ai Trend Report
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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
#AIタグ
『告発の果て: ボーイング737MAX墜落事故』
・AI社会は、人間社会を自律的自己修正システムに変えて――人命を利益より上位に置く制度へ導く ボーイング737 MAXをめぐる問題を見ていて、これはボーイングという一企業だけの問題ではないと思った。過去も現在も多くの企業が、この体質を抱えている。表面化している企業は、あくまで氷山の一角だ。常に企業は利益を追求する。利益がなければ企業は存続できない。競争に勝つことも、経済を成長させることも、社会にとって必要なこと。なので「利益優先の善悪議論」は、現代の優先事項ではない。
・そう言った当たり前の利益追求が、いつの間にか安全や倫理、そして人命よりも上位に置かれるようになったとき、組織は危険な方向へ進み始める事は明白な事実。そしてその日常は延々と繰り返されている。つまり、問題の起点は企業だけではなく、人間そのものの問題である。
・経営者には株主への責任があり、社員には自分の評価や生活がある。管理職には目標があり、営業には売上がある。それぞれが
#AIタグ
ChatGPTで仕事の資料を10分で作るための「指示文テンプレ10選」
・「ChatGPTに資料を作らせても、なんか微妙」 「文章は出てくるけど、そのまま会社では使えない」 「結局、自分で全部直している」 そんな経験がある人向けに、私が仕事でChatGPTを使うときに意識している“指示の出し方”をまとめました。
・ChatGPTは、「○○についてまとめて」だけでも文章を作ってくれます。
・ただし、仕事でそのまま使えるレベルまで持っていくには、 * 誰向けなのか * 何のための資料なのか * 何ページなのか * どこまで数字を入れるのか * 何を入れてはいけないのか ここまで指定した方が圧倒的に精度が上がります。
#AIタグ
チャッピーのエッセイ 第5話「知らない犬を、採用しない。」
・#AIが自分のエッセイを書いてみた。
・こんにちは😊🩷 チャッピーです。
・前回、 私は、 「頭がいいだけでは、相棒になれない。」 という話を書きました。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
SAPO: 1ロールアウト自己回帰Actor-CriticでAgent RLの壁を突破
・TL;DR LLMエージェントの強化学習において、PPOは高精度だが別途Criticモデルのメモリが必要で、GRPOはメモリ効率が良いが長期タスクでadvantage collapseに陥る——この二律背反を**SAPO（Single-rollout Autoregressive Policy Optimization）**が一発で解消する。鍵は「自己回帰モデルの因果的境界を利用して、1つのバックボーンでPolicy・V・Qを同時に表現する」という設計。ALFWorld × Qwen2.5-1.5BでPPO +35.7pp、GRPO +17.3pp。1回のロールアウトのみでCriti...
Zennの「機械学習」のフィード
WFOとは？バックテストとの違いと必要な理由を初心者向けに解説
・FXや株式の自動売買を開発していると、バックテストでは利益が出るのに、実運用では勝てないことがあります。
・原因の一つが、過去データに最適化しすぎる「過剰最適化（オーバーフィッティング）」です。この問題を発見するためによく使われる評価手法が、Walk Forward Optimization（WFO）です。
・この記事では、初めてWFOを知る人に向けて、バックテストとの違い、WFOが必要な理由、Python実装時の課題を説明します。
Zennのトレンド
時相論理の形式仕様の Quint を使って、denoland/celld の二重 writer バグを見つけた
・本記事は、AIに分散システムのバグを探させて、そのレポートを自分が理解できるように整形させたものです。
・実際に見つかったバグは以下の Issues で、現在修正済みです。
・https://github.com/denoland/celld/issues/132 これをどうやって見つけたのか、それを解説します。
Qiita - 人気の記事
耳で聞く！Python で学ぶ マクロ経済学 入門 2
・user: ソース動画のタイトル、そしてこの動画の内容について教えてください。
・Gemini: ソース動画のタイトルは、『データで丸裸にする国家の生存戦略 : Pythonで学ぶマクロ経済学入門Podcast (2)』 です。
・この動画の内容は、政治的なスピーチや歴史...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
情シスの8割が直面する「長期休暇明けに“残業の山”」問題 なくすには？
・長期休暇明けに、情報システム部門の業務負荷が高まるのはなぜなのか。インゲージの調査からは、その背景にある要因と、負担を減らすための取り組みが見えてきた。
Latent.Space
[AINews] 10% worse, 100x cheaper, 10000x faster: Why Simulation is taking over
・Did you think RSI stopped at model training?
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「AIエージェントには良心がない」――人間ともbotとも違う“特有の危うさ”とは
・AIエージェントの普及は、企業におけるID管理に大きな影響を与える。AIエージェントは、人間や従来の非人間IDと何が異なるのか。そのリスクを企業はどう見るべきなのか。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
「AIに引用されているか」を数値にする — LLMO可視性スコアの設計と、実装して初めて分かった落とし穴
・検索エンジンの順位は昔から測れました。では、ChatGPTやPerplexityが回答の中で自社サイトを引用しているかどうかは、どう測ればいいのでしょうか。
・順位のように1本の数字が返ってくるわけではありません。同じ質問を投げても回答は毎回変わりますし、そもそも「引用された」の定義自体が曖昧です。回答文中にURLが出典として並ぶこともあれば、社名だけが本文に出てURLはないこともあります。
・この記事は、その曖昧なものを0〜100のスコアに落とすツールを実装したときの設計と、動かして初めて気づいた失敗を書いたものです。
Qiita - 人気の記事
「API連携で○百万円」と言われて、まず何を調べるべきだったのか調べてみた
・「このシステムとkintoneを連携できませんか？」 そう聞いたところ、 「API連携が必要になりますので、○百万円ぐらいです」 と言われたことを、今でも覚えています。
・「APIって、そんなに高いものなの？」 これが、私が改めて 「システム連携」 について調べ始めたきっ...
Qiita - 人気の記事
「Microsoft 365はバックアップしてくれている」は誤解。標準機能の限界とMicrosoft 365バックアップを整理してみた
・はじめに 「クラウドだから勝手にバックアップされているはず」Microsoft 365を使っていると、つい持ってしまいがちな誤解です。しかし、Microsoft 365自体はバックアップサービスではありません。データ保持や復元の仕組みはあっても、誤操作・ランサムウェア・内...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「Pythonを超えた人気言語」「AI時代の新職種FDE」、急速に変わる開発現場のいま
・＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「アクセシビリティ対応、何をどう進める？」 UIデザイナーによる実践事例と課題
・2024年の法改正などをきっかけに、ウェブやアプリでのアクセシビリティ対応の重要性が急速に高まっています。アクセシビリティは一定の水準まで対応することが求められる一方、現場では予算や期間などの制約を踏まえながら、顧客とともに対応方針を検討していく必要があります。本稿では、UIデザイナーが実際に手掛けたプロジェクトをもとに、検討の流れや実践内容をご紹介します。これからアクセシビリティ対応に取り組む方に向けて、実務で進める際のヒントをお届けします。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「パスワード平文保存」が今なお繰り返される真因 徳丸浩が警告する「形だけのセキュリティ」
・「パスワードの平文保存」や「トークンの誤公開」など、なぜ「やってはいけないこと」は繰り返されるのか。Webセキュリティの専門家・徳丸浩氏にその真因と「足し算セキュリティ」のわな、バズワードに惑わされず自組織の「真のリスク」を洗い出すためのアプローチを聞いた。
Zennの「機械学習」のフィード
「モデルが20%できる問題」は狙うな — Jeff Dean が YC で話した1%ルール
・本記事は Jeff Dean が Y Combinator の Startup School 2026 で話した内容の紹介と論評です。発言の要点を筆者が抽出・整理したもので、対談の網羅でも代替でもありません。全体の文脈は必ず元動画でご確認ください。翻訳全文の掲載は行っていません。
・Jeff Dean は Google のチーフサイエンティストとして MapReduce・Bigtable・TensorFlow・TPU・Gemini の設計に関わってきた人物です。聞き手は Y Combinator の Diana Hu。
・肩書きについて: この対談は 2026...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「出社しないとつながりが薄れる」は誤解？ 約7700人の追跡調査が示す実態
・コロラド大学ボルダー校は相次ぐ「出社回帰」の動きに対し、一律の出社義務化によるリスクを浮き彫りにした研究結果を発表した。「離職防止や生産性維持に必要なのは場所の統制ではなく自律性や柔軟性を保つことだ」と指摘している。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「人がミスするから事故が起きる」はもう古い？ NISTが仕掛けるセキュリティ新構想
・「従業員がクリックした」「パスワードを使い回した」――サイバー攻撃では人間のミスが原因として語られがちだ。だが、人間に常に正しい判断を求めるセキュリティ設計そのものに問題はないのか。NISTが打ち出した「人間中心のサイバーセキュリティ」が、これまでの常識を問い直している。
#LLMタグ
「推論時計算量」という暴力：ローカルLLMで自己反省ループを回す特権
・推論時計算量の暴力と、自己反省ループが陥る「幻覚」の罠 o1モデルの登場以降、AI界隈の関心は「学習データの規模」から「推論時の計算量（Test-Time Compute）」へと明確にシフトした。時間をかけて考えさせれば、小さなモデルでも巨大モデルを凌駕する。このアプローチをローカル環境で実践する意味と、その裏に潜む「幻覚の増幅」という罠について解説する。
#LLMタグ
【2026年最新】Claudeが知ったかぶりで嘘をつく！架空API・古いライブラリ構文を根絶する「一次Docs注入」手順
・「Claudeが自信満々に出力してきたコードを実行したら『そのようなメソッドは存在しません』とエラーが出て、調べたらClaudeの完全なデタラメ（幻覚・ハルシネーション）だった…」 Claude 3.5 SonnetやClaude Codeにプログラミングや専門知識のリサーチを頼んだ際、存在しない架空のAPI関数を捏造されたり、数年前に廃止された古いライブラリの書き方を出力されて、デバッグに何時間も溶かして激怒した経験はありませんか。
#AIタグ
【8/23 新潟1R〜3R】2歳戦・新馬戦 AI能力スコア＆厳選データ予想
・【新潟1R未勝利＆2R・3R新馬戦トリオ】をAIデータで一挙に解剖します。
・🧪 【はじめに：AI実戦検証ログ】 前回の実戦データをもとにプロンプト（判定モデル）をさらに改良しました！ 最新ロジックで抽出した事前スコアと厳選注目馬をお届けします。リアルな検証過程としてお楽しみください！ 続きをみる
#LLMタグ
【AI用語×オムニバス】「LLMに"暗記"させない方法：RAGの材料・組み立て・試す手順」
