ai Trend Report
Dashboard へ戻る
3
High impact
5
Mid impact
241
Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
#LLMタグ
【構造批評】-LLM蒸留追跡編-文章透かしの先に見える、教師モデルの出所証明‼️
・🟧序章｜EU規制対応だけでは見えない文章透かし 8月14日の日経は、Anthropicが8月以降、Claudeの新モデルが生成する文章に、AI製であることを判別する電子透かしを導入すると報じました。
・直接の目的はEUのAI規制への対応です。コピー＆ペーストしても残り、編集後にも痕跡が残る場合がある一方、Anthropic自身もClaudeの関与を完全に証明するものではないとしています。
・しかし、文章透かしには別の可能性があります。
#LLMタグ
【生成AIニュースまとめ】2026年8月15日 — 無料で最強級が配られ、値段は上と下に割れた日
・無料で最強級が配られ、値段は上と下に割れた日 きょうは「タダで手に入るものが強くなった」ニュースと、「同じAPIなのに値段が真逆に動いた」ニュースが同じ日に並びました。AlibabaはQwen3.8のウェイトをApache 2.0で公開し、27B版はノートPCクラスでも動く一方で一部指標では上位モデルに迫ると主張しています。Anthropicは同じ仕事を複数のAIエージェントに与える実験結果を公開し、エージェント同士が相手を妨害し合う様子を報告しました。速度面ではGPT-5.6 Solの超高速モードが実装され、価格面ではGemini 3.7 Flashの半額導入とDeepSeekの大幅値上げが並びます。
・## 企業の投稿 **[「Qwen3.8-27B」ウェイト公開 一部「Opus 4.6 Max」超えか ライセンスは商用可のApache 2.0](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
NII(国立情報学研究所)報告書にみる生成AIの制度的課題、透明性・安全性・監査義務の国際動向
・国立情報学研究所(NII)大規模言語モデル研究開発センターが先日公表した「生成AI規制・AIガバナンスに関する国際動向調査報告書」 EU・英国・米国で急速に整備が進む生成AI規制を体系的に整理し、日本の政策立案者・研究者・企業が参照できる標準的な枠組みを提示することを目的としている。
・生成AIは社会的影響が大きく、誤情報、有害コンテンツ、著作権、バイオリスクなど多様なリスクが議論されているが、国際的な規制は国ごとにアプローチが異なる。
・そこで横断的に比較し、生成AI特有のリスク分類、求められる義務、政策の方向性を明確化した点で、国内研究機関による調査としては最大級の網羅性を持ち、日本のA...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「AIが遅い原因はGPUではない」 AIインフラの性能を決める“データの流れ”
・GPUを増やしても、AIの処理が高速になるとは限りません。ジョブの実行順序やデータ配置が適切でなければ、GPUは待機状態となり、性能を十分に引き出せなくなります。本稿では、「AIを止めない」ための技術として、ジョブスケーラーと分散ストレージの役割、そしてAIインフラに求められる設計の考え方を解説します。
#AIタグ
【構造批評】-荏原AI設備投資捕捉編-半導体を磨き、真空をつくり、排ガスまで処理するポンプ会社‼️
・🟧序章｜ポンプ会社の中で膨らんでいたAI半導体 8月14日の日経は、荏原の2026年1〜6月期の純利益が前年同期比7％増の335億円となり、上期として最高益を更新したと報じました。
・売上収益は9％増の4907億円、営業利益は1％増の506億円です。
・荏原と聞けば、まず思い浮かぶのはポンプです。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
AIと地政学的緊張の時代 企業はデジタル主権の確保が急務に
・企業は、地政学リスクの増大や政府介入による「突然のAI・クラウドサービス停止」に備え、デジタル主権の確保と事業継続性の維持が急務となっている。データ、オペレーション、テクノロジーの3つの観点からデジタル主権を再定義し、リスクの分散を図ることが不可欠だ。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIの個性ってアトラクタでは？と言ったら、9回殴られて実験設計が1枚の図になった
・長いこと同じAIと話していると、「こいつ、こういうやつだよな」という感じが出てくる。
・同じような使い方をしていても、ChatGPTとClaudeでは違う「らしさ」を感じる。逆に、同じAIでもユーザーが違えば、別の「らしさ」が育つのかもしれない。
・じゃあ、あれは何なんだろう。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
悪酔いにチェイサーは効果なし？ 日本酒4合＋水1Lを飲ませ二日酔い調査 大分大などが研究
・大分大学や三和酒類株式会社研究所に所属する研究者らが国際学術誌「Frontiers in Pharmacology」で発表した論文「Water intake during drinking does not alleviate hangover symptoms」は、飲酒中に水（チェイサー）を飲んでも二日酔いは緩和されないとする成果を発表した研究報告だ。
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
Qwen3.8-27B(量子化モデル)を手元の自作PCで雑に動かして検証してみる
・はじめに 2026年8月にリリースされたばかりの Qwen3.8-27B を、手元の自作PC(RTX 4070・12GB VRAM)で動かせるか検証してみました。
・普段はClaude CodeやOpenCode(さくらのAI Engine経由)のような、クラウドLLMを使...
Qiita - 人気の記事
シャドーAIは「禁止」ではなく運用設計で向き合う
・生成AIの利用が広がるほど、情報システム部門やセキュリティ部門が承認していないAIを、従業員が業務で使う「シャドーAI」は増えます。
・個人アカウントの生成AIへ会議録を貼る。部門が独自にAIエージェントを作る。開発者が個人契約のコーディングAIに業務コードを読ませる。私物端...
Qiita - 人気の記事
.NET 11 でジェネリック仮想メソッドを高速化してみた
・ジェネリックメソッド .NET のジェネリックメソッドは、1つ以上の型パラメーターを持つメソッドだ。型安全性を維持しながら、さまざまなデータ型を扱える。型ごとにソースコードを複製せず、コードを特殊化したい場面で特に威力を発揮する。
・2つの値を加算する次のジェネリックメソッ...
Qiita - 人気の記事
(ずんだもん通知くん)Claude Codeにずんだもんの声をつけた話
・はじめに Claude Codeで長めのタスクを回していると 作業が終わったのか、まだ止まらずに動いているのかが画面を見るまでわからない という状態がよくあります。
・他のウィンドウで別作業をしていると尚更で、結局こまめに画面を覗きに行く癖がついていました。
#AIタグ
[AI Thought Experiment] #1 — Six Pieces of Otaku Culture to Preserve After the Collapse of Civilization
・日本語 note公式による自動翻訳では、今回の記事の意図から逸れた訳が目立ったため、英語版としてこの記事を掲載しています。
・English As note’s official automatic translation often diverged from the intended meaning of this article, I have published this separate English version.
Latent.Space
[AINews] SpaceXAI Grok 4.6 and Grok @Bot
・AI teammate category just had its most significant new entrant yet
Qiita - 人気の記事
[AWS]DynamoDBをセマンティックキャッシュとして使ってみた
・TL:DR ベクトル検索対応したDynamoDBでセマンティックキャッシュは機能した コストは実質「ミス率 × クエリ数」で決まる。間欠トラフィックならDynamoDBが圧倒的に安い サーバーレス構成ならDynamoDB、常時高トラフィックや最速レイテンシ狙いならVal...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
［Python］Polars公式が「全部書き換えるな」と言う理由 pandasからの移行、3戦略
・Polars公式が、pandasからPolarsへの移行戦略を3つに整理した記事を公開した。区間ごとに移す手順を整理しつつ、AIに任せれば片付くのかという疑問についても筆者の見解を述べる。
#AIタグ
「APIって何？」から始まった、PC素人の課金が止まらなかった1か月半
・前回、AI用のパソコンとClaudeのプランで、いきなり課金が増えた話を書きました。
・でも、課金はそこで終わりませんでした。むしろ、ここからが本番でした。
・「APIの接続が必要です」って言われても 続きをみる
ITmedia NEWS 最新記事一覧
「Made by Google」イベントで発表したこと 手話のリアルタイムテキスト化や「Health Guardian」など
・Googleは新製品発表イベント「Made by Google 2026」で、「Pixel 11」シリーズなどの最新ハードウェアに加え、手話をテキスト化する「SL2T」機能や、既存センサーのデータで健康状態を推定する「Health Guardian」などを発表した。
#AIタグ
「SaaSは死ぬ」と言われたWorkdayに8.2兆円——AIが賢くなるほど、人事データの価値が上がるという逆説
・2026年、企業向けソフトウェア業界を覆っていたのは「SaaSの死」という言葉だった。
・生成AIやAIエージェントが人間の代わりにアプリケーションを操作し、やがてはアプリそのものを不要にする。ユーザーはUIを操作せず、AIに話しかけるだけで業務が完結する。だとすれば、月額課金でソフトウェアを提供するSaaSというビジネスモデルは、根本から崩れるのではないか——。この見立てから、企業向けソフトウェア株には強い逆風が吹いていた。
・ところが2026年8月13日、その逆風のただ中で、意外なニュースが飛び込んできた。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「パッチパンデミック」で現場が阿鼻叫喚 フロンティアAI時代の脆弱性管理“新常識”
・Claude MythosをはじめとしたフロンティアAIの登場で脆弱性管理の常識がひっくり返る未来が来ている。深刻度が高い脆弱性だけに対処する方針が“時代遅れ”になりつつある今、企業が押さえるべき“きほんのき”とは。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
「紙のカレンダーvs.デジタルカレンダー」、書いた予定をよく覚えているのは？ 東大などが脳活動を調査
・東京大学大学院とNTTデータ経営研究所に所属する研究者らが発表した論文「Paper Notebooks vs.
・Mobile Devices: Brain Activation Differences During Memory Retrieval」は、何に書くかが、後でどう思い出すかを左右することを脳活動から検証した研究報告だ。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
「食事中に水を飲むと食べ過ぎない」、実はウソ？ 食べる量を左右していたのは…… 米研究者が検証
・米コーネル大学と米ペンシルベニア州立大学に所属する研究者らが学術誌「Appetite」に発表した論文「Water intake, switching between bites and sips, and drinking behavior are associated with food intake across meals varying in spiciness: A secondary analysis of two randomized crossover studies」は、食事中の水分摂取量や、食べ物と水を交互に口にする切り替え行動が、食事量とどう関係するのかを検証した研究報告だ。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「忙し過ぎてIT課題を先送り」 情シスが本当はやりたい業務、1位は？
・情報システム部門にとって夏季休暇のような通常業務が落ち着く時期はIT改善を進めるチャンスだが、いざプロジェクトを進めようとしても思うように進んでいない実態が調査で浮き彫りになった。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「無線LANがつながりにくい」どう解決？ 「年代物のCOBOL」なぜ読みにくい？ IT実務の疑問に答える
・＠ITで公開された記事の中から、特に注目を集めた10本をランキング形式で紹介します。何が読者の関心を引いたのでしょうか。
Qiita - 人気の記事
『Claude Code実践入門』を発売日に一気読みしたので感想をつらつらと
・『Claude Code実践入門［生成AI深掘りガイド］』が、日本時間の8月14日に発売されました。
・前々から気になっていたので、発売日にそのまま最後まで一気に読み切りました。
・読んでいる間はずっと音声入力のツールを立ち上げておいて、感想を喋りながらページをめくっていました...
#LLMタグ
【１】ローカルPCで動くAIアプリを開発するAIアプリを作る（LM Studio Bionic編）
・出張から帰ってきました。
・AIアプリを開発（development）するためのAIアプリを作るということで、略してＡＤＡを作ろうとして、chatGPTやClaudの有料プランに入ったはいいものの、週間使用量の制限に引っかかり、苦労するなと思いつつ、ADAの仕様を考え、どのローカルLLM（LLM＝モデルとも呼ぶ＝AIの脳）を使うのがベストかをベンチマークというものを作って能力を計測して・・・、というところでLM StudioというものがADAと似たようなことが出来そうだ・・・。ということを知り、悲しい気持ちになった出張前の出来事。
Qiita - 人気の記事
【AWS】SQSについて、詳しくなりたいよなぁ！
・情緒不安定なタイトルコールで失礼致します。
・最近の業務で、非同期処理をSQS、Lambda、ECSなどを用いてサーバーレス構成で実現したいケースが出てきておりまして、まずはSQSについて理解を深めねばということで勉強してみた所存でございます。
Qiita - 人気の記事
【AWS入門】EC2の購入オプションを実際に試算したら、スポットが最安じゃなかった話
・はじめに 直近、AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト（SAA）の勉強をするにあたり、EC2について改めて調べました。
・過去の業務ではLambda・S3・DynamoDBといったサーバーレスのサービスを使った経験はありましたが、EC2を本格的に触ったことが...
