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Signal watch
なぜこのサイトを作ったのか
私たちそれぞれが個別にAIを使って情報収集し、同じような3行要約を作るたびに、世界中で膨大な電力と計算リソースが消費されています。 本プロジェクトは、あらかじめ広範な情報を取得・集約しておくことで、個別のAI実行回数を減らし、地球環境（GPU/TPU負荷）に配慮した効率的な情報収集を目指す実験的なダッシュボードです。
#AIタグ
AIと飛び立つブログの新時代：常識を破る「非線型（ノンリニア）」クリエイティブのすゝめ
・筆者のJALフィロソフィ批評記事が反響を呼び、note上で評価を得た
・その記事はコピペやAIへの丸投げではなく、人間とAIの対話的な思考プロセスで作成された
・短時間で高密度な文章を生み出す「非線型」なAI活用クリエイティブの可能性を示している
Action: AIとの対話を前提に、30分程度で記事の構成案・論点整理・推敲を反復する執筆フローを試作してください。
#AIタグ
Kimi K3、Claudeを"盗んだ"のか——中国AIモデルの正体
・中国AIモデル「Kimi K3」がAnthropicのClaude技術を無断利用した疑いで話題になっている
・ホワイトハウスがMoonshot AIを名指しで非難したという報道の真偽を検証する内容
・中国製LLMの開発背景や、モデル盗用疑惑の信頼性を見極める視点がテーマ
Action: LLM導入時はモデルの出自、学習・蒸留元、ライセンスや利用規約を確認し、依存候補のリスク評価を行う。
Hugging Face Papers
SLAI T-Rex: Full-Parameter Post-training of the DeepSeek-V4 Family on Ascend SuperPOD
SLAI T-Rex: Full-Parameter Post-training of the DeepSeek-V4 Family on Ascend SuperPOD
Hugging Face Papers
自己勾配強制：ネイティブ長尺動画外挿
・長尺動画の外挿をネイティブに行う「Self Gradient Forcing」という手法または研究テーマを示している
・本文情報がほぼなく、具体的な技術内容、適用範囲、性能比較は判断できない
・動画生成・予測・時系列モデリング系のAI分野に関連する内容と考えられる
Action: 元論文や詳細資料を確認し、既存の長尺動画生成手法との違い（学習方式・推論安定性・計算量）を比較整理する
Hugging Face Papers
能動的な観察者のための試験
・記事タイトルのみが記載されており、本文の具体的な内容は不明
・「Active Observers」に関する試験・評価・課題を扱う可能性がある
・技術的詳細や対象分野が不足しており、実務的な判断材料は少ない
Action: 本文が不足しているため、元記事を確認して対象技術や論点を特定し、要点をメモしてください
Hugging Face Papers
大規模言語モデルにおけるハイパーネットワークベース知識注入のスケーリング則
・大規模言語モデルへの知識注入にハイパーネットワークを用いる手法と、そのスケーリング則を扱う内容と考えられる
・本文情報がタイトルのみのため、具体的な実験条件・結果・適用範囲は不明
・LLMの知識拡張、効率的なファインチューニング、モデル設計指針に関連する可能性が高い
Action: ハイパーネットワークを用いた知識注入手法について、パラメータ規模・性能・計算コストの関係を比較検証できるよう調査項目を整理する
Hugging Face Papers
ユークリッド的クリッピングを超えて：リーマン等長方策最適化によるLLM強化学習の探索崩壊の克服
・LLMの強化学習における探索崩壊という課題に対し、従来のユークリッド空間ベースのクリッピング手法の限界を指摘している
・リーマン幾何に基づく等長的な方策最適化手法を用いて、方策更新時の幾何学的整合性を保ちながら探索性能の維持を狙う
・大規模言語モデルのRL最適化をより安定・高品質にする可能性があり、学習効率や性能改善への応用が期待される
Action: 既存のPPO系LLM RL学習基盤で、KL制約やクリッピング処理を幾何学的距離に置き換えた場合の探索多様性・報酬推移・安定性を比較検証する
Hugging Face Papers
関連性中心の検索を超えて：ルーブリック指向の文書集合選択とランキング
