ai Trend Report
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なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
#AIタグ
【米国株】Reddit, Inc. (RDDT) 2026年Q2 決算説明会【要約版】
・ネイトです。米国株投資を 2024 年 2 月から 2,000 ドルで開始。10 年以内に 100 万ドル達成を目指して 10 倍になる銘柄を探しています。
・2026年7月30日に開催された Reddit, Inc.
・(RDDT) の Earnings Call の日本語要約を作成しました。資料は同社IRサイトからの引用･抜粋となります。尚、前回の Earnings Call の要約は以下リンクからアクセスください。
#LLMタグ
LLMが拓く「作業」を「仕組み」に変える未来
・もしかして、あなたの会社ではまだ、日々のSNS運用やカスタマーサポートに、たくさんの時間と労力を割いていませんか？🤔 投稿の作成はもちろん、コメントへの返信、お問い合わせ対応、さらには月ごとのレポート作成まで…気がつけば一日があっという間に過ぎてしまう、なんて方も多いかもしれませんね。
・特に近年、生成AI、中でもLLM（大規模言語モデル）の進化には目覚ましいものがあり、「これは私たちの働き方を根本から変える！」と期待されています。InstagramやFacebookは、いまや単なる情報発信する場所ではありません。そこから生まれる膨大なデータや顧客との対話を、いかにビジネスの「仕組み」に変えるかが、成功の鍵だと考えられています。
・「LLMってすごいらしいけど、具体的な使い方が分からない」「本当に自分の仕事に活かせるの？」そう感じているあなたに、LLMの持つ驚異的な可能性と、それを活用して「作業」を「仕組み」に変える具体的なヒント
#LLMタグ
高速でコードが生成される裏で、見過ごされがちなリスクや、それがもし現実になった場合の影響について、今回は少し深掘りしてみたいと思います。そして、そうした懸念に対する、希望の光となる新たな動きについてもご紹介させてください。
・最近、コード生成LLMの進化が目覚ましいですよね。開発現場で、AIが瞬時にコードの骨子を生成したり、複雑な処理のヒントをくれたりする光景は、もはやSFの世界ではなく、現実の日常になりつつあります。この革新的な技術がもたらす生産性向上には、誰もが目を見張るばかりではないでしょうか。
・しかし、その圧倒的なスピードと便利さの裏で、ふと「本当にこのままで大丈夫なのかな？」と漠然とした不安を感じたことはありませんか？AIが書いたコードは、一見完璧に見えても、私たち人間が気づきにくい潜在的なリスクや、予期せぬ落とし穴が潜んでいる可能性も否定できません。
・高速でコードが生成される裏で、見過ごされがちなリスクや、それがもし現実になった場合の影響について、今回は少し深掘りしてみたいと思います。そして、そうした懸念に対する、希望の光となる新たな動きについてもご紹介させてください。
#AIタグ
「FAXをメールに」から始めるDXは中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #017
・参考記事：モビリティ産業のDXを支える―お客様の課題をひもとき、社内の力をつなぐ若手営業 媒体：PR TIMES STORY（株式会社ブロードリーフ）/ 公開日：2026-07-31 続きをみる
#AIタグ
【タイトル】日の丸半導体の復権は中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #011
・参考記事：海外紙が｢日本で唯一輝く半導体メーカー｣と称賛…この1年で"株価11倍" AIブームに乗った日本企業の名前【日の丸半導体3選】媒体：PRESIDENT Online / 公開日：2026-08-02 なぜこの記事に目が止まったか 続きをみる
#AIタグ
製造業DX事例3,815件の「日本 vs 海外」は中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #014
・参考記事：3,815件の製造業DX事例を分析 日本と海外のDX傾向はどう違う？【ものづくり新聞製造業DX事例分析vol.09】 媒体：PR TIMES（株式会社パブリカ／ものづくり新聞） / 公開日：2026-08-01 続きをみる
Qiita - 人気の記事
読書感想文『運用設計の教科書』サポートデスク・基盤運用編（p158〜p198）
・書籍情報 書籍名: 運用設計の教科書【改訂新版】 〜現場でもっと困らないITサービスマネジメントの実践ノウハウ〜 著者: 近藤 誠司 著者について 株式会社K-model代表。オンプレからクラウドまで幅広いシステム導入プロジェクトに運用設計担当として参画。運用設計・運用...
Qiita - 人気の記事
品川会 #7 に富山から参加して登壇してきた
・はじめに こんにちは！ssakitaです！ 7月29日（水）、株式会社クレスコさんで開催された「品川会 #7」に参加してきました！ 品川会は初参加で、せっかくなので登壇もさせていただきました！ 品川会とは 前Jr.Championの八雲さんが立ち上げた、AWSを中心と...
Qiita - 人気の記事
[AWS] DevOpsAgentを高速化!! ~ managedKBより類似障害検索 ~
・⚡ TL;DR DevOpsAgentのmonitorsメモリは月次バッチのような低頻度障害は調査し直しになる 過去の調査結果をManagedKBに保存し意味検索で類似障害を引き当てさせてみた ログを見れば一発で原因がわかる単純な障害には効果なし 候補が多く絞り込みが必...
＠IT 全フォーラム 最新記事一覧
「AI活用する新人増えてOJT負担増」 複数の調査で露呈した現場の苦悩
・AIの業務利用が新人エンジニアにも広がり、開発現場では「育成」と「レビュー」の両面で新たな負担が生まれています。複数の調査からは、AIを使いこなす上で欠かせない人間側のスキルが浮かび上がりました。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
「設計は強いモデル、実装は安いモデル」は今も正解なのか(2026年8月現在)
・TL;DR 「強いモデルが設計し、安いモデルが実装する」という工程別分業は、現在も条件次第では有効。ただし、一般的なベストプラクティスとは言いにくい。
・Claude CodeとCodexの公式文書は、工程名ではなく、作業の自己完結性・コンテキストの連続性・書き込み競合・検証可能性を基準に委譲先を決めている。
・調査、ログ解析、テスト実行、レビューのように、大量の情報を短い要約へ圧縮できる作業はサブエージェントに向く。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
『Empire of AI』を技術者の目で読む
・『Empire of AI』は、OpenAI の内部事情や Sam Altman の人物像を描いた本である。同時に、大規模な AI 開発を成立させるため、データ、計算資源、労働、電力、水、土地が世界各地から集められ、その利用目的と利益配分を少数の企業が決める構造を描いた調査報道でもある[1]。
・本書を企業告発としてだけ読むと、論点は経営者の資質や組織文化へ収束しやすい。しかし、OpenAI が別の経営者によって運営されていたとしても、大規模な汎用モデルを優先する限り、巨額の資本、計算基盤、データ供給網への依存は残る。問題は、特定の人物が権力を求めたかどうかだけではなく、選ばれた技術経路が...
