fine-Tuning
・Adaptive Phase-Switching for Communication-Efficient Federated LoRA Fine-Tuning
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Admissable: Training Reinforcement Learning Agents against Adversarial Missingness
・Admissable: Training Reinforcement Learning Agents against Adversarial Missingness
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Affinity-Aware Sharding for Delayed Tensor Parallelism
・Affinity-Aware Sharding for Delayed Tensor Parallelism
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AgentKV: Phase-Aware KV Eviction for Agentic LLMs
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AI Assisted Workflow Optimization and Automation
・AI Assisted Workflow Optimization and Automation
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NVIDIA Blog
AI Infra Summit: NVIDIA Vera Rubin and DSX Platform Advancements Showcase Energy Efficiencies of Optimizing Tokens Per Watt for AI Factories
・AI Infra Summit: NVIDIA Vera Rubin and DSX Platform Advancements Showcase Energy Efficiencies of Optimizing Tokens Per Watt for AI Factories
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AlgoRAG: Retrieval-Augmented Generation for Theoretical Computer Science Education -- A Comprehensive Evaluation Framework for Algorithm Analysis and Complexity Theory
・AlgoRAG: Retrieval-Augmented Generation for Theoretical Computer Science Education -- A Comprehensive Evaluation Framework for Algorithm Analysis and Complexity Theory
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Algorithmic Information Dynamics of Learning: A Certified, Differentiable Complexity Controller for Grokking
・Algorithmic Information Dynamics of Learning: A Certified, Differentiable Complexity Controller for Grokking
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An Efficient and Modular Framework for Targeted Harm Mitigation in LLMS
・An Efficient and Modular Framework for Targeted Harm Mitigation in LLMS
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An explicit solution of the five-expert prediction PDE and the exact optimality set of COMB
・An explicit solution of the five-expert prediction PDE and the exact optimality set of COMB
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An immune world model for multiscale forecasting and therapeutic hypothesis generation
・An immune world model for multiscale forecasting and therapeutic hypothesis generation
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An Uncertainty-Aware Hybrid Mathematical-Machine-Learning Model for Smart Irrigation Decision Support
・An Uncertainty-Aware Hybrid Mathematical-Machine-Learning Model for Smart Irrigation Decision Support
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Approximating neutron-star radii using gravitational-wave only measurements with symbolic regression
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Are Gradient Boosting Models Suitable for Intermittent Demand Forecasting?
・Are Gradient Boosting Models Suitable for Intermittent Demand Forecasting?
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Are Targeted Data Poisoning Attacks as Effective as We Think?
・Are Targeted Data Poisoning Attacks as Effective as We Think?
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Aries: A Proprietary Medium-Range Weather Prediction Model for the Energy Industry
・Aries: A Proprietary Medium-Range Weather Prediction Model for the Energy Industry
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Artificial entrepreneurial cognition: Locating and causally steering an opportunity recognition dial inside large language models (LLMs)
・Artificial entrepreneurial cognition: Locating and causally steering an opportunity recognition dial inside large language models (LLMs)
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Assembling the CREW: A Collaborative Multi-agent Reinforcement Learning Framework for Automated Related Work Generation
・Assembling the CREW: A Collaborative Multi-agent Reinforcement Learning Framework for Automated Related Work Generation
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Attention Is All You Need (to Avoid Spurious Oscillations)
・Attention Is All You Need (to Avoid Spurious Oscillations)
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AttnFuse: A Composable DSL for Compiling Attentions to Fused GPU Kernels
・AttnFuse: A Composable DSL for Compiling Attentions to Fused GPU Kernels
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Backward SDEs-based Diffusion for Physics-Constrained Generation
・Backward SDEs-based Diffusion for Physics-Constrained Generation
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Bandits with Probing: Optimal Regret and the Limits of Winner Feedback
・Bandits with Probing: Optimal Regret and the Limits of Winner Feedback
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Bangla Sentence Function Classification: Corpus Development, Model Benchmarking, and Interpretability
・Bangla Sentence Function Classification: Corpus Development, Model Benchmarking, and Interpretability
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Bayesian Optimisation Using Product-of-Experts Gaussian Process Models with Uncertainty Calibration
・Bayesian Optimisation Using Product-of-Experts Gaussian Process Models with Uncertainty Calibration
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Bayesian optimization with kernel ensembles and disagreement-based acquisition for source localization and acoustic inversion
・Bayesian optimization with kernel ensembles and disagreement-based acquisition for source localization and acoustic inversion
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Bellman Policy Optimization
・Bellman Policy Optimization
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Benchmarking Optimizers to Solve Inverse Problems with Differentiable Physics Simulators
・Benchmarking Optimizers to Solve Inverse Problems with Differentiable Physics Simulators
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Beyond Noise: Understanding and Overcoming Temperature Effects in Analog DNN Inference
・Beyond Noise: Understanding and Overcoming Temperature Effects in Analog DNN Inference
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Beyond Numerical Time Series: A Unified Benchmark for Multimodal Forecasting with Heterogeneous Context
・Beyond Numerical Time Series: A Unified Benchmark for Multimodal Forecasting with Heterogeneous Context
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Beyond Point Forecasts: A Survey on Probabilistic Forecasting for Time Series and Spatiotemporal Data
・Beyond Point Forecasts: A Survey on Probabilistic Forecasting for Time Series and Spatiotemporal Data
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BioDCASE: Active Learning for Bioacoustics
・BioDCASE: Active Learning for Bioacoustics
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Biquaternionic Space with Complex-valued Attention for Temporal Knowledge Graph Completion
・Biquaternionic Space with Complex-valued Attention for Temporal Knowledge Graph Completion
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BOOST: Concurrent Access to Host Memory and HBM to Accelerate LLM Inference
・BOOST: Concurrent Access to Host Memory and HBM to Accelerate LLM Inference
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Branched Optimal Transport Amortization
・Branched Optimal Transport Amortization
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Bridging Control, Inference, Transport, and Thermodynamics: From Theory to Applications in Learning
・Bridging Control, Inference, Transport, and Thermodynamics: From Theory to Applications in Learning
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Bridging the Gap in ECG-Based Emotion Recognition: A Unified Evaluation of Deep Learning Models
・Bridging the Gap in ECG-Based Emotion Recognition: A Unified Evaluation of Deep Learning Models
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Bridging the Synthetic-to-Real Gap for Few-Shot Cryo-ET Classification
・Bridging the Synthetic-to-Real Gap for Few-Shot Cryo-ET Classification
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BudgetBench: A Budget-Tiered Protocol and Pilot Harness for Memory Strategy Evaluation in Local Large Language Model Agents
・BudgetBench: A Budget-Tiered Protocol and Pilot Harness for Memory Strategy Evaluation in Local Large Language Model Agents
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Calibrating Interpretability Instruments Before Trusting Their Verdicts
・Calibrating Interpretability Instruments Before Trusting Their Verdicts
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Calibrating subgrid parametrizations of single-column ocean models via simulation-based inference
・Calibrating subgrid parametrizations of single-column ocean models via simulation-based inference
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Can Interpretation Predict Behavior on Unseen Data?
