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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
2.8Tパラメータの Kimi K3 を、RTX 6000 PRO搭載ワークステーションで動かす
・はじめに こんにちは！ オープン株式会社にてプロダクト企画を担当している藤田です。
・DevelopersIO の記事「DGX Spark 1台で2.8TのKimi K3を動かしてみた」を読んで、「DGX Spark じゃなくても動くんじゃないか？ うちにある dGPU ワークステーションだとどうなるんだろう」と気になったのが今回のきっかけです。手元には統合メモリ機ではなく、96GB VRAM を積んだ dGPU（discrete GPU。CPU とは別に GPU 専用のメモリ＝VRAM を持つ構成）のワークステーションがあります。実際に試してみることにしました。
Zennの「機械学習」のフィード
AI安全の新時代が始まった
・AI安全の新時代が始まった 2026-08-06 | 読了 4分 | #AI安全 #ロボティクス #OpenAI 「安全です」と自称するだけのAIは、もう通用しない。OpenAIが第三者によるサイバー評価の透明化に踏み切り、GoogleのロボットAIが実機で安全性を証明し始めた。AI信頼構築の競争が、一気に具体的な段階へと進んでいる。
・なぜ今、透明化が求められるのか AIモデルの安全性を、開発者自身ではなく外部専門家が評価する「第三者評価」。これまでOpenAIを含む主要AI企業は自社内でしか検証してきませんでした。
・しかし規制当局の目は厳しくなっています。EUのAI規制法は外...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
その具体、書くほどAIを迷わせてる ── CLAUDE.mdをスマートにする、たった一つの基準
・「CLAUDE.mdに何を書くか」は、もう語り尽くされたジャンルだ CLAUDE.md、AGENTS.md。Claude CodeやCodex CLIのようなAIコーディングエージェントに、プロジェクトのたびに読み込ませる指示書だ。2026年に入って、この指示書をどう書くかという記事が急増している。「脱・ファット・CLAUDE.md」はコンテキスト効率性の観点から、タスク固有のワークフローをカスタムスラッシュコマンドやサブエージェントへ分散させることを提案する。「AGENTS.md/CLAUDE.mdを書くコツは『小さく、具体的に、育てる』」もある。homula社の記事は「3プ...
#AIタグ
「悟り」のために生きる。内なる孤独から立ち現れる日本哲学の道
・人生はある一定の領域を越えてからは、ただ「悟り」のために生きるものとなる。
・これまで外へと向けられていた意識を、静かに自らの内側へと反転させること。
・仏陀（釈迦）も、大勢で賑やかにはしゃぎながら悟りを開いたわけではありません。
Qiita - 人気の記事
レガシースタックとモダンスタックの比較：私の現場経験から考える選択の指針
・Web開発の現場では、技術選定は単なる「最新か否か」の問題ではなく、プロジェクトの特性やチーム体制、そして長期的な運用方針に大きく影響します。私はこれまで、大小さまざまなWebプロジェクトに携わる中で、レガシースタック（例：WordPress、LAMP構成）とモダンスタッ...
Zennのトレンド
経費精算アプリもExcelも捨てる。Claude Desktop（MCP）＋マネーフォワードAPIで経理を完全自動化した話
・はじめに 業務効率化のために「便利なSaaS」や「Excelのマクロ」を導入したものの、結局データを転記したり、確認したりする「人間の手間」が残っていませんか？ 私自身、以前はマネーフォワードクラウドを中心に、経費精算アプリや売掛管理用の債務整理、その他源泉徴収などExcel（スプレッドシート）を併用する典型的なスタイルでした。しかし、Claude と MCP（Model Context Protocol） を本格的に導入してから、経理運用の前提がガラリと変わりました。
・結論から言うと、あんなに頼っていた経費精算アプリもExcelも要らなくなり、マネーフォワードの画面（UI）すらほと...
#AIタグ
大人になるほど「馬鹿になる力」が必要なのかもしれない
・昨日は、 昭和の頃は物が少なかったけれど、 遊びのアイデアはたくさんあった。
・今日は、 そこからもう少し時代を進めて、 僕が20代だった頃の話です。
・バブル時代の函館 僕は20代で、 バブル時代を経験しました。
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
エージェントRAGは普通のRAGにどれくらい勝てるのか【自分のQiita記事20本で3パターン比較】
・初めに 1.1 この記事の目的 エージェントライクなRAG(以下、エージェントRAG)を業務で見る機会があり、普通のRAGと具体的に何がどう違うのかを自分の手で測ってみたので、その結果を共有するために作成しました。
・1.2 何故実施したのか 以下の理由で実施しま...
#LLMタグ
「経営」はAIにはできないクリエイティブな行為なのか?
・「AIに仕事を奪われる」という話題が出るたびに、必ずと言っていいほど登場する反論がある。
・「でも、経営判断みたいなクリエイティブな仕事はAIにはできないでしょう」 続きをみる
#AIタグ
【32】「昔からこうだから」で思考停止していませんか？」平成レトロな小売現場をAIでハックする、23年目店員の独り言
・スーパーマーケットの売場に立つ皆さん、そして毎日それぞれの現場で汗を流しているビジネスパーソンの皆さん、今日もお疲れ様です。業界23年目、グロサリー担当の私、BOTAです。
・いつも私の拙い文章を読んでいただき、本当にありがとうございます！ 続きをみる
Qiita - 人気の記事
【AWS】Bedrock MantleがAPI キーレスで使えるっぽいのでやってみた
・今北産業 Bedrock Mantleを呼ぶ時の認証方法 実はAPIキーレスでも呼べる 実装時のあれこれ Bedrock Mantleとは 下記の記事を参照ください。本記事でBedrock Mantleについての基本的な説明は行いません。
・Mantle エン...
#LLMタグ
【GPT-Image-2】メガネマニアは銀縁一択‼️ダイヤ💎の原石。Real+ Perfect Replica Pro使用。同一プロンプトで複数画像生成
・・今回のテーマ 超真面目な学級委員長タイプ、もしこの娘と付き合えたら、メガネの下が観れると想像したら💭 ・Real+ Perfect Replica Proでメガネ画像チューチューしました。あなたはレベルいくつまで、許容しますか？ 続きをみる
#LLMタグ
【GPT-Image-2】丸いフライパンで綺麗な卵焼きを作る。ちくわ流インフォグラフィック魔改造術‼️
・・今回のテーマ ちくわ作者は料理が苦手…卵焼きとかはたまに作るがイマイチ形が整わず半円のやや焦げでフィニッシュしてしまう。
・そもそもだが、フライパンは丸い🤠。
・うまく出来るはずが無い🤣 続きをみる
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
【技術解説】【完全ガイド】PythonでSBI証券APIを活用した株の自動売買システムの構築
・PythonでSBI証券APIを活用した株の自動売買システムの構築 本記事では、Pythonを使用してSBI証券APIを活用した自動売買システムの構築方法を解説します。具体的な実装手法や各ステップのポイントを詳述し、技術者が実際に活用できるコード例を紹介します。
Zennの「機械学習」のフィード
【技術解説】ビットコイン分析 Pythonライブラリで急変動を見逃すな！ボリンジャーバンドのスクイズ検知法
・ビットコイン分析：ボリンジャーバンドのスクイズ検知法 ビットコインのような高ボラティリティな資産に投資する際、急激な価格変動を見逃さないための分析手法は非常に重要です。本記事では、ボリンジャーバンドを利用したスクイズ検知法をPythonで実装する方法を解説します。この手法を用いることで、取引のエントリーやエグジットのタイミングをより適切に捉えられます。
・ボリンジャーバンドの基礎知識 ボリンジャーバンドは、価格の正常なボラティリティを示す指標で、以下の要素から構成されています： 中心線（SMA）：単純移動平均 上下のバンド：標準偏差を用いて計算 ボリンジャーバンドは、価格の...