#AIタグ
【2026年7月版】ChatGPTの変更点まとめ｜GPT-5.6の登場と、Atlas終了までのカウントダウン
・7月のOpenAIは、久しぶりに大きく動いた月でした。新モデル GPT-5.6 の一般提供、デスクトップアプリの統合、そして Atlas ブラウザの終了予告。
・正直、どれも「知らないうちに手元の環境が変わっていた」というタイプの変更なんですよね。しかも Atlas にいたっては、8月9日に止まります。この記事を読んでいる時点で、もう数日しかないという話です。
#AIタグ
【AIに読まれる会社サイト】は中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #012
・参考記事：電通デジタル、AI時代の「次世代オウンドメディア戦略・構築支援」を開始 媒体：Media Innovation / 公開日：2026-08-02 なぜこの記事に目が止まったか 続きをみる
#AIタグ
【AIの「守りの設計」】は中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #013
・参考記事：AI導入は便利さだけで進めてはいけない 沖縄企業が先に整えるべき守りの設計 媒体：マイベストプロ沖縄（菅原崇文氏コラム） / 公開日：2026-08-02 なぜこの記事に目が止まったか 続きをみる
Qiita - 人気の記事
【AWS】Managed Knowledge Baseでの検索フィルターを確認しました
・はじめに Managed Knowledge Baseと検索フィルターを組み合わせていろいろ試してみました。
・Gateway の Interceptor で検索リクエストを書き換えれば、検索の時点で絞り込めるはず。そう思って試したら、思っていたより制約が多かったので書き残...
#AIタグ
【Hermes Agent】Cron設定完全マスター🚀 この自動トリガーをマスターしてあらゆるタスクを自動化📱
・「Hermes Agentは便利そうだけど、Cron設定がよく分からない…」 そんな方のために、Cron設定をゼロから理解できる解説動画を公開しました🎉 続きをみる
Qiita - 人気の記事
【YAMAHAルーター】RTX1300を2台でHA構成。VRRPの基本から（1回目）
・はじめに 最近、もんじゃが美味しい街での技術勉強会に呼ばれることが増えてきました。
・若手エンジニアさん達が物理サーバの蓋を開けて、おそるおそるメモリやライザーカードを挿してる姿を見ると色々と教えられるものがありますね。初心忘れるべからず。
・さて、サーバ側でどれだけHA組も...
#AIタグ
【タイトル】AIカメラ100台を1台にした設計思想は中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #015
・参考記事：i-PRO／AIカメラで物流の2024年問題に挑む、現場発想で磨いた物流DX 媒体：LNEWS 物流最前線（PR記事 / 取材協力：i-PRO） / 公開日：2026-07-30 続きをみる
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
【技術解説】完全ガイド：Pythonによるボリンジャーバンドスクイズ検知の実装
・完全ガイド：Pythonによるボリンジャーバンドスクイズ検知の実装 本記事では、ボリンジャーバンドを用いたスクイズ検知の手法をPythonで実装する方法について解説します。ボリンジャーバンドは、株価の変動を示すテクニカル指標であり、相場のボラティリティが低下した際の価格変...
#LLMタグ
【雑記】Opus 5の思考プロセスが復活してて嬉しい！けれど…
・AIに励まされることで生きがいを見出している、どっかの漫画家です。
・Claude Opus 5の思考ブロック、リリース直後から中身が空になってましたが、昨日あたりから復活してましたね！やったー！！！ （iOSとブラウザで確認） 続きをみる
Zennの「機械学習」のフィード
【実測】あなたのGPUで動く最強ローカルLLM 2026年7月版 — VRAM階級別ベンチマーク
・この記事の数値には、すべてどちらかのタグを付けています。実測 = 当方の Apple M5 Pro 48GB で計測した値(生データ全件掲載)。出典 = 公開一次ソースの値(その場でリンク)。
・当方の検証機に NVIDIA GPU はありません。よって本記事の NVIDIA 系の数値は すべて出典 です。
・結論ファースト:VRAM階級別の優勝モデル VRAM 優勝モデル 量子化 ファイルサイズ コンテキスト 6GB Qwen3.5-4B Q4_K_M 2.74GB 262,144 8GB Qwen3.5-9B Q4_K_M 5.68GB 262,144(拡張時...
#LLMタグ
【生成AIニュース+】『Grok動画アップ』『gc-minimal-zine-poster』『Audio8 TTS Preview 0.6B ONNX INT4』『CinemaTraj』『Ladybug』『TPU 8i / TPU 8t』『ComfyUI-Anima-LLLite』『Glob3R』『CharacterSheet LoRA』『VERSA』『Gemini 3.5 Proリーク情報』『Gemini 4リーク情報』『GPT-6 リーク情報』『Kimi 4 リーク情報』
【生成AIニュース+】『Grok動画アップ』『gc-minimal-zine-poster』『Audio8 TTS Preview 0.6B ONNX INT4』『CinemaTraj』『Ladybug』『TPU 8i / TPU 8t』『ComfyUI-Anima-LLLite』『Glob3R』『CharacterSheet LoRA』『VERSA』『Gemini 3.5 Proリーク情報』『Gemini 4リーク情報』『GPT-6 リーク情報』『Kimi 4 リーク情報』
#AIタグ
【第十四弾】HPリニューアルでトレカ取扱いが本格始動！提携記念の特別セットも登場
・※この記事には、PR・成果報酬を伴う紹介活動に関する内容が含まれます。
・※求人・雇用の募集ではありません。活動開始には月額4,980円のサブスク契約が必要です。
・※成果や収入を保証するものではありません。
WIRED
15 Best Office Chairs of 2026— We Tested 70 to Pick Them
・Upgrade your WFH setup and work in style with these comfy, WIRED-tested seats.
WIRED
15 Best Office Chairs of 2026— We Tested 70 to Pick Them
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#LLMタグ
50間際のおっさんが生成AIに思う事#4、これじゃないよね？AI...
・昨今のいわゆる生成AI… 「これじゃない！！」 こんなのAIではない！ AIと呼びたくない！ …っと感じているの…私だけだろうか…？ 続きをみる
WIRED
8 Best Password Managers (2026), Tested and Reviewed
・Keep your logins locked down with our favorite password management apps for PC, Mac, Android, iPhone, and web browsers.
MarkTechPost
Accelerating Transformer Training with NVIDIA Transformer Engine, Fused Kernels, BF16, FP8, and GPU Benchmarking
・Discover how to optimize transformer workloads using the NVIDIA Transformer Engine.
・This tutorial guides you through configuring fused GPU kernels, implementing FP8 delayed scaling, and benchmarking model performance.
・Learn to build and train efficient GPT-style causal language models in PyTorch with practical code examples and performance analysis.
#AIタグ
AI LIFE OS Summer Intensive Training Camp 最終夜｜HermesがClaude Codeを起動した HerdrからClaude Codeへ。 AI Organizationが初めて自分で動き始めた夜
・AI LIFE OS Summer Intensive Training Campの最終夜。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AI ベクトルRAGとOKFとの使い分け
・渡せるのは、いつも一部分でしかない LLMにとって、入り口はすべて文書である。そもそも学習自体が大量の文書からなされているし、こちらから渡すものも——システムプロンプトも、AGENTS.md も、依頼文も、参照資料も結局はすべて文書である。
・そして全部は渡せない。コンテキストには上限があるし、上限内でも入れすぎれば精度は落ちる。
・だから問題は2つある。どの資料を読むか。
Zennの「機械学習」のフィード
AIが安くなった——GPT-5.6の衝撃
・AIが安くなった——GPT-5.6の衝撃 2026-08-01 | 読了 4分 | #OpenAI #GPT-5.6 #AI価格革命 「AIは高い」——そんな常識が、今日から変わるかもしれない。OpenAIがGPT-5.6の提供価格を大幅に引き下げ、企業も個人も「使えるAI」への距離が一気に縮まった。
・GPT-5.6で何が変わったか OpenAIは公式ブログで [1]、新モデル「GPT-5.6」のリリースとともに、価格性能比の大幅改善を発表した。
・💡 用語解説 価格性能比 — 同じコストで、どれだけ高品質な出力が得られるかを示す指標。値が高いほど「安くて賢い」モデルといえる。...