・Can Interpretation Predict Behavior on Unseen Data?
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CANAL: Channel-Aware Noise Allocation for Differentially Private Feature Distillation in Medical Image Segmentation
・CANAL: Channel-Aware Noise Allocation for Differentially Private Feature Distillation in Medical Image Segmentation
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Canaries in the Bank: Auditing User-Level Privacy in Private Evolution
・Canaries in the Bank: Auditing User-Level Privacy in Private Evolution
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Carryover Drafting: Recycling Rejected States for Speculative Decoding
・Carryover Drafting: Recycling Rejected States for Speculative Decoding
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CCMAN: Cognitive Instability-Aware Cross-Modal Attention Network for Interpretable Temporal Biomarkers of Verbal Fluency Speech
・CCMAN: Cognitive Instability-Aware Cross-Modal Attention Network for Interpretable Temporal Biomarkers of Verbal Fluency Speech
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Certifiably Interpretable Training of ReLU-MLPs for Boolean Tasks with Guaranteed Truth-Table Generalization
・Certifiably Interpretable Training of ReLU-MLPs for Boolean Tasks with Guaranteed Truth-Table Generalization
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Certification cost of quantum models: measurement correlation, not parameter count
・Certification cost of quantum models: measurement correlation, not parameter count
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Certifying Model Upgrades with Slice-Wise Non-Regression and Incumbent Fallback
・Certifying Model Upgrades with Slice-Wise Non-Regression and Incumbent Fallback
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Channel-Adaptive Region Adjacency Graph Carriers for Semantic Image Communication
・Channel-Adaptive Region Adjacency Graph Carriers for Semantic Image Communication
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Chemical and geometric representation fidelity improves drug--target affinity prediction
・Chemical and geometric representation fidelity improves drug--target affinity prediction
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Circuit-MLLM: Topological Logic-Guided Latent-Space Visual Reasoning for Circuit Schematic Understanding
・Circuit-MLLM: Topological Logic-Guided Latent-Space Visual Reasoning for Circuit Schematic Understanding
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CLIMATEAGENT: Multi-Agent Orchestration for Complex Climate Data Science Workflows
・CLIMATEAGENT: Multi-Agent Orchestration for Complex Climate Data Science Workflows
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Cloud Workflow Scheduling Based on Graph Attention-Driven Hierarchical Reinforcement Learning
・Cloud Workflow Scheduling Based on Graph Attention-Driven Hierarchical Reinforcement Learning
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CoArena: Evaluating Computer-Use and Multi-Agent Systems in Real Time
・CoArena: Evaluating Computer-Use and Multi-Agent Systems in Real Time
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CodeTS: Verifiable Text-to-Time Series Generation via Executable Code
・CodeTS: Verifiable Text-to-Time Series Generation via Executable Code
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Communication-Efficient LLM Adaptation over Decentralized GPU Meshes
・Communication-Efficient LLM Adaptation over Decentralized GPU Meshes
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Concept-Grounded Reasoning with Prompt-Driven Localization for Interpretable Structured Report Generation
・Concept-Grounded Reasoning with Prompt-Driven Localization for Interpretable Structured Report Generation
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Conditional Quantum Flow Matching for Data-Scarce Physiological Signal Augmentation
・Conditional Quantum Flow Matching for Data-Scarce Physiological Signal Augmentation
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Conformal Individual Treatment Effect Estimation under Networked Interference
・Conformal Individual Treatment Effect Estimation under Networked Interference
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Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning
・Consistency of augmentation graph and network approximability in contrastive learning
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Convergence Analysis of Sequential Federated Learning on Heterogeneous Data
・Convergence Analysis of Sequential Federated Learning on Heterogeneous Data
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Convergence rates for generative drifting flows: fixed-scale obstructions and multihead acceleration
・Convergence rates for generative drifting flows: fixed-scale obstructions and multihead acceleration
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Convergence, design and training of continuous-time dropout as a random batch method
・Convergence, design and training of continuous-time dropout as a random batch method
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Criticality in Dissimilar Decomposition and Undersampling of Random Datasets with Anomalies
・Criticality in Dissimilar Decomposition and Undersampling of Random Datasets with Anomalies
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Cross-Block Conditioning in Deep Boltzmann Machines for Statistical Data Fusion
・Cross-Block Conditioning in Deep Boltzmann Machines for Statistical Data Fusion
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Curvature-Independent Regret Bounds for Distributed Online Optimization on Hadamard Manifolds
・Curvature-Independent Regret Bounds for Distributed Online Optimization on Hadamard Manifolds
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CyclOT: Learning Quadratic Optimal Transport Maps via Synchronized Forward-Backward Interpolants
・CyclOT: Learning Quadratic Optimal Transport Maps via Synchronized Forward-Backward Interpolants
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CyFM: Cylindrical Optimal Transport for Few-Step Complex-Valued Flow Matching
・CyFM: Cylindrical Optimal Transport for Few-Step Complex-Valued Flow Matching
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Data Attribution at Scale via Influence Matrix Estimation
・Data Attribution at Scale via Influence Matrix Estimation
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Data Efficient Any Transformer-to-Mamba Distillation via Attention Bridge
・Data Efficient Any Transformer-to-Mamba Distillation via Attention Bridge
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Data storytelling meets interpretable machine learning: Decoding AI decisions for non-experts without revealing sensitive data and model details
・Data storytelling meets interpretable machine learning: Decoding AI decisions for non-experts without revealing sensitive data and model details
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Data-driven Prediction of Satellite-observed Avalanche Activity from Snowpack Simulations
・Data-driven Prediction of Satellite-observed Avalanche Activity from Snowpack Simulations
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Data-Efficient Agentic Graph Domain Adaptation via Reliability-Aware Prototype Learning
・Data-Efficient Agentic Graph Domain Adaptation via Reliability-Aware Prototype Learning
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Data-free On-policy Distillation
・Data-free On-policy Distillation
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Decision-Oriented Uncertainty Quantification for Risk Control in Earth System Spatiotemporal Foundation Models
・Decision-Oriented Uncertainty Quantification for Risk Control in Earth System Spatiotemporal Foundation Models
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Delegating Authorization to Misaligned Agents: Coalitional Alignment and Safe Control
・Delegating Authorization to Misaligned Agents: Coalitional Alignment and Safe Control
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Design of a Deep Learning Credit Risk Early Warning System Integrating Multi-source Heterogeneous Data
・Design of a Deep Learning Credit Risk Early Warning System Integrating Multi-source Heterogeneous Data
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Diagnosing Faults in Reinforcement Learning Simulators and World Models with Canonical Polynomial Invariants
・Diagnosing Faults in Reinforcement Learning Simulators and World Models with Canonical Polynomial Invariants