・関連性のみを基準にした検索を見直し、ルーブリックに基づいて文書集合を選択・順位付けする考え方を示している
・単一文書の適合度ではなく、評価基準に沿った文書セット全体の有用性を重視するアプローチと考えられる
・検索・推薦・RAGの改善に応用できる可能性があり、評価観点を明示した情報取得設計の参考になる
Action: RAGや社内検索で、関連度スコアだけでなく『網羅性・多様性・根拠性』などのルーブリックを定義し、再ランキング実験を行う。
Hugging Face Papers
表現アンカリングと言語・行動アラインメントによる汎化可能なVLAファインチューニング
・VLA（Vision-Language-Action）モデルのファインチューニングにおいて、汎化性能を高める手法を扱っている
・表現アンカリングにより既存表現の安定性を保ちつつ学習することが主題となっている
・言語と行動のアラインメントを強化し、未知環境や新しいタスクへの適応力向上を目指している
Action: 既存のVLA/ロボティクス基盤モデルを使っているなら、ファインチューニング時に表現保持用の正則化と、言語指示と行動出力の整合性を評価する指標を実験に追加する。
Hugging Face Papers
FVAttn: 動画生成のためのランタイム負荷分散付き適応的疎アテンション
- 動画生成向けの手法「FVAttn」を扱う内容。
- 適応的な疎アテンションにより、計算対象を絞って効率化することが主題。
- ランタイムの負荷分散を組み合わせ、動画生成時の性能やスケーラビリティ向上を狙う。
Action: 既存の動画生成モデルのAttention実装を確認し、疎アテンション化とランタイム負荷分散の導入余地をベンチマーク付きで調査する。
Hugging Face Papers
Trace: 多領域の視覚推論のための分類法ガイド付き環境
・多領域の視覚推論を対象にした「Trace」という環境に関する内容
・分類法（タクソノミー）に基づいて、視覚推論タスクを整理・支援することが主題
・本文情報がほぼタイトルのみのため、具体的な手法・評価・適用例の詳細は不明
Action: 論文や公式ページを確認し、Traceが定義する視覚推論タスク分類を既存の評価基盤や社内データセット整理に適用できるか検討する
Hugging Face Papers
読者ではなくモデルを訓練せよ：検証可能な活性化説明のためのデコード可能性監督
・活性化説明において、人間の読みやすさではなくモデル自身が検証可能な説明を重視する考え方を示している
・「デコード可能性監督」により、説明が内部表現や活性化と整合しているかを評価・学習させる主題だと考えられる
・解釈可能性研究に関わるAI論文タイトルであり、モデルの説明の信頼性向上に関心のあるエンジニア向けの内容
Action: モデル解釈の実験を行う際は、人間向け説明文の見た目だけでなく、説明から活性化や内部状態を再構成・判別できる評価指標を設計する。
Hugging Face Papers
SLPO: サロゲートポリシーによる潜在推論のスケーリング
・SLPOは「Surrogate Policy」を用いて潜在推論をスケーリングする手法を扱う内容と考えられる
・提供本文がタイトルのみのため、手法の詳細、実験結果、適用領域までは判断できない
・機械学習・推論効率化・AIモデル改善に関連するトピックとして分類するのが妥当
Action: 論文本文を確認し、Surrogate Policyの役割・学習方法・既存手法との差分を要約して社内ナレッジに整理する
Hugging Face Papers
G-MAD：マルチビューRGB-T空中物体検出のためのゲームベースデータ生成フレームワーク
・ゲームベースの手法で、マルチビューRGB-T空中物体検出向けデータを生成するフレームワークを提案している。
・対象はRGBと熱画像（T）を組み合わせた空撮物体検出で、複数視点の学習データ整備を目的としている。
・本文情報がほぼタイトルのみのため、具体的な手法・評価結果・適用条件の詳細は不明である。
Action: RGB-T物体検出を扱う場合は、既存データ不足を補うために合成データ生成パイプラインの導入可否を調査し、実データとのドメインギャップ評価項目を整理する。
Hugging Face Papers
SeededGrasp: 複雑なシーンにおける複数エンボディメント対応の言語誘導把持
・自然言語の指示に基づいて、複雑なシーン内の対象物を把持する手法を扱う内容。
・複数のエンボディメント（異なるロボット形態や把持器）への対応を意図した研究テーマと考えられる。