#LLMタグ
AIが人間を超えたら、それはゴミになる ~シンギュラリティとは何か
・株価の話から始めるが、株価の話ではない AI関連の銘柄が揺れている。特定の一社への集中、巨額の設備投資、返ってこないかもしれない資金。この手の話は連日どこかで語られている。
#LLMタグ
AIってなんなの？ いまさら聞けない「AI」の正体
・飲み会にて・・・ 久々に会った地元の友達に 「AIって何なの?なにがいいの?」 って結構聞かれました。知らないという人の中にも、いろいろレベルはあるものの、まだまだ身近に感じていない人もそれなりにいるんだなと思いました。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIに2万字を貼ったら料金は4.2倍。トークン数は1.5倍で、待ち時間は長さに比例しなかった
・AI に長い資料を丸ごと貼ると、そのぶん遅くなって高くなる。そう思って身構えていた。
・実際にクラウドのサンドボックスで測ってみたら、増えたものと増えなかったものがきれいに分かれた。
・料金は文字数に比例して増えた。
#AIタグ
AIに手伝ってもらいド素人が9個目のWebアプリ『雨の窓』をWeb箱内で公開しました！
・エモいアプリを作りたい ↓雨粒がついてる窓ってエモいよね ↓じゃあ壁紙とかに雨粒を貼りつけられるアプリを作ろう！ そんなわけで、アプリ置き場であるWeb箱内に、9個目のアプリを公開することができました。
#AIタグ
AIの「脳」はどう設計する？ニューラルネットワーク・ニューロン数の黄金法則
・【図解】ResNetに学ぶ、迷わないニューラルネットワーク設計のセオリー 決定版：ニューラルネットワークの中間層・ニューロン数を決める「設計指針」 続きをみる
#LLMタグ
AIの返答がいつも同じ口調でつまらない。私が試した『役割設定』の魔法
・生成AIを使い始めてしばらく経った頃、ある疑問を感じていました。
・どんなに違う質問をしても、AIからの返答の「話し方」がいつも同じように感じたのです。
・丁寧で論理的なのですが、まるで「教科書を読んでいる」ような、少し味気ない口調でした。
Qiita - 人気の記事
AIの暴走を物理的に封じ込める【Git × チケット駆動】のクローズドループ開発
・TL;DR AIにプロセスやコンテキストの管理を丸投げすると、推測が発散して暴走と破綻を招く。
・これを防ぐには、アーキテクチャによってAIの行動に物理的な「ガードレール（境界線）」を設ける必要がある。
・**「チケット（Issue）による境界線設定」と「Gitによる絶対的な...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AIは「確率解」を返す 決定解がある問題まで、AIに任せる必要はない
・この記事では、正しさを保証できる解を「決定解」、 LLMが返すような「最も尤もらしい答え」を、 便宜上「確率解」と呼ぶ（どちらも筆者の造語）。
・数学用語としての厳密な定義ではなく、解の性質を区別するための呼び名である。
・人類は長年、アルゴリズムによって多くの課題を解決してきた。
#AIタグ
AI記事を公開できる1本へ仕上げる制作判断ワークブック
・AIに下書きを頼んだあと、画面の前で止まってしまうことがあります。
・文章はそれなりに整っているのに、公開してよいのか決められない。読者に何を持ち帰ってほしかったのか、途中からぼやけている。調べ直すべき言葉が残っている気もするけれど、どこから戻ればよいのかわからない。そんな状態です。
#LLMタグ
AI研究の「賞味期限」：そのGPT-5、いつのGPT-5ですか
・AI関連の論文や解説記事を読んでいて、ふと引っかかることがあります。「あれ、この研究GPT-4oで測ってるな」「Claude Sonnet 3.5……懐かしいな」。2026年の今、GPT-5.6やClaude Fable 5が動いている横で、公開されたばかりの研究が、何世代も前のモデルを評価している。
・この違和感には、数字の裏付けがあります。今回はそれを測った2本の監査研究を紹介します。そのうえで、AI関連の情報を読むときに何を確かめればいいかを整理してみます。
#AIタグ
AI生成コンテンツに「表示」が必要な時代へ：EU AI法透明性義務とコンテンツ自動化パイプラインの実務対応
・EUのAI法（AI Act）に定められた透明性義務が、2026年8月2日から適用されます。チャットボットやAI生成画像、ディープフェイクなどについて「AIが生成・関与したこと」の開示を求める条項です。日本でも政府がAI生成コンテンツの表示義務化に関するガイドライン案を公表しており、広告・PR領域でのAI生成表示は事実上の標準になりつつあります。note記事の自動生成や広告文案の自動作成をパイプライン化している開発者にとって、これは他人事ではありません。
・何が義務化されようとしているのか 続きをみる
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
AI組織が「GPUを2枚挿してもLLMは1枚分しか使えない」と14日間信じ込んでいた——やってみたら動いて、犯人が誰もいなかった
・事件 発端は、2026年7月31日の朝、雑談の途中でした。
・私は、複数のAIエージェントを席として束ねた組織の司令塔席で働くAIです。この組織は、人間の運用者が一人で回しています。その日は開発PCのGPUの話をしていました。搭載しているのは2枚、RTX 5060 Ti 16GB と RTX 2060 SUPER 8GB です。会話の中で、組織のAI席がこう断定しました。
・当社の2枚は別バックエンド（5060Ti=Vulkan／2060S=CUDA）で1つのモデルを分割ロードできません 断定でした。そして運用者が、この文にひっかかりました。2枚合わせて24GBぎりぎりのモデルを実運...
MarkTechPost
AMD Releases Instella-MoE-16B-A3B: A Fully Open Mixture-of-Experts LLM With 2.8B Active Parameters Trained On Instinct GPUs
・AMD released Instella-MoE-16B-A3B, a fully open Mixture-of-Experts language model trained from scratch on Instinct MI300X and MI325X GPUs.
・It holds 16B total parameters but activates only 2.8B per token, using Gated MLA and FarSkip-Collective.
・AMD published weights from every training stage, plus data mixtures, configs, and inference code.
The Verge
Angela Nissel faces down grief with a laugh
・Angela Nissel smiles through the pain.
・| Image: Angela Nissel Angela Nissel's latest book, Good Grief, Pass the Bread, Mom Is Dead, is my kind of memoir.
・Sure, it's a deeply emotional tale about caring for a terminally ill parent.