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Diagnosing Temporal Misalignment in Multichannel Time-Series Classification with Minimum Description Length
・Diagnosing Temporal Misalignment in Multichannel Time-Series Classification with Minimum Description Length
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Diffusion-Based Generation of Gait Trajectories
・Diffusion-Based Generation of Gait Trajectories
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Diffusion-Based Multiple-Shooting Indirect Optimal Control for Fuel-Optimal Spacecraft Trajectory Generation
・Diffusion-Based Multiple-Shooting Indirect Optimal Control for Fuel-Optimal Spacecraft Trajectory Generation
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Discovering and Preserving Category Correlation Knowledge via Adaptive Reciprocal Knowledge Distillation
・Discovering and Preserving Category Correlation Knowledge via Adaptive Reciprocal Knowledge Distillation
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Discovering Hierarchy-Grounded Domains with Adaptive Granularity for Clinical Domain Generalization
・Discovering Hierarchy-Grounded Domains with Adaptive Granularity for Clinical Domain Generalization
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Discrete Beckmann Transport Models for One-Step Language Modeling and Reasoning
・Discrete Beckmann Transport Models for One-Step Language Modeling and Reasoning
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Disentangling Representation Evolution in Transformers through Directional Decomposition
・Disentangling Representation Evolution in Transformers through Directional Decomposition
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Dissociating performance from compositional feature learning
・Dissociating performance from compositional feature learning
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Do Tabular Foundation Models Still Need Feature Engineering?
・Do Tabular Foundation Models Still Need Feature Engineering?
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Does Reasoning Improve Psychological Depth in Large Language Models? It Depends on Who's Judging
・Does Reasoning Improve Psychological Depth in Large Language Models? It Depends on Who's Judging
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Domain-Specific Jargon in Large Language Models: A Comparative Analysis between General-Purpose and Specialist Models
・Domain-Specific Jargon in Large Language Models: A Comparative Analysis between General-Purpose and Specialist Models
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Draining Fictitious Knots: Restoring Distance-Awareness Guarantees for High-Dimensional Spline Networks
・Draining Fictitious Knots: Restoring Distance-Awareness Guarantees for High-Dimensional Spline Networks
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Early-Stopping Thresholds for ES-HyperNEAT: A Data-Driven Approach from Fitness Dynamics
・Early-Stopping Thresholds for ES-HyperNEAT: A Data-Driven Approach from Fitness Dynamics
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EB-gMCR: Energy-Based Generative Modeling for Signal Unmixing and Multivariate Curve Resolution
・EB-gMCR: Energy-Based Generative Modeling for Signal Unmixing and Multivariate Curve Resolution
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EdgeHAR: An Edge-Native Compact Sensor Foundation Model for Human Activity Recognition
・EdgeHAR: An Edge-Native Compact Sensor Foundation Model for Human Activity Recognition
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Efficient Online Inverse Optimization with $O(d)$ Regret
・Efficient Online Inverse Optimization with $O(d)$ Regret
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EI-DDLGN: Efficient Encrypted Inference with Deep Differentiable Logic Gate Networks under TFHE
・EI-DDLGN: Efficient Encrypted Inference with Deep Differentiable Logic Gate Networks under TFHE
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Eigenvalue-Decomposition Cost Denoising as an Alternative to Predict-then-Optimize for Shortest-Path Problems
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End-to-End Verifiable and Robust Federated Learning
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Ensemble Complexity in Photovoltaic Forecasting
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Ensemble-Conditioned Molecular Design
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Entropy-Punctured Bloom Filters for Memory-Efficient Machine Learning
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Equilibrium bias and convergence in augmented primal--dual dynamics with sampled constraints
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Ergodic Control and Controlled Diffusion for Robot Learning: Review and Tutorial
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Evaluating LLM-Generated Rules for Heart Disease Prediction
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Evaluation Metrics for Safe Reinforcement Learning
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Evaluation of optimisation and Bayesian inference methods for reaction rates in atmospheric chemical mechanisms
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Exact Finite Attention Responses From RoPE Derivatives
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Exploring napping paradigm for Recurrent Spiking Neural Networks
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Exploring new directions in enhancing the ACTS parameter optimization suite
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Feasibility and Memory Mechanisms of Chern-Simons Context Reservoir Computation
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FedLTLib: A Comprehensive Benchmark for Federated Long-Tail Learning
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Finite-Time Node Separation in Recurrent Graph Neural Networks with Persistent Gaussian Perturbations
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FlowTSFM: Turning Encoder Depth into Quantile Transport
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Follow the Geometry, Not the Model: Cold Start Semi-Supervised Learning
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Forty Shades of Blue: Quality-Diversity Alignment via Mode-Conditioned Reinforcement Learning
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From Masking to Merging: Rethinking SpecAugment for Efficient Audio Spectrogram Transformer
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From matrix inversion to constraints: provably tighter confidence regions for importance weights in label shift
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NVIDIA Blog
From Megawatts to Tokens: How NVIDIA Maximizes AI Factory Production
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From Network Inequality to Network Fairness: A Perspective on Responsible Decision-Making
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From objective discovery to prediction of global ocean eco-provinces: A pathway for trustworthy learning
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From Semantic to Token Communication: The Next Paradigm for Large-Model-Driven 6G Intelligent Connectivity
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Fusing Spectral Signatures and Activation Clustering for Backdoor Detection in Healthcare Imaging Models: Method, Implementation, and Evaluation
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Gap Entropy and Almost Instance-Wise Optimal Best-Arm Identification
・Gap Entropy and Almost Instance-Wise Optimal Best-Arm Identification
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Generalized Agent Iteration: One Formal Framework for Iterative Policy Improvement and Recursive Self-Improvement
・Generalized Agent Iteration: One Formal Framework for Iterative Policy Improvement and Recursive Self-Improvement
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Generation of Custom Solvers in Rust for Convex Optimization
・Generation of Custom Solvers in Rust for Convex Optimization
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Generative Interpretability via Scalable Neuro-Symbolic Models
・Generative Interpretability via Scalable Neuro-Symbolic Models
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Geometric Signatures of Conceptual Reorganization: A Counterfactual Embedding Framework for Detecting Scientific Revolutions
・Geometric Signatures of Conceptual Reorganization: A Counterfactual Embedding Framework for Detecting Scientific Revolutions