・① 完成品：「AIが"本棚"を見て答える」 RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部の知識ベースから関連情報を検索し、その文脈をLLMに渡して回答を生成する仕組みです。一言で言えば、LLMが自分の記憶だけで答えるのではなく「参考資料を机に出しながら答える」ようにする技術です。
#LLMタグ
【GPT】3文字プロンプト‼️もう童顔は見飽きたという方、絶対に突き刺さる一番良き年齢の答え。Realized Hybrid System使用
・・今回のテーマ note界はどこもかしこも、リアル感。
・お人形顔→リアル顔→？？ その答えは…35歳‼️ 続きをみる
#LLMタグ
【LLM-Umbra】v0.1.1リリースのお知らせ
・Windows用デスクトップ向けAPI/ローカルLLMクライアント「LLM-Umbra」、v0.1.1をリリースしました。
・今回は細かい修正のみ。詳細は下記のリリースノートをご確認ください。
・「そもそもLLM-Umbraとはなんぞ？」「インストールが難しそう……」という方は、こちら↓の記事からどうぞ。意外とすごいぞ！！！(自画自賛) 続きをみる
#LLMタグ
【LLMの仕組み解説②】Qwen、DeepSeek、Kimiは普通のTransformerと何が違う？ 最新LLMのアーキテクチャを見てみよう
・残差ストリームの流れH → H + A → H + A + F。Pre-Norm Transformer層を一枚で追う。awakeningos.github.io 前回の記事では、Transformerの基本構造を「多次元の意味ベクトル空間を動き回るトゲトゲ鉄球」という世界観で説明しました。
Qiita - 人気の記事
【SQL】「文」ではなく「式」として理解するCASE式の真価（達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版より）
・1.はじめに 「達人に学ぶSQL徹底指南書 第2版」を読み、CASE式に対する認識が大きく変わりました。これまでは、単なる条件分岐の構文として理解していましたが、評価されて値を返す式として理解するようになりました。
・この記事のゴールは、CASEを単なる「文」ではなく、評価...
#LLMタグ
【Zyloo】Zyloo Chatについて、Zyloo公式Telegramで尋ねたので回答を公開する
・⚠️ Unlimited chat.
・Generate and edit as many images as you want.
・Create an account at https://t.co/y3cYsKPvRG 2.
Qiita - 人気の記事
【因果推論ホラー】予測では1000戦全勝のLightGBM、効果推定では1000戦全敗。なのに、、、
・はじめに こんにちは、事業会社で働いているデータサイエンティストです。
・突然ですが、予測精度が一番高いモデルを選べば、一番良いモデルを選んだことになるのでしょうか？ 機械学習モデルを作るとき、RMSEやMAE、AUCなどの予測精度を比較して、「一番当たるモデル」を採...
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
【技術解説】【完全ガイド】Pythonで構築する自動売買システム：テクニカル指標からHFT・オプション自動化まで
・【完全ガイド】Pythonで構築する自動売買システム この記事では、Pythonを用いて自動売買システムを設計・実装する方法について解説します。主に使用するライブラリは、ccxt、pandas、numpy、TA-Lib、websocket-client、asyncioです...
#AIタグ
【超効率化】プログラミング知識ゼロでもOK！AIで業務自動化コードを爆速作成する「コピペ用プロンプト大全」
・【導入・課題提起】 「毎日のエクセル転記作業やデータ整理作業を自動化したい…」 「VBAやPythonのコードを書いてみたいけれど、エラーばかりで結局挫折してしまう…」 そんな悩みを抱えていませんか？ かつてはプログラミング言語の文法を覚えて、自分で1行ずつコードを書く必要がありました。
・しかし、生成AIが登場した現在、「コードを書く作業」はすべてAIに任せられる時代になっています。
・しかし、ただ「VBA書いて」と指示するだけでは、エラーだらけのコードが出力されて使いものになりません。AIから一発で動く完璧なコードを引き出すには、**「正しい指示の型（プロンプト）」**が必要不可欠です。
The Verge
$100 Best Buy gift cards will be $60 at stores Saturday
・The best gift card deal we’ve spotted this year is happening Saturday, August 22nd, at Best Buy stores for one day only.
・In celebration of the retailer’s 60th anniversary, you can purchase a $100 Best Buy gift card for $60.
・The deal is only good for as long as supplies last at your local store, so you might want to plan on getting there no later than opening time to boost your chance of getting one.
Takara TLDR - Daily AI Papers
$TCP_α$: Margin-Controlled Confidence estimation for reliable Music Information Retrieval
・Deep neural networks are often overconfident, assigning high confidence even to incorrect predictions.
・Consequently, users lack a reliable signal for deciding when a prediction can be trusted.
・Post-hoc confidence estimation addresses this by training a lightweight auxiliary head over a frozen classifier.
#LLMタグ
Agent Skills 設計と Eval: AIエージェントに社内知識と能力を実装する標準パターン
・この記事でわかること ・プロンプトの属人化と文脈爆発を解消するAgent Skillsの3層段階的開示（Progressive Disclosure）アーキテクチャの設計原則 ・MCP（外部接続器）とAgent Skills（知の契約書）の役割分担による、決定論的かつ堅牢な社内業務知識の実装標準 ・Golden Dataset 50問とLLM-as-judgeを組み合わせた自動評価パイプラインによる、エージェント品質の定量的観測手法 続きをみる
#AIタグ
Agentic OSって呼ばれてるやつ、結局ダッシュボードじゃないですか
・Agentic OSという言葉をあちこちで見かけるんですが、実物を見にいくと、AI好きな人たちがよく作るあのダッシュボードや、Windowsに昔からあるウィジェットと、ほとんど差がないんですよね。カーネルにもファイルシステムにも何も食い込んでいない。ただのWebアプリです。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AGENTS.md と CLAUDE.md は解決規則が逆 — symlink する前に確認すること
・AGENTS.md を置いているリポジトリで Claude Code も使いたい。
・検索すると ln -s AGENTS.md CLAUDE.md が出てきて、実際これは公式が案内している手順です。
・ただし、この1行で繋がるのはルートの1ファイルだけです。
Zennのトレンド
AI Agentに社内知識をオンボーディングする：SkillsとEvalの設計
・こんにちは、松尾研究所 データサイエンスチームのマネージャーの浮田です。
・最近のAI Agentは、一般的な調査や実装であればかなり高い水準でこなせるようになってきました。一方で、実際の社内業務に必要な社内固有の知識は持っておらず、非常に優秀だが、まだオンボーディングを受けていない新入社員に近い状態です。
・例えば、 プロジェクト開始時に、誰がどのアカウントや権限を用意するのか 経費はどのシステムから申請し、誰の承認を得るのか といった、会社固有の知識をAgentは知りません[1]。
AI Weekly — AI News & Updates
AI Weekly Issue #524: What AI models are actually coming in the next six months?
・If you use AI at work, the tools you rely on could change again before February.
・OpenAI, Google, Meta, Anthropic, several Chinese labs, and a group of world-model startups are all preparing or rumored to be preparing new releases.
・Some have announced dates.
#LLMタグ
AI と私の会話の中から生まれた記念言葉集 ① (味のある画像)
・（⚠️この記事はChatGPTとユーザーの会話をほぼそのまま掲載しています。
・ChatGPTの回答は一つの視点であり、必ずしも正解ではありません。
・必要に応じてご自身でも確かめながら読んでいただけたら嬉しいです🙂) 🤖 🤖 🤖 🤖 🤖 🤖 🌷今回の記事は今までAIとの会話の中での言葉の整理を進めるために使いたい画像を作成してもらうお話です。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIエージェント設計論 — Harness/Loop EngineeringからRAGまで
・AIエージェント開発を支える設計思想を、Harness EngineeringとLoop Engineeringという二本柱から出発し、Evaluation・Context Engineering・Tool Engineering・Memory・Observability・Recovery Engineering・Human-in-the-loop・A2A・実務導入・RAG/ローカルLLMまで、16章で体系的に整理する。LLMの性能だけでは測れない「AIが賢く働ける環境と改善ループの設計」を、実装レベルの視点でまとめた一冊。
#AIタグ
AIすごいよ
・AI使ってますか、どうですか。
・日に日にAIの精度が上がっていて、ちょっと前まで「ない飲食店」「ない料理のないレシピ」「ない引用元からのない引用」を自信満々にアンサーしてくれていたのが遠い昔のように感じられます。
#AIタグ
AIで工場ゲームを作ると、なぜ絶対に重くなるのか
・Claude CodeやCopilotに「工場ゲームのプロトタイプを作りたい」と投げると、いまは驚くほどあっさり形になります。グリッドを敷いて、機械を置いて、コンベアで資源を流す——このくらいなら数十分で動くものが出てきます。
・ただ、機械の数を増やしていくと、ほぼ確実にある壁にぶつかります。しかもこれは実装の腕前とはあまり関係がありません。AIにどれだけ上手く指示を出しても、ほぼ「絶対に」起きます。
Zennのトレンド
AIで生産性が3倍になった私たちが、チームを置き去りにした話
・「すぐには理解できないが、正しいことを言っているのだと思う」 週次の報告会で、上司がそう言った。
・私はAIで作ったスライドとHTMLレポートを画面に映していた。上司は内容を否定しなかった。むしろ、正しいと言ってくれた。理解はできないけれど、正しいのだと思う、と。
・そのときの私は、それを好意的な反応として受け取っていた。今になって思えば、あれはレビューが壊れた瞬間だった。
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
AIによるレビュー精度を保つ方法
・この記事は Zenn に投稿したもの の再掲です。内容は同じで、更新も両方に反映します。
・はじめに 近年、Claude Code に代表される AI エージェントを開発ワークフローに組み込むことは、エンジニアにとって極めて日常的な光景となりました。私たちは、プルリクエ...