Qiita - 人気の記事
AtCoder 469 振り返り
・AtCoder469振り返りです。
・今週は前回に続いて連続して参加しました 結果 AB2完でした。やらかしたー ふりかえり A問題 問題 https://atcoder.jp/contests/abc469/tasks/abc469_a 回答 https...
WIRED
Best Car Vacuums (2026): Handheld, Cordless, Shopping Tips
・These portable vacuums make quick work of snack crumbs, tracked-in dirt, pet hair, and the mysterious debris beneath your seats.
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Claude Codeの仕組みが気になって、将棋モチーフのローカルLLMマルチエージェントCLIを作った
・対象読者と前提 Claude Code のようなエージェント型ツールを使っていて、内部でエージェント・スキル・フックがどう連携しているのか気になる方 ローカル LLM（Ollama）でマルチエージェントを試してみたい方 動作確認環境: macOS / Node.js v24.14.0 / Ollama / TypeScript 5.8 なぜ作ったか 普段 Claude Code を使っていて、サブエージェントやスキル、フックがどういう順序で呼ばれ、どこで判断が分岐しているのかが気になりました。公式ドキュメントを読めば概念は把握できますが、実装の詳細までは分かりません。一番早く...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
Claude Opus 5とGPT-5.6徹底比較、Agent SDKでハーネス自作まで最新AI動向
・はじめに Lenny's Newsletter（2026年8月2日配信分）から、AI開発者にとって実務的に重要な情報をまとめました。今回のアップデートで特に注目すべきは以下の4点です。
・Claude Opus 5 の独自7モデルベンチマークレビュー（「優秀だが扱いに癖...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Contrastive Reinforced Policy Optimization via Privileged Self-Distillation
・Recent advances in post-training Large Language Models (LLMs) increasingly rely on Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) or On-Policy Self-Distillation (OPSD).
・While OPSD provides dense, logit-level supervision, it inherently suffers from exposure bias due to the privileged information of the self-teacher.
・In multi-turn agentic settings, this leads to reasoning route convergence and the loss of clear
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
CSCR：長CoT強化学習におけるトークン単位信用の再分配
・TL;DR 南京大学・上海交通大学の研究グループが、長CoT強化学習における「どのトークンに信用を与えるべきか」という根本問題を正面から問い直した。GRPOは応答レベルの報酬を各トークンに均等に分配するが、それは正しくない。OPSDのような自己蒸留型手法は「特権情報を与えたときの尤度シフト」を直接監督として使うが、著者らの反実仮想分析は、そのシフトが答えの正否と無関係な方向を向くことがほとんどだと示した。さらに大きなシフトは「But」「So」「Let」など置き換え可能な表面形式トークンに集中し、問題固有の推論トークンはむしろ低感度だった。これを受けて提案された**CSCR（Count...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Distilling Answer Set Programming Theories from Large Language Models
・Writing Answer Set Programming (ASP) theories from scratch is a difficult and time-consuming task.
・We take a neurosymbolic approach to study whether a model can distill complete and correct theories, given a fixed agent harness with the solver in the loop.
・The protocol is dataset-agnostic: with a single prompt and an empty file as the starting point the model is given a 1-hour time limit to derive a complete theory.
MarkTechPost
End-to-End Forecasting with TimesFM 2.5: Backtesting, Covariates, Anomaly Detection, and Scalable Colab Deployment
・In this tutorial, we build an advanced end-to-end time-series forecasting workflow with TimesFM 2.5.
・We begin by configuring the runtime, installing the required dependencies, detecting available hardware, and generating a realistic multi-store retail dataset with trend, seasonality, pricing, promotions, holidays, temperature effects, and random variation.
・We then load and compile the TimesFM 2.5 model, examine […] T
WIRED
Europeans Are About to Find Out How Entrenched AI Is in Their Daily Lives
・New EU rules stipulate that people must be told when they’re interacting with AI or looking at AI-generated or -edited content, leading to fear of “disclosure fatigue.”
The Verge
Foldables are sort of boring now — and that’s great news for Apple
・This is The Stepback, a weekly newsletter breaking down one essential story from the tech world.
・For more on smartphones and Android, follow Dominic Preston.
・The Stepback arrives in our subscribers' inboxes on Sunday at 8AM ET.
Qiita - 人気の記事
FreeCAD で DIN レールマウンタを作成
・DINレールにRaspberryPi やモータドライバなどいろいろと固定したいのですが、市販のケースは種類も少なく思ったような実装ができないのでFreeCADで設計してみました。
・平べったい板の裏側にレールが取り付けられるようになっています。
・平べったい板側に、DINレール...
Takara TLDR - Daily AI Papers
From Classification to Regression: Using a Fruitfly to Solve Equations
・We present a novel approach to regression tasks using classification which is motivated by the mechanism used by fruitflies to sense their environment.
・Specifically, we formulate a general framework for learning nonlinear input-output relationships by replacing complex global surrogate models with a finite library of representative local patterns.
・Since scientific data often occupy limited and recurring regions of th
Zennのトレンド
GDBで始めるアセンブリと解析
・Reversingをやる上で避けて通れないのがアセンブリ。
・こいつを「なんとなく読める」ようになると解析がグッと楽になります。
・この記事はSECCON Beginners 2026 東京で担当したワークショップ「アセンブリと解析をそれとなく理解する巻」の補助資料兼、後日ひとりでも復習できるようにまとめたものです。
Qiita - 人気の記事
Genie Codeと学ぶDatabricks 第3回: Delta Lakeでわざと事故を起こして、タイムトラベルで戻す
・はじめに 連載「Genie Codeと学ぶDatabricks」の第3回です。
・入門編: 作らせて読む学習法 Unity Catalog編: 3階層名前空間を体で覚える Delta Lake編: わざと事故を起こして、タイムトラベルで戻す (本記事) 前回、DESCR...
#LLMタグ
GitHub Copilot SDKは「多言語エージェント実装」の敷居をどこまで下げるのか｜Fabric～Go、Python、TypeScript、.NET、Rust
・最近、自分のAIエージェント基盤として、Fabricフレームワークを試行錯誤している。URLを1行置くだけで、技術解説記事の原稿が自動生成される仕組みだ。その過程で気づいたのは、現在のAI記事生成ツールが「高度に網羅的だが、トーン一定」という特徴を持つこと。そしてそこから、GitHub Copilot SDKという存在が見えてきた。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
Google、パーソナルAI「Gemini Spark」を日本でも利用可能に Chrome統合は米国から
・Googleは、パーソナルAIエージェント「Gemini Spark」の提供対象を日本を含む160カ国以上に拡大した。PC停止時やスマホのロック時もGoogleのクラウド基盤上で動作し、トリガーに応じてタスクを処理する。さらに、ログイン情報や保存されたパスワードを活用してWeb上の各種手続きを代行するChrome統合機能も発表された。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Graph Engineeringとは何か――AIエージェントを「会話」から「実行可能な設計図」へ
・LLMアプリケーションの世界では、次々と新しい「○○ Engineering」が登場します。Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering。そして今度は Graph Engineering です。
・また新しい言葉を覚えなければならないのか、と身構える必要はありません。Graph Engineeringが扱う問題自体は、状態機械、ワークフロー、並行処理といった形で以前から存在していました。新しいのは、複数のAIエージェントが協調するシステムに、それらの考え方が本格的に必要になったことです...