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GeoTTER: Leveraging Local Geometry of Optimal Transport for Zero-Shot Classification
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GGUF-Metadata Prediction of Single-Sequence llama.cpp Throughput Across Three Systems
・GGUF-Metadata Prediction of Single-Sequence llama.cpp Throughput Across Three Systems
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GNN4PPM: Multi-Target Predictive Process Monitoring with Relational Graph Convolutional Networks
・GNN4PPM: Multi-Target Predictive Process Monitoring with Relational Graph Convolutional Networks
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GradRepair-ODE: Certified Gradient Repair for Neural ODE Training
・GradRepair-ODE: Certified Gradient Repair for Neural ODE Training
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Graph Matching Relaxations and Amortization for Supervised Graph Prediction
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Graph Neural Networks for Influence Maximization in Social Networks: An Unsupervised Minimum Dominating Set Approach
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Graph-Transformer Fraud Detection with Self-Supervised Pretraining and Conformal Risk Control
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GroundBench: A Factorized, Counterfactual Benchmark for Locating VLM Affordance Failures
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Grouped Value Attention: Efficient KV Caching via On-Demand Key Reconstruction
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GRPO-QM: Target Preserving Exploration for Quantum Tomography
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GSLAD: Prototype-Regularized Graph Structure Learning for Multivariate Time Series Anomaly Detection
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GzDRL: Reproducible and Scalable Deep Reinforcement Learning with Gazebo
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Hardware-Aware Learned Representation Compression for Distributed In-Sensor Vision
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HarnessBandit: Joint Learnability-Transferability Scheduling for Multi-Harness Agentic Reinforcement Learning
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Harnessing Image Question Dependence for Better VLM Test-time Reinforcement Learning
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Heart of the Matter: How a Major Children’s Hospital Uses Open Source NVIDIA AI for Cardiac Care
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HELENA for 5G NR LEO NTN Channel Estimation: A Comparative Evaluation
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HGTO: A Unified Graph-Based Physics-Informed Formulation for Structural Topology Optimization
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Hierarchical Deep Counterfactual Regret Minimization
・Hierarchical Deep Counterfactual Regret Minimization
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HiGFRL: Hierarchical Graph Fusion-Driven Reinforcement Learning for Dependency-Aware Task Scheduling in Heterogeneous Cloud
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High-Probability Nash Regret for Decentralized Learning in Markov $\alpha$-Potential Games: Episodic and Fully Online Asynchronous Algorithms with Applications to Markov Congestion Games
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HISPO: Hierarchical Importance-Sampling Policy Optimization with Entropy-Derived Segments
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HQARRF: Hierarchical Q-learning and Force-aware Routing for Multi-Charger Scheduling in Wireless Rechargeable Sensor Networks
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Improving the Last-Iterate Guarantees of Anytime Algorithms for Stochastic Monotone Variational Inequalities
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Impute-EM: Native Mixed-State Diffusion Models for Heterogeneous Data Imputation
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Inherited Heads: Audio language models track speakers with their text backbone's attention, and an attention-mass ranking retrieves a different set
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Interpolation Is Not Invariance: Pair Count Is Not Coverage in Transformation Audits
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Google DeepMind News
Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking
・Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking
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Introspective Uncertainty Estimation for LLM-Based Code Generation
・Introspective Uncertainty Estimation for LLM-Based Code Generation
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Inverse Learning of the Altruism and Cost Level in Mixed-Individual Mean Field Games
・Inverse Learning of the Altruism and Cost Level in Mixed-Individual Mean Field Games
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IsingFormer: Augmenting Parallel Tempering With Learned Proposals
・IsingFormer: Augmenting Parallel Tempering With Learned Proposals
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Isolation-based Spherical Ensemble Representations for Tabular Anomaly Detection
・Isolation-based Spherical Ensemble Representations for Tabular Anomaly Detection
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Joint Optimization for Federated Learning and Transmission over Unreliable Wireless Networks with Heterogeneous Data
・Joint Optimization for Federated Learning and Transmission over Unreliable Wireless Networks with Heterogeneous Data
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JumpStart Your Policy Learning with Lessons from 160,000 Training Runs
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Just add noise: Debiasing tree-based variable importance in mixed data
・Just add noise: Debiasing tree-based variable importance in mixed data
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K-Bench: a clinically calibrated benchmark for evaluating large language models in high-risk mental health conversations
・K-Bench: a clinically calibrated benchmark for evaluating large language models in high-risk mental health conversations
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Know When to Stop, Where to Restart: Accelerating Multi-Turn Agentic On-Policy Distillation
・Know When to Stop, Where to Restart: Accelerating Multi-Turn Agentic On-Policy Distillation
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Knowledge-Enriched Structured EHR Features for 30-Day Hospital Readmission Prediction on MIMIC-IV
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L-Lipschitz Gershgorin ResNet Network
・L-Lipschitz Gershgorin ResNet Network
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Land Art as a Big-Data Climate Sensor
・Land Art as a Big-Data Climate Sensor
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Leakage-Safe and Scheduler-Aware Machine Learning for Grid Job Runtime Prediction
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Learned Bow Control on a Measured Bowed-String Model: a Revised Minimum-Bow-Force Law, a Recurrent Controller, and the Domain of a Supervision Ceiling
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Learning CNF Formulas from Uniform Random Solutions: Near-Tight Sample Complexity for Valiant's Algorithm
・Learning CNF Formulas from Uniform Random Solutions: Near-Tight Sample Complexity for Valiant's Algorithm
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Learning Metastable Dynamics
・Learning Metastable Dynamics
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Learning Multi-Agent Task Assignment and Navigation in the Factory: from Simulation to Real Robots
・Learning Multi-Agent Task Assignment and Navigation in the Factory: from Simulation to Real Robots
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Learning Multimodal One-step Flow Policy via Value-weighted Optimal Transport
・Learning Multimodal One-step Flow Policy via Value-weighted Optimal Transport
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Learning Source Acquisition Policies by Offline Planning
・Learning Source Acquisition Policies by Offline Planning
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Learning Steerable Clarification Policies with Collaborative Self-play
・Learning Steerable Clarification Policies with Collaborative Self-play
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Learning Through Energy Refinement and Manifold Projection: A Cooperative EBM-AE Framework