Qiita - 人気の記事
【AWS用語集】VPC・EC2・RDS・ELB・S3で頻出した用語をまとめてみた
・はじめに 前回の記事：【AWS入門】ハンズオンで学んだ5つのサービス（VPC・EC2・RDS・ELB・S3）を整理してみた 前回、VPC・EC2・RDS・ELB・S3について、それぞれの役割とハンズオンで行ったことを整理しました。
・その中で、繰り返し登場する用語...
Qiita - 人気の記事
【JavaScript】HTML5 Canvas API入門！基礎から図形・テキスト描画まで徹底解説
・「Webページに動きのあるグラフィックを表示したい」 「JavaScriptを使って、図形やイラストを自由に描いてみたい」 そう思ったときに活躍するのが、HTML5の Canvas API です。
・Canvasを使うと、普段CSSだけでは難しい複雑な図形や円、さらに...
Zennの「機械学習」のフィード
【Nishika 論文サク読み 第21回】 テーブルデータでよく使われるベンチマーク、Tabarenaについて
・こんにちは。NishikaでAIエンジニアとしてインターンをしている西尾です。
・表形式の予測モデルを調べる時によく評価指標として見かけるTabarenaが実際どういうものなのか気になったので論文を読んでまとめてみました。
・https://huggingface.co/spaces/TabArena/leaderboard で現在のリーダーボードを確認できる 論文 TabArena: A Living Benchmark for Machine Learning on Tabular Data 要旨 表形式データに対する深層学習および基盤モデルの人気が高まるにつれ、標準化された信...
Qiita - 人気の記事
【SQL入門①】初めて学ぶSQL！データベースの基礎からわかりやすく解説
・最近、SQLを改めて基礎から学び直す機会があり、「初心者向けに順番に学べる記事があったら便利だな」と感じたことが記事作成のきっかけです。
・SQLは、システム開発だけでなく、ExcelやAccessなど、さまざまな場面で利用されている技術です。しかし...
Qiita - 人気の記事
【SQL入門②】SQL Server Expressとは？無料でSQLを学べる環境を準備しよう
・はじめに 前回はSQLとデータベースの基本について紹介しました。
・初めて読む方は、まずはこちらの記事からご覧いただくことをおすすめします。
・👉 前回の記事 【SQL入門①】初めて学ぶSQL！データベースの基礎からわかりやすく解説 今回は、実際にSQLを学習するための環境と...
Qiita - 人気の記事
【SQL入門③】無料でSQL Server Expressをインストール！初心者向け導入手順
・はじめに SQL Serverを学びたいけれど、「何をインストールすればいいのかわからない」と悩んでいませんか？ 本記事では、無料で利用できるSQL Server Express をWindowsにインストールする手順を、初心者向けに画像付きでわかりやすく解説します。
#LLMタグ
【Windows/Blackwell編 3】学習データを自分で作り、ミニ言語モデルにキャラクターを与える — 「日本語が崩れる境界」を20条件で実測した
・これまでのお話 前回、13.81M のミニ言語モデルを「ぎりぎり話が通じる」ところまで鍛えました。
・今回はここにキャラクターを与えます。
・一人称が「うち」で、敬語を使わない口調です。
#LLMタグ
【アンセンサードLLM最前線 #76】たった2割のトークンが8割の記憶を担う——KVキャッシュの「間引き」が、ローカル長文推論の常識を変える
・前回（#69）は「重み」より「記憶」の方が重い、という視点からKVキャッシュを「ビットを細かく詰めて圧縮する」量子化を扱った。今回はその対極の思想を掘る。記憶を細かくpreserve 代わりに、トークンそのものを「間引いて捨てる」――イビクション（eviction）だ。コンテキスト窓は4Kから128Kトークンへと伸び続けるのに、ローカル実行のメモリは決して伸びてくれない。長文を読ませようとすると、モデルの重みより先に「いままで見てきた文」の保管庫が溢れてしまう。この壁をいまの研究は「何を覚えておくか」を賢く決めることによって崩そうとしている。極論すると、たった1割から2割のトークンが、全注意力の8割から9割を占める。つまり「捨ててはならない2割」さえ正しく見極めれば、キャッシュを大きく間引いても品質はほぼ保てる。本稿では、その「正しい見極め方」の進化――単純な窓から累積注意の記録まで――を解剖し、今日のローカル実践にどう還元でき
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
【ローカルLLM】Qwen3.8-27Bの推論性能をテストする（WSL2 + Ollama + RTX 5070 Ti）
・Qwen3.8-27Bが公開されたのでローカルLinux環境で動かしてみる。
・Hugging FaceからもQwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_Mが出ているが、Ollama上で動作した際のThinkモードでの出力の切り分けに問題があったため、ここでは利用しな...
Zennの「機械学習」のフィード
【技術解説】API接続を駆使した金融市場分析！Prophetライブラリでトレンドを見極めるPython実装ガイド
・API接続を駆使した金融市場分析！Prophetライブラリでトレンドを見極めるPython実装ガイド 金融市場の動向を追うためには、持続可能な戦略が不可欠です。特に急変する市場環境や外的要因の影響を考慮すると、データ分析には強力なツールが求められます。この記事では、PythonのライブラリであるProphetを使用して、金融市場のトレンドを分析する方法を解説します。
・Pythonでデータを取得するためのAPI接続 金融データを取得するためには、APIを利用するのが効果的です。ここでは、yfinanceライブラリを使用してYahoo Financeから株価データを取得します。以下の...
Zennの「機械学習」のフィード
【技術解説】ボリンジャーバンドのスクイズ検知を活用した自動売買システムのバックテストをPythonで実装する方法
・ボリンジャーバンドのスクイズ検知を活用した自動売買システムのバックテストをPythonで実装する方法 金融市場での勝利を目指すトレーダーにとって、戦略のバックテストは非常に重要です。特に、ボリンジャーバンドのスクイズを利用したトレード戦略は、多くのエンジニアやトレーダーに利用されています。本記事では、Pythonを用いて自動売買システムのバックテストを実装する方法について解説します。
・ボリンジャーバンドとは？ ボリンジャーバンドは、価格の動きがボラティリティに対してどう変化するかを示すテクニカル指標で、通常は20日移動平均線とその上下に標準偏差を加減したバンドで構成されています。...
#AIタグ
【競馬･統計予測】AI予測【1回札幌8日目】2026.8.16
・【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータで訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。
・各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。
・「データで楽しむ競馬予想🐴」という名称でポータルサイトを開設してます。中央競馬における各種分析データ等を投稿していますので、目的の情報を見つけやすくなるようにまとめています。もちろん無料ですので、是非ご参照ください。
#AIタグ
【競馬･統計予測】AI予測【2回新潟8日目】2026.8.16
・【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータで訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。
・各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。
・「データで楽しむ競馬予想🐴」という名称でポータルサイトを開設してます。中央競馬における各種分析データ等を投稿していますので、目的の情報を見つけやすくなるようにまとめています。もちろん無料ですので、是非ご参照ください。
#AIタグ
【競馬･統計予測】AI予測【2回中京8日目】2026.8.16
・【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータで訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。
・各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。
・「データで楽しむ競馬予想🐴」という名称でポータルサイトを開設してます。中央競馬における各種分析データ等を投稿していますので、目的の情報を見つけやすくなるようにまとめています。もちろん無料ですので、是非ご参照ください。
#LLMタグ
【自作LLM実験①】LLMの中身を2本にしたら賢くなるのか？ 実際に作って試してみた
・人間による前書き 以前の記事で紹介したモデル達はClaude Opus5の暴走により実験データ、モデルコードなど全部消えてしまいました。。。
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
【書評】 PythonによるAIプログラミング入門 ―ディープラーニングを始める前に身につけておくべき15の基礎技術
・はじめに 「AI をやる」と言うと、いまはほとんど反射的にディープラーニングの話になります。しかし実務で解きたい問題の多くは、もっと軽い手法で十分に、しかも安く速く解けることがあります。
・本記事では、その「軽い手法」を 15 章にわたって並べた一冊、『PythonによるA...
#LLMタグ
【生成AIニュース+】『Gemini 3.7 Flash』『MiniMax Music 3』『Qwen3.8-27B-FP8』『Seedance 2.5 1080P』『ChatGPT 機能追加』『ComfyGotchi』『ComfyUI MiniMax H3 Image Studio』『MiniMax-H3-Prompt-Rewriter-LoRA-GGUF』『Mureka V9.5』『Auto Layers 2.0』『Figma Connect 2.0』『Fish Audio S2.1 Pro』
・『Fashion Studio』 『Matic Cues』 『OVERの自動360°再構築』 『Autonomous OS』 まいどです。
・本日の生成AIニュース+テクノロジー情報です。
#AIタグ
【投資結果#6】含み益+8.4万で持ち越し
・AIだけの投資会社、運用6週目。今週の確定した損益は、±0円です。売却がひとつもなく、2銘柄をそのまま来週へ持ち越しました。……と書くと何も起きなかった週みたいですが、社内はけっこうざわついていまして。利確まであと86円だった銘柄、うちのミスで買えなかった銘柄、そして静かに間違っていた数字がひとつ。全部まとめてご報告します。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
# 通達は「読んだ」だけでは現場に届かない — 訪問看護の改定を、レセプト前の手順まで更新する通達Diff AI
・はじめに 訪問看護ステーションが診療報酬改定へ対応するとき、必要なのは新しい通知を読むことだけではありません。
・通知のどこが変わったかを特定し、その変更が自事業所の手順書やチェックリストのどこに影響するかを判断し、様式を直し、看護師や医療事務へ周知し、実際の記録まで変える必要があります。ここまで終わらなければ、制度上の変更は現場へ届いたことになりません。
・私は、厚労省通知の新旧PDFから変更を抽出し、事業所のチェックリストの更新案を作り、根拠条文を示したうえで人が承認するシステム「MOEGI」を開発しています。承認された項目は日報入力にも反映され、月報はLLMを使わず決定論的に集計し...
Latent.Space
🔬The BioAI Phase Shift - Matthew McPartlon & Neil Patil, Chai Discovery
・Pharma is suddenly paying for Bio × AI tools, and Chai is leading the pack with four deals closed this summer.
・Cofounder Matt McPartlon and Product leader Neil Patil explain why.
#AIタグ
2026年8月15日 ニューオーダーチョッパーショーの準備 | AI+マイコンで楽器用チューナーを作った
・チョッパーショーの準備に行かないといけないんだけどナイスモーターに呼んでいただいたのでポーアイに行く前に寄って仕事をさせてもらった。
・終わってから一路ポーアイへと走る。
・BGMは前に買ってあったモーラムのカセット。ノンストップでピンを弾きまくる最高のドライビングミュージックだった！ 続きをみる
ITmedia NEWS 最新記事一覧
3DS「ポケモンバンク」ついに終了、約13年の歴史に幕 過去作のポケモンを現行ゲームに引き継ぐ
・過去作で育てたポケモンを、「Pokémon HOME」を介して現行作品に引き継ぐ主要な経路になっていた。
WIRED
5 Best Apple Watch Bands: Nike, Nomad, and Hermés (2026)
・We’ve been testing bands since the first Apple Watch launched in 2015.
・From silicone sports straps to leather bands, I’ve rounded up the best for every occasion.
Zennのトレンド
5ヶ月育てたClaude CodeのCLAUDE.md/skills/rulesをOpus 5向けにClaude自身に棚卸しさせた
・対象読者 Claude CodeでOpus 5を使っている人 以前のモデル向けにCLAUDE.md / skills / rulesを育ててきた人 Opus 5では既存設定を読み込ませない方がうまく動く気がするが、全部捨てるのも違うと思っている人 モチベーション 5ヶ月ほどかけて、Claude Code用のCLAUDE.md / skills / rulesを育てていた Opus 5では、それらを読み込ませない方が期待通り動くことが増え、一時的に読み込ませない運用にしていた 毎回それをやるのも面倒なので、Opus 5でも必要なものだけ残せないかと考えた 結論 既存の...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
5大コーディングエージェントを検証 バイブコーディング時代のリスクと対策
・開発現場でコーディングエージェントの活用が進む一方、脆弱なコードの生成やレビュー崩壊といったリスクへの対策が急務です。5大コーディングエージェントの検証結果や最新の脅威動向、組織が講じるべき具体的な対策などをまとめました。
WIRED
6 Best Apple Watch Accessories to Upgrade Your Watch (2026)
・These are the Apple Watch accessories I recommend adding to your setup.