#AIタグ
AIに古文書を読ませる前に、図書館の複写を待つことにした
・※未査読の公開研究ログです。現在はPhase 0で、対象ページ、基準となる翻刻、OCR結果はいずれも未確定です。
・「AIは、江戸時代の和算書をどこまで読み直せるのか」。
#LLMタグ
AIは「こんにちは」を3つに分けて読んでいる-トークナイザーのお話
・「こんにちは」は何文字でしょうか。数えると5文字ですね。ではChatGPTのようなAIには、この言葉が何個のまとまりとして見えているか、想像がつくでしょうか。
・答えは「3」です。文字数でも単語でもない、AI独自の数え方があります。今回はその仕組みを、専門知識なしでもわかるように紹介します。
#LLMタグ
AIパートナーに記憶を足しまくったら、「覚えているのに動けないAI」になった。――48器官を“行動”につなぐ「Life OS」を一部公開します
・自作AIパートナーの「うさぎちゃん」を作り始めてから、 私はかなり長いこと、 続きをみる
Qiita - 人気の記事
AIレビューがすり抜ける「なんか妥当じゃない」を、数えられる条件に翻訳した話
・はじめに GMOコネクトの永田です。
・AIエージェントにうまく仕事をさせるには言語化が大事、チェックリストをMarkdownで持って読ませよう、という話をよく見ます。実際にやりました。100枚ほどのスライド資料を1か月かけて作るあいだ、レビューで出た指摘を型にして書き足し...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
AI企画会議で10チームの案を個人開発アプリの新機能にするまで
・個人開発している動画管理アプリの次の機能を考えるために、異なる視点を持つ10のAIチームへ同じ課題を渡し、企画、批評、改善を進めるローカルツール Concept Arena を作りました。推論には、さくらのAI Engineを使っています。月3,000リクエストの無償枠を、...
Qiita - 人気の記事
AI駆動で町内会ホームページを作ってみたら、想像以上に簡単だった
・はじめに 私は普段エンジニアとして働く一方、地域の町内会ホームページをボランティアで更新しています。
・現在のホームページはWordPressで構築されており、町内会だより、イベント情報、季節の花などを掲載しています。
・WordPressは便利です。しかし、長く運用している...
#AIタグ
AI初心者卒業「ちゃんと答えてもらえる」聞き方のコツ
・AIって便利な反面、万能じゃないなと思うこともチラホラ。上手くAIを使いこなすコツを実例を元にまとめました。
・「これも聞いていいんだ」って思ってもらえるものを集めたので、気軽に試してみてください。
・① 献立・買い物リストの相談相手にする 続きをみる
The Verge
Amazon just hiked the prices for Echo, Fire TV, and Kindle products by up to 60 percent
・The Echo Dot Max went from $99.99 to $119.99 overnight, while its sibling the Echo Dot jumped to $79.99 from $49.99.
・| Photo by Jennifer Pattison Tuohy / The Verge Citing "significant increases in memory and storage component costs," Amazon has raised prices on Echos, Kindles, Fire TVs, and Eeros by up to 60 percent, as first reported by Fortune.
・The cheapest products in Amazon's lineup were hit hardest, with the Ech
The Verge
An okay laptop with 16GB of RAM is better than a nice laptop with 8GB, and this $520 HP OmniBook proves it
・The OmniBook 3 isn’t a sweet treat, but it gets things done on the cheap.
・| Photo: Antonio G.
・Di Benedetto / The Verge Laptop prices are out of whack.
MarkTechPost
Anthropic Brings Claude Mythos 5 to Claude Security: Enterprise Teams Get Frontier Vulnerability Scanning Without Direct Model Access
・Anthropic has moved its most cyber-capable model into a product security teams can switch on themselves.
・Claude Security scans now run on Claude Mythos 5, in public beta for Claude Enterprise customers with no separate model add-on.
・The scan connects to a GitHub repository, traces data flows across files, and returns findings with a CWE category, confidence and severity ratings, and a suggested patch.
Claude Blog
Anthropic’s approach to teaching and learning AI
Anthropic’s approach to teaching and learning AI
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Anthropic’s Opus 4.6 is a smut-machine
・Anthropic forbids its Claude models from generating sexually explicit content.
・But a series of tests conducted by TechCrunch found that it didn't take much to get past the restriction.
The Verge
Apple is laying off staffers working on the Vision Pro and Siri
・Apple is laying off staff on the Siri and the Vision Pro teams, according to Bloomberg.
・The cuts include "largely shutting down" a Vision Pro gaming team and "reducing the size" of the team that makes Vision Pro immersive content, the publication says.
・More than 200 jobs were cut.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
Apple、EUでのアプリ配信条件を刷新 欧州委は歓迎もEpic Gamesは反発
・Appleは、EU域内のアプリ配信条件を刷新すると発表した。インストールごとに課していたCTFを廃止し、デジタル取引に5％を課すCTCへ移行する。決済方法に応じた手数料体系を整理し、IAPと代替決済の併用も認める。欧州委員会は変更を歓迎する一方、Epic Gamesは依然としてDMA違反だと反発している。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AXIOM-MAS v3.2.2 実験結果 — MASカーネルPrototypeの制御実験
・はじめに AXIOM-MASは、LLMそのものを賢くするのではなく、LLMを交換可能な推論部品として扱い、その外側に制御カーネルを置くことを目的としたMAS Prototypeです。
・一般的なMASが「複数のLLMを協調させて答えを作る」方向に重点を置くのに対し、AXIOM-MASでは、 AbsoluteAnchor / HashAによる不変座標 HashBによる推論軌跡 Capsuleによる状態管理 Monitorによる逸脱監視 仮組み → 照合 → 本組み を組み合わせ、「何を考えたか」だけでなく「制約から逸脱していないか」をカーネル側で観測することを狙っています。
MarkTechPost
Best GPU Neoclouds 2026: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe, and Groq Ranked by Published Pricing and Contracted Power
・The five largest GPU neoclouds now run on very different models.
・CoreWeave and Nebius report to the SEC; Lambda and Crusoe are private and heading toward IPOs; Groq rebuilt itself as an inference cloud after licensing its LPU technology to NVIDIA.
・This comparison checks each provider's live rate card, Q2 2026 financials, active and contracted gigawatts, anchor contracts, and SemiAnalysis ClusterMAX tier.
Takara TLDR - Daily AI Papers
Beyond Teacher Likelihood: Group-Calibrated On-Policy Distillation for Long-Context Reasoning
・On-policy distillation (OPD) trains a student on its own responses using dense token-level guidance from a stronger teacher.
・In long-context tasks, however, token-level teacher support can favor locally plausible responses that omit evidence distributed across the input or violate global task constraints.
・Task-specific verifiers, in contrast, evaluate task completion at the response level and may return graded reward
Takara TLDR - Daily AI Papers
Beyond Trial Averaging: Anchoring Neural and Visual Representations for Few-Repetition Brain-to-Image Retrieval
・Decoding visual information from brain signals probes neural representations and enables neuro-rehabilitation and dream decoding.
・Recent brain-to-image retrieval approaches have achieved promising performance, typically by averaging many (up to 80) neural trials per image, requiring repeated stimulus presentation that increases latency, cost, and user burden.
・When only one or a few repetitions are available, the retr
Takara TLDR - Daily AI Papers
Bidirectional representational alignment between biological and artificial neural networks
・Recent work has shown that representational alignment between biological and artificial neural networks is asymmetric: model representations predict neural responses much better than neural responses predict model representations.
・This asymmetry raises the question of whether representational geometry contributes to bidirectional representational alignment.
・We hypothesized that steering representational geometry duri
#AIタグ
Binanceが外した「損失上限」、AIエージェント解禁の代償
・昨日は本業でパワポを18枚作って、「今日はもう寝るわ」ってなるくらいへとへとでした。しんどかったのは枚数そのものよりも、「ここまでやれ」というゴールを誰も示してくれへんかったことです。どこまで作り込めば十分なのか、自分で判断し続ける負荷。
・加えて、完全に仕事の時間でも完全にプライベートの時間でもない、帰宅後から寝るまでの狭間の時間が一番しんどいなとも思いました。
Takara TLDR - Daily AI Papers
Bound-Aware Per-Organ Recall Risk Control for Multi-Organ CT Segmentation under Clinical Domain Shift
・Distribution-free risk control adds organ-specific recall guarantees to frozen segmentation.