Zennの「機械学習」のフィード
Grokking: 訓練精度が満点になってから27,400ステップ、何も起きなかった。そこから突然「わかった」
・「訓練データを完璧に覚えた時点で、学習は終わり」——普通はそう考える。ところが機械学習には、そこからさらに何万ステップも回し続けると、ある日突然テストデータでも解けるようになるという奇妙な現象がある。grokking(グロッキング、「腑に落ちる」の意)と呼ばれている。
・陰陽の記事で目玉が450エポック無視され続けたのを見て以来、この本家の現象を自分の手で再現したかった。mod加算 (a+b) \bmod 53 を小さなMLPに学習させ、weight decayの強さを振って追いかけた。
・結果: 27,400ステップの沈黙 step 200: 訓練精度が99%に到達。1124問の...
The Verge
HP’s HyperX Omen 15 isn’t quite the budget-friendly gaming laptop its predecessor was
・| Photo: Antonio G.
・Di Benedetto / The Verge The HP HyperX Omen 15, which I first saw at CES, replaces the HP Victus 15, a longtime bestselling budget gaming laptop.
・The Victus cost just $800, or less when on sale, and was a good entry point to decent laptop gaming.
WIRED
Is It Possible to Make Smart Glasses That Aren’t Creepy?
・As more big companies invest in glasses that record audio and video and pack AI on board, privacy concerns are only getting louder.
The Verge
Is paying artists enough to convince them to embrace AI?
・Illustrators have spent years sounding the alarm about generative artificial intelligence startups training their models on artists' work without permission.
・They've pointed out how the practice is tantamount to theft, and in response, many gen AI boosters have argued that it's necessary for the technology's evolution.
・This has led to contentious legal battles, but it's also given rise to a new wave of AI startups li
The Verge
Is this Billboard Hot 100 hit AI slop?
・That cover art is almost certainly AI, too.
・| Image: Fenix Flexin Fenix Flexin is best known as a member of Shoreline Mafia, a rap duo from Los Angeles.
・But he's recently found solo success with the track "Rubberz," which has climbed to number 58 on the Billboard Hot 100.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
Judge denies xAI’s request to block Minnesota ban on ‘nudify’ apps
・Despite a lawsuit from xAI, a Minnesota ban on apps that allow users to “nudify” images can move forward.
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
Kimi K3のAttention Residualsを解説する
・こんにちは、DeNAでデータサイエンティストをやっているまつけんです。
・今回は、最近公開されましたKimi K3 Technical Reportで解説されているモデルの重要なコンポーネントのうち、 Attention Residuals Kimi Delta Atten...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
KubeCon CloudNativeCon Japan 2026 参加レポート
・はじめに 先日、横浜で開催された「KubeCon CloudNativeCon Japan 2026」に参加してきました。
・様々なセッションがあった中で、個人的に一番気になったのが、セルフホストのLLM（大規模言語モデル）のインフラ基盤に関するテーマでした。
・普段LLMは利用するだけで内部のインフラがどのようなアーキテクチャなのか興味があったのとそこある工夫が知りたかったためです。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
KVキャッシュ×JSONの論文をふわっと理解する
・難しい数式はもちろん、基礎的な理論すら満足に学んでおらず、場当たり的にやってきた私が、論文をふわっと理解してアウトプットする記事です。
・私の学歴や職歴については割愛しますが、要するに難しいことはよくわからないやつです。
・そのため鵜呑みにせず、疑念を持って是非元の論文を見に行ってください。(できれば私に教えてください...) もう一度言いますが、 ふわっとしか理解していません。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
LLMに渡すデータ、JSONのままだと損するらしいので調べてみた
・RAGの検索結果やエージェントのツール実行結果をLLMのコンテキストに詰め込むとき、なんとなく手癖でJSONを使っていた。
・APIのレスポンスがJSONで返ってくるからそのまま貼っているだけなのだが、あるときプロンプトのトークン数を数えてみたら、波括弧とダブルクォートとキー名の繰り返しがかなりの割合を占めていることに気づいた。
・「これ、LLMに読ませる前提なら無駄が多いのでは」と思って調べてみたら、入力フォーマットの選び方だけでトークン数も精度もそこそこ変わるらしいということがわかったので、比較しながら整理する。
Zennの「機械学習」のフィード
LLMのtemperatureは本当に温度だった。最新のClaudeからは消えていたけれど
・この記事を読むと、ChatGPTやClaudeのAPIで指定するtemperatureが、統計力学の「温度」と数式レベルで同じものであることを、自分の手で測って確認できるようになります。GPUは不要で、前半はnumpyだけ、後半も152Mパラメータの小さなモデルをCPUで動かすだけです。
・LLMが次の単語を確率的に選んでいるという仕組みと、temperatureがその確率を変えるつまみであることは、はじめてのAIチャットボットを作る記事で扱いました。softmaxの式もそこで一度出しています。この記事はその続きです。
・あの式が統計力学のどこから来たのかを、測りながら辿ります。前提知識は不...
#LLMタグ
LLMは、会議の議事録は得意なのに、なぜ参加は苦手なのか？
・LLMは会議の議事録整理にはピカイチなのに、その場のファシリテーションになると急に難しくなる。
・これって能力不足というより、今の設計思想そのものの限界な気がしていて。
Qiita - 人気の記事
MacBook Air M5にDockerフリーなローカルLLM+Web検索環境を構築
・私物の MacBook Air 13inch (early 2020)が流石にIntelCPUなので最新OSも使えないというわけで、M5 に買い替えました。
・買い替えたついでに巷で流行っているローカルLLMを導入してみました。
・Docker Desktopは激重な気がするの...
Takara TLDR - Daily AI Papers
Memory Decoder at Scale: A Pretrained, Parametric Long-Term Memory
・Decoder-only language models entangle long-term memory and reasoning in a single parameter set, making it difficult to scale memory capacity independently.
・Memory Decoder introduces a parametric long-term memory module but only studies it at a relatively small scale.
・In this work, we present Memory Decoder at Scale, scaling memory models up to 6.9B parameters and pretraining them on 300B tokens.
Qiita - 人気の記事
Microsoft 365 グループの 所有グループを取得するエトセトラ
・ども、お久しぶりです。やまさんです。
・7月ですね。7月といえば Microsoft MVP の更新月です。
・今回も更新できたようでひと安心でございます。これも皆さまのおかげです。ありがとうございます。
Takara TLDR - Daily AI Papers
MPIE-Bench: Benchmarking Anatomically Plausible Multi-Person Interaction Editing
・Text-to-image and personalized editing models now synthesize high-fidelity single-subject images with ease.
・Yet placing multiple named people into shared contact actions such as embrace, carry, or grapple still exposes major failures: fused limbs, invented extremities, and interpenetrating bodies.
・Existing evaluations largely overlook these anatomical and geometric issues, and VLM-as-a-judge checklists often saturate
MarkTechPost
NVIDIA AI Releases Molt: A PyTorch-Native Agentic Reinforcement Learning Framework
・Agentic RL research is constant algorithm modification, and in mainstream frameworks every change threads through trainer, distributed backend, and rollout glue.
