・A Princeton Researcher Proposes Recurrent Looped Transformer (RLT) that Carries Decoder State across Every Token, Fixing 96 Blocks per Token with Unbounded Temporal Depth
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・Cognition Releases SWE-2: A Kimi K3 Post-Trained Coding Model That Matches Fable 5.1 on FrontierCode at 64% Lower Cost
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・Fly Language Model (FLM) Wires the Full Fruit Fly Connectome Into a Frozen 1.2B LLM, and Its Own Controls Show the Wiring Does Not Help
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・Implementation of Machine Learning Workflows with NVIDIA cuML, RAPIDS, GPU Benchmarking, Explainability, Clustering, and Model Inference
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