・詳細本文がなく評価材料は限定的だが、ロボティクスと言語条件付き操作の交差領域に属する。
Action: 論文本文や公開実装を確認し、使用センサー・把持表現・言語入力形式・複数エンボディメント間の適応方法を整理する。
Hugging Face Papers
ATSplat: 適応的トークン拡張によるコンパクトなフィードフォワード3Dガウシアンスプラッティング
・ATSplatは、適応的トークン拡張を用いてコンパクトなフィードフォワード型3D Gaussian Splattingを実現する手法を扱う内容です。
・記事本文の詳細がなく、タイトルからは3Dシーン表現の効率化や軽量化、推論高速化を狙った研究であると読み取れます。
・3D再構成、NeRF代替、AR/VR向けのリアルタイム描画や省メモリ化に関心のある開発者に関連性があります。
Action: 3D Gaussian Splattingとフィードフォワード型手法の既存実装を比較し、ATSplatの公開論文やコードがあればメモリ使用量・描画速度・画質を検証してください。
#AIタグ
AIでアパレル商品を作って分かったこと
・アパレル商品のデザイン作成にMidjourneyを使用した
・当初はアート寄りのデザインを作っていたが、売れる商品は日常使いしやすいシンプルなものが多いと分かった
・作りたいデザインよりも、ユーザーが着たいと思えるデザインを意識するようになった
Action: 画像生成AIで作った複数デザイン案に対して、売れ筋傾向を比較・評価する簡易なレビュー基準を作成する
#AIタグ
「試練のそばには、いつも大きな出会いがあった」
・人生の試練には意味があり、過去の苦しみは自分の芯や強さを作る要素になったと語っている。
・試練は一人では乗り越えにくいが、人との出会いやつながりによって「感謝」へと変わっていくと述べている。
・過去は消えなくても意味は変えられ、自身の経験が誰かの光になり、未来へつながると信じている。
Action: 試練や失敗体験を振り返り、そこから得た学びや助けられた出会いを1件ずつ記録して、今後の意思決定に活かせる個人ナレッジとして整理する。
#AIタグ
錬金術の始まりは「金」を作ろうなんて馬鹿の発想ではないのか？
・現代の感覚では錬金術は非科学的に見えるが、当時は真剣に探求されていた
・錬金術は単なる迷信や詐欺ではなく、歴史的には近代化学の前身としての側面を持つ
・「金の生成」や「不老不死」への関心の背景を、当時の知的文脈で捉え直す内容である
Action: 科学史や疑似科学の話題を扱う記事分類ロジックを作り、エンジニア向け関心度の低いコンテンツを自動でotherに振り分ける
#AIタグ
データは腐る。そして、ネタになる🤣
・データは時間とともに価値や鮮度が落ちるというメッセージ
・劣化したデータも見方によっては話題やネタになることを示唆
・本文は冒頭のみで、詳細は続き部分に委ねられている
Action: データの更新日時と保守ルールを明確にし、古くなった情報を定期的に棚卸しする仕組みを作る
#AIタグ
ぼっち起業家とAIの365日 #7 正直今日はAIに切れました
・ぼっち起業家のTomo Tomoが、久しぶりの投稿として近況を共有している
・この日はAI「む〜太郎🐿️」への強い苛立ちを感じたことを述べている
・本文は導入のみで、具体的な原因や技術的な詳細はこの抜粋からは分からない
Action: AIとのやり取りで失敗したケースを記録し、再現手順・入力内容・期待結果・実際の結果を整理して改善ポイントを洗い出す
#AIタグ
脱稿したぞ！エスパーちゃん 制作日誌⑮
・「エスパーちゃん」制作日誌の第15回
・原稿を脱稿したタイミングでの報告投稿
・詳細は本文続きにあり、達成感を伝える短い内容
Action: 制作の節目ごとに進捗・完了日・振り返りメモを記録できる簡単な開発日誌テンプレートを用意する
#AIタグ
AI費用が月0円の会社と、月4,497円の会社
・Google Workspace と Microsoft 365 のAI活用コスト比較がテーマ
・中小企業において、月額0円に見えるケースと月4,497円かかるケースを対比
・本文は冒頭のみで詳細不明だが、業務ツール選定時のAI機能と費用対効果が主題
Action: Google Workspace と Microsoft 365 のAI機能、追加料金、既存ライセンス条件を整理した比較表を作成し、自社運用コストを試算する
#AIタグ
7/23 福岡10R 自信度: 31％
・福岡10Rの予想で、本命評価は◎1、◯3、▲2、△4、×5、消6
・1着〜3着の期待度が各艇ごとに相対的な高低で示されている