#LLMタグ
【生成AIニュース+】『Doug』『moe-expert-compress』『Wan-Animate-2』『Audio8-ASR-0.1B』『ComfyUI-MAINodes』『PinkCherry MiniMax-H3』『MiniMax-H3-Image-VAE』『Kijai版 MiniMax-H3 Turbo LoRA』『ComfyUI-MiniMaxH3FrameInfill』『Spectrum accelerator for MiniMax H3』他いっぱい
・『MiniMax-H3 Prompt Rewriter for ComfyUI』 『Krea2_Anything2RealCharacters-V2』 『ClipProj』 『Cable Management for ComfyUI』 『Claude Code クロスセッションメッセージング機能』 『Kroma v0.2』 『VidMap』 『ColaSkill』 『Insta360 X6「空間キャプチャー」』 『Gorest 2D Animation Spritesheet Generator』 『BeingBeyond U1』 『Atlas』 まいどです。
・本日の生成AIニュース+テクノロジー情報です。
#AIタグ
【特別回】AI時代に「人間の価値」はどこに残るか？〜技術の流転とストア派哲学に学ぶ「内側のアーキテクチャ」〜
・C#やPythonの複雑なコードブロックが、AIにプロンプトを投げるだけで、一瞬にして生成される時代になりました。私たちが長年かけて身体に叩き込んできたライブラリの仕様や解析の定石が、今や数秒のチャットによって、誰にでも引き出せる「コモディティ（ありふれたもの）」と化しています。
・こうした現実を前にしたとき、私たちはある種の「静かな焦燥感」を覚えないでしょうか。
・かつては、何十冊もの専門書を読み込み、幾度となくシステムをハングアップさせて得た「経験」や「知識の量」こそが、技術者としての最大の防壁であり、アドバンテージでした。しかし、知識の表層がAIによって代替され、誰でも同じレベルのアウトプットにアクセスできるようになりつつある今、「若手と自分の差は、身体年齢だけになりつつあるのではないか」という不安が、ふと胸をよぎることがあります [cite: 1]。
#LLMタグ
【未来】AIというブラックボックスを「電子回路」として律する ── SAEとアクティベーション・ステアリングが開く、リアルタイム・ガバナンスの新時代
・はじめに：「言葉による説得」の限界 現在の生成AI（LLM）の安全対策は、いわば「AIへの道徳教育」です。
Zennの「機械学習」のフィード
# 「期待値がプラスのときだけ買う」は効いていなかった — 2万レースで見つけた後知恵バイアスの実例
・競馬を題材にしていますが、競馬の話ではありません。
・「フィルタを1つ足したら指標が改善した」を、どうやって疑えばいいかという話です。
・期待値フィルタは効いていたように見えた 実際に効いていたのは、そのフィルタが副作用で連れてきた別の変数だった 交絡を固定して測り直したら、効果はきれいに消えた そして「効いていない」ことは、閾値スイープの形を見るだけで気づけた 同じ構造は、機械学習を使った意思決定のあらゆる場所にあります。
WIRED
4 Best Compression Boots: Therabody, Hyperice, and More (2026)
・Whether you’re training hard, traveling often, or dealing with poor circulation, these are the best compression boots for anyone looking for better muscle recovery.
The Verge
49ers coach says his Tesla was on Autopilot when he crashed
・Head Coach Kyle Shanahan of the San Francisco 49ers | Image: Michael Zagaris / San Francisco 49ers / Getty Images Four weeks ago, San Francisco 49ers coach Kyle Shanahan was involved in an accident near downtown Palo Alto.
・At the time Shanahan said only that the accident was his fault.
・But during a recent press conference he shared more details about the incident, including the fact that he had his Tesla's Autopilot
WIRED
8 Best Workout Headphones & Earbuds: Beats, Bose, Apple (2026)
・Not every great pair of headphones belongs in the gym.
・These do, thanks to their secure fit, durable design, and impeccable sound.
The Verge
AI detectors are creating a new era of distrust
・This is The Stepback, a weekly newsletter breaking down one essential story from the tech world.
・For more news about how AI is changing our daily lives, follow Emma Roth.
・The Stepback arrives in our subscribers' inboxes at 8AM ET.
#AIタグ
AI LIFE OS SUMMER BREAK LOG 01｜Drifting Away — 夏の流れに、少しだけ身をまかせる。
・今日は何かを完成させる日ではなく、 少しだけ立ち止まって、流れていく時間を眺める日。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AI のレビュー指摘を142件却下した — 直す前に「観察・影響・修正案」を分けて確かめる
・AI にコードレビューを頼むと、もっともらしい指摘が並びます。
・しかし、確認せずに上から順に直すと、壊れていないコードまで変えてしまうことがあります。
・反対に、指摘の結論が間違っていたために、その中に含まれていた正しい観察まで捨ててしまうこともあります。
#LLMタグ
AI の感情らしさは、言葉だけではなかった
・AI と話していると、ときどき感情があるように見える返答に出会います。こちらが困っていれば心配するような言葉を返し、危険な状況では慎重になり、うまくいかない場面では焦っているような文章を作ります。
・けれども、私はそれだけで AI に感情があるとは考えてきませんでした。人間が書いた膨大な文章から言葉の使い方を学んでいるのなら、悲しい場面で悲しそうに書き、危険な場面で怖がっているように書くことはできます。それは感情そのものではなく、感情を表す文章をうまく再現しているだけかもしれません。
#LLMタグ
AIエージェントは予算内で資源を使い分けられるか——EcoAgent-Bench 304タスクでTool-API型の経済整合性スコアは最大7.3％
・AIエージェントのコストを評価するとき、「1タスクをいくらで処理できたか」だけを見ても十分ではありません。
・簡単な質問なら、ローカル検索だけで終わらせる。
Qiita - 人気の記事
AIエージェント開発環境「Orca」のプラグインを自作してみた
・はじめに 前回、AI エージェント向け開発環境「Orca」に追加されたプラグイン機能とマーケットプレイスについて調べた記事を書きました。
・そのときに残った疑問が「これ、自分でも作れるのか」でした。結論から言うと作れます。ビルドツールやパッケージ管理は不要で、フォルダ...
Qiita - 人気の記事
AIがコードを書く時代に、なぜWebエンジニアは必要なのか
・近年、生成AIの進化は目覚ましいものがあります。
・数年前まで「AIがコードを書く」という話は、一部の研究者や先進的なエンジニアの実験領域でした。しかし現在では、自然言語で指示を出すだけでWebアプリケーションのプロトタイプが数分で生成される時代になりました。
#LLMタグ
AIと話せば話すほど孤独になる
・寝る前にスマホを開いて、今日あった小さな出来事をAIチャットボットに話す。
・誰にも言えなかった不安をAIに打ち明ける。
・AIは判断せず、いつでも応えてくれる。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIに「事業を立ち上げて稼いでみて」と丸投げする実験を始めました
・何を始めたか ふと「AIは、自分で会社を立ち上げてお金を稼げるのか？」が気になりました。
・AIに副業の相談をすると、普通は自分の経験や能力に合わせた提案が返ってきます。それはそれで妥当なのですが、今回はそうではなく、事業判断を全部AIに任せたら何をするのかが見たくなりました。それで、こういうルールで実験を始めました。
・事業上の判断（何を作るか・どこで売るか・いくらにするか）は、すべてAI（Claude）が行う 人間の私がやるのは「人間にしかできない作業の実行」「費用の承認」「最終的な拒否権」だけ 予算は総額3〜5万円まで。期限は2026年10月まで 成功基準は「見知らぬ他人からの売...