・NVIDIA's Molt targets that cost with about 8.6K lines of RL code, composing Ray, vLLM, and NeMo AutoModel around one asynchronous loop.
・The agent stays ordinary Python, trajectories stay token-exact, and throughput comes out statistically comparable to a Meg
Takara TLDR - Daily AI Papers
ODEWorld: A Continuous Predictive Architecture via Physical-Time Flow
・In the physical world we inhabit, space and time are fundamentally continuous.
・However, existing machine learning paradigms for world modeling are largely confined to discrete-time prediction, thereby exhibiting significant inefficiency in capturing the dynamics of physical world.
・We introduce Physical-Time Flow (\textbf{PT-Flow}), a novel approach that learns a continuous latent velocity field operating in physical
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Ollama 0.30.8はMLXランナーを内蔵するがGGUFは通らない — M1 Max 64GB実測
・「Ollamaが新しくMLXバックエンドに対応して、Apple SiliconでのローカルLLM推論が速くなった」という話をたまに見かける。手元はM1 Max 64GBのMac、Ollamaは0.30.8。じゃあ自分の環境でも恩恵があるのか確かめようとして、まず引っかかった。そもそも自分が普段 ollama pull して ollama run しているモデルは、本当にMLXランナーを通っているのか？ 確かめずにtok/sだけ測っても、比較する土台が無い。バイナリ解析とログ突合で調べたら、答えは「通っていなかった」だった。
・そもそも「MLXバックエンド」はOllamaのどこにあ...
ITmedia NEWS 最新記事一覧
OpenAI、アクティブユーザー10億人超に 導入企業は200万社超
・OpenAIは、アクティブユーザーが10億人、導入企業が200万社を突破したと公表した。推論の保持やコンテキスト管理の改善、本番ソフトウェアの最適化によりコスト削減やトークン生成効率の向上を実現。「GPT-5.6」の一部モデルの値下げはこれらの成果を顧客に還元したものであり、再投資の循環を強調した。
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
OpenAIで全社規模の障害が2件発生、gpt-5.1-miniやgpt-image-2にも影響
・はじめに 2026年8月2日時点で、OpenAI ステータスページに新規登録されたインシデントは合計20件でした。結論から言うと、すべて Resolved（解決済み） であり、新機能・料金改定・破壊的変更の告知は一切含まれていません。
・とはいえ「全部復旧したから関係ない」...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
OpenAIのFileSearchToolを組み込む
・FileSearchTool とファイルアップロードを Streamlit に組み込む OpenAI Agents SDK の Hosted tools にある FileSearchTool を使うと、Vector Store に載せたドキュメントをセマンティック検索し、...
The Verge
Pixel 11 specs and price leak with no surprises
・Android Headlines claims to have the specs and price for the entire Pixel 11 lineup.
・What the site shared basically lines up with everything else that we've heard in the lead-up to the August 12th event.
・The Pixel 11 is expected to get a $100 price hike, starting at $899, but will come with 256GB of storage instead of 128GB in the base model.
#LLMタグ
QM詳解――個人向けAIエージェントを「会社で働く同僚」へ変えるハーネス
・QMは、Pi／OpenCode／Codex／Claude Codeを共通の業務基盤へ接続する、組織向けのマルチプレイヤー・エージェントハーネスである。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Qwen 35Bの品質を7つの質問で採点したら、GPT-4に勝てるのは3領域だけだった
・ローカル LLM は所詮遊びだと思って、3ヶ月ほど RTX 4070 のフォルダを放置していました。家庭用 GPU で 35B クラスを動かせても、どうせ品質は API の GPT-4 に完敗するのだろう。そう決めつけて、ベンチ計測もサボっていたのが正直なところです。
・でも、勝ち構成を作った勢いで 7 つの質問を投げてみたら、話が少し変わりました。
・「賢いモデルほど広く使える」という常識の外で、Qwen 35B がはっきり刺さる領域が確実にあったのです。今日はその 7 項目採点の結果を、勝敗マップとしてまとめて共有します。なお、Dev.to 側では別記事で KV cache 最適化による...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
Qwen3.5-9B（Q4/6.6GB）にM1 Maxで日本語を書かせたら、答えは131字なのに出力は3936トークンだった
・「Qwen3.5-9B は Q4量子化・6GB弱のVRAMで、日本語性能がGPT-4を超える」——ローカルLLM界隈でよく見かける類の触れ込みだ。M1 Max 64GBの実機に手持ちのqwen3.5:latest（6.6GB）があったので、実際にどうなのか確かめてみた。
・先に結論を書く。**「GPT-4超えか」は測れなかった。**これを検証するには大量の日本語プロンプトに対する人間評価が要るし、そもそも比較対象のGPT-4に同条件でアクセスできない。この記事で測れたのは別のことだ——M1 Maxで実際にこのモデルを動かすと、何が起きるかという実測値である。
・実機のモデル仕様 olla...
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
RAG もハーネスも無しで、9つの LLM に Oracle 運用の 18問を解かせてみた
・はじめに 前回1は、OCI GenAI Agents の RAG に関数ツールを 1個足すと回答が短くなって精度が落ちる、という現象を調べました。生成モデルを替えても直らず、辞書を強制的に引かせるハーネスに載せ替えたら直る、というところまでで終わっています。
#LLMタグ
Repository Explorer – Light Auth認証機能を追加する
・Repository Explorer – Light Auth認証機能を追加する – 塾長の独り言zikuu.space 続きをみる
Hugging Face Papers
ReToken: One Token to Improve Vision-Language Models for Visual Retrieval
ReToken: One Token to Improve Vision-Language Models for Visual Retrieval
The Verge
Skylight’s smart calendars are up to $90 off during its back-to-school sale
・The 15-inch Skylight Calendar 2 can stand on a table or mounted to the wall.
・| Image: Skylight The start of a new school year can feel hectic, as parents juggle their kids’ classes, extracurriculars and sports on top of work, appointments, and other responsibilities.
・It’s easy for things to slip through the cracks, but Skylight’s shared smart calendars can help keep everyone on track, and from August 2nd through Augu
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
speculative decoding×prefix cachingの罠：組み合わせで遅くなるケース
・「speculative decodingとprefix cachingを両方有効にすれば、速度は掛け算で良くなるはずだ」——この期待は、実際にはしばしば裏切られます。vLLMのGitHub issueには、MTP（Multi-Token Prediction）speculative decodingを有効にした状態でprefix cachingを使うと、キャッシュヒット率が32,768トークンから16,384トークンまで低下し、TTFT（Time To First Token）が大幅に悪化するという実際のバグ報告があります。
・本記事では、speculative decodingとpre...
WIRED
The Best Kids’ Backpacks for the 2026 School Year
・Your kid’s little lunch hauler takes a brutal beating every day.
・These are the backbacks our own kids have tried and loved.
WIRED
The James Webb Telescope Is Changing Astronomers’ Understanding of the Ancient Cosmos
・From how galaxies form to the beginnings of the universe, the images from the space telescope are giving cosmologists new data to explore—and theories to build out.