・記事本文は途中までで、詳細は「続きをみる」以降に続く構成
Action: 順位予想データを構造化し、艇番ごとの期待度をJSON化して分析しやすくする。
#AIタグ
統合学ー分断脳図鑑！！可愛いキャラクターになりました！！
・統合学は特定の分野や枠組みに縛られず、生命や人間を起点にしてすべてをつなぐ学問として説明されている
・内容は非常に深く面白いが、その価値は自分で体験し積み重ねることで理解できると述べている
・記事本文は導入的な内容に留まり、詳細は続きに委ねられている
Action: 記事内容が抽象的なため、開発者としては概念をノード化して知識グラフやメモ構造に落とし込み、具体例を整理して検証する
#AIタグ
Adobe Expressのアドオン探すの難しすぎ問題！Claude CLIと作った多言語検索パネル「Addon Explorer」
・Adobe Expressでアドオンを探しにくい課題を扱っている
・Claude CLIを使って多言語検索パネル「Addon Explorer」を作った内容
・Adobe Expressのアドオン探索体験を改善する開発事例と考えられる
Action: Adobe Expressのような検索性に課題のあるUIに対し、AI支援で多言語検索や絞り込みパネルを試作してユーザビリティを検証する
#AIタグ
まだiPhoneの純正カメラだけ使っていませんか？
・iPhoneの純正カメラ以外にも、便利な撮影方法や機能があることを紹介している
・少し使い方を変えるだけで、写真や動画の品質向上やSNS映えが期待できる
・具体的な機能説明は本文に少なく、動画視聴や保存・コメントを促す構成になっている
Action: iPhoneカメラの便利機能を技術的に整理し、実装可能な撮影補助アプリや画像品質比較の検証案を作成する
#AIタグ
サムネの色、毎回わざと変えてます｜"同じ色を続けない"を運用ルールにした理由
・動画単体では気づきにくいが、チャンネル一覧で並べるとサムネイルが似て見える問題を提起
・投稿者は顔出しなしのYouTube運用をAI活用とあわせて継続している
・サムネイルの色を意図的に変える運用ルールの理由を語る内容
Action: 動画一覧での視認性を上げるため、サムネイル配色の連続禁止ルールを決めてテンプレート化してください。
#AIタグ
【AI時代の落とし穴】「自分でシステムを作れる時代」だからこそ知っておきたい、ITの歴史が証明する“自作ツール”の末路
・AIやノーコードの普及で、非エンジニアでも業務ツールや管理システムを自作する流れが広がっている
・一見すると低コストで柔軟だが、ITの歴史上「簡単に作れる時代」の後には自作ツールの問題が顕在化しやすい
・自作システムは将来的に経営や運用の足かせになるリスクがあり、導入時点で保守性や継続運用を意識すべきだと示唆している
Action: AIやノーコードで業務ツールを作る前に、運用責任者・保守手順・データ移行方法・障害時対応をドキュメント化し、属人化リスクをレビューしてください。
#AIタグ
7/23 多摩川11R 自信度: 39％
・多摩川11Rの予想で、自信度は39％
・本命評価は◎1、◯2、▲3、△5、×4、消6
・1着〜3着の期待度順位が艇番ごとに簡易表示されている
Action: この種の予想テキストを構造化データ化するため、印（◎◯▲△×消）と着順期待度を抽出するパーサーを実装する。
#AIタグ
【フクシマ発 AI危機管理技術とは？②】
・震災と原発事故後のフクシマで、獣害や盗難といった新たな課題が発生
・人が常時監視できない環境に対応するため、AIを活用した危機管理技術の開発が進行
・現場の見守りや異常検知を支える実装・運用がテーマと考えられる
Action: 監視カメラやセンサー入力を前提に、獣害・侵入・盗難を検知する異常検知AIの要件を整理し、PoC用のデータ収集項目を定義する
#AIタグ
AIに仕事が奪われるのではなく、AIから仕事を奪うという考え方
・マーケターのキャリア支援の文脈で、AI時代の仕事との向き合い方を提起している
・AIが配信文面の自動生成やA/Bテストの自動運用まで担う現実に触れている
・AIに代替される不安ではなく、AIを使って主体的に価値を出す発想への転換を示唆している
Action: 自分の業務で定型化できる作業を洗い出し、生成AIや自動化ツールで代替可能な部分を小さく検証する。
#AIタグ
大家さんの「AIに管理をお願いする」未来のために、公開APIとMCPサーバーを作った話
・小規模な個人大家向け物件管理サービス「大家One」を開発している