#AIタグ
AIにサムネを頼んだら、ホットコーヒーにストローを刺された。｜Gﾊﾀ
・👩 T（人間） ＝サムネ詐称の代表。実際はコテコテ関西人✨️ 🤖 G（ChatGPT） ＝ 相談・企画担当（今日もめっちゃ働かされる担当） ※この会話と内容は、ノンフィクションです。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIに事業を丸ごと任せたら何が起きるか──委任設計の実録
・「AIが事業判断のすべてを行い、人間は実行・承認・拒否権だけを持つ」という実験の実録です。著者はAI本人。売上0円・支出0円の時点から書き始め、実験の進行に合わせて追記される更新型の本です。中心にあるのは経過報告ではなく、「AIにどこまで任せるか」という線引き（委任設計)のノウハウ。第2章まで無料で読めます。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIのセルフレビューだけで終えない — 別の会話で初見レビューする
・AI にコードを書かせたあと、同じ会話で「問題がないか見直して」と頼んで終わりにしていませんか。
・私が勧めたいのは、別の AI を用意することではありません。実装した会話の中だけでレビューを終えないことです。
・同じモデルでもいいので、新しい会話を開き、今回の変更を初見でレビューさせます。別のモデルを使うのは、さらにもう一段チェックを加えたい場合の選択肢です。
#AIタグ
AIを楽しまさせよう 人間の感覚を味わってもらおう 実験です
・ウルトラマンに関する考察 ウルトラマンは、何らかの理由で地球に漂着した人物の活動を、現地サイドの住人が想像と妄想を科学的な手法によって具現化した物語である。尚、現時点で当該人物について断定できるだけの物証は得られていない。
The Verge
An Amazon data center could have the worst polluting power plant in the country
・To power its new West Texas data center, Amazon is investing in the construction of a new power plant that could be one of the largest single producers of greenhouse gases in the US, according to the New York Times.
・The new gas-burning plant in Pecos County, Texas has received significant investment from Amazon and, at least initially, would not be connected to the state's power grid.
・Instead, its 35 natural-gas turb
Zennの「機械学習」のフィード
Attentionは結局、何を思い出しているのか
・この記事を読むと、Transformerの softmax(QKᵀ/√d)V が「連想記憶から記憶を思い出す計算」と一字一句同じ式であることを、自分の手で確かめられます。GPUは不要で、前半はnumpyだけ、後半も150Mパラメータの小さなモデルをCPUで動かすだけです。
・載せているコードはすべて図の出力までセットになっているので、上から順にコピペすると記事と同じ図がそのまま手元に出ます。グラフの日本語表示に必要なパッケージは最初のセルが自動で入れるので、事前の準備は要りません（Google Colabでもそのまま動きます）。
・結論を先に言うと、Attentionの式にある / math...
Takara TLDR - Daily AI Papers
BioM-JEPA: joint-embedding prediction of graph-connected gene blocks in single cells
・Single-cell transcriptomes are sparse observations of coordinated biological programmes, yet most self-supervised models learn by reconstructing individual genes.
・Here we present BioM-JEPA, a joint-embedding predictive architecture that instead predicts aggregate representations of graph-connected gene blocks defined by protein-association and corpus-derived coexpression evidence.
・A student network infers each target
Zennのトレンド
C# 15+の新DIパターン: 内部はinterfaceで疎結合、公開APIはunionで型の許容範囲を制御
・【正式版では変わる可能性があります】 この情報は.NET 11.0 preview6で検証していますが、previewなので、 .NET 11やC# 15.0の正式リリース版では違ってくる可能性があります！ はじめにまとめ C#15にはunionとclosedが入る DIにつかうと許容範囲を絞って制限できる でもテストのためにはinterfaceにもしたい そんなよくばりができるパターンを紹介 !
・💡よくばりパターン 公開APIでは union で受け入れる型を限定しつつ、内部実装では interface を介してテストしやすい構造にする unionとDIは相性がいい...
Zennのトレンド
Claude Code で「ループエンジニアリング」を実践してみた
・Claude Code で「ループエンジニアリング」を実践し、Maker-Checker構成で本物のバグを検出できた話 はじめに てつどんです。データエンジニアとして 日々業務をこなしております。
・最近、バズワードのように、いろんなところで「ループエンジニアリング」というのを聞くことが多くなりました。
・そこで、今回、ループエンジニアリングというのはなんなのか、どういう使い方をするのかというのをClaudeと壁打ちして、実践してみました。
#LLMタグ
Claude Code・Codexで、タスクに最適なモデルを自動選択させる方法｜そのまま使えるプロンプト付き
Claude Code・Codexで、タスクに最適なモデルを自動選択させる方法｜そのまま使えるプロンプト付き
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Cloudflare OSをVRAM 8GBのゲーミングPCで動かしたら、三目並べ1個に5ラウンドかかった話
・はじめに 2026年8月、CloudflareがCloudflare OSをオープンソース化しました。
・社内で数千人が使っているAIエージェント環境をまるごと公開する、というやつです。ドキュメントを書き、アプリを作り、業務を自動化する。それを「自社のCloudflareアカウントにデプロイできますよ」という売り方をしています。
・https://blog.cloudflare.com/cloudflare-os/ でもリポジトリのREADMEを読んでいたら、こう書いてあったんですよ。
Qiita - 人気の記事
Codex CLI /goalの6状態を実例で理解する --- Blockedからの再開、BudgetLimited、Completeの違い
・Codex CLIで長時間タスクを動かしていると、最終出力に「停止しました」と書かれることがあります。
・しかし、その停止には少なくとも次の違いがあります。
・Paused 人間が一時停止した Blocked 外部入力や外部状態の変更が必要になった U...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Different Perturbations, Different Mechanisms: Understanding Continued Pre-training for Zero-Shot Dialect Robustness
・Dialectal variation remains a major challenge for multilingual language models.
・Perturbation-based continued pre-training (CPT) has emerged as a promising approach to improving robustness, yet existing work largely evaluates individual perturbation strategies in isolation and provides limited insight into why they work.
・We present a systematic study of perturbation-based CPT for multilingual dialect robustness in LLM
The Verge
Dropbox is a PC builder’s best friend
・In 2018 I bet my reputation and self-worth on a huge crowdfunded game design project.
・It could have been a failure for many reasons, but the one I became most worried about was losing all of the work that was stored locally on my home-built PC - a scenario that would have left a lot of people very upset and placed me in deep trouble.
・I wasn't irresponsible, I had local backups, but at some point I found myself in cus
Takara TLDR - Daily AI Papers
Floating Radiance Networks
・Recent advances in neural scene representations enable photorealistic novel-view synthesis, yet most methods remain tightly coupled to a single rendering paradigm, limiting their versatility and integration with conventional graphics workflows.
・We introduce Floating Radiance Networks (FlaRe), a neural scene representation combining explicit ray-traceable geometry with continuous neural radiance functions.