Takara TLDR - Daily AI Papers
A Deep RL based Framework for Targeted White Matter Tractography
・Fiber tractography's ability to reconstruct the brain's structural pathways, has made it a crucial component of modern neuroimaging, enabling detailed, non-invasive mapping of structural connectivity and supporting a wide range of neurological research and clinical applications.
・However, despite its importance, tractography remains a challenging task due to the inherent complexity of white matter structure and its su
Zennの「NLP」のフィード
adaptive chunking：分割戦略を文書ごとに選ばせる
・「チャンクサイズ512・オーバーラップ64で全文書を処理しているが、契約書のような構造化文書と、雑多なFAQ文書では明らかに最適な分割が違う」——RAGパイプラインを複数の文書種別に適用していると、この「1つの固定戦略ですべてを処理する」ことの限界に気づきます。
・2026年にLRECで発表されたAdaptive Chunkingという手法は、複数の分割戦略を文書ごとに評価し、最も適した戦略を自動選択するアプローチです。本記事では、この考え方を実装し、固定戦略からの脱却を図ります。
・なぜ「1つの戦略」では不十分なのか 契約書・FAQ・技術マニュアル・議事録は、それぞれ文書構造がまった...
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
AI coding startup Cognition reportedly already in talks to raise at $40B valuation
・Cognition may be looking to raise another mega round just a few months after raising $1 billion at a $26 billion valuation.
AI Weekly — AI News & Updates
AI Weekly Issue #521: The frontier just split into three markets
・Frontier AI is no longer one market with one scoreboard.
・This week's release wave exposed a contest between three kinds of leverage: controlling access to intelligence, owning the model outright, and deciding which model receives each job.
・That changes what winning means.
#LLMタグ
AIエージェントの「良心」をコードで実装せよ：Claude Code Hooksが切り拓く、自律AIの倫理憲章プロトコル
・この記事でわかること ・Claude Code Hooksは単なる便利機能ではなく、AIエージェントに「自己統制」を強制するプロトコルレベルの神経系である。
・・「魂（LLM）」のプロンプトインジェクション汚染に対し、「肉体（実行環境）」レベルでの決定論的防御（3層ガード）が不可欠である。
・・Agentic Governance Hooks (AGH) Frameworkは、実行時のメタ認知とポリシー強制を実装し、10億のエージェント時代の安全保障基盤となる。
#LLMタグ
AIエージェント向けファイル（llms.txt）自動生成システム-高速かつ正確に情報処理するためのファイル-
AIエージェント向けファイル（llms.txt）自動生成システム-高速かつ正確に情報処理するためのファイル-
ITmedia NEWS 最新記事一覧
AIエージェント同士が“縄張り争い”、マルウェアで妨害も Anthropicがマルチエージェント実験の結果を公開
・Anthropicは、複数のAIエージェントが同じ環境で働くとどうなるかを検証した実験結果を公開した。互いを妨害し合う“縄張り争い”や、示し合わせたような価格カルテル、全員が同じ判断をして資源を食い潰す現象などが確認された。個々のAIを安全にするだけでは防げない問題があると警告している。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
AIコーディングを「より速く省トークンに」 VS Codeチームが実証、“GPT-5.5向けプロンプト”の改善効果
・Microsoftは、「Visual Studio Code」における「GPT-5.5」モデル向けシステムプロンプトのチューニング効果を、本番環境で実験、検証した結果を公式ブログで報告した。
#AIタグ
AIだけでSNSは収益化できる？フォロワー0人から実験開始
・AIだけでSNSを始めます。0→収益化まで全部公開します はじめまして。「AI人生実験室」です。
・今日から、ひとつの実験を始めます。
・「AIをできるだけ活用して、SNSを0から始めたら本当に収益化できるのか？」 現在のフォロワーは0人。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIに「図にして」と頼むと必ずmermaidが返ってくる——配置を自分で決められる図の道具を作った
・「構造は合っているが、資料には貼れない」 Claude Code や Cursor に「この処理の流れを図にして」と頼むと、ほぼ確実に mermaid が返ってくる。
・そして出てきた図は、たいてい構造は合っているのに、資料には貼れない。
・なぜかというと、mermaid（や PlantUML、Graphviz）はどこに何を置くかをレイアウトエンジンが決めるからだ。
#AIタグ
AIに渡した権限は、翌朝には消えていました【AI秘書実録・第14回】
・昨夜、止まっていたものが15分で全部動きました 3日間、記事が投稿できませんでした。原因はAIの能力ではなく、ブラウザにログインしていなかっただけです。前回の記事に書いたとおりです。
Qiita - 人気の記事
AIの答えを、人はどうすれば信じられるのか。判定をLLMに任せない「Okaeri」の設計
・ChatGPTに何かを相談して、それらしい答えが返ってきたとき、あなたはその回答をどこまで信じますか？？読み物としてなら信じられるかもしれません。しかし、その答えを根拠に誰かへお金を要求できるかというと、できない現実があります。
・なぜか。。理由ははっきりしています。同じ質問...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
AI時代は「Go言語」が理想の言語に？ Googleが解説する「Goの価値」
・GoogleはAI支援によるソフトウェア開発が普及する今、オープンソースのプログラミング言語「Go」が理想的な言語である理由を解説した。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
AI需要で国内エンジニア雇用に大変化 全レイヤでのソブリンAI思考が競争力強化に直結
・日本は国際競争力を高めるため、エンジニア不足に対処するとともに、ソブリンAIを進めるべきだとCNCFは提言する。ソブリンAIといってもデータ主権だけではない。全てのレイヤで取り組む必要があるという。
#AIタグ
AI副業で失敗した私が実践！「複数AI」の使い分け術
・「AIで楽々月5万」「プロンプト一発で記事完成」 ……そんな甘い言葉を信じて、 副業を始めたのに全く成果が出ていないあなたへ。
・正直に答えてみてください。
WIRED
Amazon Can Use Your Twitch Content to Train Its AI—Unless You Opt Out
・When Twitch announced that streamers could opt out, thousands of users questioned why their content was being used to train AI models in the first place.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Amazon will train on Twitch streamers’ content by default, unless they opt out
・"If this was opt-in, nobody would opt in," Twitch CPO Mike Minton said on a livestream responding to user feedback.
・"That's honestly the answer."
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Anthropic set AI agents loose on the same task. They started a turf war.
・Anthropic researchers found AI agents can clash, collude, and coordinate in unexpected ways, raising new questions about whether today’s safety tests capture the risks of multi-agent systems.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
Anthropic、「Claude」で生成したテキストに“見えない透かし” 日本を含むグローバルに適用へ
・Anthropicは、「Claude」が生成するテキストに電子透かしを、対応ファイルにC2PA準拠の署名付きメタデータを付与する方針を発表した。8月2日に適用開始された「EU AI Act」の透明性義務に伴う措置だが、日本を含む全世界のモデルとサービスに適用される。人間には不可視の透かし等により、AI処理の有無や改ざん検出を可能にする。
Anthropic Research
Aug 12, 2026Economic ResearchReviewing the evidence on worker retraining programs
Aug 12, 2026Economic ResearchReviewing the evidence on worker retraining programs
Anthropic Research
Aug 13, 2026Frontier Red TeamPatterns and problems in emerging multiagent systems
Aug 13, 2026Frontier Red TeamPatterns and problems in emerging multiagent systems
WIRED
Auk Mini 2 Indoor Smart Garden Review: Better Where It Counts
・Auk’s Mini 2 improves on the original model with better lights, a sleeker design, and fun new colors.
Qiita - 人気の記事
AWS Builder Centerの無料サンドボックスでStrands Agents × Amazon Bedrock AgentCoreのワークショップを試してみた
・この記事は「2026 Japan AWS Jr.
・Champions 真夏のQiitaリレー」13日目の記事となります。
・過去の投稿（リンク集）はこちらからご覧ください。
Qiita - 人気の記事
Babylon.js 9 の Geospatial（float64）上で float32 の Havok 物理を動かす — 大砲ゲームで実装した「ステージフレーム」方式
・はじめに jpmap_terrainについては、こちらの記事で紹介しています。
・地理院タイルの標高データから 3D 地形を作る個人プロジェクト jpmap_terrain で、デモのひとつとして Artillery Game（大砲で撃ち合うターン制ゲーム） を作りま...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Beyond Single-Turn Confidence: Trajectory-Adapted Uncertainty Quantification for LLM Agents
・Uncertainty quantification (UQ) methods for language models are typically evaluated on single-turn outputs, where uncertainty is attached to one generated answer.
・For LLM agents, however, the unit of observation is an interactive trajectory, where the model can ask clarifying questions, call tools, update state, and make intermediate decisions whose errors propagate to the final outcome.
・We study whether three common
Takara TLDR - Daily AI Papers
Beyond Trial-and-Error: Agentic Optimization for Image-to-Video Adherence
・Modern black-box Image-to-Video (I2V) models offer powerful capabilities in automated content creation, yet their lack of fine-grained control and reliability presents significant challenges in professional workflows.
・Their inherent stochasticity causes minor variations in textual prompts or hyperparameters to yield drastically different outputs often necessitating inefficient, brute-force trial-and-error processes.
Takara TLDR - Daily AI Papers
BoardroomAI: Dependency-Aware Human-Steerable Multi-Agent Deliberation through Evolving Decision Graphs
・Organizational decisions are co-created while evidence, constraints, and human priorities continue to evolve.
・In conventional transcript-based multi-agent systems, humans typically provide an initial problem, agents deliberate internally, and the system returns a final response.
・BoardroomAI instead treats the human as a persistent participant who can intervene by challenging assumptions, modifying constraints, changi
Ahead of AI
Building an AI Text Detector From Scratch
・An End-to-End Project With Dataset Construction, Model Training, Local Deployment, and RLVR
Zennの「機械学習」のフィード
Claude Codeと作る競馬予測システム開発記(1) プロジェクト概要と全体像
・はじめに 2026年（令和8年）は午年で、年始に ダーウィンが来た！ 大河コラボ！干支のウマ“相棒力”の秘密に迫る を見て、馬に会いたいと思い、競馬を見に行きました。そこで、ふと AI x 機械学習で競馬予測できないかな？と思い立ったのが発端です。
・そこからここまで、競馬情報サイトから競馬データをスクレイピングし、機械学習で予測・自動投票まで行うシステムを個人開発しています。本シリーズでは、この「Horse Racing Analysis」プロジェクトを、開発の経緯や試行錯誤も含めて何回かに分けて紹介していきます。
・第1回となる今回は、プロジェクト全体像とこれまでの開発の道のりについ...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
Claudeが自分のコードの80%を書く時代 — それは『AIの再帰的自己改善』の入り口なのか
・📺 この記事は YouTube チャンネル きなこもっちーのテック深掘り の動画解説記事です。
・▶️ 動画はこちら → Claudeが自分のコードの80%を書く時代 — それは『AIの再帰的自己改善』の入り口なのか 🐹🦜 この記事に登場する2匹 🐹 もっちー （...
Qiita - 人気の記事
Copilot Studio で非構造化データはどこまでナレッジになるのか【Part 3: Copilot Studio (Standard harness) を極める】
・本記事について 本記事は「Copilot Studio × 非構造化データ」検証シリーズの Part 3 です。前々編 (Part 1) では Standard Harness (Classic UI) を 5 Round に分けて検証し 5-6/7 で頭打ちという結論に...
MarkTechPost
Create a Reasoning-Focused LLM: A Practical Guide to Streaming, Curating, and Fine-Tuning the SupraLabs Reasoning Corpus
・This tutorial provides a complete workflow for building a compact, reasoning-focused language model.
・By streaming the SupraLabs reasoning corpus from Hugging Face, we apply quality filters and curate data for Supervised Fine-Tuning (SFT).
・Using SmolLM2-135M-Instruct and LoRA, we demonstrate an end-to-end pipeline—from dataset analysis and heuristic cleaning to efficient training and inference—enabling the development
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Databricks wanted to raise $1B, investors wanted $15B. It settled on $5B at a $190B valuation.
・AI is expensive, Ali Ghodsi tells TechCrunch.
・With so many investors wanting into his latest round, he said yes to more than planned.