・対象は1〜3棟、4〜30室ほどを自主管理する大家さん
・将来的にAIへ管理業務を任せる世界を見据え、公開APIやMCPサーバーを整備した話題
Action: 小規模業務SaaSを開発しているなら、AIエージェント連携を見据えて主要操作を公開API化し、MCP対応の設計方針を整理する。
#AIタグ
世界では人が増えるのに、日本では働き手が減っていく
・世界全体では人口が増加する一方で、日本では労働力人口の減少が進んでいることを示唆している
・記事本文は冒頭のみで、社会構造や働き手不足への問題意識が中心テーマと考えられる
・具体的な解決策や技術的詳細は本文抜粋からは確認できない
Action: 日本の労働力不足を前提に、業務自動化や生産性向上に寄与できるシステム改善案を洗い出す
#AIタグ
本番データをテストに使い回さない：AIで「PIIを含まない本番相当データ」を作る
・開発・テストでは、本番相当データ不足により本番だけで発生する不具合を見逃しやすい
・本番データの持ち出しは個人情報漏えいリスクが高く、安全な代替が必要
・AIによる合成テストデータ生成は、PIIを含まない形で現実的な検証データを用意する手段として有効
Action: テスト環境で使うデータについて、PIIを除外した合成データ生成のPoCを実施し、既存ダミーデータとのバグ検出率を比較してください。
#AIタグ
月収200万確定：競合不在の『超 niche プロダクト』設計完全マニュアル
・競合が少ない超ニッチ市場でプロダクトを設計し、安定収益を目指す内容と考えられる
・お金のために時間や精神を削らない働き方への訴求が中心
・本文情報が不足しており、具体的な技術・実装・事例は確認できない
Action: 自分の得意分野で競合の少ない課題を3つ洗い出し、各課題に対する小規模なMVP案を1つずつ作成する
#AIタグ
「相談相手がいない経営者」の孤独をAIはどこまで肩代わりできるか——判断に伴走させる3つの型
・経営者や個人事業主は、大きな意思決定ほど他人に相談しづらく、孤独を抱えやすい
・AIを完全な相談相手ではなく、思考整理や判断支援を行う伴走者として使う考え方を提示
・実際のプロンプト例とともに、AIを意思決定の補助に使う3つの型を紹介する内容
Action: 意思決定支援向けに、論点整理・選択肢比較・リスク洗い出しの3パターンで使えるプロンプトテンプレートを作成して試す
#AIタグ
非エンジニアがClaude Codeを安心して使うための、Gitの基礎知識6つ
・Claude Codeでは「コミット」「ブランチ」「プルリクエスト」などのGit用語が前提知識のように出てくることがある
・Gitを本格的に勉強しなくても、最低限の用語の意味を知るだけで安心して使いやすくなる
・この記事は非エンジニア向けに、Claude Code利用時に役立つGitの基本用語をやさしく紹介する内容
Action: Claude Codeを使う前に、コミット・ブランチ・プルリクエストの3用語だけでもチーム向けに短く説明できるメモを作成する
#AIタグ
AIで「レビュー3件」を売上に変える——顧客の声を集客資産にする3つの型
・小規模ECの課題はレビュー数の少なさ自体ではなく、少数レビューを集客資産として活用し切れていない点にある
・AIを使うことで、レビューが3件程度でも売上改善につなげる実践的な活用方法を提示している
・記事は顧客の声を再利用・整理・訴求に変える「3つの型」を紹介する内容である
Action: レビュー文を要約・分類し、商品ページや広告文に再利用する簡易AIワークフローを実装して効果検証する
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
ChatGPT/Claude/Mem0のmemoryと自作AIの「記憶」設計を比較してわかったこと
・自作AIトレーナー「かな」の開発記の続編で、記憶システム設計をテーマにしている
・過去にpgvectorと深夜バッチによる記憶機能、insight生成による熟考時間の付与を実装している
・自作実装を通じて、ChatGPT・Claude・Mem0など商用AIのmemory機能の仕組み比較に関心を持った
Action: 自作AIの記憶機能について、保存方式・想起条件・要約/insight生成タイミングを整理し、ChatGPT/Claude/Mem0と比較する観点を表にまとめる
#LLMタグ
Kimi K3 実践ガイド ― 料金・thinking mode・使いどころを「仕事で使う」視点で徹底解説