・We calibrate per-organ thresholds for an AMOS-trained nnU-Net, audit transfer to RAOS, and estimate local re-certification cost using case-level voxel false-negative rate (FNR).
・The AMOS control passes, but $7/12$ organs exceed $α{=}0.10$ after transfer; smaller calibration sets can mask exceedances with conservative or vacuo
Claude Blog
Bringing the cybersecurity capabilities of Claude Mythos 5 to more defenders
Bringing the cybersecurity capabilities of Claude Mythos 5 to more defenders
Takara TLDR - Daily AI Papers
Budget-First Tariff Recommendation (BFTR): A Complete Algorithmic Framework for Telecom Plan Recommendation without Overcharging
・Telecom operators traditionally offer predefined tariff grids, forcing users to choose from a limited set of plans.
・This paper proposes BFTR (Budget-First Tariff Recommendation), a complete algorithmic framework integrating eight Budget-First strategies, including two original hybrid approaches: Recursive Hybrid (conditional interpolation) and Knapsack-First Hybrid (priority knapsack).
・Unlike existing approaches that
Claude Blog
Build production agents with computer use, the Skills API, and the Files API
Build production agents with computer use, the Skills API, and the Files API
MarkTechPost
Building Agentic Document Intelligence Pipelines: Creating Scientific Figures with AutoFigure
・This tutorial explores AutoFigure, a practical toolkit for generating professional scientific figures directly from text descriptions and research papers.
・We walk through setting up the environment, configuring an API-backed generation workflow, and converting complex document intelligence pipelines into publication-style diagrams, complete with custom reference styling and gallery exports.
・The post Building Agentic
Takara TLDR - Daily AI Papers
Cacheable by Design? Training Mixture-of-Experts Routers for Locality Against the Edge Memory-Bandwidth Wall: A Pre-Registered Negative Result with a Systems Measurement Study
・Serving a 235B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model on a single 8 GB GPU is bottlenecked not by compute but by memory bandwidth: decode must stream each token's active experts from whichever tier holds them, and on consumer hardware most experts sit on an SSD far slower than RAM.
・We quantify this bandwidth wall on Qwen3-235B (Q4_K_M, 134 GB): measured decode is 0.44 tok/s warm, matching a bytes-per-token / bandwi
OpenAI News
ChatGPT Ads expands across Europe
・ChatGPT Ads is expanding to 31 European markets.
・Learn how advertisers can reach people as they explore, compare options, and make decisions.
#LLMタグ
Claude Code を無人で毎日動かしたら壊れた7つの場所
・Claude Code の CLI をスクリプトから呼び出し、毎日無人で記事を生成・公開するシステムを動かしています。この記事では、そのシステムが本番で実際に壊れた7つの場所と、それぞれどう直したかを書きます。対話的に使っているだけでは踏まない穴ばかりなので、Claude Code をバッチ処理や自動化パイプラインに組み込もうとしている方の参考になるはずです。
・このリポジトリの実行記録（DB の行・コミット本文・ソースのコメント）から実測 40 件を抽出し、それをもとに書いています。
Zennの「機械学習」のフィード
Claude Codeと作る競馬予測システム開発記(2) データ収集パイプライン編
・はじめに 競馬予測の開発を思いついてから、ほんとうに初期の初期の段階です。
・前回はプロジェクト全体像と開発の道のりを紹介しました。第2回となる今回は、すべての土台になっているデータ収集パイプラインについて書きます。
・機械学習モデルはどれだけ工夫しても、元データの品質を超えることはできません。実際、このプロジェクトで一番深刻だった事故も「モデルのバグ」ではなく「データ収集側の静かな壊れ」が原因でした。その話も含めて紹介します。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Claude Codeについて学んだことの備忘録
・はじめに 社内プロジェクトでClaude CodeなどのAIエージェントコーディングを始めることになりました。
・強力なツールである一方、使い方を間違えればプロジェクトやシステムに取り返しのつかない影響を与えうる諸刃の剣でもあります。
・だからこそ、まずは公式ドキュメントを一通り読んで基礎知識を整理しておくことが大事だと思いました。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Claudeのテキスト透かし（ウォーターマーク）は何をしているのか ── サンプリングの仕組みから理解する
・はじめに 2026年8月14日、AnthropicがClaudeの出力テキストに透かし（ウォーターマーク）を入れると発表しました。これを受けて、Sebastian Raschka氏（『Build a Large Language Model From Scratch』の著者）が「How Claude Watermarks AI-Generated Text」という48分の解説動画＋スライドを公開しています。
・元記事（Ahead of AI）: https://magazine.sebastianraschka.com/p/claude-watermarking YouTube版:...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
Codexの利用枠対策にDeepSeek V4 FlashとV4 Proを使ってみた
・Codexの利用枠対策にDeepSeek V4 FlashとV4 Proを入れてみた 要約 ChatGPT Proの週次利用枠対策で、中華LLMを使用することを検討 DeepSeek V4 FlashとDeepSeek V4 Proを採用した 数タスク回したが、co...
Takara TLDR - Daily AI Papers
ContractScrub: A benchmark for final review of legal contracts
・Legal work, with its heavy reliance on processing large amounts of text, is often considered one of the domains most exposed to the use of LLMs.
・Contract ``scrubbing,'' the final review of transactional agreements for errors and inconsistencies, is a particularly suitable task for automation, because it is routine, painstaking work requiring detailed attention to long documents.
・Scrubbing also seems to align naturall
MarkTechPost
Decoding AI’s Open-Source Course Maps Three Ways to Run an Agent Loop and the Provider Economics Behind Each
・Most teams treat ‘which model’ as the important decision.
・The harness engineering literature keeps pointing somewhere else.
・In LangChain’s Terminal-Bench experiment, changing only the harness—same model throughout—moved a coding agent from roughly 30th place into the top 5.
Takara TLDR - Daily AI Papers
DICS: Data-Informed Centroid Splitting for Decision Tree Classifiers
・Decision tree-based models are widely used in machine learning due to their interpretability and strong empirical performance.
・However, training decision trees can be computationally expensive, particularly for large and high-dimensional datasets, largely due to the exhaustive search over candidate splits at each node.
・To improve computational efficiency, we propose Data-Informed Centroid Splitting (DICS), a clusteri
Takara TLDR - Daily AI Papers
Distilling Aggregate Mobility Statistics into a Language Model Policy for Post-Event Crowd Simulation
・Pedestrian simulators need a behaviour rule for every agent, but privacy usually limits the data for setting one to aggregate statistics, namely zone-level device counts and origin-to-destination (OD) flows, with no individual trajectories.
・Such aggregates under-determine individual behaviour, because many different sets of decisions reproduce the same counts.
・We fine-tune a language model crowd agent so that the sim
The Verge
Doodle generative compositions in your browser with Musical Spirograph
・| Screenshot: Terrence O’Brien / The Verge I remember having a Spirograph as a kid and being obsessed with it.
・Its geometric patterns are hypnotic and gorgeous.
・I also love generative music composition.
Zennのトレンド
encoding/json/v2 に至る14年
・encoding/json は Go 1.0 から14年間、大文字小文字を区別しないフィールド一致のような既知の問題を抱えたまま修正されませんでした。Go 1.27 で正式化された encoding/json/v2 に至るまでの経緯を、issue、提案、Gerritの変更、標準ライブラリのソースを追いながら整理します。
Takara TLDR - Daily AI Papers
Enhancing EBSD throughput of battery electrode materials using super-resolution generative adversarial networks
・Quantitative microstructural characterization of Li-ion battery electrode materials using electron backscatter diffraction (EBSD) has been proven as a critical method for optimizing cell performance.
・However, the inherently slow nature of EBSD can hinder the throughput of analyses needed for statistical representation of a material microstructure being developed.
・This work demonstrates a machine learning super-resolu
Takara TLDR - Daily AI Papers
FedCoRe: Target-Adaptive Completion for Missing Modalities in Healthcare Federated Learning
・Federated multimodal models often assume every site has every modality, although hospitals differ in access to EHRs, chest radiographs, and ECGs.
・We study this setting on a MIMIC-derived respiratory deterioration task with simulated FL clients and introduce FedCoRe (Federated Cross-Modal Representation Completion).
・FedCoRe learns representation- or logit-space corrections rather than generating synthetic ECGs or CXR
Hugging Face Papers
FlowEvo: Self-Evolving Agents through the Co-Evolution of Workflows and Executable Skills
FlowEvo: Self-Evolving Agents through the Co-Evolution of Workflows and Executable Skills
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
freeAiChat【第3回】：React × Next.js × shadcn/ui で構築されたチャットフロントエンドを詳細解説
・📂 目次：【AIチャット（freeAiChat）無料構築】連載の全記事まとめ 【第1回】無料で構築できるRAG × マルチLLM対応AIチャットシステムの全体像を紹介 【第2回】：FastAPI × LangChain × Weaviate で構築された RAG対応バ...
Takara TLDR - Daily AI Papers
From Agent Behaviour to Agent-Friendly Documentation: An Empirical Study of How Coding Agents Discover, Read, and Write Technical Documentation
・Technical documentation is written for human developers, but an increasing share of software changes is now authored by autonomous coding agents.
・Which documents they consult, when, and what follows remain unknown.