・Learning Through Energy Refinement and Manifold Projection: A Cooperative EBM-AE Framework
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Learning to Solve Hard Problems in RL for LLMs by Never Giving Up
・Learning to Solve Hard Problems in RL for LLMs by Never Giving Up
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Learning to Solve Stochastic Controls with Unknown Drifts and Running Rewards: Theory, Algorithms and Convergence
・Learning to Solve Stochastic Controls with Unknown Drifts and Running Rewards: Theory, Algorithms and Convergence
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Learning under Target Shift: Optimal Density Ratio Estimation and Importance-Weighted Regression
・Learning under Target Shift: Optimal Density Ratio Estimation and Importance-Weighted Regression
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Lie to me: Detecting Managerial Evasiveness in Earnings Calls via Conversational Audio Encoders
・Lie to me: Detecting Managerial Evasiveness in Earnings Calls via Conversational Audio Encoders
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LiftGCN: Efficient Energy-Preserving Graph Learning via Joukowski Spectral Lifting for Finite Element Stress Prediction
・LiftGCN: Efficient Energy-Preserving Graph Learning via Joukowski Spectral Lifting for Finite Element Stress Prediction
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LIMBO: Lifelong Inference-Time Memory and Budget Optimization for LLM Agents
・LIMBO: Lifelong Inference-Time Memory and Budget Optimization for LLM Agents
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Linear Ensemble Sampling with Smaller Ensembles
・Linear Ensemble Sampling with Smaller Ensembles
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Linearized PINN with pretrained nonlinear layers
・Linearized PINN with pretrained nonlinear layers
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LLM-Based Schema-Aware Split Learning for Privacy-Preserving Mental Distress Prediction Across Heterogeneous Surveys
・LLM-Based Schema-Aware Split Learning for Privacy-Preserving Mental Distress Prediction Across Heterogeneous Surveys
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LLMs or Naive Bayes? Old Gems or New Ways
・LLMs or Naive Bayes? Old Gems or New Ways
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Low-Dimensional Embeddings for Gaussian Kernels on Manifolds
・Low-Dimensional Embeddings for Gaussian Kernels on Manifolds
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Machine Learning in Fish Farming
・Machine Learning in Fish Farming
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Machine Learning under Imperfect Data: Challenges and Methods
・Machine Learning under Imperfect Data: Challenges and Methods
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Machine learning-assisted calibration of Agent-based Models: surrogate-based optimization with Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
・Machine learning-assisted calibration of Agent-based Models: surrogate-based optimization with Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
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Machine Unlearning for Speech Question Answering in Large Audio-Language Models
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MANAS-2: Constrained Reconstruction for EEG Foundation Models
・MANAS-2: Constrained Reconstruction for EEG Foundation Models
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MAST: Label-Efficient, Robust, and Generalizable Sound Detection for Biodiversity Monitoring via Masked Audio Pretraining and Self-Training
・MAST: Label-Efficient, Robust, and Generalizable Sound Detection for Biodiversity Monitoring via Masked Audio Pretraining and Self-Training
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Mesh-based Super-resolution of Multiscale Detonation Flows with Graph Transformers
・Mesh-based Super-resolution of Multiscale Detonation Flows with Graph Transformers
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Mind Which Bird You Favour: Parameterizing Adequacy-Fluency Balance in Meta-Evaluation of Machine Translation
・Mind Which Bird You Favour: Parameterizing Adequacy-Fluency Balance in Meta-Evaluation of Machine Translation
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Mind2Dialogue: Training Human-Aware Language Models by Simulating User Mental States
・Mind2Dialogue: Training Human-Aware Language Models by Simulating User Mental States
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Minibatch persistency, eight years later: what batch reuse costs in steps and joules, and what it saves in data
・Minibatch persistency, eight years later: what batch reuse costs in steps and joules, and what it saves in data
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Mitigating the Stability-Plasticity Dilemma in Adaptive Train Scheduling with Curriculum-Driven Continual DQN Expansion
・Mitigating the Stability-Plasticity Dilemma in Adaptive Train Scheduling with Curriculum-Driven Continual DQN Expansion
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mKernel: Fast Multi-GPU, Multi-Node Fused Kernels
・mKernel: Fast Multi-GPU, Multi-Node Fused Kernels
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MoARa: Module-Aware Rank Allocation and Structure-Preserving Decomposition for Low-Rank LLM Pre-training
・MoARa: Module-Aware Rank Allocation and Structure-Preserving Decomposition for Low-Rank LLM Pre-training
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MoveBench: A Benchmark for Global-Scale Wildlife Movement Forecasting
・MoveBench: A Benchmark for Global-Scale Wildlife Movement Forecasting
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Multi-Modal Tumor Survival Prediction via Graph-Guided Mixture of Experts
・Multi-Modal Tumor Survival Prediction via Graph-Guided Mixture of Experts
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Multi-source conformal prediction: leveraging heterogeneity via localization
・Multi-source conformal prediction: leveraging heterogeneity via localization
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Multi-source Transfer Learning of Time Series with a Shapelet-based Distance Measure
・Multi-source Transfer Learning of Time Series with a Shapelet-based Distance Measure
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Multi-View Molecular Representation Learning with Hierarchical Graphs and Contextualized Fingerprints
・Multi-View Molecular Representation Learning with Hierarchical Graphs and Contextualized Fingerprints
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Multimodal deep learning from spectra for small-molecule structure identification: enhancing robustness with mixed-condition training
・Multimodal deep learning from spectra for small-molecule structure identification: enhancing robustness with mixed-condition training
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MuPlon: Multi-Path Causal Optimization for Claim Verification through Controlling Confounding
・MuPlon: Multi-Path Causal Optimization for Claim Verification through Controlling Confounding
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N$^2$: A Unified Python Package and Test Bench for Nearest Neighbor-Based Matrix Completion
・N$^2$: A Unified Python Package and Test Bench for Nearest Neighbor-Based Matrix Completion
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Nearly Minimax-Optimal Regret for Linear Contextual Bandits with Arbitrary Adaptive Action Sets
・Nearly Minimax-Optimal Regret for Linear Contextual Bandits with Arbitrary Adaptive Action Sets
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Neural Modal Decomposition: Architectural Priors from Observables
・Neural Modal Decomposition: Architectural Priors from Observables
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Neural Network Operator-Based Fractal Approximation: Smoothness Preservation and Convergence Analysis
・Neural Network Operator-Based Fractal Approximation: Smoothness Preservation and Convergence Analysis
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NeuroActiSep: Detecting Factual Hallucinations from Feed-Forward Neurons in a Single Pass
・NeuroActiSep: Detecting Factual Hallucinations from Feed-Forward Neurons in a Single Pass
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NeuroFlex: Lossless Element-Level ANN-SNN Co-Execution for Efficient Sparse Inference
・NeuroFlex: Lossless Element-Level ANN-SNN Co-Execution for Efficient Sparse Inference
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Neuron Activation-based Computation of Logical Explanations for Deep Neural Networks