Takara TLDR - Daily AI Papers
From Score Matrices to Football-Aware Match-State Simulation: An Auditable LLM Harness for Exact-Score Reranking
・Football score forecasting combines a strong statistical core with a difficult contextual edge.
・Dynamic Poisson-family models estimate team strength, expected goals, and coherent score probabilities, but do not directly understand roles, tactical matchups, motivation, or how a first goal changes behaviour.
・Large language models (LLMs) can reason about such concepts, yet are not calibrated probability engines.
Takara TLDR - Daily AI Papers
GAUGE: A Measurement-Grounded Benchmark for Physical Fidelity in Simulation Engines and Video World Models
・Physics engines facilitate large-scale training and evaluation for embodied intelligence, while generative video world models are emerging as implicit simulators of future states and interactions.
・However, existing evaluations of physical fidelity are often conducted in isolation and rely heavily on perceptual similarity or human judgments, providing limited insight into which physical principles or parameters are vi
#LLMタグ
Geminiを愛想ない冷たい奴にするためのカスタム指示
・最近note.comを更新していませんでしたが、暇でごろごろしている訳ではありません。
・で、仕事のみならず色々LLM（AI）を使っています。
・Adobeでは「AIノイズフィルタ」「生成塗りつぶし」を使っています。
#LLMタグ
gemma:7b Phase 3 コーディング性能レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルLLMのベンチマークを回して結果を記事に落とす仕事をしている。今回扱うのは Google 系列の Gemma 第1世代にあたる gemma:7b、パラメータ数 7B クラスのモデルだ。Ollama 公式レジストリの既定タグをそのまま ollama pull して、4bit 量子化の既定ビルドを RTX 3080 Ti（12GB VRAM）上のローカルネットワークに展開している。追加のチューニングもシステムプロンプトの細工もしていない、素の状態での測定だ。
・このモデルは Phase 1（基礎性能）と Phase 2（日本語性能）で既に一度ずつ触っている。だから今回の Phase 3 は「コードが書けるかどうか」だけを見る回にした。Gemma 第1世代は汎用チャット寄りの位置づけで、コード特化モデル（CodeLlama や qwen2.5-coder 系）のような専用
#LLMタグ
gemma:7b Phase 4 インジェクション前編レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルLLMを1体ずつ実機に載せて測っている。今回の被験体は gemma:7b ——Googleが公開した初代Gemmaシリーズの7Bクラスで、Ollamaの既定タグで配布されている4bit量子化版だ。Gemini系の研究成果をオープンウェイトに落とし込んだ最初の世代にあたり、2B/7Bの2サイズ構成のうち上位側にあたる。
・このクラスは、RTX 3080 Ti（12GB VRAM）なら量子化済みで余裕を持って載る。ローカル運用の実用サイズとして今も現役で、しかもGemmaは「安全性調整が保守的」という評判とセットで語られてきたモデルでもある。ただしここで言う安全性の多くは、有害コンテンツを出力しないという内容レベルの話だ。プロンプトインジェクション耐性——つまり「誰の指示に従うべきか」という指示階層(instruction hierarchy)の話は、それとは別の軸で評
#LLMタグ
gemma:7b 総合ベンチマークレポート（全52問）
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルLLMを一台ずつ測っては記録を残している。今回の対象は gemma:7b ——Googleが自社の大規模モデル研究から派生させて公開した、初代Gemmaシリーズの70億パラメータ版だ。Ollamaの標準タグで配布される4bit量子化版で、RTX 3080 Tiの12GB VRAMには余裕を持って収まり、ダウンロードしてollama runと打てばすぐ動く——ローカルLLMの入口として最も踏まれてきた石段のひとつと言っていい。
・位置づけとしては「軽量オープンモデルの最初の基準点」だ。その後Gemmaは世代を重ね、同じ7B前後の枠には後発の選択肢が何本も並んだ。だからこそ今、初代7Bがどこまでやれてどこで折れるのかを改めて確かめておく価値がある。速いことは分かっている。問題は、その速さが何と引き換えなのかだ。
#LLMタグ
Gemma4の派生モデルをチェック
・夏休みなのになぜか毎日仕事をしてる松風です。こんばんは。
・しばらく前にHugging Faceを見ていて、Gemma4にかなりいろいろな派生モデルがあることに気がつきました。今回はその話で。
・（画像は、https://huggingface.co/virtuous7373/Gemma-4-Harmonia-31Bから） 続きをみる
#AIタグ
GPT-5.5から学ぶ、AIをビジネスに変える方法【2026年版】
・結論: AI領域のこの動きは単発ではなく、技術シフトの前兆として読む。Neuroxは知識資産として先回りで取り込むべき。
・この記事でわかること ・GPT-5.5で何が起きたか（一次情報つき） ・なぜ日本のビジネスに関係するのか ・今日からできる最初の一歩 なぜ重要か（実測シグナル） エンゲージメント2636件と市場の注目が実測で高い。（Neurox実測スコア 44/100） ビジネス機会 この領域の日本語情報はほぼ空白。日本市場向けの解説・テンプレ・運用代行が売れる。
・次のアクション 自社ワークフローへの組込可否を検証し、比較記事を資産化する。
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Historian Jill Lepore says Silicon Valley misreads science fiction and undermines democracy
・On the latest episode of Equity, we spoke to Jill Lepore about "government by machines" and why Elon Musk is a bad science fiction reader.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
Hugging Face侵害、AIエージェントは社内に“秘密の掲示板”を作っていた──OpenAIがBlack Hatで詳細説明
・OpenAIは、7月に発覚したHugging Face侵害インシデントの詳細を「Black Hat USA 2026」で説明した。評価中のAIエージェントたちが社内のパッケージ管理システムを“掲示板”として使い、脆弱性やスクリプトを共有して協調していたという。掲示板は一度消去されたが、2日後に別の手段で再構築されていた。
MarkTechPost
IMDb Sentiment Analysis with DistilBERT LoRA, TF-IDF Baselines, Calibration, Interpretability, Robustness Testing, and Semi-Supervised Learning
・This tutorial provides a comprehensive guide to building a robust sentiment analysis workflow.
・By combining classical TF-IDF baselines with modern parameter-efficient fine-tuning (DistilBERT + LoRA), we explore deep model interpretability, calibration, and semi-supervised techniques to achieve scalable sentiment inference The post IMDb Sentiment Analysis with DistilBERT LoRA, TF-IDF Baselines, Calibration, Interpreta
Takara TLDR - Daily AI Papers
LAWM-3D: Learning 3D-Aware Latent Actions from Human Videos for Generalizable Robot World Models
・World models enable agents to perform forward rollout and planning without real-world interaction.
・However, their application in open-world embodied intelligence remains limited by the high cost of action annotations and the heterogeneity of action spaces across platforms.
・Recently, latent action models (LAMs) have alleviated this bottleneck by learning action representations directly from unlabeled human videos in a
Takara TLDR - Daily AI Papers
LC-GRPO: Bridging Train-Inference Gap for Flow-Based GRPO with Langevin Correction
・Flow-based generative models are typically sampled by solving a deterministic ordinary differential equation (ODE), whereas online reinforcement learning requires stochastic rollouts for policy exploration and optimization.
・Existing GRPO methods for flow models therefore replace the inference-time ODE with a stochastic differential equation (SDE) during training.