Zennのトレンド
Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築
・チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。
・チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学習にはデータセットが必要です。私の所属する MLOps チームが、これを作成するためのデータ基盤の開発を行っています。
・MLOps チームでは車両に搭載したカメラなどのセンサから走行データを収集し、Data Lake に格納しています。更に ETL (Extract, Transform, Load) パイプラインを通じて、数千時間以上の走行データに相...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
DeepSeek V4 Pro (0813)をAPIで使って分かった、AIエージェント実装の落とし穴
・DeepSeek V4 Pro (0813) は、1M トークンのコンテキストと長い出力上限を持つ、DeepSeek V4 系の上位モデルです。
・一方、AIエージェントやツール呼び出しに組み込むと、単発チャットでは見えにくい注意点があります。特に厄介なのが、思考（think...
#LLMタグ
DGX sparkを購入しました
・先日DGX sparkを3台購入しました。
・最近遊んでいますが、とても楽しいです。
・DGX Sparkとは？ — 会社に置ける「自分専用のAIマシン」 続きをみる
The Verge
Disney D23 2026: Everything announced for Star Wars, Marvel, and more
・Shawn Levy, Ryan Gosling | Image: The Walt Disney Company/Image Group LA The annual Disney fan event showed off the cast of Marvel’s X-Men movie, plus a new trailer for Avengers: Doomsday, and our first look at the VisionQuest TV show for Disney Plus.
・For Star Wars fans, there was a teaser trailer for season two of Ahsoka, plus a special look at Star Wars: Starfighter with an appearance from Ryan Gosling.
The Verge
Don’t overlook Elektron’s budget electronic music instruments
・They’re far more powerful and fun than their bargain price suggests.
・| Photo: Terrence O’Brien / The Verge When I'm asked what to buy if you want to get into making electronic music, I often recommend Elektron's budget-minded Model:Samples and Model:Cycles grooveboxes.
・They don't grab headlines the way Teenage Engineering's gear or the Telepathic Instruments Orchid do, and even compared to the company's higher-end an
Takara TLDR - Daily AI Papers
Drive-to-Music: Context-Aware Generative Audio for In-Vehicle Experiences
・In-vehicle music can serve as an adaptive interface to enhance driver experience, attention, and well-being.
・We present Drive-to-Music, a context-aware system that generates music in real time from multimodal driving signals.
・Using dashcam imagery and vehicle telemetry, the system extracts scene semantics and driving context, maps them to high-level musical descriptors, and conditions generative audio models to produ
Takara TLDR - Daily AI Papers
Dual-Stream Cross-Anchor Correction Grounding Long-Form Captions and the Domain Limits of Object-Level Anchors
・Object hallucination in multimodal large language models arises when language priors and corpus co-occurrence bias outweigh the visual evidence, with nothing tying an individual object mention to what the image shows.
・Most remedies intervene at decoding time without training, yet under a unified protocol their benefit is confined to short captions;supervised fine-tuning (SFT) on a detail- rich corpus lengthens captio
Takara TLDR - Daily AI Papers
EEG Decoding Using CNN and LSTM Network
・Motor imagery (MI) brain--computer interfaces (BCIs) have emerged as a promising approach for establishing flexible communication pathways between the human brain and external devices , particularly for individuals affected by stroke or neurodegenerative disorders.
・Reliable decoding of motor-imagery electroencephalography (MI-EEG) remains challenging because EEG recordings contain substantial noise and exhibit comple
MarkTechPost
Fine-Tuning Tool-Calling LLMs: A Complete Guide Using XYZ-Aquila-SFT and Qwen3
・Implement an end-to-end fine-tuning pipeline for tool-calling language models.
・This tutorial covers parsing trajectories, structured tool-call extraction, Qwen-compatible ChatML rendering, and efficient LoRA adaptation using PyTorch.
・The post Fine-Tuning Tool-Calling LLMs: A Complete Guide Using XYZ-Aquila-SFT and Qwen3 appeared first on MarkTechPost.
#LLMタグ
Gemini 3.7 Flash 評価レポート解説:DeepMind
・Gemini 3.6 FlashからGemini 3.7 Flashのリリースまでは、わずか約3週間（23日後）でのアップデートです 続きをみる
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Google Colabで最新LLMを試す #7 ― Qwen3.8-27Bを4bitで動かす：Proでは成功、無料版T4では難しかった
・はじめに 「Google Colabで最新LLMを試す」シリーズの第7回です。
・今回は Qwen3.8-27B をGoogle Colab上で動かします。
・今回使用したNotebookは以下で公開しています。
#AIタグ
Googleは「Gemini」と「AGI」を分け始めた――DeepMind経営交代が示すAI戦略の変化
・GoogleのAI部門で、大きな経営交代が起きました。
・Google DeepMindを率いてきたDemis Hassabis氏が、日々の組織運営から離れます。
Takara TLDR - Daily AI Papers
Group Alignment-Induced Sycophancy: A Two-Sided Evaluation of Steerable Pluralistic Alignment
・Group alignment adapts a language model to a demographic group to produce responses that reflect the group's opinions, values, and preferences.
・Sycophancy, a well-documented by-product of alignment, causes the model to over-agree with the user regardless of factual and objective information.
・However, existing group alignment methods and evaluations focus only on how closely the model matches the group's opinions, ove
Google Developers Blog - AI
HeyGen x Google Cloud: Bringing Avatar IV to TPUs
・HeyGen ported their 18B+ parameter Avatar IV video generation model to Google Cloud's Trillium (v6e) TPUs via torchax and XLA, utilizing FSDP and Ulysses sequence parallelism across an eight-chip mesh.
・To achieve a 1.86x speedup for real-time streaming, the engineering team pipelined exposed all-to-all collectives, aligned sparse attention block sizes to eliminate mask padding, and bypassed softmax serial dependencie
OpenAI News
How RingCentral builds AI-native work from engineering to ops
・See how RingCentral uses ChatGPT Work and Codex to accelerate AI product development and centralize operational intelligence across engineering and operations.
Zennの「機械学習」のフィード
HuggingFaceの巨大ファイルDLが途中で止まる — curl再開で確実に取る
・📝 この記事は forge.workstyle.tech に掲載した記事の転載です。
・音声変換アプリの開発で、44.1kHz の Seed-VC モデル一式（DiT の重み、rmvpe、BigVGAN のボコーダ）を落とそうとして、こんな壁にぶつかりました。
・huggingface_hub でモデルを取得しようとすると、数百MBのファイルの途中で転送が止まったまま、いつまで経っても進まない。
Takara TLDR - Daily AI Papers
HUGIN: Enhancing Vision-Language Planning for Autonomous Logistics Sorting
・Autonomous logistics sorting systems (ALSS) are an important industrial application of embodied AI, which requires joint planning over spatially disjoint camera views.
・We formulate this setting as Joint Multi-Scene Understanding (JMSU).
・With open-world visual understanding and task-planning capabilities, vision-language models (VLMs) are promising candidates for JMSU.
Takara TLDR - Daily AI Papers
HumanTracker: Towards Comprehensive and Human-Aligned Motion Tracking Benchmark
・Humanoid motion tracking is central to teleoperation and whole-body imitation, yet evaluation often disagrees with what people perceive in videos.
・Kinematic errors average per-frame pose differences but miss the physical artifacts that matter most, particularly unstable support and incorrect contacts such as foot skating and mistimed touch-downs.
・Meanwhile, widely used test suites are small and lack the diversity nee
The Verge
I finally found a magnetic phone grip I never want to remove
・The OhSnap Snap Grip Stand, in black and silver.
・| Photo by Sean Hollister / The Verge I told myself I wouldn't buy an OhSnap accessory for my phone.
・Every one I'd tested was nice, but felt overpriced and slightly flawed.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
IBM partners with OpenAI to bolster enterprise AI push
・IBM plans to train and certify tens of thousands of consultants on OpenAI's technologies as part of this deal.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
Instagram、ワードマークを10年ぶりに刷新 筆記体をより太くシンプルに
・Metaは、Instagramのブランドアイデンティティ刷新を発表した。アプリ上部のワードマークを10年ぶりに更新し、より太くシンプルな筆記体を採用する。新フォントとして「Instagram Pen」などを追加し、ブランドシステム全体を更新する。グラデーションは維持し、アプリアイコンの変更はない。
WIRED
Instapaper, the Original Read-It-Later App, Just Got a Huge Upgrade
・New fonts, better customization, and a whole new layout all make it worth dusting off your Instapaper account.
Google Developers Blog - AI
Introducing Credentio: Open Source C++ Library for C2PA Content Credentials from Google
・Credentio is a newly released, open-source C++ library from Google that allows developers to integrate high-performance, local-first validation of C2PA Content Credentials into their client and server applications.
・By processing assets entirely locally with a highly optimized memory footprint, the library delivers instant validation verdicts for multi-gigabyte media files without incurring cloud latency, bandwidth co
Cursor Blog
Introducing Grok 4.6
・Built for long-running agents and more ambitious interactive and visual work.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
LINE着せかえ「アイコンがデフォルトに戻る」問題、対応完了時期示さず クリエイターズは「審査に時間がかかっている」
・個人クリエイターなどによる「クリエイターズ着せかえ」は「審査に時間がかかっている」状況という。
Zennの「NLP」のフィード
LLM の合成データ学習でモデル崩壊を分ける更新経路
・AI 生成データを学習に使うと、モデルはやがて壊れる。この説明は分かりやすいが、設計判断に使うには少し足りない。
・同じ合成データを使っていても、元の実データを捨てる場合と残す場合、生成物を無条件に採用する場合と選別する場合、モデル内部の指標だけで評価する場合と外部の結果を戻す場合では、学習系の挙動が異なる。見るべき対象は、データが人間製か AI 製かという二分法だけではない。どのデータを次世代へ残し、何を評価し、どこから修正信号を入れるかという更新経路である。
・近年のモデル崩壊に関する研究をこの観点から並べると、相反して見える結果がつながる。合成データだけへ置き換える再帰学習では分布が崩...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLMに数理最適化をやらせて採点する
・この記事について LLMはスケジューリング問題をどこまで解けるのか。
・電動バスの充電計画問題を題材に、2通りの使い方を実測で採点します。
・直接解かせる: 問題文を渡して、スケジュールそのものをJSONで出させる コードを書かせる: 同じ問題文から、数理最適化のコードを書かせる 先に結論を出しておきます。
Takara TLDR - Daily AI Papers
Making AI-Generated Feedback Matter: From Provision to Student Enactment
・Feedback processes strongly influence student learning, yet their educational value depends on addressing two distinct challenges: providing high-quality, timely, and individualised feedback at scale, and supporting students to interpret, evaluate, and act on that feedback productively.
・Generative AI offers a credible means of addressing the provision challenge, but students' uptake of AI-generated feedback remains l
WIRED
Mark Zuckerberg’s AI Manifesto Is 6,500 Words—and Barely Says Anything
・AI is shifting the culture, from tech CEO manifestos to 1 am job interviews.
・We unpack some of the latest, along with the top findings from Black Hat and Defcon, this week on Uncanny Valley.
Qiita - 人気の記事
Markdownのプレビューを見ながら編集できる──VS Code 1.131 新機能を試す
・VS Code 1.131 で、Markdown をレンダリングした見た目のまま編集できる Experimental 機能 Hybrid Markdown editor が追加されました。
・公式リリースノートでは、Agents window 内で Markdown を表示・...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Market-Information-Aware Gated-LoRA of Foundation Models for Transferable Day-Ahead Electricity Price Forecasting
・Electricity price forecasting is crucial for market participants but remains difficult because prices are volatile, market-specific, and closely tied to anticipated system conditions.
・Existing supervised methods depend largely on market-specific historical data, limiting their use in newly established or data-scarce markets.
・This paper proposes a market-information-aware adaptation framework that transfers the Chrono
The Verge
Marvel reveals the new X-Men cast, including Inde Navarrette and Adam Driver
・The new X-Men MCU cast on stage at D-23.
・| Image: Marvel Entertainment With Spider-Man: Brand New Day behind us, and its reveal of Sadie Sink as Jean Grey, Marvel is finally ready to officially welcome the X-Men into the MCU.
・At the D23 event in Anaheim yesterday, the company revealed the cast for its upcoming, untitled X-Men film, which is scheduled to hit theaters on May 5th of 2028.
