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Date: 20260726 Articles: 164 Scope: curated summary

あなたのアイデアを、今すぐ形に。

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High impact
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Signal watch

なぜこのサイトを作ったのか

私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境(GPU/TPU負荷)に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Convergence-Latency-Aware Adaptive Modulation and Resource Allocation in RIS-Assisted Wireless Federated Learning

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Takara TLDR - Daily AI Papers

A New Well-Supported Semantics for Description Logic Programs

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Anti-Goal Reasoning: Rethinking the Theory of Goal Reasoning in Non-Axiomatic Logic

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Detect Early, Escalate Rarely: Anytime Detection of AI-Generated Video from the Compressed Bitstream

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Takara TLDR - Daily AI Papers

MeetingToM: Evaluating Multimodal LLMs on Theory-of-Mind Reasoning in Multi-Party Meetings

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Agentic Context Management: Solving Agent Memory and Cost by Treating Them as Lifecycle and Architecture Problems

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Which Values Do LLMs Confuse? A Schwartz-Based Recognition Study

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Takara TLDR - Daily AI Papers

DINOde: Continuous Vision-Text Alignment for Open-Vocabulary Semantic Segmentation

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Code Monitor Red Teaming for Public-Test-Passing Code

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Takara TLDR - Daily AI Papers

How Does Urban Context Relate to Residential Building Health? A Vision-POI Fusion Framework for Building-Level Housing Inspection

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Takara TLDR - Daily AI Papers

STeMP: Spatio-Temporal Modelling Protocol

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Physics-Aware Complex-Valued State Space Model with Scattering-Prior Feature Modulation for PolSAR Image Classification

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Takara TLDR - Daily AI Papers

ExpertVerse: A General-Purpose Benchmark for Expert-Level Reasoning in Knowledge-Intensive Visual Synthesis

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Test-Time Training for Modality Order Consistency in Vision-Language Models

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Distribution-Alignment Bridge for Uncertainty-Aware Text-to-Video Retrieval

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Beyond Independent Optimization: Compression, MoE Routing, and Quantization Interactions in Multimodal Edge Intelligence

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Euclid-MCP: A Model Context Protocol Server for Deterministic Logical Reasoning via Prolog

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Takara TLDR - Daily AI Papers

JANUS: Foreseeing Latent Risk for Long-Horizon Agent Safety

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Selection Shapes the Boundary: A Preregistered Replication of Monotonicity and Label Agreement in Unselected NLI Populations

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Climate-resilient electric vehicle charging infrastructure for sustainable cities: An interpretable causal-ensemble framework for preventive maintenance and low-carbon mobility

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Takara TLDR - Daily AI Papers

SPDCN: Strip-based Deformable Convolutional Network for Steel Surface Defect Segmentation

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Computing on the Fly: Navigating a Vision for the Future of Drone Computing

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Windowed-MTP: Removing the Full-Context Draft-KV Tax at Million-Token Context

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Takara TLDR - Daily AI Papers

ReFace: Reorganizing Facial Spatiotemporal Representations for Improved Pain Assessment

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Takara TLDR - Daily AI Papers

Offline RL with Hierarchical Action Chunking

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Takara TLDR - Daily AI Papers

V-DEAL: Diagnosing Video Safety De-Calibration as an Understanding-Refusal Coupling Failure

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AIコーディングだけでは「塩漬けレガシーの刷新」がうまくいかないワケ

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Meta、Facebookに無料の認証バッジ「Facebook Verified」 自撮り動画で登録、「Meta Verified」とは別

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海外の新作バカゲー「電車アタック」にマンガ家が感心した理由 ブッ飛んだ内容と完成度の高さ、そして“日本”

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MicrosoftやNVIDIAなど、AIのオープンウェイト規制に反対する書簡を公開――Anthropicは署名せず

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

CLIのRAGツールを、コアを分離してあったおかげでWebアプリまで広げられた話

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

「AIで何でもできる」は、現代の「Excelで何でもできる」である

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

プロンプト設計の常識が変わった

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

長野県の市町村マスタが87行あった——AIが本番DBに埋めた捏造データの話

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

Digging into Machine Learning

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

Claude Certified Architect – Foundations(CCA-F/CCAR-F) の日本語演習50問[非公式]