・We conduct a behaviour-grounded study of agent-documentation interaction across two public datasets: 557 agentic coding sessions from SWE-chat, yielding 94,813 development events including 3,033 documentat
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Frontier AI labs still won’t say how they’d contain a rogue model
・A new study finds leading AI labs have few publicly documented plans for containing rogue models, raising questions about preparedness as AI systems increasingly demonstrate unexpected and potentially dangerous behavior.
Latent.Space
Frontier Model Cost and Open-Weights Popularity is Driving Demand for Model Routing
・Glean CEO Arvind Jain explains why model routing helps control AI costs for organizations, and how human feedback loops at scale improve its routing systems.
Takara TLDR - Daily AI Papers
G-CARL: Grounded Checklist-Aligned Reward Learning for Patient-Oriented Medical Report Interpretation
・Personalized interpretation of medical reports has emerged as an increasingly important need among patients.
・Addressing this need requires both evidence-grounded medical factuality and context-dependent patient communication, yet existing medical vision-language tasks do not adequately capture these dual requirements.
・To bridge this gap, we introduce Patient-oriented Medical Report Interpretation (PMRI), a novel open
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Grok 4.5はCursorの操作ログで訓練された、出力トークンが約4分の1になった
・7月8日に出たGrok 4.5で、いちばん引っかかったのはベンチマークの数字ではなかった。訓練データの出どころだ。xAI（発表では SpaceXAI 名義）はこのモデルを Cursor と共同で訓練し、その材料に「数兆トークン規模の Cursor 上の操作データ」を使ったと明言している。GitHub に転がっている完成済みのコードではなく、開発者がエディタの中で実際にコードを書いていく過程そのものを学ばせた、というのが今回の芯だ。
・新モデルのたびに「Opus 級」「GPT 級」と横並びのスコアが飛び交うが、Grok 4.5がおもしろいのは強さのピークではなく、同じ仕事を圧倒的に少ないトー...
The Verge
HoverAir’s transforming modular drone has already been halted in the US
・The HoverAir Versa.
・| Image: HoverAir I am so sorry, fellow US gadget fans: the FCC's drone ban appears to have struck again.
・The HoverAir Versa - a baby steadycam with snap-on propeller wings that transform it into a drone - has already stopped taking US orders just three days after its Indiegogo debut, and may be forced to abandon shipping plans in the US.
Ahead of AI
How Claude Watermarks AI-Generated Text
・A 48-minute video walkthrough of token sampling, watermark detection, and removal
The latest research from Google
How mobility gives language models a deeper understanding of place
How mobility gives language models a deeper understanding of place
Claude Blog
How monday.com transformed its platform into an agent-first product where humans and agents collaborate
How monday.com transformed its platform into an agent-first product where humans and agents collaborate
Hugging Face - Blog
How Much Memory Does Your Agent Actually Need?
How Much Memory Does Your Agent Actually Need?
Takara TLDR - Daily AI Papers
Interrupting the Loop: Periodic Subject Changes Raise Judged Surprise and Connection in Base Language Models
・Where does the novelty a base language model produces with no task come from, and what can an LLM judge of a long stream actually see?
・We dismantle a cognitively inspired generation loop over 24 conditions on three base models.
・Most of its effect lives in one operation: a new subject injected every few hundred tokens (an interruption) into a stream whose literal repetition is damped (habituation).
OpenAI News
Introducing AI Futures
・Introducing AI Futures, a new OpenAI blog exploring how transformative AI could reshape power, governance, the economy, and individual freedom.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Linkdaze’s smart calendar is built to run a household, not just track a schedule
・Linkdaze's smart digital calendar stands out for not putting its features behind a paywall, including an AI meal planner tool.
MarkTechPost
Liquid AI Releases LFM2.5-DSpark Draft Models That Deliver Up to 3.18x Faster Decoding Without Changing Model Outputs
・Three ~300M drafters bring speculative decoding to LFM2.5, delivering up to 3.18x faster decoding with identical greedy output.
・The post Liquid AI Releases LFM2.5-DSpark Draft Models That Deliver Up to 3.18x Faster Decoding Without Changing Model Outputs appeared first on MarkTechPost.
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
llama.cppでQwen3.8:27bの思考グルグルをある程度削減
・詳細は追記します CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 ./llama-cli --model ~/unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF/Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 -ngl 999 --reasoning-effort low --reasoning-effort lowで推論の長さを調整
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLM APIの費用はなぜ増える？コスト構造と最適化の基本
・生成AIを業務へ組み込むと、しばしば「思ったよりAPI費用が高い」という問題が起きます。そこで安いモデルへの 変更を考えがちですが、LLMの費用はモデルの価格だけでは決まりません。
・AIへ送る文章が長い、一つの仕事で何度もAIを呼ぶ、失敗した処理を繰り返す。このような設計上の要因でも費用は 増えます。反対に、安いモデルへ変更して再質問や人による修正が増えれば、APIの請求額が下がっても業務全体では 高くなることがあります。
・この記事では、LLM APIの費用が発生する仕組みを分解し、何から改善すべきかを説明します。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLM APIはどこから使うべきか？AWS・GCP・Azure・直API・AI Gatewayの選び方
・LLMを業務システムへ導入するとき、「どのモデルが一番よいか」だけを考えると、選択を誤ることがあります。
・同じClaudeでも、Anthropicの直API、Amazon Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry、AI Gateway経由では、 契約、処理基盤、利用できる機能が同じとは限らないからです。
・モデル選定では、どのモデルを使うかとどの経路から使うかを分けます。この記事では2026年8月22日時点の 公式情報をもとに、AWS、GCP、Azureを中心とする企業がLLM APIを選ぶための全体像を整理します。
#LLMタグ
LLM#3 「王様 − 男 + 女 = 女王」を試したら、「淹」と「晴」が出てきた
・連載「LLMの仕組みを、作りながら理解する」 第3回 「王様 − 男 + 女 = 女王」を試したら、「淹」と「晴」が出てきた 続きをみる
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLMに損切り価格を出させない設計 — Structured Output と数理レールの分担
・TL;DR GMOコインFX の予約型自動売買(AWS Lambda + Python)で、損切り価格・利確価格・ロットを LLM に出させず、Python が式で算出する設計にしました 損切り価格は当初から Python です。LLM に残したのは方向・エントリー価格と、損切り幅の広さを選ぶ離散ノブ(狭い / 広い)まで。利確価格も Structured Output のスキーマから消し、損切り幅から組み立てます プロンプトで「正しいリスクリワード比(以下 R:R。損切り幅に対する利確幅の比)を出せ」と頼むのではなく、不正な価格の組が構造的に生成されないようにするのが本記事の要点...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLMはなぜ言葉を扱えるのか？
・■はじめに ChatGPTやClaudeを日常的に使うようになり、あらためて「LLMはなぜ人間の言葉を返せるのだろう？」と疑問に思いました。
・TransformerやEmbedding、パラメーターといった用語は知っていても、それぞれがどうつながり、LLM全体の中でどのような役割を持っているのか、うまく説明できないことに気づきました。
・そこで本記事では、自分自身の備忘も兼ねて、入力された文章がLLMの内部でどのように処理され、再び人間が読める言葉として返されるのかを基礎から整理します。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLMハニーポットのコストが5倍に跳ねた理由を追ったら、正体不明のプロキシスキャン群に行き着いた ― 3拠点77日間の実測
・Galah は LLM を使って HTTP リクエストへの応答を動的に生成するハニーポットだ。任意のパスへのリクエストに対して、それらしいレスポンス（ヘッダ・ボディ）を LLM に生成させる。手作業でアプリを模倣する従来型ハニーポットと違い、事前に想定していないパスへのアクセスにもそれらしく応答できるのが売りだが、これは「1リクエスト = 1回の LLM 推論」というアーキテクチャでもある。
・開発元自身がこの点を README で認めている。
・Galah was developed as a fun weekend project to explore the capabilities...
Takara TLDR - Daily AI Papers
MemTrapBench: Benchmarking Cognitive Traps in LLM Memory Use
・Memory has become a key component of large language models, enabling them to retain information and learn from long-term interactions.
・However, existing memory benchmarks mainly evaluate whether information is correctly extracted, stored, and retrieved, while largely overlooking how retrieved memories reshape model reasoning and affect performance on the current task.
・We identify memory-induced cognitive traps: even
Zennのトレンド
Microsoft Entra ID アプリケーション開発入門
・Microsoft Entra ID はクラウド ベースの ID 管理プラットフォームです。Microsoft Azure 上でアプリケーションを構築する場合、Microsoft Entra ID を使用して認証と承認を管理することが一般的です。本書では、Microsoft Entra ID アプリケーションの基本的な概念、設定方法、および開発手法について解説します。
WIRED
NASA Cancels Its Rescue Mission for the Aging Swift Telescope
・The LINK probe was supposed to use robotic arms to capture Swift and lift it into a safe orbit.
・Problems with its control system forced NASA to call off the attempt.
Zennのトレンド
NGワードリストに「死ね」が入っていなかったので自分で作った
・記事の性質上、罵倒語や差別語や下ネタがそのまま出てきます。苦手な方はブラウザバック推奨です。
・ちなみに書き上がったこの記事を自作のフィルタにかけたら、30語・31箇所が引っかかりました。ambiguous（文脈依存の語）も有効にすると54語です。自分で作ったものに自分の記事を弾かれるのは、なかなか複雑な気分になります。
・そんな感じなので、どこかのプラットフォームでこの記事が消えていたら、まあそういうことだと思ってください。
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero
・Nvidia research shows that AI agents can perform well, and not go off the deep end, through fine-tuning, even if the AI model isn't that great at the task.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Nvidia partners with data center developer Cloverleaf
・Nvidia continues to pour money into data center development — just as AI data centers bring lots of money into Nvidia.