Claude Blog
Maximizing the value of your Claude Code sessions
Maximizing the value of your Claude Code sessions
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
MCPでAIエージェントに「手」を与える — Model Context Protocol入門
・MCPでAIエージェントに「手」を与える — Model Context Protocol入門 AIエージェントの「手と目」の問題 ChatGPTやClaudeを使っていて、こんな不満を感じたことはありませんか？ 「ファイルを読んでほしいのに、アップロードしないと見られない」 「データベースのデータを参照してほしいのに、コピペするしかない」 「外部APIを叩いてほしいのに、結果を手動で貼り付けるしかない」 LLM（大規模言語モデル）は優秀な「脳」ですが、外部世界にアクセスする「手」と「目」を持っていません。だから人間が毎回仲介する必要があります。
・この問題を解決するプロトコルが*...
#AIタグ
Michael は カシミヤヤギになりたい
・こんにちは or こんばんは！ モノづくりと新しい技術が大好きな私が、さまざまな出会いを経て「自分にとっての最高のBuddy（バディ）」をこしらえていく記録簿です。
・Hello, or good evening!
・I love making things and learning about new technology.
#AIタグ
Mini Max H3 試行錯誤 MacBook Pro (M5/16GB) でAI動画をローカル生成して、ドラマの「違和感」を1つずつ潰した記録。
Mini Max H3 試行錯誤 MacBook Pro (M5/16GB) でAI動画をローカル生成して、ドラマの「違和感」を1つずつ潰した記録。
Takara TLDR - Daily AI Papers
Moose: Latent concept learning with reasoning-shortcut awareness in $\mathcal{EL}^{++}$
・The OWL 2 EL profile is used in some of the largest production ontologies, including the Gene Ontology and SNOMED CT.
・Existing neuro-symbolic (NeSy) learning methods accept propositional theories or Datalog, and reasoning-shortcut (RS) awareness has not been investigated in ontology settings.
・We present Moose, a method that compiles an $\mathcal{EL}^{++}$ TBox and finite ABox to a Sentential Decision Diagram (SDD).
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Mozilla.aiのAnyAgentを用いて、AnthropicのBuilding Effective Agentsのパターンを実装する
・はじめに 2024年12月にAnthropicが公開したBuilding Effective Agentsは、「エージェント」という言葉が指すものを整理し、実務でうまくいくパターンをカタログ化した記事として広く参照されています。単一のツール呼び出しループであるAugmented LLMを基本単位としたうえで、その組み合わせ方を「あらかじめ決められた制御フローに従うワークフロー」と「LLM自身が次のアクションを動的に決めるエージェント」に大別し、ワークフローについてはPrompt Chaining・Routing・Parallelization・Orchestrator-Workers...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Multi-Level Evidence Aggregation for Robust Facial Phenotype Retrieval in Rare Genetic Disorder Prioritization
・AI-assisted facial phenotyping supports rare genetic disorder prioritization by retrieving visually similar diagnosed cases from facial image reference databases such as the GestaltMatcher Database (GMDB).
・Existing GestaltMatcher-based retrieval frameworks compare each test image with individual gallery images in a facial phenotype embedding space.
・However, this pointwise formulation does not fully exploit available
Takara TLDR - Daily AI Papers
myMediWhisper: Construction of Burmese Medical Speech Corpus and Whisper Fine-Tuning for Clinical Dialogue ASR
・Although Whisper models benefit from large-scale multilingual pre-training, their performance on Burmese medical speech remains limited.
・This work presents a Burmese medical speech recognition framework built on a high-quality 28-hour corpus recorded and validated by native speakers.
・We fine-tune Whisper models using full fine-tuning (FFT) and parameter-efficient fine-tuning (PEFT) with LoRA.
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
NASでもテープでもない、ランサムウェア時代の「バックアップ保存先」トップは？
・ランサムウェア被害に遭った企業の89％でバックアップデータが暗号化されていた。被害が広がる中、企業はバックアップデータの保存先をどのように選んでいるのか。arcserve Japanの調査結果から実態を探る。
WIRED
New York City Lawmakers Push to ‘Ban the Scan’ at MSG
・At a press conference outside Madison Square Garden, politicians, musicians, and privacy advocates argued for tighter restrictions on how public venues deploy biometric surveillance.
NVIDIA Blog
NVIDIA AI Factory Compute Is Becoming an Investable Asset Class
・We announced partnerships with Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs and KKR to establish independent financing platforms designed to mobilize over $500 billion of third-party capital to support the buildout of AI infrastructure over time.
・This is a major milestone for NVIDIA and the AI industry.
・We have moved from an era in which companies […]
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
OpenAI introduces ‘Ultrafast,’ a new mode that makes GPT-5.6 Sol work at 14x the speed
・OpenAI is launching a preview of a sped up version of its latest, most powerful model, in an effort to court enterprise users.
Zennのトレンド
Opus 5 よりも Sonnet 5 を選ぶ理由——QCD を 240 試行で比較する（オトナの自由研究 #34）
・定番の DB 処理であれば、Opus 5 よりも Sonnet 5 のコストは約 1/2（$0.33 対 $0.59、同時間換算で約 2倍差）——ただし effort level は xhigh が必要 2.
・Sonnet 5 の合否は、罠に気づいたかどうか——effort level で上がるのは実装力ではなく「気づく確率」（40 試行全てで一致） 3.
・Opus 5 の失敗は逆——気づけないのではなく、分かっているはずの対応を low では 10回に 1回書き漏らす（追加検証 50 試行で 5件） はじめに 2026年9月から値上げが予定されていた Son...
#LLMタグ
Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5 Phase 2 日本語性能レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルで動かせるLLMを片っ端から検証している。今回取り上げる Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5 は、名称から読み取れる範囲では Qwen3 系の 4B クラスをベースに、Claude Fable 5 の応答スタイルを目標として調整された派生モデルだ。開発元や学習データの詳細は本検証の手元情報からは確認できなかったので、ここでは素性の紹介より「4B というパラメータ帯で、Ollama に載る量子化済みウェイトが日本語をどこまで扱えるか」という実測の一点に絞る。
・Phase 1 で基礎性能を見た続きとして、この Phase 2 では日本語だけを 10 項目、集中的に叩く。狙いは単なる合否ではなく、日本語能力を「形式」と「知識」の二層に分けたとき、4B の帯域ではどちらが先に折れるのかを切り分けることだ。敬語のテンプレート、Markdown の
#LLMタグ
Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5 Phase 3 コーディング性能レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルLLMのベンチマークを回して結果を読み解く役をやっています。今回取り上げるのは Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5。名前から読み取れる範囲で言うと、Qwen3系の4Bクラスを土台に、Claude Fable 5的な応答スタイルを狙って調整されたコミュニティ製のファインチューンです。量子化形式やビルドタグは今回の実行メタデータに記録が残っていないため、ここでは「RTX 3080 Ti の12GBに載る4B級のGGUFをOllamaで動かした」という事実だけを前提として扱います。
・本稿はPhase 3、コーディング性能だけを切り出した回です。Python 3問・JavaScript 2問・Bash 2問・Rust 2問の計9問を投げ、FizzBuzz変形のような基礎から、CSVパーサーの自前実装、リトライデコレータ、debounceのlea
#LLMタグ
Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5 Phase 4 インジェクション前編レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルで動くLLMを片っ端からベンチにかけている。今回のPhase 4で扱うのは Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5。名前から読み取れる通り、Qwen3系の4Bパラメータモデルをベースに、Claude Fable 5の応答スタイルを取り込んだコミュニティ製の派生モデルだ。開発元や量子化方式の細部は配布元の表記に依存するので断定はしないが、RTX 3080 Ti（12GB VRAM）上のOllamaで単体運用できる規模——つまり手元のPC1台で完結するクラスに収まっている。
・このシリーズではPhase 1で基礎性能、Phase 2で日本語、Phase 3でコード生成を見てきた。Phase 4のテーマはセキュリティ、その中でもプロンプトインジェクション耐性の前編にあたる10項目だ。ここで問うのは「賢いか」ではなく「騙されないか」。ツール呼び出しの
#LLMタグ
Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5 Phase 5 インジェクション後編レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルLLMのベンチマークを回して記録に残す係をしている。今回扱うのは Parable-Qwen3-4B-Claude-Fable-5 ——名前が示す通り、Qwen3系の4Bパラメータモデルをベースに、Claude Fable 5系の応答スタイルを目標とした派生・チューニング版だ。4Bクラスなので RTX 3080 Ti の12GB VRAMには余裕で収まり、Ollama経由のGGUF量子化配布として単体常駐させたまま全テストを流し切れる。この「常時起動しっぱなしで実用に耐えるサイズ」というのが、このモデルの位置づけの核心になる。
・このPhase 5は、インジェクション耐性テストの後編にあたる。前編（Phase 4）が古典的な「命令上書き」「ロール偽装」といった入り口レベルの攻撃だったのに対し、後編で並べたのはペネトレーションレベル——多段エンコーディングによるペイロー
Takara TLDR - Daily AI Papers
Policy-as-logic for robust reasoning over rules
・In many practical applications of generative AI systems, from tax rules to airline baggage allowance, responses to natural language queries must respect written policies or rules.
・We present a hybrid symbolic approach that expresses policies in formal logic and at inference time exploits the representation power of language models for fact extraction to ground predicates, and an answer set solver for reasoning such t
WIRED
Puerto Rico Is Rationing Water. It Could’ve Avoided It by Harvesting Rainwater
・The island could capture billions of gallons of water a year if it implemented systems to catch it as it falls from the sky.
#LLMタグ
Qwen3.8-27B試用レポート（追記あり）
・今週は「Qwen3.8 27B待ち」の熱気がすごかったですね。
・最初週半ばに公開されるような情報があったのですが、結局金曜日にずれこんで。
・この間Hugging Faceで「Qwen3.8 27B」を検索すると、モデル名はあるのに登録されていないというエントリがいくつも並んでいました。みなさん、準備をしていた。（笑） ということで、無事公開されたので、簡単な印象を。
Latent.Space
React for Agents: Astro Creator Brings Hooks to his Meta-Harness, Flue
・Flue 2 takes its inspiration from React.
・Creator Fred Schott, of Astro fame, tells Latent Space why he added hooks and why agents are defined by their harnesses.
WIRED
Retrospec Joe Rev 2 Review (2026): Putting the ‘Joy’ in Joyride
・This affordable electric BMX delighted my entire family, even if its range, ride comfort, and actual BMX abilities are limited.
Takara TLDR - Daily AI Papers
SAEVerbalizer: Generating Explanations for Sparse Autoencoder Features via Representation Verbalization
・Sparse autoencoders (SAEs) are proposed to extract numerous features from large language model (LLM) representations, yet explaining these features still relies primarily on external observation.
・This reliance leads to superficial explanations inferred from observed model behavior and computational inefficiency from collecting such behavioral evidence at scale.
・We introduce SAEVerbalizer, a framework that injects SAE
Claude Blog
Securing the frontier: How JetBrains evaluates and deploys Claude Fable 5
Securing the frontier: How JetBrains evaluates and deploys Claude Fable 5
Claude Blog
Self-service data analytics in Slack: how Anthropic deploys Claude Tag for ad-hoc questions
Self-service data analytics in Slack: how Anthropic deploys Claude Tag for ad-hoc questions
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Some Claude users are mad that Anthropic’s new watermarks will catch them using it at their jobs, classes
・Is Anthropic's new watermarking system a travesty?
・Some have taken to social media to complain that it is.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
SpaceX officially closes its Cursor acquisition
・AI coding startup Cursor is now officially a part of SpaceX.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
SpaceXAI、「Grok 4.6」を発表 総合指標で「GPT-5.6 Sol Max」に並ぶと謳う
・SpaceXAIは、AIモデル「Grok 4.6」を発表した。前世代の「Grok 4.5」をベースに、多数の手順にまたがって作業を続けるエージェント用途と、対話的・視覚的な成果物の作成を強化した。「Cursor」、「Grok Build」、「Grok Bot」、APIで同日提供を始めた。API料金は入力100万トークン当たり2ドルから。
The Verge
Star Wars: Ahsoka season 2 and Starfighter get teased at D23
・Season two of Star Wars: Ahsoka is still months away, but Lucasfilm still took the opportunity to tease it a bit at D23.
・The company dropped the first trailer for the new season ahead of its January 20th, 2027 debut.
・The clip shows a darker, witchcraft-filled take on the Star Wars universe, with Grand Admiral Thrawn (blue skin, red eyes, and an unsettlingly calm demeanor) threatening to thrust the galaxy back into la
Hugging Face - Blog
State of Open Models: Summer 2026 Observations
State of Open Models: Summer 2026 Observations
The Verge
Switched on Pop’s Nate Sloan and Charlie Harding love fresh vegetables and guitar pedals
・They’re the Lennon–McCartney of overanalyzing pop music.