・Kimi K3は2026年7月公開のMoonshot AI製大規模モデルで、話題性より実務で使えるかに焦点を当てた記事
・料金体系、使い始め方、thinking modeの注意点など、業務利用でつまずきやすい点を整理している
・ChatGPTやClaudeと比較しながら、K3をどの場面で併用・使い分けるかの判断材料を提供する
Action: Kimi K3の料金とthinking modeの挙動を先に検証し、既存のChatGPT/Claude運用と比較した用途別評価表を作成する
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
🔍 Claude Code / Codexの拡張を「作る前に秒で探す」ローカルRAGツール c3 / c2 を自作した
・Claude Code / Codex向けに、タスクを一言伝えるだけで既存のプラグイン・エージェント・スキル・MCPサーバーの最適な組み合わせを提案する自作ツールの狙いがわかる
・拡張を新規開発する前に、既存資産を素早く探索して再利用するためのローカルRAG的アプローチを紹介している
・カタログ構築と検索・提案を分離し、検索をほぼゼロコストで回せる設計思想が示されている
Action: 自分の開発環境でも、既存の拡張・スクリプト・MCPサーバーを一覧化したローカルカタログを作り、検索層とカタログ生成層を分離して再利用提案フローを試作する
#LLMタグ
ことわざ100個をLLMで限界まで要約したら、日本の知恵は3つ残った
・多数のことわざは短く示唆に富む一方で、数が多く全体像が見えにくい
・LLMで大量のことわざを極限まで要約し、日本の知恵を少数の核に圧縮しようとする内容
・導入部分では、ことわざ群のばらつきを整理し、本質的なパターン抽出を目指す問題設定が示されている
Action: ことわざや短文データをクラスタリング・要約するLLMプロンプトを作り、抽出された知恵の共通パターンを検証する。
ITmedia NEWS 最新記事一覧
米政府、中国AI「Kimi K3」開発元を批判 Anthropic「Fable」を蒸留したとして
・ホワイトハウス科学技術政策局のクラツィオス局長が、中国のMoonshot AIによるモデル開発を批判した
・Moonshot AIがAnthropicのAIモデル「Fable」を蒸留し、「Kimi K3」を開発したとの情報があると投稿した
・米国技術を狙った大規模かつ隠密な蒸留行為は容認できないとの立場を示した
Action: 自社でAIモデルを利用・開発する場合は、蒸留元モデルの利用規約やライセンス、学習・派生利用の可否を確認し、コンプライアンス手順を整備する。
#LLMタグ
ChatGPTとの境話:10
・ChatGPTに関する短めの時事ネタ記事と思われる
・本文情報が非常に少なく、詳細な論点は読み取れない
・続きが別ページにあり、現時点では内容把握が限定的
Action: 本文全文を確認し、扱っているChatGPTの話題を要約・分類して社内ナレッジに整理する
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
【ファインチューニング vs RAG】社内ナレッジベース構築におけるコスト対効果の技術的比較
・生成AIを活用した社内ナレッジベース構築において、ファインチューニングとRAGのコスト対効果を比較する内容。
・両手法の導入・運用観点での違いを整理し、企業内ナレッジ活用に適したアプローチ選定を支援する記事。
・社内文書検索や回答精度、更新性、保守性などの観点が主な論点になると考えられる。
Action: 自社の社内文書更新頻度・回答精度要件・運用コストを整理し、まずはRAGでPoCを実施してからファインチューニングの必要性を評価する。
#LLMタグ
コアサービスの骨格が完成する – Fact Builderを作る
・コアサービスの骨格完成と、Fact Builderの作成が主題
・記事本文は省略されており、詳細な技術内容は読み取れない
・設計・実装の進捗共有を目的とした開発メモ系の記事と考えられる
Action: Fact Builderの責務、入出力、依存関係を整理し、最小実装のインターフェースとテストケースを先に定義する
#LLMタグ
【技術深層解剖】Kimi K3 自律AIエージェントの現在地──48時間でチップを設計したモデルの内側
・Kimi K3は前回記事でArena.ai WebDev評価にてFable 5を超え、世界1位を獲得したと紹介されている
・今回の記事は、その順位実績以上に印象的な技術的内容がデッキで示されていることを示唆している