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Nonparametric Variance-Penalized Actor-Critic: Statistical Inference for Risk-Sensitive Reinforcement Learning
・Nonparametric Variance-Penalized Actor-Critic: Statistical Inference for Risk-Sensitive Reinforcement Learning
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Not All Duplicates Are Coordination: Generic vs. Non-Generic Duplicate Campaigns in Information Operations
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Not All Prompts Are Equal: Exploration-Guided Prompt Scaffolding for Multimodal Reinforcement Post-Training
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OCT-FedSIR: Toward Trustworthy Federated Ophthalmic Learning under Annotation Noise
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Odds-Shift Slippage in One-vs-Rest Rankers: Diagnosing and Repairing Reweighting-Induced Top-K Errors
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Omni-Streaming Thinking
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On the Potential of Multi-Task Learning in Predictive Process Monitoring
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On the role of the tokenizer in ECG transformer models
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One Size Does Not Fit All: Setting Inference Depth from the Questions a Deployment Actually Asks
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One Spectrum, Two Resources: Data-Memory Scaling in Autoregressive Prediction
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Online Bayesian Node Classification on Inductive Graphs under Distribution Shift
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Online local learning for generative thermodynamic computing
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Operational Range Bounding in Spectroscopy: A Safety Cage Framework for Machine Learning Models
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Optimal Transport for Efficient, Unsupervised Anomaly Detection on Industrial Data
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PACE: Progressive Angular-to-Norm Contrastive Embedding
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Parameter Estimation of Ringdown Quasinormal Modes with Autoencoder
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Parameter isolation with domain-specific experts for incremental audio classification
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Parameter-Efficient Adaptation of Pretrained Language Models for Time-Series Forecasting
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Partition Scores Are Not System Scores: Deployment-Fidelity Gaps in Decomposed Algorithm Selection
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Partition-Aware Scheduling for Mobile Heterogeneous Inference Co-Execution
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Pathwise Individual Rationality in Federated Learning: A Mechanism-Architecture Co-Design
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Per-Matrix Optimality Is Not Enough: Three-Level Optimization for Low-Rank LLM Compression
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Physically Partitioned KVCache Format for CPU--GPU Load Balancing in MoE Inference
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Physically Typed and Geometry-Aware Representations for Earth Foundation Models
・Physically Typed and Geometry-Aware Representations for Earth Foundation Models
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Pick Your Poison: Learning to Select Poison Sets for Stronger LLM Backdoor Attacks
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Planning or Learning: Reliability and Cost in Multi-Asset Maintenance
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Portable Semantics, Private Dialects: Reuse and Negative Transfer in Latent Communication Between Language-Model Cells
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PPDL: A Real-world Industrial User Retention Ratio Forecasting Framework Integrating Physical Priors with Deep Learning
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Pre-training with Graph Transformers
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Predictive Likelihood Ratios for Language Model Watermark Detection
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Prescreening Point Defects in Semiconductors With Machine Learning
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Pretraining for Sample-Efficient Neural Interfaces
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Principal-timestep Restricted Init via Sparse Matrix-decomposition in Flow-matching
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PRISM-UDE: Physics-Regularized Iterative Symbolic Modeling of 3nm FinFETs via Universal Differential Equation
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Privacy Preserving Gossip Learning
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Privacy-Aligned Personalized Federated Learning with Compact Adaptation and Variable-Length Gaussian Communication
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Privacy-enhanced federated learning via asynchronous aggregation and local differential perturbation
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Privacy-Preserving Deep Joint Source-Channel Coding with In-Loop Concept Erasure
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Projection-Free Multi-level Algorithms for Stochastic Constrained Compositional Optimization
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Proportional-Fair Resource Allocation and Dual-Threshold Early-Exit Inference for Secure Cooperative Multi-Layer Edge Intelligence
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ProtoGuide: Prototype-Driven Guidance for Class-Conditional Graph Generation
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PU classification under Non-SCAR: clustering-assisted logistic model with oversampling enhancement
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QSTAR: Quantum Selective Transfer with Adaptive Routing
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Quenched Ensemble Sampling
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RA-CoA: Training-free Fashion Image Captioning via Retrieval-Augmented Chain-of-Attributes
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Real-time Learning and Evolution in Robotic Art Installations
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Real-World Deployment and Performance Characterisation of Fog-Based Deep Learning for Cold-Chain Temperature Prediction over LoRaWAN
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Realistic Continual Learning Approach using Pre-trained Models
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ReCAST: Reward Credit Assignment across Timesteps for Online Diffusion Reinforcement
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Refinement-based Flow Policy Optimization
・Refinement-based Flow Policy Optimization
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Refusal Reads Only a Slice of What the Model Knows: Harm-Keyed Routing and Its Exceptions Across Model Families
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ReH-FUSE: Reliability-Aware Hierarchical Fusion of Experts for Multimodal Emotion Recognition in Conversation
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ReLU Neural Network Approximation to Smooth Functional Operator: Dimensional Decay and Error Analysis
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Representing Clinical Conditions on Vital Signs from Healthy Individuals using Latent Modeling
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Resolution-Independent Analysis of Encoder--Decoder Operator Learning via Limiting Kernels
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Rethinking Correctness for Uncertainty Estimation in Clinical Prediction with Vision-Language Models
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Retrieval-Guided Fine-Tuning as Noisy Estimation: Risk bounds and Architectural Analysis
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Riemannian ascent--descent for nonconvex nonconcave minimax landscapes: convergence to basin saddle points and applications to distributionally robust optimization
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Robust and Efficient Communication for Multi-Agent Learning
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Rolling Day-Wise Mortality Prediction in Critically Ill Patients With AKI on CRRT Utilizing Machine Pressure Waveforms