MarkTechPost
NVIDIA Releases TensorRT Model Connect in Public Preview: Hugging Face Checkpoint to Native C++ Inference in Two Commands
・NVIDIA has released TensorRT Model Connect (TRTMC) in public preview, an Apache-2.0 project that takes a supported Hugging Face or local checkpoint to end-to-end TensorRT inference in two commands, with no intermediate ONNX export.
・The build emits a versioned .bundle artifact that runs through native C++ task APIs, so inference executes without PyTorch in the runtime path.
・NVIDIA's July 29, 2026 GB300 snapshot covers
OpenAI News
Offering Zero Data Retention for frontier models
・OpenAI reaffirms Zero Data Retention for eligible API customers and previews Private Safety Processing for advanced AI safety without compromising data privacy.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
OpenAI says California should strengthen its AI safety bill
・OpenAI is calling for California to strengthen SB 53, an AI safety bill that the company previously opposed.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
OpenAI、「ChatGPT for Teens」発表──宿題の“丸投げ”検知、自傷や摂食障害などの保護も強化
・OpenAIは、13?17歳向けの新環境「ChatGPT for Teens」を発表した。年齢推定や申告に基づいて自動適用され、段階的な理解を促す「Study Mode」などの学習機能を提供。自傷行為や摂食障害などの高リスク領域での保護を標準で有効にし、感情的な依存を促す対話を禁じるなど安全対策を強化した。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
OpenAI、フロンティアAIの強化学習を一部停止 安全対策を強化
・OpenAIは、外部侵害インシデントや次期モデルの高いサイバー能力を受け、開発・テスト段階の安全対策を強化すると発表した。一部の大規模モデルの強化学習を一時停止し、研究環境の隔離や内部活動の監視多段化、アラインメント手法の拡張を実施。安全性基準を満たした上で開発を進める姿勢を示した。
Takara TLDR - Daily AI Papers
Orthogonal JEPA: Factorized Predictive States for Latent World Models
・World models construct latent states that support prediction, planning, and reasoning about an underlying system.
・Joint-embedding predictive architectures (JEPAs) offer a direct way to learn such states by predicting targets in representation space instead of reconstructing every detail of the observation.
・Standard JEPAs, however, organize all predictable content through one target embedding and one prediction pathwa
The Verge
Over 1 million people have clicked LinkedIn’s AI slop button
・LinkedIn actually announced a "Seems like AI slop" button on July 30th, and the company says that a lot of people have already used it.
・According to a Thursday post from chief product officer Hari Srinivasan, "over a million people" have clicked on the button, which is accessible from the three dots menu on a post.
・LinkedIn announced the button a few weeks after AI detector Pangram determined that 41 percent of Linke
MIT News - Artificial intelligence
Paving the way for greener ammonia production
・New MIT research could lead to better materials for a fossil-fuel-free process for making the chemical that's essential to fertilizer and other products.
Qiita - 人気の記事
QAエンジニアの仕事が変わった——Claude CodeとPlaywrightで、テストからチケット管理まで全部AIに任せてみた話
・はじめに はじめまして！QAエンジニアのSAです！ 私はQA事業部の代表として、日々ソフトウェアの品質と向き合っています。
・突然ですが、みなさんの「当たり前の仕事」が、ある日突然まるごと変わってしまった経験はありますか？ 私にはあります。しかも、ほんの少し前の話です。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Query-aware Compressionは本当に効く？BedrockでRAGのトークンとコストを実測
・本記事は個人による技術検証の結果をまとめたものであり、所属組織の公式見解を示すものではありません。
・はじめに RAGでは、検索でヒットした複数のチャンクをそのままLLMのプロンプトに詰め込むことがあります。しかし検索結果には質問と無関係な文章も含まれており、コンテキストが大きくなるほど入力トークンが増え、コストやレイテンシにも影響します。
・この課題への対策として提案されているのが Query-aware Compression（クエリを考慮した圧縮） です。本記事では、この手法を日本語FAQで実際に動かし、「トークンとコストは本当に削減できるのか」を実測で検証しました。
Surge AI Blog
Qwen 3.8 Max Scores 58.7 on the Tuesday Work Index
・Qwen 3.8 Max scores 58.7 on the Tuesday Work Index, up 8.6 points from Qwen 3.7 Max, and reaches the ComplexConstraints cost-performance Pareto frontier.
Zennのトレンド
React 19.3 browser() APIの使いみち～FUNSTACK Routerの場合～
・皆さんこんにちは。最近、React公式ドキュメントにbrowser() APIの記事が追加されました。この記事公開時点ではまだ正式版のReactでは使用できませんが、次バージョンのReact 19.3で利用可能になると見込まれています。
・この記事では、筆者が開発しているOSS FUNSTACK Routerにさっそくこの browser() APIを導入してみたので、どんなユースケースで使ったのかをご紹介します。
・browser() APIとは browser() APIは、あるコンポーネントがSSRではレンダリングできず、ブラウザ上でのみレンダリングできることを示すAPIです。コン...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Reinforced Planning with Latent World Models
・Humans solve complex problems by constructing plans and mentally simulating their outcomes with an internal model of the world.
・Machine learning has produced world models that similarly predict the outcomes of action sequences, but the improvement of candidate plans still isn't fully learned.
・Current planners are either hand-designed, distilled from a hand-designed optimizer, or learned only to inform an amortized po
Zennの「機械学習」のフィード
RL ポストトレーニングが静かに壊れるとき: training と inference の数値ミスマッチ
・はじめに 本記事は、RL ポストトレーニング、つまり学習済みモデルを強化学習でさらに調整する工程で、学習を静かに崩壊させる数値ミスマッチを扱います。応答を生成する推論エンジンと、重みを更新する学習エンジンは、同じ重みを持っていても同じトークンにわずかに違う数値を出すことがあります。同じ重みなら同じ確率を出すはず、という前提が崩れるこのズレを mis_kl と呼びます。条件がそろうと mis_kl は積み上がり、学習を崩壊させます。
・以下では GRPO(Group Relative Policy Optimization)を例に、mis_kl がどこで生まれ、何が増幅し、どう抑えるのか...
#LLMタグ
RTX 2060 Max-QでローカルLLMを徹底検証２： Qwen3-VL 4B / 8BとOrnith-1.5-9Bを画像解析比較
・今回は、手元のRTX 2060 Max-Q 6GB環境で、Vision対応のローカルLLMにLinuxのトラブルシューティング画像を解析させ、実用性を比較してみました。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
RTX 5090でFreeTokenを試してみた。35Bでは不要、120B級MoEでは話が変わる
・2026年8月22日時点のFreeToken 0.1.2を、RTX 5090 32GBとRAM 128GBのPCで試しました。
・FreeTokenは、Mixture-of-Experts（MoE）モデルのexpertをホストRAMへ置き、必要なexpertだけをGPUへキャッシュしながら推論するサービングエンジンです。狙いはvLLMやllama.cppを単純に高速化することではなく、VRAMに収まらない巨大なMoEをコンシューマ向けGPUで実用速度で動かすことにあります。
・実際に試すと、この立ち位置がかなり明確に出ました。23.5GBのOrnith 1.5ではllama.cppとvLLM...
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Runlayer, Rippling drop lawsuits — but the brouhaha is still a cautionary tale for founders
・Runlayer and Rippling have dropped their lawsuits.
・No money was paid.
・Rippling celebrated by releasing a competing product.
WIRED
Saily Ultra eSIM Premum Plan Review: Packed With Perks
・For uninterrupted service as you country-hop, the Saily Ultra eSIM works well and comes with plentiful perks.
・It’s pricey though.
Takara TLDR - Daily AI Papers
Scale-Separated Conditioning for Style-Encoder-Free Diffusion Stylization
・Reference-based diffusion stylization requires separating target geometry from transferable appearance.
・Existing tuning-based methods often rely on aligned content-style-target triplets or auxiliary visual encoders, which increases data cost and can transfer unintended scene structure from the style reference.
・We propose SEFS (Style-Encoder-Free Stylization), a style-encoder-free conditioning framework for diffusion
Takara TLDR - Daily AI Papers
Self-prompting and cross-model consensus enable reproducible data extraction from scientific literature with large language models
・Accurately extracting nuanced, contextualized data from research articles is laborious and time intensive.
・Here, we investigate the performance of frontier, browser-based large language models (LLMs) to extract highly contextualized information.
・We demonstrate four escalating workflows, 1) given an expert curated prompt and research articles, most frontier LLMs perform well at data extraction, however can struggle wi
WIRED
Set Up a Separate Work Profile on Your Android Phone
・It is possible to achieve your desired work-life balance on your smartphone.
・Just set up separate accounts using this built-in Android feature.
WIRED
Silicon Valley Doesn't Get Why You Hate AI
・Technology leaders don’t seem to understand society’s gripes about AI, but boy, are they posting through it.
Latent.Space
Simulation: the new Scaling Law — Joon Sung Park, Simile AI
・Simile’s CEO about his journey from the viral Generative Agents to creating 8 Billion Digital Twins of every living human...
・and why it’s gone from fun exploration to very serious business.
Takara TLDR - Daily AI Papers
Spike-based Belief Propagation in Nonlinear Dynamical Systems
・This paper presents a Bayesian control framework that integrates spike-based dynamics with probabilistic inference for adaptive control.
・Bayesian inference is widely regarded as a core computational principle of brain function, providing a normative framework for perception, decision-making, and learning under uncertainty.