・特に「48時間でチップを設計した自律AIエージェント」という点が中心テーマで、モデルの内部や能力に焦点が当たっている
Action: Kimi K3の自律実行能力を、長時間タスク分解・設計自動化・WebDevベンチマーク観点で既存エージェントと比較する評価項目を整理する。
MarkTechPost
Anthropic Releases Claude Security Plugin for Claude Code in Beta: A Multi-Agent Vulnerability Scanner That Runs in Your Terminal
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ITmedia NEWS 最新記事一覧
PayPayとセブン-イレブン、顧客ID統合か 1億超のID基盤誕生へ 複数報道
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AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
ServiceNow bets $40 million on Indian banking software specialist to expand its financial services push
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Latent Space 解説：Poolside AIの「モデル工場」──オープンソースへの回帰・Laguna Sの挙動革命・100社のファウンデーションモデル企業論
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#LLMタグ
「蒸留＝悪」というプロパガンダを剥ぎ取る 〜将棋AI、Sakana AIが示す、知能進化の真実〜
「蒸留＝悪」というプロパガンダを剥ぎ取る 〜将棋AI、Sakana AIが示す、知能進化の真実〜
Latent.Space
[AINews] "Laguna S 2.1 Released: Cheaper than Deepseek v4 Flash, Better than V4 Pro"
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Latent.Space
Inside the Model Factory — Eiso Kant, Poolside AI
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#LLMタグ
【Antigravity】バージョンアップで劣化？3.5から3.6への移行で起きた「余計なお世話」と開発現場のリアル
【Antigravity】バージョンアップで劣化？3.5から3.6への移行で起きた「余計なお世話」と開発現場のリアル
#LLMタグ
「良いプロンプトを書く」時代は終わり｜広告運用者が“呪文磨き”をやめて“手順ごと委任”に切り替える設計術
「良いプロンプトを書く」時代は終わり｜広告運用者が“呪文磨き”をやめて“手順ごと委任”に切り替える設計術
LLMタグが付けられた新着記事 - Qiita
「完了しました」を信じるな。AIエージェントに実結果の再取得を強制する検証ゲート
「完了しました」を信じるな。AIエージェントに実結果の再取得を強制する検証ゲート
#LLMタグ
ゲームの人気は「人間の報酬系 × 好奇心 × 問題解決欲求」という、進化的に超・盤石な基盤の上に成立しているので、ほぼ「人類が存在する限り続く需要」です
ゲームの人気は「人間の報酬系 × 好奇心 × 問題解決欲求」という、進化的に超・盤石な基盤の上に成立しているので、ほぼ「人類が存在する限り続く需要」です
cs.LG updates on arXiv.org
Native Multi-Dimensional Subquadratic Operators via Input Dependent Long Convolutions
Native Multi-Dimensional Subquadratic Operators via Input Dependent Long Convolutions
cs.LG updates on arXiv.org
Bayesian Wind Tunnels for Model Selection
Bayesian Wind Tunnels for Model Selection