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Root-Cause Attribution Is a Search Problem: Continual Search for Long-Horizon Agent Failures
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Rotation-Based Subspace Tracking for Robust Kernel PCA on Streaming Data
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Route, Don't Fix: Regime-Dependent Decoding Correction and a Trajectory-Gated Router for Reliable Clinical LLM Answer Selection
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Runtime-Incremental Transformer for Reinforcement-Learning-Based Adaptive Control
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S3-Tracker: Self-Supervised Surgical Tissue Tracking With Contrastive Random Walks
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Safe Meta-Reinforcement Learning via Information Space Reachability
・Safe Meta-Reinforcement Learning via Information Space Reachability
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Salesforce Koa: An Enterprise Language Model for Agentic Tool Use
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Same path, different: a mechanistic comparison of looped and stacked transformer encoders on 12-lead ECG
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Same Patient, Different Order: Action-Level Reliability of Clinical LLM Agents Under Repeated Runs
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Sanity Checking Causal Representation Learning on a Simple Real-World System
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Selecting k Paths with the Minimum Longest Path Length in the Stochastic Semi-Bandit Setting
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Self-Indexing Attention for Compression-Compatible Sparse Long-Context LLM Inference
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Semantic Fibers and Cross-Gram Interference: A Calculus of Safety Drift in Overcomplete Representations
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Sensory Precision Inference for Multimodal Arbitration under Uncertainty
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SeqMaestro: From nucleotide sequences to biological hypotheses through interpretable machine learning
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SH-WRNN: Implicit Spherical Harmonics Weight Field Routing Neural Networks for Asymmetric Edge Intelligence
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Shapley Value Estimation for Multi-Site Data with Blockwise-Missing Features
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Shared KV Caching for Replicated 27B Inference: Correctness Failures and Performance Boundaries
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Sharing standardized image-derived data in computational pathology using DICOM
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Sharp Rates and a One-Line Correction for Spectral Representation Learning
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Should All Noises Be Treated Equally: Impact of Input Noise Variability on Neural Network Robustness
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Signatures of Steerability in Activation Space of Language Models
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Single-condition neural solvers encode transferable response spaces for parametric differential equations
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SlipSense: Multimodal Tactile Learning for Low-Latency and Generalized Slip Detection
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Solving Finite-sum Coupled Compositional Optimization via Multi-block-Single-probe Estimator
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SomBench: Benchmark Dataset for Advancing Machine Learning in Lunar Science
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SparseTalk - Sparsifying 3D Gaussian Language Fields for Efficient 3D Visual Question Answering
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Speak to the City: Multimodal Resolution for Outside-the-Vehicle References
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Specification Oracles
・Specification Oracles
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Specifying Reward Functions for RL Without Environment Sampling
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SPICE: Simple Polysemantic Feature Interpretation via Clustering-based Explanation
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SpliTEE: Improving LLM Inference on Trusted Hardware with Differentially Private GPU Outsourcing
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Stabilizing Performative Feedback Loops with Minimal Model Deployments
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Steady-State Convergence of Stochastic Approximation
・Steady-State Convergence of Stochastic Approximation
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Stellar Colosseum: A Many-Agent Harness for Long-Horizon Research in Mathematics and Theoretical Computer Science
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Stochastic Gradient Descent over P2
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Strong and Compact Policies for Submodular Markov Decision Processes via LP-Based Submodular Orienteering
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Structured Features Overfit Where Random Features Grok
・Structured Features Overfit Where Random Features Grok
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Sublinear Sketches for Approximate Nearest Neighbor and Kernel Density Estimation
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Sylvas: Synergistic Learning Value based Device Scheduling in Federated Continual Learning
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Symmetries and Singularities
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T-SMART: Mechanism-Level Attribution for Tool-Augmented Time-Series Question Answering
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Tabby: An Open Pretraining Recipe for Time Series Foundation Models
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Tackling Failure Modes of PINNs and PIKANs Using Conflict-Free Gradients
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Tackling GNARLy Problems: Graph Neural Algorithmic Reasoning Reimagined through Reinforcement Learning
・Tackling GNARLy Problems: Graph Neural Algorithmic Reasoning Reimagined through Reinforcement Learning
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Task-Aware Federated Fine-Tuning for MoE-based Large Language Models
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Task-Based CT Protocol Optimization Using Reinforcement Learning and Virtual Imaging Trials
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Task-Directed Residual AddUNet:Perfect-Reconstruction Routing for Full-Rate Representations
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Task-Distribution-Aware Counterweight Synthesis and Constrained Co-Design for Serial Manipulators
・Task-Distribution-Aware Counterweight Synthesis and Constrained Co-Design for Serial Manipulators
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Temperature Fragility and the Conditional Benefits of Truncation Sampling
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Temporal Self-Distillation: Faster Inference in Discrete Diffusion Language Models
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Tensorization is a powerful but underexplored tool for compression and interpretability of neural networks
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The Filter Metric is Safety-Critical: Phantom Advantages in Group-Relative RL under Shaped Rewards
・The Filter Metric is Safety-Critical: Phantom Advantages in Group-Relative RL under Shaped Rewards
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The Limits of Reference-Free Speech Quality Metrics as Evaluators and Rewards on Modern Text-to-Speech
・The Limits of Reference-Free Speech Quality Metrics as Evaluators and Rewards on Modern Text-to-Speech
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The Misery of Mechanistic Interpretability: A Formal Perspective
・The Misery of Mechanistic Interpretability: A Formal Perspective
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The Router Within: Eliciting Native Skill Routing from a Frozen LLM
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The Token Before the Value Is the Key: How Hybrid Architectures Organize Induction Circuits
・The Token Before the Value Is the Key: How Hybrid Architectures Organize Induction Circuits