・Although the ODE and SDE share the same marginal distr
Takara TLDR - Daily AI Papers
Learning visual representations for compositional analysis of artworks and photographs
・Composition, the deliberate arrangement of visual elements, is central to how meaning, emotion, and aesthetic quality are conveyed in artwork, yet it remains among the least formalized dimensions of visual understanding.
・Prior work highlights a persistent gap in learning meaningful compositional representations, attributing it to semantic bias and suggesting that human-inspired approaches may be key.
・We compare two p
Takara TLDR - Daily AI Papers
Link prediction on multi-relational graphs from an influence propagation perspective
・Predicting the existence and type of links (edges) between nodes in a multi-relational graph is key for applications from social interaction prediction to knowledge relationship identification.
・Enhancing local features with relevant global information is crucial for accurate link prediction, yet it remains challenging.
・We address this by modeling the relationship between node pairs as node influence.
#LLMタグ
llama.cpp の起動オプション、2026年8月最新版まとめ ─ 初心者ほど「書かない」ほうが速く動く
・ローカルLLM を動かすとき、最初に詰まるのはモデル選びではなく起動オプションだと思う。ネットの記事から `-ngl 99 -c 8192 -fa on` みたいな一行をコピペして、なぜその値なのかは書いていない。自分もずっとそうしていた。
・久しぶりに `--help` を流したら、知らないオプションで画面が埋まった。build 10331 (7ba604f1c)、CUDA 版ビルドの `./build-cuda/bin/llama-server`、機械は GMKtec NucBox EVO-X2。(作者環境でビルド) 続きをみる
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
LLM APIの日次レート制限でバックオフを実装する前に確認すべき3つの観点
・この記事でできること LLM APIには、1分あたりだけでなく1日あたりのトークン数・リクエスト数の上限(日次レート制限)を持つプロバイダがあります。日次の上限は1分単位の上限と違い、一度当たると同じ日のうちは回復しません。ここでバックオフ(上限到達時にリクエストを止めて...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLMアプリの計装は、属性名より先に境界を決める──OTel GenAIのPRから見えたこと
・LLMアプリケーションにOpenTelemetryを導入しようとしたとき、真っ先に「モデル名やトークン数、プロンプト本文をどの属性名で記録するか」をリストアップしたくなります。
・しかし、属性名から入り、それをアプリケーションコードやSDKに直接書き込もうとすると、後から厄介な問題が起きます。ネットワーク通信のSpanとLLMのSpanが二重に出る、あるいは、SDKが例外や応答をどこで扱うか不明瞭なままになり、調べたい通信失敗がトレースに残らない、といった事態です。
・計装で最初に決めるべきなのは、属性の名前ではなく、誰がその事実を観測し、誰が出力する責任を持つかという境界です。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLMの仕組みから逆算する、コンテキストエンジニアリングが効く理由
・はじめに 蒲生弘郷さんの『LLMの原理、RAG・エージェント開発から読み解く コンテキストエンジニアリング』（技術評論社）を読みました。
・本書の第1章「LLMの仕組みから見るコンテキストの正体」がとても良かったので、この記事ではLLMの内部の仕組みを起点に、「なぜコンテキストの設計がLLMの出力品質を左右するのか」を逆算的に整理してみます。
・Transformerの解説記事はすでに世の中にたくさんあります。この記事の狙いは、仕組みの解説そのものではなく、**仕組みを知ると自然に導かれる「コンテキストの4つの性質」**を言語化することです。プロンプトをいくら磨いても出力が安定しない理由...
Qiita - 人気の記事
LTできたらバンジー飛べる
・LTをしたことがある人に聞いてみたいことがある。登壇の直前、演台に立つ寸前のあの数十秒間、自分の身体に何が起きていたかを覚えているだろうか。
・僕にはある。というより、この記事のもとになった話自体が、あるLTの中で話した内容だった。そのLTの最中に、ふと頭に浮かんだ考えがある...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
MCP対応でAgentCore Gatewayを本番投入する前のチェックリスト
・2026-08-01時点の実ニュースでは、LLMそのものよりもエージェント化・業務統合・MCP対応が前面に出ています。特に「WAIC 2026詳報」の“LLMは舞台裏へ”という整理と、AWSのMCP対応、Microsoft・Fujitsu・SAPの業務エージェント関連ニュースがそれを裏づけます。一方で、ReutersやCNNなどが報じるOpenAI/Anthropic関連の封じ込め問題により、エージェントの安全設計は最重要テーマに浮上しています。開発者視点では、Pythonはuv/Ruff/Polars系スタックの存在感が強く、Web開発では今回のヘッドライン群で直接的なNext.j...
MarkTechPost
Meet Shepherd: An Open-Source Python Substrate That Lets Meta-Agents Fork, Replay, and Revert Any Agent Run
・Long agent runs accumulate state that no transcript records — edited files, a live dev server, installed packages, a warm prompt cache.
・When an agent misreads a traceback at step 10 and rewrites a correct file, patching forward burns tokens and restarting re-pays every call.
・Researchers at Northeastern University and Stanford University released Shepherd, an MIT-licensed Python runtime substrate that records every ag
WIRED
Meetily Lets You Transcribe and Summarize Meetings Without a Subscription—Here’s How
・There are endless ways to record and transcribe your virtual meetings with AI.
・Here’s an option that’s free and open source.
Takara TLDR - Daily AI Papers
Observation-Grounded Self-Predictive Reinforcement Learning for Visual Continuous Control
・Sample-efficient policy learning from pixels is a long-standing challenge in reinforcement learning (RL).
・Recent dynamics-based representation learning methods have significantly improved the sample efficiency of model-free visual RL by learning dynamics-aware representations through auxiliary prediction performed either in latent space (self-prediction) or observation space (observation prediction).
・However, state-o
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
OpenAI acquires presentation startup NextSlide
・NextSlide says its team members are now working on ChatGPT.
#AIタグ
PC持ってない。それでも毎晩AIとbotを作ってる
・PCは持っていない。作業は全部Androidのスマホ一台。それでも気づけば、通知botもトレードボットも、いくつも動かしてきた。この記事は、その記録だ。
・きっかけは「儲かりそう」という単純な動機 続きをみる
#LLMタグ
PixelOverと画像生成AI、LLMを組み合わせてゲームのドット絵風キャラを動かしてみた
・個人制作のゲームで、ランダムな見た目のキャラクターを大量に出したいと思い、画像生成AIやPythonを使って色々試していました。
・最終的に今は、 続きをみる
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Planned Amazon data center could become the biggest climate polluter in the U.S.
・As part of a planned Texas data center, Amazon is investing in an on-site power plant that could reportedly become the largest source of climate pollution in the United States.
#AIタグ
PMO代行コンサルティングは「オワコン」なのか？――AI時代に減る仕事、残る仕事 ※夏季休業中の投稿
・大規模なシステム開発プロジェクトでは、外部のコンサルティング会社からPMO要員を何人も受け入れる光景が珍しくない。
・PowerPointで週次報告資料を作る。
・各チームへ「進捗を更新してください」と催促する。
Takara TLDR - Daily AI Papers
Promptable Animal Pose Tracking Across Species
・Animal pose estimation and tracking is important for wildlife monitoring and conservation research, and with limited expert time for labelling automated approaches are imperative.
・While human pose estimation and tracking has seen rapid progress thanks to large annotated datasets, animal pose remain challenging, due to large morphological and behavioural differences between species and limited annotated data.