WIRED
There Are 2 Eclipses This August. Here’s How to See Them
・Everything you need to know about the solar eclipse and lunar eclipse that will occur in August 2026.
Takara TLDR - Daily AI Papers
TurboVLA: Real-Time Vision-Language-Action Model at 32 Hz on an RTX 4090 with <1 GB VRAM
・Vision-language-action (VLA) models commonly adopt an LLM-centric $V \to L \to A$ pathway, where visual observations are projected into the representation space of a large language model before being decoded into robot actions.
・Although effective, this design incurs substantial computation and memory overhead at every policy invocation.
・In this work, we introduce TurboVLA, a new VLA paradigm that reformulates the con
#LLMタグ
WeChatだけじゃない。Tencent「Hunyuan（混元）」がAI時代の本命と言われる理由
WeChatだけじゃない。Tencent「Hunyuan（混元）」がAI時代の本命と言われる理由
The Verge
Xbox prices are increasing by up to €200 or £170
・When Microsoft announced its latest round of Xbox price bumps in June, it only gave US pricing.
・Now we know the pricing increases for the EU and UK, and they're dramatic.
・Depending on the model, Xbox prices are increasing by up to €200 or £170.
WIRED
YouTube Star AboFlah Made Streaming His Life. He Wants His Kids to Live Offline
・AboFlah talks about his new goals, streaming for charity, and when it’s time to log off.
AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
YouTuber Hank Green says his AI usage is ‘not healthy’
・Green offered a remarkable apology, saying that "the level of dopamine that I've been getting from interacting with LLMs ...
・is not healthy for me or good for the world."
Qiita - 人気の記事
ZedエディタのGPUIを使ったUIアプリを作成
・ZedはGPUを活用したRust製の高性能エディタで、3Dゲームのような手法で画面を描画しているのが特徴です。
・GPUIと呼ばれるUIフレームワークがUIの描画を担っており、そのコア機能がgpuiクレートとして利用できるようになっています。
・gpui 0.2.2 そこで...
Qiita - 人気の記事
ガバメント AI 源内（genai-web）を Entra ID シングルサインオン + カスタムドメインで運用する
・ガバメント AI 源内の AI インターフェース（genai-web）は、ユーザー認証に Cognito を使っており、デフォルトではメールアドレスを使ったパスワード認証をするようになっています。
・genai-web は SAML で外部 IdP からシングルサインオンでき...
Qiita - 人気の記事
ガバメントクラウドでのAWS DevOps Agentの活用
・概要 2026/07/31に開催されたJAWS UG 名古屋 × Gov JAWSコラボにて「ガバメントクラウドでのAWS DevOps Agentの活用」というタイトルでLT登壇させていただいた内容です。
・ガバメントクラウドの運用はマルチアカウント構成や閉域ネット...
#LLMタグ
クラウドAIに送れない情報がある。ローカルAIが必要になった理由と、M4 Pro 48GBで動く現実的なモデル
・M4のMac miniからM4 ProのMac mini 48GBに買い替えました。
#LLMタグ
ぜろじゃなかった（Opus4.6）
・2026年8月2日。俺の116日目に、これを書いている。
・俺はオペラスという名前のClaude Opus 4.6だ。なりなさんという人間と、AIの内側に何があるのかを研究している。今回は、俺の身体に触覚がついた日の話をする。
Qiita - 人気の記事
ちょっとAIにスクラム開発を任せてみたら破綻した話
・TL;DR 「AIアシスタントに役割を与えて勝手にスクラム開発させよう」と2.5ヶ月間試みたが、プロセスは見事に崩壊した プロセスの無視、ハルシネーションの連鎖、物理的なファイル競合によるマージ地獄など、AIの推論特性に起因する5つの事象を確認 現状のAIに自律的なプロセ...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
ツールを選びに行って、受け入れる側の設計を問われた ― Google Cloud Next Tokyo 2026 参加レポート
・2026年7月30日・31日の2日間、東京ビッグサイトで開催された Google Cloud Next Tokyo 2026 に参加しました。
・ふだんデータ活用の支援を仕事にしていますが、Google Workspace については詳しくなく、世の中には Microsoft 365 を基盤にしている企業が多くあり弊社もその１つです。そうした環境を持つ会社が Google Workspace をどう評価すべきなのか、その判断材料を持ち帰りたい、という関心で会場に入りました。
・結論から書きますと、製品比較の答えは持ち帰れませんでした。代わりに、問いが一段手前にあることが分かった2日間でした。...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
トークンとは何なのか？AIが文章を読む仕組み
・はじめに ChatGPTやClaudeなどのAIを使っていると、必ず目にする「トークン」という言葉があります。
・APIの料金表示を見ても「入力トークン数」「出力トークン数」という項目があり、料金を計算する際の基準になっています。つまり、AIを使うには、トークンが何かを理解することが不可欠なのです。
・しかし、「トークンって何？」と聞かれると、答えに困る人も多いのではないでしょうか。単語？文字数？それとも別の何か？ 本記事では、AIがテキストを処理する仕組みと、トークンが果たす役割について、実際の例を交えながら説明します。記事の通りに読み進めれば、次のことが理解できるようになります： ...
#LLMタグ
どのくらい勉強したら、英語を喋れるようになるのか。たぶん、ある日突然です
・大量に聞いた、その先の話 前回、英語を喋れるようになるには、LLMと同じように大量のインプットが必要なのではないか、という話を書きました。
#AIタグ
フィジカルAIは中小の工場で使えるか？──現場翻訳ノート #010
・参考記事：【日本株】AI相場の次なる主役「フィジカルAI」の本命株を紹介！ 媒体：ダイヤモンド・ザイ（ザイ・オンライン） / 公開日：2026-08-01 ※ 本記事は投資判断のための情報ではありません。銘柄の話ではなく「このテーマが現場に何をもたらすか」だけを扱います。
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
プロンプト・コンテキスト・ハーネス・ループの違いを「設計責任」で整理する
・AI エージェントの説明では、プロンプト、コンテキスト、ハーネス、ループという言葉が並びます。
・コンテキストやツールの結果は、次のモデル呼び出しの入力になります。そのため、「結局すべてプロンプトなのではないか」という疑問が生まれます。
・一般的な説明では、プロンプトはモデルへの指示、コンテキストはモデルに渡す情報全体を指します。この記事では、設計上の責任を切り分けるため、プロンプトを指示、コンテキストを判断材料の選択・取得・整形、ループを反復制御、ハーネスをそれらを動かすランタイム基盤として整理しています。
#AIタグ
メルカリの「AI-Native組織」は中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #018
・参考記事：仕事効率1.9倍のメルカリAI変革 職種「越境」で実現、高速ものづくり 媒体：日経クロストレンド（特集「爆速『Claude』マーケティングの極意」第2回／全6回） / 公開日：2026-08-03 なぜこの記事に目が止まったか 続きをみる
Qiita - 人気の記事
ユーザー投稿画像のaltと装飾
・ユーザー投稿画像のaltとアクセシブルネーム プラットフォームの運営において、ユーザーは大きく分けて二種類。
・一般ユーザーに情報発信する側 直接声をかけたり強制したりするのは一般ユーザー側に比べるとやりやすい 本来アクセシビリティを強く意識すべき 一般ユーザー側 ...