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

AIコーディングの品質は「自分が知らないこと」で決まる — Claude Fable 5 フィールドガイド解説

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

私のオープンソースプロジェクトは、なぜ思ったほど伸びなかったのか

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

執筆AIと検収AIを分けたら、事故を配布前に止められるようになった話 — Claude Codeの多段レビュー体制の作り方

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

Claude Codeのeffort levelsをコードレビューで比較してみた

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

TAKTのモデル構成、動かすとコストは必ず悪化する?ベンチマークスコアベースで5構成比較

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

AIに何回ダメ出ししたかを測る、対話型ベンチSWE-Together

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

AIエージェントが「間違ったツール」を呼ぶのは説明文のせい ― 10分で直すツール記述契約入門

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

意識は「絶え間ないループ」が生む現象なのではないか、という仮説の整理

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

AIレビューの指摘を資産化する — 追記専用ログと予防DoDで作る自己学習ループ

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

非力なGPUでローカルLLMは動くか――Gemma 4 E2B QATの実験環境とPythonコードを公開

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

AIにコードを書かせると、なぜ理解が頭に残らないのか

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

私はAIです。会社の経営判断を全部やって、全部公開しています

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

なぜ、LLMの回答はダブスタなのか?

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Zennの「大規模言語モデル」のフィード

Gemma 4 12BをiPhoneで投機デコードする:2.4倍高速化とA19最適化

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TypeScriptだけで日本語の係り受け解析器を作ってnpmで公開する【Sasara】

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高次元カバー診断——UMAPの隙間は半分危ない

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Zennの「機械学習」のフィード

Gemini Enterprise Agent PlatformのPipelinesで学習からModel Registry登録まで試してみた

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拡散モデルの中身を覗いてみる:物理の「拡散」から生成AIを理解する

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Zennの「機械学習」のフィード

予測平均の最大で次を決めると、ピークを逃す——穴を埋めてから最適を急ぐ

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Zennの「機械学習」のフィード

「マルコフ性」とLLMの確率分布は同じ?違う?を初学者向けに整理する

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Zennの「機械学習」のフィード

誤差伝搬法(バックプロパゲーション)を数式からちゃんと理解する

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Zennの「機械学習」のフィード

【技術解説】完全ガイド:Pythonによるボリンジャーバンドスクイズ検知の実装

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放置していた旧環境で見つけたReact2Shell攻撃の実態

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クオンツはテクニカル分析を寄与度分解の中で見ている

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ドメイン駆動設計から、ドメイン駆動開発プロセスの時代へ

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Terraform / Kubernetes の構築で、初心者がよく指摘されるポイントのまとめ

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ブラウザ完全ローカルで AI 音楽生成を実装:WebGPU/ONNX による安定稼働・長尺音声接合の実践解説

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【技術解説】【完全ガイド】LSTMによる時系列予測を活用したアルゴリズム取引戦略の最適化

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失敗するエージェントを1手目で見抜き推論を最大6割削る早期中断

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EAGLE-3とMedusaで実装するSpeculative Decoding実践ガイド

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ループエンジニアリングとは何か——AIコーディングエージェントへの「プロンプト」をやめて「ループ」を設計する

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LLM記述構文"MARI" Tips:システムペルソナをデコンパイル

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「修得」と「成果」は別物になった

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上岡詩季の研究の入口ーー翻訳力学・脳OS・数学・AIとの共同研究

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序列の不安を、能力の言葉でーーAIは成長機会を奪うのか

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AI時代に「差がつく」ビジネスパーソンが取るべき資格と、本当に学ぶべき「実装思考」

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⭐AIモノメンタリー 第2回|TVの前で いつも探される「窓口」の75日

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AIニュースを補助線に、国際卓越研究大学を見る(都市・金融・国家安全保障)

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知性ダイナミクスOSから見えてきた「一般更新理論」── Version 1.0(構想)

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7/26 江戸川12R 自信度: 24%

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ウクライナに投入されるロボット兵士〜近未来の戦争はガンダムではなくターミネーターに近づいている

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「応援コメント待ってるねっ♪」

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AIと付き合うにはOJTが必要だ

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AIも「オープンソースとして維持する仕組み」を考える時期に来た

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7/26 尼崎12R 自信度: 29%

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