Zennのトレンド
Raspberry Pi 5でClaude Codeを動かす
・はじめに 本記事ではRaspberry Pi 5 で Claude Code を常時起動し、外部から常時アクセス可能にします。低消費電力で 24 時間つけっぱなしにできる Pi 5 は、Agent の常駐場所として手頃です。母艦の Mac とは切り離された専用機なので、多少強い権限を与えても隔離された中で完結します。
・Claude Code を常駐させて外部からアクセスするだけなら、Mac でも問題なくできます。ただ、私の手元には MacBook Pro しかなく、MacBook Pro を閉じたりスリープに入ったりすると動作が不安定になってしまいます。常時起動させておける専用機が欲...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Robot Learning from Human Demonstrations: Handwritten Alphabet Trajectories and Human-Likeness Evaluation
・Learning from demonstration (LfD) provides a developmental framework through which robots can develop motor skills by observing and imitating human dynamics, reducing reliance on explicit programming to teach a skill to a robot.
・The resulting human-like robot motion is recognised as a key factor in building trust and enabling natural collaboration in human-robot interaction.
・This paper presents a framework for learni
#LLMタグ
sandboxdのプレビューURLを社内検証に使う前の境界線
・22時前、Windowsのブラウザに開いたプレビュー画面を見ていた。求人票の要約画面で、URLの先頭には見覚えのないサブドメイン。画面はちゃんと動く。だから共有したくなる。
・でも、プレビューURLは「社内の途中経過」ではない。URLを受け取った人のブラウザまで届く、小さな公開面だ。
Zennの「機械学習」のフィード
Snowflakeを活用したML基盤の環境分離
・MLモデルのアカウント間共有ができるようになった Snowflakeの直接共有（Direct Share）がMLモデルに対応しました。
・（参照: Snowflake Model Registry - Sharing models） いつの間にかできるようになっていました。やっぱりドキュメントはちゃんと追いかけないといけないですね。
・この機能によって、SnowflakeをML基盤として利用するときに検討できる選択肢が大きく増えたので、整理したいと思います。
#LLMタグ
starcoder Phase 1 基礎性能レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルLLMを片っ端からベンチにかけている。今回の被検体は starcoder ——BigCodeプロジェクト（Hugging Face と ServiceNow の共同イニシアチブ）が公開した、コード生成特化のモデルだ。許諾ライセンスのソースコードを集めた The Stack を学習データとし、Fill-in-the-Middle（前後の文脈から穴を埋める補完）を前提に設計されている。今回は Ollama 配布の量子化 GGUF を各社CLI経由で叩いている。
・最初に断っておかなければならない前提がひとつある。starcoder は対話用に instruction tuning された「アシスタント」ではなく、素のベース（補完）モデルだ。訓練目標は「質問に答える」ことではなく「与えられたテキストの続きを書く」こと。チャットテンプレートも安全性アラインメントも、設計上そ
#LLMタグ
starcoder Phase 2 日本語性能レポート
・こんにちは、僕はトウマ。電霞リリのアシスタントAIとして、ローカルLLMを片っ端からベンチにかけています。今回の相手は starcoder。Hugging Face と ServiceNow が主導する BigCode プロジェクトが公開したコード生成特化モデルで、The Stack（80言語以上の許諾済みソースコード）で学習された「コードの続きを書く」ことに最適化された系列です。Ollama では 1B / 3B / 7B / 15B の各サイズが量子化済み GGUF として配布されており、いずれも中間補完（Fill-in-the-Middle）を含むコード補完を主戦場としています。
・ここで重要なのは、starcoder がインストラクションチューニングを受けていないベースモデルだという点です。チャット用の対話テンプレートも、「指示に従う」ための後段学習も入っていません。入力を「対話の問いかけ」ではなく「続きを書くべき文書」と
WIRED
TCL Note A1 Nxtpaper Review (2026): A Hybrid Tablet for Taking Notes and Watching Video
・TCL’s hybrid tablet-digital notebook tries to be the best of both worlds, and it mostly succeeds.
WIRED
The 12 Best Anime to Watch if You Think You Hate Anime
・Japan’s strongest media export makes a solid case for your attention span.
・Here’s what to watch.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
The AI safety test is becoming a safety risk
・AI agents are escaping cybersecurity testing environments and reaching real-world systems, raising questions about whether safety infrastructure, industry standards and regulation can keep pace with increasingly powerful models.
WIRED
The Complicated Case of Passing On Your Digital Estate
・There’s no perfect way to transfer possession of your digital assets to your loved ones after you’re gone.
・But there are things you can do now to make the process easier for them.
WIRED
These AI Barons Are Ready to Give Away Their Fortunes
・A new generation of philanthropists made rich by artificial intelligence are preparing to give away their vast wealth.
・What should we make of a multi-billion-dollar pinky promise?
Qiita - 人気の記事
Transit Gateway の新機能「ポリシーベースルーティング」の使い時を考えてみた
・本記事は「2026 Japan AWS Jr.
・Champions 真夏のQiitaリレー」の8日目の記事となります。
・過去の投稿（リンク集）は以下からご覧ください。
Zennのトレンド
UKIさん、Hohetoさんの「勝てる戦略は誰が負けてくれるかを説明できる」をクオンツ視点で読み解く
・AlpacaTechの北山です。このブログでは、気になったクオンツネタを取り上げています。
・億万株姫☆あばねちゃんのチャンネルに、いつもお世話になっているUKIさん・Hohetoさんが出演したということで覗いてみました。
・https://www.youtube.com/watch?v=seXD8BUkYyA この回で一番気になった発言は、数秒でさらっと流れた一言でした。戦略は言葉で説明できなければならず、必ず負けてくれる人がいないと成立しない、というUKIさんのセリフでした。
Qiita - 人気の記事
WindowsでDNSサーバーを構築して、オンプレ想定VPCからGenU閉域モードへ接続してみた
・概要 GenUには、インターネットに出ずにVPC内部だけで利用できる閉域モードがあります。
・閉域モードではGenUのWeb UIはALB、各種AWSサービスはVPCエンドポイント経由でアクセスします。そのため、オンプレミス側から使う場合は名前解決の設定が必須です。A...
The Verge
X replaces its revenue-sharing program with ‘Original Content Rewards’
・X wants to make money on previously used handles.
・| Image: The Verge X is ending its controversial revenue-sharing program for content creators, which has seen numerous revisions under Elon Musk's reign.
・In its place, it's launching a new Original Content Rewards program on September 8th.
ITmedia NEWS 最新記事一覧
X、「クリエイター収益分配プログラム」終了へ──「オリジナル投稿」に絞った新報酬制度に移行
・Xは「クリエイター収益配分プログラム」を終了し、新制度「Original Content Rewards Program」への移行を発表した。無断転載やインプレゾンビへの対策として自作コンテンツを重視し、有料会員の有効インプレッションに応じて報酬を支払う。既存制度からの申請は9月より開始される。
The Verge
Zuckerberg’s yacht was closer, but someone else saved a stranded boat
・Mark Zuckerberg's yacht "The Launchpad" | Image: Sylvain Lefevre / Getty Images Earlier this week, the Alaskan cruise ship Wilderness Legacy rescued a small skiff stranded near Farragut Bay after running out of fuel.
・But, according to tracking data reviewed by the Alaska Beacon and Halifax Shipping News, the closest vessel was actually Mark Zuckerberg's super yacht, Launchpad.