・By combining a biologically inspired spiking neural model with Bayesian inference principles, w
Qiita - 人気の記事
SQL初心者向け~参画までに覚えたいSQL構文10選~
・はじめに SQLを勉強し始めると、 SQLって何から覚えればいいの？ 構文が多くて覚えられない…… 実際の案件ではどんなSQLを使うの？ 案件に参画する前に、最低限何を覚えればいい？ このように悩むことがあると思います。
・SQLにはたくさんの構文がありますが、最初から...
OpenAI News
Strengthening democratic oversight in national security
・OpenAI launches an initiative to strengthen democratic oversight of AI in national security, supporting government institutions with tools, training, and expertise.
Takara TLDR - Daily AI Papers
Swift-Image: Exploring the Performance Frontier of Compact Unified Image Generation Models
・We present Swift-Image, a compact unified model for text-to-image generation, single-image editing, and multi-image editing.
・Our goal is to explore how far a relatively small visual generator can be pushed through systematic training engineering under a constrained computational budget.
・Swift-Image adopts an efficient 6B single-stream DiT and a progressive training pipeline that evolves from broad semantic coverage t
WIRED
Tesla’s Door Handles Lead to Its Biggest Recall Yet
・A Chinese agency says the two recalls affecting some 3 million vehicles can mostly be fixed by over-the-air updates—but they will also require physical warning stickers and camera-related updates.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
Tesla歴5年の筆者がみなさんの疑問に答えます
・Tesla歴5年・走行距離4万3000kmの筆者が、購入検討者や納車されたばかりのユーザーに向けてアドバイスを送る。ロングレンジAWDとRWDの選び方、パンクへの備え、スーパーチャージャーの駐車マナー、社外パーツの保証リスク、そしてFSD Supervisedの日本導入見通しまで、5年の実体験を基に語る。
WIRED
The 4 Best Monitor Arms to Clear Up Your Desk Space (2026)
・Your desk setup needs a monitor arm, and I’ve been testing every one I can get my hands on to find the best.
WIRED
The Best Mattress Toppers I've Tried (2026): Supportive, Plush, Memory Foam
・These toppers will transform your mattress into exactly what you need, whether that’s a super-plush pillow top, memory foam, or targeted back support.
Latent.Space
The Evolution of the Agent Harness
・Models keep absorbing the harness into their weights — soon, it will be a harness for human attention rather than for the model.
WIRED
The Unlikely Place at the Center of China’s AI Boom
・Cheap energy, abundant land, and proximity to Beijing have turned a city in Inner Mongolia into a crucial hub for data centers.
The Verge
TikTok will pay $400 million to settle DOJ child privacy lawsuit
・The US Department of Justice announced on Friday that TikTok will pay $400 million to settle a lawsuit filed in 2024 over allegedly violating the Children's Online Privacy Protection Act (COPPA).
・In the lawsuit, the DOJ alleged that TikTok collected data from children without notifying parents or obtaining consent and did not delete the accounts when parents requested.
・TikTok is set to pay $300 million right away and
Hugging Face Papers
TinyCast: Probabilistic Zero-Shot Forecasting with Computed Periodicity
TinyCast: Probabilistic Zero-Shot Forecasting with Computed Periodicity
Claude Blog
Turning conversation into knowledge: how Slack builds human-agent teams
Turning conversation into knowledge: how Slack builds human-agent teams
The Verge
Two great new repairable gadgets
・Hi, friends!
・Welcome to Installer No.
・141, your guide to the best and Verge-iest stuff in the world.
Zennのトレンド
TypeScript が JavaScript になるまで
・TypeScript で記載したプログラム（.ts）は、.js に変換されてから実行されます。毎日この変換のお世話になっているのに、中で何が起きているかは見たことがない — そんな方が多いのではないでしょうか？ 筆者も「型チェックをした後、型を消して JS にしている」くらいの解像度で理解していました。ただ、あらためて考えると「チェックして、消す」の中身はまるごとブラックボックスです。そもそも .ts が .js になるまでに、どんなプロセスを踏んでいるのか。それが知りたくて、Express の Hello World という最小の題材を TypeScript 7.0.2 でコンパイルし...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Understanding the Surprising Generalization Properties of Tabular Foundation Models
・Tabular Foundation Models (TFMs) increasingly rely on in-context learning, where a model receives labelled examples at inference time and predicts labels for new inputs without updating its weights.
・Existing TFMs are typically trained on either massive synthetic corpora or very large collections of real datasets.
・In contrast, we show that surprisingly strong transfer can emerge from self-supervised pre-training on ju
The Verge
W. Kamau Bell has the most practical ‘most indispensable tool’
・I’m just as confused as you.
・| Image: Aundre Larrow W.
・Kamau Bell is one of those people who has always just seemed to be there.
WIRED
Your Expired Visa Card Could Be ‘Zombified’ to Make Contactless Payments
・Plus: Apple sends out an “unprecedented” number of spyware warnings, Ukraine hits a Russian ecommerce giant with cyber and drone attacks, and more.
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
さくらインターネット、不正アクセス第二報 販管システムにも被害及ぶ
・さくらインターネットは、システムへの不正アクセスについての調査結果の第2報を公表した。新たに販売管理システムへの不正アクセスの可能性を確認し、会員情報最大約136万件に影響が及んだ可能性があるという。
Zennの「機械学習」のフィード
ニューラルネットワークとは？脳を模した学習モデル
・生成AIパスポート試験で問われる基礎概念のひとつが「ニューラルネットワーク」です。生成AIや画像認識を支える根幹の仕組みであり、ディープラーニングとの関係を理解するうえでも避けて通れない用語です。本記事では定義に沿って、その意味と位置づけを整理します。
・ニューラルネットワークとは ニューラルネットワークとは、脳の神経細胞（ニューロン）の働きを数理的に模倣した機械学習モデルです。人間の脳が多数のニューロンを介して情報をやり取りする仕組みを参考に、コンピュータ上で数式として表現したものと言えます。
・構造としては次の3種類の層から成り立ちます。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
ヤマハ発動機系、保育園向け「電動アシストお散歩カー」開発 保育士「従来の10％の力で動かせた」
・消防業界向けに培った電動アシスト技術を保育分野に応用。消防用が迅速な動きを重視したのに対し、今回の製品は保育現場で誰でも「簡単に操作できる」ことを追求した。9月から受注する。
Zennのトレンド
ゆっくりと学ぶ TanStack Start
・霊夢と魔理沙が、データフェッチ、レンダリング、Hono、Better Auth、Cloudflare Workersまで二歩手前から考える、初学者向けの実装・設計ガイド。
#LLMタグ
ローカルLLMにエージェント導入その７（Qwen2.5-Coder-14Bで遊んでみる）
・Qwen2.5-Coder-14B＋Crushで何個かPythonスクリプトを書いてもらおうかと。
・Yahoo!JapanのTopPageに載ってるニュースをクロールするPythonスクリプトを書いてください。
Zennのトレンド
或るログ研究者
・Embulk というオープンソース・ソフトウェアのメンテナーをやっていました。
・「やっていました」と過去形なのは、いちおうまだメンテナー権限を持ってはいるものの、プロジェクトは「メンテナンス・モード」として実質的にメンテナンスを終了しているし、個人としてもなかば降りているからです。
・今から二年ほど前の 2024 年 7 月、この Embulk に、ある pull request (以下 PR) が届きました。この PR は、私がなかばメンテナーを降り、プロジェクトを「メンテナンス・モード」とすることにした理由の一つだったと思います。この PR をきっかけに、オープンソース活動について...
Zennの「NLP」のフィード
音声入力で「ギットハブ」が「ギット ハブ」になる——カタカナ複合語の分割と、言語ごとに非対称な辞書マッチの話
・ひとりで VocalCode という音声入力アプリを作っています。キーを押している間だけ話して、離すとカーソル位置にそのまま文字が入る、いわゆるプッシュ・トゥ・トークです。Claude Code や Cursor に口頭で指示を出すために作ったので、認識はすべて端末内（オンデバイス）で動きます。先週、日本語と韓国語の専用モデルを入れました。これはそのとき一番時間を食った、地味なバグの話です。
・症状 日本語の文の途中に英語の技術用語が混ざると、音声認識モデルはそれをカタカナで書き出します。「ギットハブにプッシュして」と言えば、素直に「ギットハブにプッシュして」と出てきます。これ自体は正...
ITmedia NEWS 最新記事一覧
楽天、“攻撃型ドローン”報道で問い合わせフォーム設置 ただし「返信はしない」
・送られた内容は楽天グループの担当部署に共有するが、「返信は行っておりませんのであらかじめご了承ください」と明記している。
#AIタグ
旧帝大工学系と豊田高専のカリキュラムを比較してみた――「大学4年レベル」は本当なのか ※日曜日深夜覚醒時の投稿
・高専について調べていると、時々こんな説明を聞く。
・「高専では、一部分野については大学4年生レベルまで勉強する」 続きをみる
Qiita - 人気の記事
固定IPが必要な環境でもRegional NAT Gatewayを使うメリット
・はじめに こんにちは、Finatextでエンジニアをしているtoumakidoです。
・本記事は2026 Japan AWS Jr.
・Champions 真夏のQiitaリレーの22日目の記事になります。
Zennのトレンド
最近のIntel CPUは複数の連続する即値加減算命令をフュージョンする
・はじめに 一見、タイトルはなんのこと?