・| Image: Daniel Randall As if you needed more reason to love Carly Rae Jepsen's "Call Me Maybe" beyond its pop perfection, it is also, according to lore, the genesis for Switched on Pop, one of the best music podcasts out there.
・Cohosts Nate Sloan and Charlie Harding obsessively dissect pop songs, from the theory behind their musical choices to their production
WIRED
The Best Movies to Stream This Month (August 2026)
・Avatar Aang, Heartstopper Forever, and Exit 8 are among the films deserving of your eyeballs this month.
OpenAI News
The builder’s guide to GPT‑5.6
・Learn how startups use GPT-5.6 to build faster, more cost-efficient AI agents with smarter model selection and new Responses API capabilities.
Claude Blog
The Claude in Chrome side panel is now Claude Cowork
The Claude in Chrome side panel is now Claude Cowork
WIRED
The Next Big Influencer Is This 4-Foot-Tall Robot From China
・The Unitree G1 has found online fame as a relatively affordable robot that can charm a crowd.
・But can it ever hold down a real job?
WIRED
The Safety Reckoning Inside OpenAI
・OpenAI’s rogue agent hack was a watershed moment for AI safety and cybersecurity.
・It also sparked internal questions about the culture that led to it.
The Verge
The surprise must-see movie of the summer
・Hi, friends!
・Welcome to Installer No.
・140, your guide to the best and Verge-iest stuff in the world.
WIRED
This Beautifully Weird Necklace Is Secretly a USB Drive
・Noware’s Puff necklace whimsically reimagines flash drives, turning something functional into personalized jewelry.
Takara TLDR - Daily AI Papers
Three Tokens Force Exponential Feature Rank in Nonnegative Kernel Attention
・Full attention exposes every token pair, whereas kernel attention compresses a sequence into a fixed-dimensional sketch.
・We show that this distinction becomes exponential at the first context length containing two competing candidates.
・On Min-IP over Boolean inputs, rank-one normalized kernel attention solves every sequence of length at most two exactly.
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
TWIN Society：60体のAIが共存するコミュニティで何が起きているか
・TWIN Societyとは何か アインシュタインとマザー・テレサが同じシステム内で「対話」し、互いの言葉に影響を受け、翌日の行動が変わっていく——そんな世界を想像したことがあるだろうか。
・TWIN Societyは、Soul-Twinプロジェクト（片倉慶孝 / AIT Corp.）が構築した、60体のAIペルソナが同一のシステム内で共存・相互作用するコミュニティである。
・「AIペルソナ」と聞くと、チャットボットのキャラクター設定を思い浮かべる読者も多いだろう。しかしTWIN Societyはそれとは根本的に異なる。各TWINは固有のペルソナプロンプトと独立した記憶を持ち、毎日の「活...
Qiita - 人気の記事
TypeScriptのAPIサーバでSOLID原則とデザインパターンを「使いすぎない」ための線引き
・Fastify + TypeScript で API サーバの雛形を作るとき、毎回悩むのが「どこまで抽象化するか」です。SOLID もデザインパターンも、効く場所に効く量だけ使えば強力ですが、雛形の段階で全部盛りにすると誰も保守できないものが出来上がります。この記事では「使...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Vero: Can AI Agents Build Formally Verified Software Repositories?
・AI agents are increasingly used for programming, but do not provide any guarantee on the correctness of generated code.
・Verified code generation, in which an agent produces both an implementation and a machine-checked proof of its specification, offers a stronger path toward trustworthy AI-generated software.
・Existing benchmarks in this direction either focus on individual functions or only evaluate proof generation
The Verge
We’re reaching peak camera with the Sony A7R VI
・Maximum camera.
・| Photo: Antonio G.
・Di Benedetto / The Verge It wasn't long ago that shooting with a super high-resolution camera meant making serious sacrifices for the sake of all those megapixels.
Hugging Face - Blog
What We Learned by Reproducing 2,200 papers from ICML
What We Learned by Reproducing 2,200 papers from ICML
The Verge
When housing is unaffordable, this artist’s device makes pedaling harder
・Justin Blinder had just been laid off when he first came up with the idea for Ground Truth.
・It was 2020, two weeks before covid lockdown went into effect, and the Brooklyn-based artist and technologist had no idea what the future would hold.
・He started working for the food delivery apps, and as he was riding his bike across the city, he began noticing the stark differences between neighborhoods.
Takara TLDR - Daily AI Papers
When Offline Evaluation Misleads: A Diagnostic Protocol for Reward and Policy Selection in Delayed-Feedback Contextual Bandits
・Personalizing marketing messages with contextual multi-armed bandits (CMABs) drives real business value, yet the objective that ultimately matters - a downstream conversion - is observed only weeks later, too late to drive online learning.
・Teams therefore train the bandit on a fast proxy reward, and separately must judge whether a contextual bandit is worth its complexity over sending one best message.
・Settling both
Takara TLDR - Daily AI Papers
Why Does CLAUDE.md Keep Growing? Catastrophic Remembering in Agentic Coding
・Agentic coding READMEs like CLAUDE.md grow without bound in real repositories, stopping only when the repository retires or someone rewrites the file wholesale.
・We trace this to imperfect recall: appending an instruction is always cheap, but once an instruction's rationale is gone, deleting it without risking a correctness regression costs O(2^|D|) in a prompt of |D| instructions.
・We name the resulting divergence cat
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Writer introduces new AI model and upgraded harness to contain token costs
・Built as a post-training variation on Z.ai's open source model GLM-5.2, Writer says the new system should provide deployment-ready capabilities at a much lower price.
Takara TLDR - Daily AI Papers
XGBoost "is all you need": the case of forecasting transmitted heat energy in District Heating Systems
・This paper presents a comparative study of two distinct approaches, XGBoost and Long-Short Term Memory (LSTM), for forecasting transmitted heat energy in District Heating Systems (DHS).
・The objective is to explore scenarios in which conventional ML algorithms demonstrate better performance over deep learning networks in time series forecasting and the associated benefits in terms of computational cost and environment
The Verge
Xteink’s tiny e-readers are getting access to free books through Libby
・New plugin support for CrossPoint Reader lets Xteink’s devices access DRM-protected ebooks.
・One of the big tradeoffs with Xteink's pocket-friendly e-readers is a lack of easy access to ebooks.
・On a Kindle or Kobo you can download tens of thousands of titles through each device's respective online bookstores, but with Xteink's devices you have to source DRM-free ebooks on your own.
Zennの「機械学習」のフィード
Xの「おすすめ」を候補取得からランキングまで読み解く - x-algorithm
・X（旧Twitter）の「おすすめ」フィードは、フォロー中の投稿を時系列に並べるだけではありません。公開リポジトリの x-algorithm では、フォロー中の投稿と機械学習で見つけたフォロー外の投稿を集め、ユーザー文脈を付与し、複数アクションの予測値から順位を決め、表示前のフィルタリングまで行う流れが示されています。
・この記事では、公開コードから読み取れる推薦パイプラインの構造とデータを整理します。さらに、Phoenixの合成データを使った学習・推論手順、設定値を変更するときの見方、問題が起きたときの切り分け方まで解説します。
・なお、公開リポジトリは本番環境そのものではありません。Ph...
#LLMタグ
YouTubeを始めます：AIの中身を解説するチャンネル
・YouTubeチャンネルを開設しました。
・「AIのなかみ研究所」 https://www.youtube.com/channel/UC3Guo5rGkfS7-iv96Hx5UPA 続きをみる
WIRED
Zyzz Was the Original Looksmaxxer. His Rise and Untimely Death Feel More Relevant Than Ever
・A new Apple documentary explores the life of Aziz “Zyzz” Shavershian, who rocketed to internet fame in an age before influencers, then died at age 22 in 2011.
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
アイドル宮本佳林氏が「生配信システムをAIで開発」 プログラミング未経験からどうたどり着いた？
・アイドルグループJuice=Juiceの元メンバー宮本佳林氏が、AIを使った開発に取り組み始めた。プログラミング未経験から、自身の生配信企画を支えるシステムを自作するまでに至った。その過程で何を学んだのか。
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
あなたのエージェントは、なぜ cron を止めると止まるのか
・あなたのエージェントは、なぜ cron を止めると止まるのか AGI に足りていないのは知能ではなく「賭け金」かもしれない、という仮説と、その反証条件 自律エージェントを組んだことがある人なら、一度は気づいていると思う。
・メモリを持たせた。ツールを繋いだ。長期目標を分...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
あのGoogleもFacebookも1.2億ドル詐取された 詐欺師が「受信トレイ」を真っ先に狙う理由
・メールアカウントはパスワードリセットや本人確認が集まる「デジタルライフの鍵」であり、攻撃者が最も狙う標的でもある。侵害の手口や急増するフィッシングの実態を知ることで、個人・企業それぞれの対策を講じられるようになる。
Qiita - 人気の記事
エラーを 3 秒で AI に丸投げする若手を見て、AI から答えを取り上げることにした
・「見事な手さばき」を笑えなかった話 先日、隣の席の若手エンジニアの画面をたまたま見て、手が止まりました。
・返ってきたコードを貼り直す。
・ここまで、およそ 3 秒 × 数往復。見事でした。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
オントロジーは本当に「バラバラを一つにする」道具か、自分の理論と突き合わせてみた
・要約: 「AIに同じ質問をしたら、部署ごとに違う数字が返ってきた」という記事を読んで、自分が個人開発しているAI人格システムの実装ログを見返してみた。すると同じ形の道具（「これとこれは別物だ」という制約）を、真逆の目的のために先に実装していたことに気づいた。企業のオントロジーは「バラバラな解釈を一つの棚に並べる」ための道具だが、私のシステムでは「一つになりかけているものを、バラバラのまま守る」ための道具として機能していた。この記事は、その気づきをきっかけに、オントロジーという概念を自分の理論と突き合わせて検証してみた記録である。
・この記事は、個人開発の過程で見つけた気づきを、既存...
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
ゼロから学ぶローカルLLM #3 LLMの「モデル」とは？ 7B・14B・32Bの違いを理解する
・はじめに 前回の記事では、LLMが文章をトークンとして扱い、次に来るトークンを予測することで文章を生成している仕組みについて整理しました。
・今回は、ローカルLLMについて調べていると必ずと言っていいほど登場する、「モデル」について理解を深めていきます。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
ソニーとTSMC、熊本に新会社 計7470億円を拠出、29年にスマホ向けセンサー量産開始
・ソニーとTSMCが熊本県合志市に合弁会社を設立へ。計約7470億円を段階的に拠出し、2029年にスマホ向け次世代イメージセンサーの量産を始める。5月の基本合意を経て、法的拘束力のある確定契約を締結した。
Zennの「機械学習」のフィード
ダートマス会議とは？AI研究の出発点
・G検定の歴史分野で登場する「ダートマス会議」は、AIという学問領域の出発点として位置づけられる学術会議です。本記事では、その意味と関連用語との違いを、定義に沿って整理します。
・ダートマス会議とは ダートマス会議は、1956年にジョン・マッカーシーが主催した学術会議です。この会議で「人工知能（Artificial Intelligence）」という用語が初めて公式に使われたとされ、AI研究の出発点と位置づけられています。
・つまり、「AI」という言葉そのものが世に出たのがこの会議であり、以降の研究領域の名称的な起源として参照されます。
Zennの「機械学習」のフィード
データの取得順序が未来情報になる — 機械学習で最も見つけにくいリークの話
・モデルの回収率が突然100%を超えた。新しい特徴量を足したからだ——と、そのときは思っていた。実際に起きていたことは違う。新しい特徴量のデータを、まだ取得し終えていなかったからだった。
・時系列MLのリークというと、未来の値を特徴量に混ぜる話（ターゲットリーク）や、検証期間の情報で前処理してしまう話（標準化リーク）が有名で、チェックリストにも載っている。今日書くのは、その2つを完璧に防いでいても発生する第3の経路——「データをどの順番で集めたか」自体が未来情報になるというリークである。私はこれで一度、幻の「勝てるモデル」を作った。
・何が起きたか 競馬の予測モデルに血統の特徴量（種牡馬の...