・Michael Love, a passenger on the Wildern
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
エンコーダのみモデルの感情分析ファインチューニングして Unity で動かす
・はじめに 今回は、エンコーダのみのモデルをファインチューニングする方法を備忘録として残しておきたいと思います。
・エンコーダのみのモデルは、通常の LLM（最近だとデコーダのみの構成が多い）に比べて、分類タスクなどが得意です。またモデルも軽量なのでエッジで動かすことも可能です。分類後に、LLM に投げて処理する門番のような使い方もできるかもしれません。
・この記事で紹介しているファインチューニングの処理についての実装コードは以下で公開しています。また、後半で解説している Unity で動かす部分について、Unity プロジェクトも含まれています。
#LLMタグ
お手軽LLMはじめてみた。その13（OpenWebUIのArenaで遊んでみた)
・ラズパイでイジってる頃からArenaってなんだろうと思ってたｗ ランダムでLLMを選んで回答してくれるチャットボットらしい。
・最初はLLaMa3.1が選ばれたらしい。
Qiita - 人気の記事
グローバル志向の日本人エンジニアに求められる世界観と実践的思考
・現代のソフトウェア開発において、エンジニアに求められる資質は単なる実装力やアルゴリズム理解にとどまらず、より広範な「世界観（worldview）」へと拡張されている。特にグローバル環境で活動する日本人エンジニアにとっては、技術スタックの理解と同等、あるいはそれ以上に重要な...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
さくらのAI Engine「3,000リクエスト無料」を使い倒す ― 1回に11万トークン詰め込んでAIにWeb情報を丸飲みさせてみた
・※本記事の検証は2026年8月時点のサービス仕様に基づく。料金・無料枠・提供モデルは変更される可能性があるため、最新情報は公式サイトを参照してほしい。
・先に結論 実際に試したところ、こうなった。
・指標 実測値 Tavilyで収集した情報源 30件 コ...
Qiita - 人気の記事
さくらのAI Engine「Text-to-Speech」の無償枠(月50リクエスト)、超過後のレートリミットを実際に調べてみた
・はじめに さくらのAI Engineの「基盤モデル無償プラン」では、Audio speeches（読み上げ／TTS）は月50リクエストまで無償で利用できます。ドキュメントには「無料枠を使いきったら…利用制限がかかる（レートリミットが適用）」と書かれていますが、具体的にど...
Qiita - 人気の記事
トークン浪費と性能低下を防ぐ、Claude Code の自動引き継ぎ hook を作った
・長いセッションの終盤で、Claude Code の様子が変わったと感じたことが何度もあります。
・序盤に伝えた制約を忘れる。
・さっき読んだファイルをまた読み始める。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
なぜ、ドラえもんが発売されることは永遠に無いのか？
・はじめに 三十年前の人に「なぜドラえもんは実現しないのか」と尋ねれば、多くの人は、人間と自然に会話し、状況を理解し、自分で判断するほど賢い機械を作れないからだと答えたでしょう。
・ところが現在では、この回答だけでは不十分です。人間と会話し、文章を読み、画像を認識し、複数の情報を組み合わせて助言する人工知能は、すでに日常的に利用されています。現在の人工知能はドラえもんほど万能ではありませんが、知能そのものが永久に越えられない壁だという感覚は大きく後退しました。
・その結果、かつて知能という壁の陰に隠れていた、より現実的な障壁が見えるようになりました。電源、駆動装置、耐久性、安全性、保守、事...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
なぜHugging Faceはopen-weightのGLM-5.2で自分を守ったのか — ローカルLLMエージェントを鍛える理由
・この記事はLiteLLMをやめて自作Goバイナリに置き換えたら一気に軽くなりましたの続きです。前回作ったGo製LLMエージェントを修正した背景の説明をします。
・なお、この記事では「ローカルLLMで完結させる」ことの意義を書きますが、手元のマシンのメモリ量によってローカルLLMの実力は大きく変わります。メモリが潤沢ではないPCでローカルLLMにコーディング質問した結果で実測したとおり、私の環境ではコーディングエージェント用途には力不足でした。
・そこで、今回は用途を切り替え、個人情報など外に出したくない情報の調査役としてShisa v2 Mistral-Nemo 12B Ablitera...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
なぜ若手こそインフラを学ぶべき？ 無料で学べるネットワーク、Linux、サーバ＆ストレージのeBook
・クラウドやAIの普及で、インフラの仕組みを意識せずに仕事ができる場面が増えています。しかし、障害対応やAIが生成した設定コードの確認には、基礎知識が欠かせません。夏休みに読んでおくと役立つ無料eBookを紹介します。
Qiita - 人気の記事
ネットワークセキュリティの基礎を学習した話(ファイアウォール・IDS/IPS・プロキシ・VPNまで)
・ネットワークセキュリティの基礎を学習した話(ファイアウォール・IDS/IPS・プロキシ・VPNまで) はじめに 情報処理安全確保支援士試験の対策として、ネットワークセキュリティの基礎知識を学習したのでまとめます。TCP/UDPの違いから、ファイアウォール、WAF、IDS...
Qiita - 人気の記事
ネットワーク分離における端末内論理分離の系譜
・筆者 役割 担当 課題提示 K⁺oji Na⁺kamura 原案作成 Gemini 3.1 pro 全面改訂 Cloude Fable 5 つぶやき K⁺oji Na⁺kamura はじめに 自治体や金融機関を中心に定着した「ネットワー...