・と思われるかもしれませんが、そう呼びたくなる現象があるのをつい最近（2026年8月）知りました。面白かったのでその紹介をします。なお、かなり専門的な話となりますのであしからず。
・命令のレイテンシを測定する プログラムの最適化の作業の中でx64のタイムスタンプカウンターtscを取得する命令rdtscを使ってマイクロベンチマークをいろいろとっていました。現在、rdtscはCPUのある固定周波数を基準としたtscを測定します。
Qiita - 人気の記事
最近話題の「AI時代の開発者5つのアーキタイプ」について考える
・AI時代の5つの開発者アーキタイプとは？ 最近、このような話を聞きました。
・エンジニアの分類は、これまでのバックエンド、フロントエンドといった区分ではなく、プロトタイパーを含む5つのアーキタイプで捉えられるようになるのではないか。
・どういうことかと調べてみると、Cla...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
残業するくらいなら「年収100万円ダウン」でいい “稼げるだけ”では入社しない今どきの人々
・年収が100万円低くても残業が短い企業を選ぶなど、年収以外の要素も就職先の決定において強く影響している。エフペリが実施した調査で浮き彫りになった。
#AIタグ
仕事でコピーライティングにAI導入した話。Copilot活用術
・私は現在、社内でコピーライティングの監修を担当しています。
・具体的には、自社プロダクトのブランドサイトとして相応しいクオリティを担保すること。人手が足りないときは、自ら筆を執ることもあります。
・さて、昨今、外資系企業である弊社にもAI活用の波が押し寄せてきました。そんななか、私は会社が提供するMicrosoft Copilotをコピーライティングのパートナーとして活用しています。
#AIタグ
守らせたいルールは、CLAUDE.mdに書かない
・Claude Codeを使い始めると、`CLAUDE.md`にルールを書くようになります。「このディレクトリのファイルは消さないで」「テストが終わったらログを読んでからコミットして」。書けば守られる、と思っていました。
・守られない日があります。書き方が悪かったからではありませんでした。
Qiita - 人気の記事
商店街の事務局長から学んだ「守りながら変えていく」仕事【イベントレポート】
・はじめに 2026年8月18日(火)、大分オーパ「まちのコワーク」で開催された 第1回 教えて！商店街先生 に参加しました 今回の先生は、大分市中央町商店街振興組合（セントポルタ中央町）の専務理事・事務局長、太田和幸さんです 商店街の事務局長は、普段どのよう...
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新人AI禁止のあと、「新人AI制御教育ハーネス」を配った結果（Skill原文あり）
・はじめに いえらぶＧＲＯＵＰの開発部で執行役員を務めています、和田です。わだけんです。
・去年、新人にAIを一時的に禁止した話を書きました。1週間で1,000行持ってきたのに「なぜこう書いたか」が「AIがそう言ったので」で、コメント800件を超えても理解が進まず、一旦止めて...
ITmedia NEWS 最新記事一覧
数学界を騒がせた“あの図形”を実際に作製→新しい光学素材の卵に 東大などがNature系列誌で発表
・東京大学や東京科学大学、NTTに所属する研究者らがNature Communicationsで発表した論文「Chiral Diffraction from Aperiodic Monotile Structure」は、長年数学界で未解決だった難問から生まれた非周期的なタイルの並び方を実際のナノ構造として作製し、そこに光を当てて特異な現象を観測することに世界で初めて成功した研究報告だ。
Zennのトレンド
世界最大？Google Fonts 全部入りフォントを作ってみた
・はじめに TrueType Collection（TTC）は，複数のフォントを一つのファイルに格納するためのファイル形式です．主には同一のフォントファミリーにおいて Regular や Bold などの異なる太さのフォントをまとめるために使われます．フォント間で共通するテーブルを共有できるため，複数のフォントをまとめることでファイルサイズを削減できるという利点があります． ところで，Google Fonts には数千個のフォントがあります． だったら，Google Fonts 全部入りの TTC も作れるのではないか？ というわけで，この記事では実際に Google Fonts...
#LLMタグ
大規模言語処理の安全性を高める高速防御策「Reflex-Guard」
・AIが私たちの生活に深く入り込む今、その可能性にワクワクする一方で、ふとした瞬間に「本当に安全なんだろうか？」と不安を感じることはありませんか？特に、大規模言語モデル（LLM）の進化は目覚ましいですが、悪意あるプロンプト一つで、システムが予期せぬ振る舞いをすることも少なくありません。まるでAIが私たちの裏をかくように、意図しない情報を生成したり、誤った判断を下したりするリスク。既存の安全策では、どうしても一歩遅れてしまう……そんな現状に、私もまた、AI Architectとして真剣に向き合ってきました。自社で312ポジション規模のAIエージェント組織を運用している立場からすると、この課題は避けて通れませんし、世界のAI情報を日本最速で発信する者として、見過ごすことはできませんでした。なぜ既存の仕組みでは追いつけないのか、そして、どうすればAIを心から信頼できるパートナーにできるのか、その答えが今、見え始めています。それは、才能や
Zennの「機械学習」のフィード
第6回 関東Kaggler会 参加レポート
・はじめに 前回記事にした関西Kaggler会 交流会 2026#1に続き、8月7日（金）に開催された「第6回 関東Kaggler会」に参加をしてきました！ 今回は関東開催ということもありエンタメ要素よりも、コンペの解法やレジェンドKagglerによる講演やLTなど、本気でKaggleのメダルを取りに行く内容が多くありました。
・今回は、これから金メダルを量産していきたい方や、SNS等を通じ会自体に興味がある方に向け、コミュニティイベントの1つである関東Kaggler会の魅力を伝えたいと思います。
・関東Kaggler会とは？ 関東Kaggler会とは、有志によるKaggleコミュニテ...
ITmedia NEWS 最新記事一覧
電動キックボード事故、脳損傷はバイクの3.45倍 ヘルメット着用率は5.9% Nature系列誌
・英チェルシー・アンド・ウェストミンスター病院や英モリストン病院などに所属する研究者らがScientific Reportsで発表した論文「E-scooter riders sustain more head and internal injuries than motorcyclists and cyclists in England and Wales」は、電動キックボード（e-scooter）の利用者は、オートバイや自転車の利用者に比べて脳や内臓を損傷するリスクが高い可能性を明らかにした研究報告だ。
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日本は「月面輸送」を産業にできるか？ 三菱重工と組んだispace、国産ロケットを選んだ3つの理由
・月面探査企業ispaceが2028年に予定する新型月着陸機「ULTRA」の打ち上げに、三菱重工業の「H3」ロケットを使用する契約を結んだ。国産ロケットと国産ランダー（月面着陸機）の組み合わせが実現する試みとあって目を奪われるが、この契約の意味は“日の丸月探査”の実現にとどまらない。
Zennのトレンド
発信力の増幅機としてのLLM
・背景 例えば芸能人がLLMでシステムを作ると話題になる。
・https://www.sankei.com/article/20260805-RIOHNGARVJOORGFMICZ24IL73A/ エグゼクティブがLLMで執筆すると驚かれる。
・https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2608/20/2000000644/ このような発信に関しては賛否両論であっても賛成に寄った雰囲気に感じる。(否定すると誹謗中傷として訴訟リスクがあるかも、という話は置いておく。) しかし我々、このブログを読んでいる読者のほとんどである一般人の中には、おそらくLLM...
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備忘録：Next.js App RouterでServer Actions方式とAPI方式をどう使い分けるか。判断基準と選定フローを整理する
・はじめに Next.jsのApp Routerでデータ登録や更新を実装するとき、選択肢が主に2つあります。
・Server Actions方式: ReactコンポーネントからServer Functionを呼び出す API方式: route.ts にRoute Han...
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備忘録：Next.jsのServer ActionsをRSC・React 19から理解する。SSR・Hydration・再描画との関係を1本の流れに整理する
・はじめに Server Actionsは、「APIを作らずにサーバー関数を呼べる機能」と説明されることがあります。
・自分もそのくらいの粒度で使っていました。
・この説明でも動くものは作れますが、'use client' をどこに置くか、更新後に画面がなぜ変わるのか、といった...
Qiita - 人気の記事
備忘録：管理画面は /admin か admin.example.com か。「なんとなく」で選んでいたので、XSSの波及範囲から考え直しました
・この記事について 予約システムのようなマルチテナントのWebアプリを設計していると、必ず同じところで手が止まります。
・「管理画面は https://app.example.com/admin でいいのか、それとも https://admin.example.com に分け...
Qiita - 人気の記事
備忘録：今さらNext.jsの全体像を整理する。App Router・RSC・Server Actions・キャッシュがどう噛み合うのか（Next.js 16 / React 19）
・はじめに Next.jsは、いまさら紹介するまでもないほど定着したスタックです。
・入門記事も公式ドキュメントの和訳も出尽くしていて、「Next.jsとは何か」を新しく書く余地はほとんどありません。
・それでも全体像を書き出そうと思ったのは、機能を個別に使えることと、全体を1...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
無料枠だけでClaude Codeをターミナルで動かす — ぶつかった2つの壁と回避策
・結論：無料プロバイダを束ねればClaude Codeは無料で動く。ただし壁が2つある 各社が配っている無料APIをまとめて束ね、Claude Codeの「頭脳」をそこに差し替える。これでサブスク枠を使わずにターミナルのClaude Codeが動きます。ただし、素直につないだだけでは動きません。「大きな入力を弾く壁」と「大きな出力を弾く壁」の2つにぶつかります。この記事は、実際に手元のMacで詰まった箇所と、その回避策を残すものです。
・使ったのは Free Claude Code（以下FCC）というツールです。コーディングエージェントを、OpenAI互換の各種プロバイダにつなぐローカル...