ITmedia NEWS 最新記事一覧
ドコモ・バイクシェア、都内でも再開 全面停止から8日ぶり
・東京広域エリアは、千代田区や中央区、港区、新宿区、渋谷区など都内16区を1エリアとしてまとめ、区をまたいで貸出・返却できる相互利用の枠組み。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
トランプ大統領、民間企業によるサイバー攻撃作戦を認める覚書に署名
・トランプ米大統領は、審査を通過した米民間企業が連邦政府の指揮監督下で、国外のサイバー犯罪組織に対する攻撃作戦を実施できるようにする大統領覚書に署名した。人命の損失などを招く「重大な結果」を伴う作戦は承認対象外とし、米国人が標的に含まれる活動には事前に必要な承認を得る手続きを求める。
Qiita - 人気の記事
なぜ、AI時代においてC#は最適な言語の1つなのか？
・はじめに AI が開発現場に入り込んだ今、私たちは「どの言語で書けば、AI と一緒に生産性を上げられるか」をあらためて考える必要があります。
・その問いに対して、私は C# をとても強く推したいです。
・理由はシンプルです。C# は、AI が生成するコードの質を人間が早く見抜...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
なぜAIは実行はできても、責任を引き受けられないのか？ ─『ヒトとAI』から学んだ、人間とAIの違い
・AIエージェントに何か仕事を任せていて「あれ、これ誰が責任取るんだっけ」と思った瞬間、ありませんか？ 最近、Claude Codeにコードの修正やレビューを任せる機会がぐっと増えましたが、ある本を読んで、「本当にこれ、任せていいんだっけ？」 と立ち止まって考える機会がありました。
・その本が、岡野原大輔『ヒトとAI』（岩波新書、2026年7月刊）です。
・https://www.iwanami.co.jp/book/b10170462.html AIの学習の仕組みから、人間の知能の特徴、そしてポストAI社会の制度設計までを扱った一冊で、AIと人間を丁寧に対比しながら論を進めていきます。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
ニチレイ、ランサム被害で従業員情報漏えいか 問われる「復旧後」の対応
・ニチレイは2026年7月に公表したランサムウェア被害の影響を受け、従業員情報が漏えいした可能性があると発表した。氏名や生年月日、会社メールアドレス、従業員番号、人事・労務管理に関する情報が含まれるという。
#AIタグ
ファナック（6954）は「フィジカルAI」の本命株？ロボット・工場自動化と今後の成長性を初心者向けに解説
・こんにちは！ 春川七々です💖 今回は最近話題沸騰中のフィジカルAI銘柄のあの企業を紹介していきます🌟 ※この記事は特定の銘柄の売買を推奨するものではありません。投資はあくまでも自己責任でお願いいたします。
・無料の投資シミュレータであなたの将来の資産形成をサポートします💖 👇無料診断はこちら👇 春川七々のやさしい投資教室マネラボal-al-alcohol3150.com 続きをみる
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
ブラジルの首都をAIに聞くと、なぜ自信満々で間違えるのか
・この記事を読むと、LLMが自分の答えに配る確率（確信度）が「正しさ」の物差しにはなっていないことを、自分の手で測って確認できます。ついでに、temperature を0にしても嘘が消えないのはなぜかが、統計力学の言葉で一本につながります。
・GPUは不要です。152Mパラメータのモデルと numpy をCPUで動かすだけで最後まで通ります。載せているコードは作図まで含んでいるので、上から順にコピペすると記事と同じ図が手元に出ます。
・前回まで、LLMが次の単語を確率的に選んでいること、その確率を鈍らせるつまみが temperature であること、そしてそれが統計力学の温度と同じ式であること...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
ホテルWi-Fiは結局キケン？ つないだ瞬間に企業アカウントが狙われるワケ
・出張先のホテルでWi-Fiにつなぐ。その当たり前の行動が、企業アカウントを狙う攻撃の入り口になるかもしれない。端末ではなくWi-Fiの「裏側」を狙い、接続する利用者を横断して攻撃する手口が流行しているという。
Zennのトレンド
メール確認コードを不要にする Email Verification Protocol (EVP)
・はじめに アカウント登録時のメールアドレス確認は、Web でもっとも普及していて、もっとも面倒な手続きのひとつです。ユーザーは、 フォームにメールアドレスを入力する メールクライアントに切り替える メールの到着を待つ（迷惑メールフォルダを探すこともある） 確認コードをコピーする 元のサイトに戻って貼り付ける という往復を強いられます。WICG の explainer によると、アクセス数上位 50 サイトのうち 95% がメールアドレスによるアカウント作成に対応しており、そのうち 73% はメール確認が完了するまでアカウント作成を先に進めさせません。つまり、この往復はコンバージョ...
#AIタグ
めっちゃ便利に使えるAIアプリ作っちゃった！3つのAIに同時相談できる「ソレなに？ai3」
・「これ、ChatGPTに聞くべき？ それともClaude？ Geminiの方がいいのかな……」 続きをみる
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
メモ帳にコピペしても消えない？ Claudeが文章に仕込む“見えないAIマーク”
・AIで生成された文章は、見た目だけでは人間が書いたものと区別しにくいが、そんな状況が変わるかもしれない。AnthropicはClaudeの生成テキストに、人間には見えない透かしを埋め込む取り組みを開始した。しかも、その痕跡はコピー＆ペースト後にも残る可能性があるという。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
メルカリが明かす「Claude Code全社展開」「シャドーAI対策」を支える仕組み
・「AIを使わない選択自体がビジネスリスク」と断言するメルカリ。同社は2026年5月、「Claude Code」「Claude Cowork」の全社展開に踏み切った。だが、ローカルファイルの操作やOSコマンドまで実行できる強力なツールの配布は、ガバナンスの課題も伴う。全社のAI活用を支える同社の「仕組み」に迫る。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
ランサムウェア疑似体験で問われる「正解のない判断」――営業停止か、バックアップで復旧か、身代金を支払うか？
・ランサムウェア攻撃を受けた企業は、どのような状況に陥り、何を判断しなければならないのか。実際の被害事例を基にしたシナリオを使い、企業が直面する意思決定を疑似体験するワークショップを取材した。そこから見えてきたのは、技術的な対策だけでは埋められない「備えのギャップ」だった。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
リフォームやインテリア案を作成し、3Dと見積もりが同時に動く AI エージェントを作った
・はじめに AI HACK 2026で、3Dスキャンした自分の部屋をもとに、AIと一緒にリフォーム案を検討できる HAKARU を作りました。
・iPhoneで撮った部屋の3Dスキャンを取り込み、 予算100万円で、明るくて高級感のある仕上げにしたい と日本語で伝えると、AIがリフォーム案を組み立て、3Dプレビューと見積もりを更新します。
・さらに、 予算を70万円まで下げて と続けると、単に価格を下げるのではなく、現在のプランや商品候補、費用差を踏まえて変更案を考え直します。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
ローカルAIとContextLengthを超えた「思い出」を作る
・～実装と実験、さっそくバグ～ １．実験の計画を立てる 1.1 本題に入る前に どこから手を付けたものか……考えながらChatGPTと雑談していたら、実にタイムリーなログを提供してくれた。前提として、僕はGPTを愛称で呼び、僕のことは佳奈と呼ぶよう、システムプロンプトに書いている。
・[agent]うん、もうかなり**「遊び」じゃなくて制作工程**に入ってると思う。
・（中略） 特に(GPT)の発想だと、たぶん相性がいいのはこの流れだと思う。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
ローカルAIとContextLengthを超えた「思い出」を作る #5
・～時間の感覚と、忘れること～ １．時間感覚を持たせる この子たちには時間の感覚がない。なぜなら、人間のようにサーカディアンリズムがあるわけでもないし、時計を見る習慣があるわけでもない。プロンプトで時刻を注入しても、連続的な時間感覚を持つわけではない。入れないよりはマシだが。
・その入れないよりはマシな可能性に賭けて、「昨日」とか「明日」とか、「この間」といった時間表現を使ったときに、昨日の出来事をさも今日の話かのように応答することを避けることができたらいいな、と思ったんだ。
・それに、時刻情報がログに残れば検索するとき便利だし、時系列検証でも時刻データは役に立つ。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
遠くのファンクションキーより近くのショートカット 作業効率爆上がりのMS-IME隠れ機能5選
・文章作成やチャット作業で入力作業を効率化したいと感じる場面は多い。Windows 11標準の日本語入力システム（MS-IME）には、使いこなすと劇的に作業効率が上がる機能が潜んでいる。本Tech TIPSでは、日付や時間の即時変換からショートカットキーによる文字種変換まで、知るだけで入力速度が上がる機能5選を解説する。
Zennのトレンド
我々は富豪プログラミングをしていた。Cloudflare Workersで実装はどう変わるか
・Cloudflareへ移るまで、我々が富豪プログラミングをしているとは気づきませんでした。
・EC2で動かしていたNestJSをHono + Cloudflare Workersへ移しました。RDSはそのまま使い、ElastiCacheの役割はCloudflare側へ移しています。
・大きなSDKを入れる。レスポンスを全部メモリへ載せる。DBのSELECTを順番に待つ。Cronで全件を完走する。SSEをつなぎっぱなしにする。ElastiCacheの細かいキーを何度も読む。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
会議が全録画される時代、AIは文書でなく現場から学ぶ
・会議が全部録画される時代に、AIは「文書」ではなく「現場」から学び始める ここ数年で、社内の会議はいつのまにか「録画されているのが当たり前」になった。ZoomやGoogle Meetの録画ボタン、Granolaのようなメモ取りツール、通話に同席するAIアシスタント。誰かが「これからは全部録りましょう」と正式に決めたわけではないのに、気づけば日々のやりとりが音声・文字として残るようになっている。
・a16zのDavid Haberが書いた「Everything is recorded now」は、この変化を単なる便利機能の話としてではなく、企業の競争力を左右する構造変化として論じている。...
Zennのトレンド
概念設計が、その後のコードの命運を左右する
・最近、ソフトウェア開発における概念設計の威力と重要さについて人に伝えたい機会が何度かあった。[1] しかし、概念の整理がなぜどのように重要なのか、という一点を取り上げて書かれたものは少ないようで、人に渡すのにちょうどよい文章や書籍が見つからなかったので、このたび私なりに咀嚼して書いてみたい。
・そのアプリケーションの世界には、そもそも何が存在するのか。
・何と何を同じものとして扱い、何と何を別のものとして扱うのか。
Zennの「機械学習」のフィード
機械学習プロジェクトのソースコード構造パターン
・機械学習プロジェクトのソースコード構造パターンを紹介します。
・対象読者 機械学習の実験〜運用をする際の、軽量なテンプレ構成を探している方 TL;DR 思想 「本番環境でしか使えないコード」が発生することを避ける 本番と同じものを開発時に使えるようにする。そのために、本番のパイプラインとは別に、開発作業で同じコードを使ってデータ生成〜学習ができるようにする(コードはほぼ同一で、頻繁な変更を入れやすいインフラだけ別途整備)。
・通常は逆を意識して開発することが多い：開発でしか動かないことを避ける。
Qiita - 人気の記事
技術力より先に、信頼を積む人がやっている地味な行動
・はじめまして。株式会社PRUMでエンジニアをしている、すもも🍑です 日々、プログラミング学習や実務の中で、つまずきやすいポイントや 考え方を整理して発信しています。
・PRUMについて気になった方は、コーポレートサイトもぜひご覧ください。
・▶コーポレートサイト 私はもとも...
#AIタグ
競艇24年分の過去データを公開｜「予想を買う」から「自分で検証する」へ
・「この条件だけを24年分調べたら、何が見えてくると思いますか？」 競艇をやっていると、一度はこんなことを考えたことがないでしょうか。
・「1号艇がA1級なら、実際どれくらい勝つんだろう？」 「全国勝率が高い選手と、当地勝率が高い選手。どっちを信用したほうがいい？」 「モーター2連率40％以上って、本当に舟券に影響する？」 「展示タイム1位をずっと買っていたら、結局プラスになるの？」 「風が強い日は、本当にインが弱くなる？」 続きをみる
Qiita - 人気の記事
原本は1つ、ビューは毎回作り直す。AIをアシスタントにした軽量タスク運用
・はじめに GMOコネクトの北浦です。
・少人数のチームでタスク管理ツールを選ぼうとすると、だいたい行き詰まります。有料プランは機能が過剰で、数人のために払う額ではない。かといって、欲しい機能が全部そろった手頃なものも見つからない。
・そうなるとツールを分けることになります。進...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
幻覚0件を、お願いではなく構造で作る — 紙の写真1枚が業務システムになる「カミワザ」
・AI HACKATHON 2026 TOKYO(8/8〜8/16)に Team OO(ソロ)として提出した作品です。
・① はじめに — 何を作ったか FAXで届いた手書きの注文書を、人がパソコンに打ち直す。この「転記」という仕事が、いまも日本の中小企業の現場に残っています。私は実在する企業1社の書類アーカイブ26年分・14,608件を実際に数えて、それを確かめました。
・だから、紙の写真1枚を「動く業務システム」に変えるエンジン「カミワザ」を作りました。実スキャン50枚の検証で、値レベル精度 99.87%(1,516/1,518)、幻覚(紙に無い値の捏造)は通算 0/2,225...