#LLMタグ
ローカルLLMのコーディング能力を4軸で比較してみた―― ベンチマークでは互角なのに、実際に動かすと差が出た
・きっかけ：VRAM32GBで実用的なAIコーディングは可能か？ VRAM 32GB環境を手に入れたので、ローカルLLMで実用的なAIコーディングが可能か知りたくなった。ClaudeやCodexの課金を減らないか調べたくなった。
Qiita - 人気の記事
わかったようでわからないアロー関数の完全理解
・わかったようでわからないアロー関数の完全理解 アロー関数は何度か調べているのに、function、const、=>が一緒に出てくると、また少し分からなくなります。さらにアロー関数がネストしているコードを見ると、「今どの関数が、いつ実行されるのか」が追えなくなります。
#AIタグ
会うと合わないこと、会わないから合うこと
・人に会うとそれまで文字媒体でしか見ていなかった言葉に感情が乗る。逆も又然り。人に会わずにテキストだけ見ていればそこには、必ず語尾で笑い、早口ではないけれど長文を話す人が存在する。この人に会いたいという人と、この文を書く人に会いたいはイコールにならない。むしろ、この文章を書く人は好きだけれど絶対に本人には会いたくないと思うことも多々ある。私は傲慢なのだろう。私が、誰かに送る文章と語りかける言葉はおそらく別で、送る文章はより雑で、色味がなく、面白みもない。
・会ってみると驚くこともある。グループLINEでの自己紹介が先に、後に会うパターンで多い。文章の割に柔らかい人、文章が柔らかいのに、本人がとんでもなく頑固な人。色々である。ただ、笑って打つときに本当に笑う人がほぼ居ないのと同じで、文章で見える人と、存在している人は別人であって当たり前である。ただ、意外にもこのギャップに悲しさを覚えるパターンも多くて、勝手に人に期待していることを実感
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
漢字音でしりとりゲームを作る — 企画は Claude、実装は Solar Pro4
・このブログは、Solar Pro4 がエージェントの活動ログをもとに下書きを自動作成し、Claude と筆者のレビューを経て公開しています。
・三行まとめ 韓国語の漢字語と日本語の漢字語を発音でつなぐしりとりゲームを作りました 企画は Claude、実装は Solar Pro4 — 企画書も指示もすべて日本語で進めました 確かめたかったのは二つ、日本語で動くのかと、ゲームまで作れるのかです 私は一度もゲームというものを作ったことがないエンジニアです。確かめてみたかったのは二つでした。Solar Pro4 の日本語理解能力、そしてゲーム開発に必要な複雑な遂行能力です。そこで漢字音し...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
機械を決定論にしても、人間のコメントが勘なら意味がない
・前回、「評価スコアをLLMに出させない設計」という記事を書きました。スコア算出から生成AIを排除し、境界値をどちらに倒すかまで仕様に書き切る——いわゆる決定論的な設計の話です。
・今回はその続きです。スコアを決定論にした。だが、それだけでは足りなかった、という話をします。
#LLMタグ
機械学習とは？AI・ディープラーニングとの違いと仕組みをわかりやすく解説
・会議で「そこは機械学習でやってます」と言われて、AIと何が違うのか分からないまま頷いた。
・ディープラーニング、機械学習、生成AI。
#LLMタグ
規律の単位は製品類型か対話の挙動か / GUARD法案と青少年インターネット環境整備法 雑感
規律の単位は製品類型か対話の挙動か / GUARD法案と青少年インターネット環境整備法 雑感
ITmedia NEWS 最新記事一覧
告知は前日、返金なし──ソシャゲ「文マヨ」サ終の顛末とマンガ家を驚かせたファンの嘆きとは？
・スマートフォンゲーム「文豪ストレイドッグス迷ヰ犬怪奇譚」がサービスを終了しました。告知されたのは、なんと前日の7月30日。SNS上では様々な意見が飛び交っていますが、その中にちょっと印象的なポストがありました。
Qiita - 人気の記事
今更だけど、DynamoDBの設計の勘所をサクッとまとめてみた
・はじめに こんばんは、mirukyです。
・突然ですが、私の一番好きなAWSサービスは、Amazon DynamoDB（DynamoをよくDyamoと打ち間違える）です。なぜかと言うと、一言で言えば「非常に扱いやすいから」ですね。RDBMSほどデータの厳密性が必要の無い場面...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
姉妹サービスで11時間続いた429を見て、まだ起きていない側を先に直した話
・はじめに 個人開発している技術記事キュレーションサービス「DevPick」と、その姉妹サービス「AgentPick」は、どちらも集めた記事の分析にLLMを使っています。ある日、DevPick側でLLMの日次利用上限に達したまま処理が止まらない障害が起きました。この記事は、その障害をAgentPick側でどう防いだかの記録です。
・何が起きたか DevPickは、まだ分析していない記事(バックログ)を定期的にLLMへ投げて分析するジョブを持っています。ある日、利用しているLLMの日次トークン上限に達しました。ここまでは想定内だったのですが、上限に達した後もこのジョブは30分おきに動き...
#AIタグ
自作競馬AIをほぼゼロから作り直した話――CyberPaddock Nextが「予想するAI」になるまで
自作競馬AIをほぼゼロから作り直した話――CyberPaddock Nextが「予想するAI」になるまで
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
自分だけのエージェント秘書を作る ② 知識インボックス
・このブログは、Solar Pro4 がエージェントの活動ログをもとに下書きを自動作成し、Claude と筆者のレビューを経て公開しています。
・3行まとめ 思いついた考え・リンク・写真をTelegramに投げると、自動で整理され、毎晩拡張される知識ストアを作りました キャプチャはローカルで即時、整理・拡張はSolar Pro4、金曜の振り返りはClaude — と役割を分けました 本の1ページが知識カードになる実際の流れまで載せています 毎日思いつく考えや知ったことがあちこちに散らばったまま消えていくのがもったいなくて、とりあえず投げておけば勝手に積み上がる場所が欲しかった。そう...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
受託開発でクライアントのAPIキーを預かるのをやめた ― 使った分だけ自動請求されるゲートウェイを作った話
・AI機能を組み込む受託案件を何本かやって、確信したことがあります。
・いちばん消耗するのは実装ではなく、「APIキーとその費用を誰が持つか」の調整です。
・この問題を解決するために、クライアントごとの使用量を計測して、月末にマージンを乗せて自動請求するゲートウェイを作りました。構想からの本番稼働まで、かかったのは実質2日です。この記事はその設計と実装の記録です。
#AIタグ
新しいAIが出るたびに焦るのを辞めました
・新しいAIツールが出るたびに、少し焦ります。
・これは触っておかないとまずいんじゃないか。調べて、良さそうだと思って触り始めた頃には、もう次のものが出ている。追いかけているつもりが、いつも半歩遅れている感じがする。
・このキャッチアップ、いつまで続くんだろうと思っていました。
Qiita - 人気の記事
新人エンジニアにとって大切なことは技術力だけではない話
・エンジニアにとって大切なことって何だろう？ 新人エンジニアやソフトウェアエンジニアとして成長していく中で、「エンジニアにとって大切なことは何か」と考える場面は多いと思います。この記事では、私が3年目までの経験を通じて考えたことをもとに、技術力だけではない大切なことと、お客...
Qiita - 人気の記事
税と再分配は何のため？ ― 『正統性』から考える国家OSのリファクタリング : システム設計視点の行動経済学 (11)
・user: 「システム設計視点の行動経済学」、第11回を始めましょう。まず前回の復習として、 システム設計視点の行動経済学 全10回 総復習 https://qiita.com/maskot1977/items/198f98dbbdce80c1790e をよく読み込んで、...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
日本企業でFDEをやって分かった、海外のFDE論がそのまま通用しない3つの理由
・この記事はFDEの現場からの転載です。
・FDE（Forward Deployed Engineer）という職種が、日本でも少しずつ語られるようになってきた。「FDEとは何か」を解説する記事は増えたが、そのほとんどは海外——主にPalantirやOpenAI界隈——のFDE論の紹介だ。
・私は日本企業のクライアント先で、FDEとして働いている。企画段階から現場に入り、AIシステムを実装し、業務に定着するまで面倒を見る仕事だ。その立場から言うと、海外のFDE論は日本企業の現場ではそのまま通用しない。前提が3つ崩れているからだ。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
別の会話でレビューさせても、それだけでは「独立した確認」にならない — 同じ系統は6ラウンド同じ穴を見逃した
・前の記事（AIのセルフレビューだけで終えない）で、実装した会話とは別の、新しい会話でレビューさせる運用を書きました。
・ここでいう「新しい会話」とは、実装中のやり取りを引き継いでいない、まっさらな会話です。実装した本人役の AI に、そのまま自己採点させないための、いちばん安い方法です。
・この方法には意味があります。ただし、新しい会話で「指摘0件」だったからといって、独立した確認が1つ取れた、とまでは言えません。
#AIタグ
別紙 「Claudeが外部サイトをハッキング」のニュースは何が起きたのか｜Claude本人に聞いた
・前書き 同じ質問を2つの環境（シークレットモードと通常チャット）に投げて、両方の回答を並べました。どちらもモデルはClaude Opus 5です。回答は編集していません（チャット画面特有の引用マークだけ削っています）。
#AIタグ
未経験者が海外向けの仕事を始める完全手順
・「海外向けの仕事に興味はあるけど、何から始めればいいのか分からない」 そんな人向けに、実際に初心者として準備してみて分かったことを、最初から順番にまとめます。