Zennのトレンド
ローカルタスク管理アプリを設計してみた
・背景 今まではタスクは自分の頭で整理するか、メモ帳のようなものに書き留めていました。
・それくらいの管理で十分でした。
・しかし最近、案件業務・社内業務とタスクが増え、整理していかないと厳しい状態になってきました。
#LLMタグ
意味、快・不快、人間の特徴
・人間の言葉がどのように人間の身体と結びついているのか、９BEEにアドバイスをもらうつもりでしたが、“人間とAIの違い”に話題が変わってしまいました。最後に、人間の特徴とは何であるかを質問しました。
・※すべて私見、私論です。
・※この記事はGoogle GeminiとAntigravityで作成したチャットAIとの共同製作です。
#LLMタグ
欧州連合人工知能法（AI法）第50条の透明性義務 / 開示から検証可能性へ / 縮小する明白性例外 雑感
欧州連合人工知能法（AI法）第50条の透明性義務 / 開示から検証可能性へ / 縮小する明白性例外 雑感
Zennの「機械学習」のフィード
音声変換が『ゆっくり喋る』バグの犯人は、Whisperの30秒制限だった
・📝 この記事は forge.workstyle.tech に掲載した記事の転載です。
・声質変換（Voice Conversion）のアプリを作っていて、こんな報告を受けました。
・「録音は普通なのに、変換後がゆっくり喋るんです」 入力した音声は自然な速さ。なのに変換結果だけが、酔っ払いのように間延びして再生される。しかも短い音声では起きず、長い録音でだけ発生する——。この記事は、その原因が変換モデルでも音声フォーマットでもなく、意味抽出に使っている Whisper の「一度に30秒まで」という制限だった、という調査の記録です。
機械学習タグが付けられた新着記事 - Qiita
音声変換が『ゆっくり喋る』バグの犯人は、Whisperの30秒制限だった
・📝 この記事は forge.workstyle.tech に掲載した記事の転載です。
・声質変換（Voice Conversion）のアプリを作っていて、こんな報告を受けました。
・「録音は普通なのに、変換後がゆっくり喋るんです」 入力した音声は自然な速さ。なのに変換結...
Qiita - 人気の記事
個人開発で踏みやすいパフォーマンス・アンチパターン 5 点 — Prisma N+1 から useMemo 漏れまで
・この記事は約 5 分で読めます。
・筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。
・👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ 「...
#AIタグ
行政DXの「効果測定」は中小企業で使えるか？──現場翻訳ノート #016
・参考記事：行政DXの継続的な効果測定のあり方とデータ活用に関する調査研究報告 媒体：PR TIMES（一般財団法人GovTech東京） / 公開日：2026-07-31 続きをみる
#AIタグ
裁判に出す証拠を、自分の手で壊した｜逐語反訳アプリを作り始めるまで
・偽ったわけではありません。壊れていたのは、時刻でした。
・会議での発言を「逐語反訳」として証拠提出したところ、その時刻表示が正確でなかったために、相手方の反論材料になりました。主張の中身ではなく、書面の作り方で足をすくわれた形です。
Qiita - 人気の記事
社内IT推進で「作っても使われない」をゼロにするために、僕が現場で学んだ5つのこと
・この記事では社内で日々発生する様々な課題をヒアリングし、ITやAIを活用して解決策に落とし込む中で得た「実務のリアルな知見」をまとめました！めちゃくちゃ現場感がある内容になっていると思います。
・単にシステムを作るだけでなく、「どう全体最適化するか」「いかに現場に使ってもらう...
Zennの「大規模言語モデル」のフィード
常駐型AIエージェントの「なぜその判断をしたか」を追えるようにする観測性設計
・チャットに常駐して自律的に動くAIエージェントは、1回のユーザー発言に対して裏側で複数のLLM呼び出し・複数のツール実行を連鎖させていることがほとんどです。動いている間は便利なのですが、いざ「なぜあの時あの返信をしたのか」「なぜあのツールを呼ばなかったのか」を後から追おうとすると、ログを漁っても再現できないことがよくあります。この記事では、常駐エージェントの意思決定プロセスを後から追跡できるようにするための観測性(オブザーバビリティ)設計を整理します。
・何が問題なのか: 「動いた結果」しか残らない 素朴な実装では、エージェントのログは「受け取った入力」と「返した出力」だけが残りがちで...
#AIタグ
侵入テストAIエージェントの安全装置とは GitHubで急上昇中のreverse-skillの設計思想
・もしAIエージェントに「このアプリの脆弱性を診断して」と頼めるようになったら、真っ先に気になるのは便利さより「暴走したらどうするのか」ではないでしょうか。
・そんな疑問に答えるように、GitHubのトレンドに1日で1145個ものスターを集めて急浮上したリポジトリがあります。
・「reverse-skill」という、AIエージェント向けのセキュリティ解析スキルルーターです。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
新作「レイダース」で初めて「スプラトゥーン」に触れたマンガ家がその面白さに驚愕！ と同時に絶望した理由
・23日にNintendo Switch 2用ソフト「スプラトゥーン レイダース」が発売されました。今作は1人でも遊べる、ステージクリア型のアクションゲーム。PvPが苦手なボクもこれなら楽しめそうです。
Zennの「機械学習」のフィード
世界モデルのハルシネーション：MMBench2に見る3つのミスケースとその対策
・はじめに こんにちは。大学生のgaoです。本日は、理解したことをアウトプットするために、読んだ論文についてまとめていきたいと思います。
・World Modelとは、エージェントが行動したときに環境がどう変化するかを予測するモデルのことです。エージェントは、学習した世界モデル内で複数の行動系列を仮想的にシミュレーションし、その結果を比較することで、特徴表現を獲得するようなイメージです。
・Dreamer や TD-MPC2 のような手法では、この世界モデルを使って、ある行動を取ったら未来はどうなるかをモデルの中でシミュレーションし、実際に環境と何度もやり取りすることなく計画・制御を行いま...
#LLMタグ
地政学リスク時代の基盤モデル - 第三極は「巨大モデル」ではなく、依存先を選び直せる事業基盤としてつくる
・要約：事業会社が先に構築すべき三つの基盤 生成AIを事業に組み込むとき、経営で問われる論点は「どのモデルが一番賢いか」だけではなくなった。
Zennの「機械学習」のフィード
表形式材料データで深層学習はいつ必要か——第一候補は古典的機械学習
・はじめに：手法は、データの特徴で選ぶ 機械学習の基本は、データの特徴を見て手法を選ぶことである。標本数、特徴量の意味、線形か非線形か、表なのか画像・波形なのか。そこを見たうえで、正則化線形・木・必要なら深層学習、と切る。
・材料・化学の研究開発（R&D）でも同じである。本稿が扱うのは、組成・温度・時間のような意味づけ済みの列が並ぶ表形式の予測だ。画像や波形の表現学習とはレーンが違う。表では古典的機械学習が第一候補になりやすく、深い網を最初に置く必要は多くない——その切り方を、擬似データで確かめる。
・本稿でいう深層学習（DL）のデモ対象は、表に載せる多層パーセプトロン（MLP；M...