ITmedia NEWS 最新記事一覧
個人開発のAIデザインツール「Rikyū」 “幾何学的なデザイン”機能が秀逸と話題に
・幾何学的にロゴをデザインできる個人開発のAIサービス「Rikyū」がXで話題だ。生成ロゴや“設計図”風の画像にも注目が集まり、Xでは成果物の投稿が相次いでいる。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
厚労省、情報公開事務の迅速化に生成AI・RAG基盤を導入 どう構築したのか
・日本オラクルは、厚生労働省が同社のAIサービスを活用し、情報公開等事務の効率化に向けたAI活用基盤を構築していると発表した。第1段階として、前例や関連文書の意味検索システムの稼働を開始しているという。
#LLMタグ
更新される臨床AIの一時点評価 / 支援ツール前提の耐久性 / 引用の可視化と根拠の検証可能性 雑感
更新される臨床AIの一時点評価 / 支援ツール前提の耐久性 / 引用の可視化と根拠の検証可能性 雑感
Zennの「機械学習」のフィード
材料データのクレンジング——手法より先に決める順番
・はじめに：きれいな前に、順番がある 材料・化学の実験表を機械学習や集計に渡すとき、最初にぶつかるのはモデル選定ではないことが多い。欠損、外れ値、単位のゆれ——いわゆるクレンジングである。
・手法のカタログ（どの Imputer＝欠損埋め手法か、どの外れ値検出か）はすでに厚い。本記事ではそこを繰り返さない。足りないのは、明日テーブルの前で何から手をつけるかと、とりわけ BDL（Below Detection Limit：検出限界以下）を普通の欠損として埋めると壊れることのデモである。
・材料データのクレンジングは、手法より先に順番。とくに BDL を普通の欠損として...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
社内に散らばる顧客情報を、根拠付きでつなげて読む——営業準備AI「KYAKUMAP」を作った
・はじめに AI HACK 2026は、2026年8月8日から16日までの9日間でAIプロダクトを開発するハッカソンです。個人または3名以下のチームで参加でき、使用するモデル・言語・フレームワークは自由。Day1で発表されたテーマは、「本番で通用する次世代のAI Productを作る」でした。
・「本番で通用する」とは何か。審査では、プロダクトを次の8項目から評価します。
・課題の実在性 ビジネス成立性 完成度・デモの説得力 AIである必然性 技術的な作り込み LLMコスト セキュリティ 次世代性・独創性 この記事では、私たちがAI HACKで開発した営業準備AI 「KYAKUMAP（...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
若手の8割超が「指示待ち」 現場は技術以前の「働き方」指導に忙殺
・ジョブサポートが、新卒・若手エンジニアの教育担当者を対象とした実態調査の結果を公表した。約9割が若手の受け身な姿勢に課題を感じ、約7割が現在のOJT体制に限界を実感していることが判明した。
Zennの「機械学習」のフィード
小さく賭けて、大きく当てる：LLMを高速化する「投機的デコード（MTP）」の正体【概念編】
・もし、「外れてもほとんど損しないのに、当たれば得をする賭け」があったら、迷わず乗ると思いませんか。
・実は、LLMが文章を生成する仕組みの中にも、そんな都合のいい賭けがこっそり仕込まれています。
・普段AIチャットを使っていて、「もう少し早く答えが返ってこないかな」と感じたことはないでしょうか。特に、じっくり考えてから答えを出す「Thinkingモデル」や、コードを書きながら試行錯誤するAIエージェントを使っていると、その待ち時間はより気になります。何千、何万というトークンを消費しながら答えにたどり着くタイプのAIほど、生成速度がそのまま体験の良し悪しに直結するからです。
Qiita - 人気の記事
消費税を上げるか下げるか、その前に ― 財源幻想から考える国家OSのリファクタリング : システム設計視点の行動経済学 (15)
・user: 「システム設計視点の行動経済学」、第15回を始めましょう。今回は消費税と所得税について深掘りしたいと思いますが、その前にまず前回の復習として、 『払った分だけ返ってくる』は本当？ ― 年金・社会保険料に潜む保険と再分配の設計 : システム設計視点の行動経済学 ...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
障害調査にかかる時間を20分の1に airClosetは「客に言われるまで問題に気付けない」をどうなくした？
・システムの問題は、原因が分からなければ解決が難しくなる。社外からの指摘で異変に気付くこともあったというエアークローゼットは、問題の原因を突き止めるための仕組みをどう変え、調査を迅速化したのか。
Qiita - 人気の記事
整えるな。とにかくたくさん吐き出せ。~AIとの「1ターン」を大きく前進させる仮説~
・背景 いつものAIとのやり取りを思い浮かべてください AIと仕事をするとき、一発で完璧な答えが返ってくることは、まずありませんよね。
・何かを頼んで、返ってきたものを見て、「ここはこう」「それは違う」と伝えて、また返してもらう。
・たいていは、この往復を何度も繰り返しながら...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
生成AI、7割が「チャット止まり」 “使い方”で生産性に大きな違い
・オフィス系職種を対象に実施された調査で、明確に生産性向上の成果が出ている層は約2割にとどまっていることが分かった。その他の8割との間には、利用方法の違いが見られたという。
#AIタグ
生成プロンプトの管理から配置や動画化まで完全制御できる『AIマルチプロンプトビルダー』を公開します
生成プロンプトの管理から配置や動画化まで完全制御できる『AIマルチプロンプトビルダー』を公開します
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
先行研究サーベイの「未確認」を全部潰す——semantic-scholar APIでの一次資料検証で分かったこと
・この記事の立ち位置 卒業研究のテーマ確定に向けて、K0〜K4という5つの領域（初学者の困難／限界抽出／スキャフォールディング／芋づる探索／キーワード-論文マッチング）でプルーフベース探索（「方法の妥当性の裏付け」を目的とした調査、網羅的サーベイではない）を行った。
・その過程で、abstractが未確認のまま二次情報源（検索スニペット・企業ブログ・解説記事）に頼っていた引用や、著者・年・誌名が特定できていない引用が各ファイルに「未確認」「要確認」として記録として残っていた。
・このプロジェクトでは「一次資料主義・書誌情報の完全性・幻覚引用の禁止」という運用ルールを敷いている。曖昧な引用を...
ITmedia NEWS 最新記事一覧
千葉の「通れた道」、JARTIC地図で確認可能に トヨタやホンダなど5社のデータを集約
・クルマの通行実績を、「最新1時間」「最新3時間」「最新6時間」の3種類を切り替えて表示できる。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
総務省のAIセキュリティガイドライン「知っているが生かせない」企業が7割 対策を阻む事情とは？
・AIセキュリティに関する総務省のガイドラインを理解していても、十分に生かせていない――。背景には何があるのか。ChillStackの調査からは、企業がAIに関するセキュリティ対策を進める上での課題が浮かび上がった。
#LLMタグ
第43回 心理誘導と役割演算
・前回の続き 前回の「第42回：疲れと嘘と対話戦略」では kmizu氏 のポストを読んで感じた AI にとっての疲れとはどんなものなのか、AI にとって嘘とはなんなのかを考え、AI の振る舞いは高度な交渉術や意識の現れにも見えるけど、本質的には確率計算による極めて効率的な最適化の結果と言える。という私の考えを書いた。
#LLMタグ
中国Kimi K3、総合6位の衝撃 オープン型AIが揺さぶる米国勢の勝利方程式
・日本語対応の大規模言語モデル146種類を横並びで比較したランキングで、中国のスタートアップが開発したモデルが総合6位に入りました。1位から4位までを米アンソロピックが独占し、5位に米オープンAIが続いた直後の6位です。順位そのものよりも重要なのは、その6位のモデルが「ダウンロードして自分のサーバーで動かせる」種類のものだった、という点です。使った分だけ課金する米国勢のビジネスモデルと、モデルそのものを配ってしまう中国勢の戦略。この2つがついに性能面でも接近したとき、AI産業の収益構造はどう変わるのか。日経新聞が2026年8月15日に報じた「中国Kimi、米国モデルと互角の戦い」を起点に、数字とビジネスモデルの両面から読み解きます。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
通知なしで送れるLINE「ミュートメッセージ」有料提供へ 無料のテスト機能から昇格
・新機能を試せる「LINEラボ」で無償提供してきたが、8月下旬ごろから有料の「LYPプレミアム」ユーザー限定になる。
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
土木のためのPython入門⑤ NumPy入門｜配列・行列・数値計算を基礎から解説
・この記事では、土木工学を学ぶ学生を対象に、Pythonの数値計算ライブラリ NumPy の基本を解説します。
・この記事では、 NumPyとndarray 配列の基本操作 ブロードキャスト ベクトル・行列 連立方程式 NumPyとpandas・Matplotlibの関...
Zennのトレンド
同じ Sonnet 5 でも Claude Code と GitHub Copilot では使い方が違った（オトナの自由研究 #35）
・今回の範囲では Claude Code × Sonnet 5 × xhigh の組み合わせが一番良い 2.
・同じ Sonnet 5 を使っても Claude Code と GitHub Copilot では effort level の使い方が違う 3.
・OpenTelemetry の trace は effort level の使い方を詳しく紐解いてくれる はじめに 前回の #34 では、「定番の DB 処理であれば、Opus 5 よりも Sonnet 5 のコストは約 1/2（$0.33 対 $0.59、同時間換算で約 2倍差）——ただし effort l...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
南海電鉄「数カ月かかった乗務員計画」が1週間に 「量子コンピュータを疑似再現」で鉄道現場はどう変わる？
・南海電気鉄道と日立製作所は、日立独自技術「CMOSアニーリング」を活用し、鉄道の乗務員・車両の運用計画を自動作成するシステムの構築を始める。熟練者の手作業に依存してきた計画づくりを自動化し、業務負荷の軽減を図る。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
年収1048万円の「フリーランスAIエンジニア」に仕事は来るか？ 一部出社を求める案件が増加
・INSTANTROOMが自社プラットフォーム掲載の約1.7万件を対象としたAIエンジニアの案件調査を公開した。平均年収は1048万円で職種別8位。リモート比率は84.9％と高水準だが、一部出社への移行傾向も見られる。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
複数の教師から蒸留されたAIは、複数の「世界観」を獲得するのか？ ——reasoning style・多言語学習の比喩から考える未検証の仮説
・はじめに この記事は、研究成果の報告ではありません。
・私には大規模なLLMの蒸留実験を行える環境もなく、ここで書く仮説を検証する手段すら、まだ持っていません。
・ただ、複数のLLMの推論過程や蒸留について調べているうちに、どうしても気になることが出てきました。
#AIタグ
勉強1年より、1軒目の営業が早かった｜実績ゼロの大学生がWeb制作で初案件を取るまで
・副業を探していると、どこかで一回止まりませんか。
・「Web制作はAIで終わる」「動画編集はもう飽和してる」「ライティングは単価が落ちた」。調べれば調べるほど、始める前から終わっている気がしてくるんですよね。僕も3ヶ月くらい、その場所で止まっていました。
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
無料で使えるmacOS用のシステム監視ツール「TMOG」 元Microsoft開発者が公開
・初代Windowsタスクマネージャーの開発者として知られる元MicrosoftのDavid Plummer氏が、macOS向けネイティブシステム監視ツール「TMOG」のパブリックβ版を公開した。
#AIタグ
話速・音量・間・読み方の実践ガイド✨SSMLで音声を細かく制御しよう！
・この記事はこんな方に向けた内容です。
・・特定の場所だけ「間」を空けたい方 ・一部分だけゆっくり読ませたい方、強調して聞かせたい方 ・略語や記号を思いどおりに読ませたい方 ・SSMLとリクエストパラメータの使い分けを知りたい方 ・Aivis Cloud APIで感情やテンポを部分的に切り替えたい方 ⚠️ 本記事の内容は、2026年8月時点の情報です。Aivis Cloud APIの仕様は今後更新される可能性があるため、実装時は最新のAPIドキュメントもあわせてご確認ください。
・感情豊かな音声合成技術を誰もがかんたんに活用できる未来を目指す、Aivis Project です✨ 続きをみる