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The Universe of Universes: Benefit Yield Functions, Implosion Thresholds, and Infrastructure-Aware Optimization in Multi-LLM Systems
・The Universe of Universes: Benefit Yield Functions, Implosion Thresholds, and Infrastructure-Aware Optimization in Multi-LLM Systems
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Theseus in the Graph: Towards Traceable Multi-Hop Graph Navigation
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Thin-shell stability of Gaussian cooling: logconcave sampling with sesteric complexity from a cold start
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Thought without systematicity? Evaluating reasoning models on rule induction tasks
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Through the Eyes of the Beholder: Biometric and Demographic Conditioning for Multimodal Sexism Detection
・Through the Eyes of the Beholder: Biometric and Demographic Conditioning for Multimodal Sexism Detection
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To do($x$) or not to do($x$): Medical Image Counterfactuals for Dataset Augmentation
・To do($x$) or not to do($x$): Medical Image Counterfactuals for Dataset Augmentation
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Toward a Layer-2 Trigger for AI/ML Lifecycle Management in 6G
・Toward a Layer-2 Trigger for AI/ML Lifecycle Management in 6G
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Toward Optimal Switching Regret for Multi-Armed Bandits with Oblivious Adversary
・Toward Optimal Switching Regret for Multi-Armed Bandits with Oblivious Adversary
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Towards Anticipatory Databases Through Shared Data and Workload Semantics
・Towards Anticipatory Databases Through Shared Data and Workload Semantics
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Towards Identifying the Dataset Biases Causing Phantom Transfer
・Towards Identifying the Dataset Biases Causing Phantom Transfer
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Towards Unified Approaches in Self-Supervised Event Stream Modeling: Progress and Prospects
・Towards Unified Approaches in Self-Supervised Event Stream Modeling: Progress and Prospects
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Training Specialist Models without Reasoning Trajectories for Domain Expert Distillation
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Transfer Learning for Socioeconomic Estimation in Forced-Displacement Settings
・Transfer Learning for Socioeconomic Estimation in Forced-Displacement Settings
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TriCalRAG: A Three-Strategy, Retrieval-Augmented Benchmark for On-Premise LLM-Based Root Cause Analysis in AIOps
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TwinICL: Diagnosing Multimodal In-Context Learning through Paired Counterfactuals
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Uncertainty-Aware Calibrated Clinical Text Classification with Large Language Models
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Understanding the Limits of Agentic ICD Coding
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Unsupervised Clustering for Fault Analysis in High-Voltage Power Systems Using Voltage and Current Signals
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Validating Hybrid-State Cache Recovery for GLM-5.3-Flash with vLLM and LMCache
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Variational Template Matching with Statistical Fusion for Anomaly Detection in Patterned Structures
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VGFM: Expressive Robot Policies via Dense Value Guidance in Flow Matching
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Vibe Patenting: Evaluating LLM Judges for Professional Patent-Drafting Agents
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ViFA-Council: Multi-Agent LLM Deliberation for Vietnamese Folk Art Generation
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WaterKron and FlipFlop Hessian: Information-Theoretically Grounded Quantization with Kronecker-factored Hessians
・WaterKron and FlipFlop Hessian: Information-Theoretically Grounded Quantization with Kronecker-factored Hessians
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WaVeFuse: Regime-Adaptive Equity Index Forecasting via Channel-Wise Wavelet Denoising and Vertical Attention Fusion
・WaVeFuse: Regime-Adaptive Equity Index Forecasting via Channel-Wise Wavelet Denoising and Vertical Attention Fusion
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WaveHiTS: Wavelet-Enhanced Hierarchical Time Series Modeling for Wind Direction Nowcasting in Eastern Inner Mongolia
・WaveHiTS: Wavelet-Enhanced Hierarchical Time Series Modeling for Wind Direction Nowcasting in Eastern Inner Mongolia
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What Does an LLM Learn from Reinforcement Learning? A Mechanistic Interpretability Perspective with Fixed-SAE Track
・What Does an LLM Learn from Reinforcement Learning? A Mechanistic Interpretability Perspective with Fixed-SAE Track
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What Input Resolution Is Required for Bird Species Identification, and What Is Its Latency Cost on an Edge Device? A Study of 14 Input Resolutions and Six Architectures with On-Device Measurements
・What Input Resolution Is Required for Bird Species Identification, and What Is Its Latency Cost on an Edge Device? A Study of 14 Input Resolutions and Six Architectures with On-Device Measurements
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When Can You Trust Your Synthetic Users? Diagnostics and Corrections for LLM Consumer Panels
・When Can You Trust Your Synthetic Users? Diagnostics and Corrections for LLM Consumer Panels
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When Compliance Data Masquerades as Evaluation: Measurement Validity for Deployed AI Systems
・When Compliance Data Masquerades as Evaluation: Measurement Validity for Deployed AI Systems
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When Correlations Mislead: Confounder-Aware Multi-View Urban Region Representation Learning
・When Correlations Mislead: Confounder-Aware Multi-View Urban Region Representation Learning
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When does a scaling result justify a different allocation? A critical review of resource-allocation evidence for AI systems
・When does a scaling result justify a different allocation? A critical review of resource-allocation evidence for AI systems
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When Faster VLA Deployment Changes Closed-Loop Behavior: Task Success-Latency Analysis of SmolVLA Across PyTorch and ONNX Variants
・When Faster VLA Deployment Changes Closed-Loop Behavior: Task Success-Latency Analysis of SmolVLA Across PyTorch and ONNX Variants
・本文の要約を生成できなかったため、記事を直接確認してください。
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When Greedy Sampling Explores: KL-Regularized Contextual Bandits without Eluder-Dimension Dependence
・When Greedy Sampling Explores: KL-Regularized Contextual Bandits without Eluder-Dimension Dependence
・本文の要約を生成できなかったため、記事を直接確認してください。
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When Should a World Model Move? Loss-Conditioned State Execution
・When Should a World Model Move? Loss-Conditioned State Execution
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When the World Lies: Backdoor Attacks on Latent World Models for Downstream Control
・When the World Lies: Backdoor Attacks on Latent World Models for Downstream Control
・本文の要約を生成できなかったため、記事を直接確認してください。
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Where to Compute and How to Interact: Operator-Readable Adaptation with Gauge-Aware Transport
・Where to Compute and How to Interact: Operator-Readable Adaptation with Gauge-Aware Transport
・本文の要約を生成できなかったため、記事を直接確認してください。
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woma: a real-time foundation model and its fine-tuned models for endoscopy
・woma: a real-time foundation model and its fine-tuned models for endoscopy
・本文の要約を生成できなかったため、記事を直接確認してください。
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ZAPS: Zero-Cost Active Proxy Search for Neural Architecture Search
・ZAPS: Zero-Cost Active Proxy Search for Neural Architecture Search
・本文の要約を生成できなかったため、記事を直接確認してください。
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Zero-SNR Analyticity of the Scalar MMSE Is Equivalent to Gaussianity
・Zero-SNR Analyticity of the Scalar MMSE Is Equivalent to Gaussianity
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