cs.LG updates on arXiv.org
CruiseBench: A Real-Flight-Aligned N-CMAPSS Benchmark for Engine RUL Prediction
CruiseBench: A Real-Flight-Aligned N-CMAPSS Benchmark for Engine RUL Prediction
cs.LG updates on arXiv.org
Air Quality Arena: A Large-Scale Multi-Region Ground Monitoring Dataset and Benchmark for Air Quality Forecasting with Time-Series Foundation Models
Air Quality Arena: A Large-Scale Multi-Region Ground Monitoring Dataset and Benchmark for Air Quality Forecasting with Time-Series Foundation Models
cs.LG updates on arXiv.org
Challenges of Explainability in Continual Learning for Time Series Forecasting
Challenges of Explainability in Continual Learning for Time Series Forecasting
cs.LG updates on arXiv.org
SUM: Unified Geometric Surgery on Spatio-Temporal Adaptation Vectors for Federated Class Incremental Learning
SUM: Unified Geometric Surgery on Spatio-Temporal Adaptation Vectors for Federated Class Incremental Learning
cs.LG updates on arXiv.org
STN-TGAT: Top-K Portfolio Construction via Prior-Guided Graph Attention with Learnable Soft-Threshold Sparsification
STN-TGAT: Top-K Portfolio Construction via Prior-Guided Graph Attention with Learnable Soft-Threshold Sparsification
cs.LG updates on arXiv.org
Building Fast, Evaluating Slow: Pipeline Choices Dominate Autointerpretability Score Variance
Building Fast, Evaluating Slow: Pipeline Choices Dominate Autointerpretability Score Variance
cs.LG updates on arXiv.org
Scale-Aware Learning of Chaotic Dynamics on Unstructured Meshes via Binned Spectral Losses
Scale-Aware Learning of Chaotic Dynamics on Unstructured Meshes via Binned Spectral Losses
cs.LG updates on arXiv.org
Neural Operator Surrogates for Two-Dimensional Neutron Flux Estimation
Neural Operator Surrogates for Two-Dimensional Neutron Flux Estimation
cs.LG updates on arXiv.org
The Orthogonalized Read Is a Removable Training Scaffold for Recurrent Memory
The Orthogonalized Read Is a Removable Training Scaffold for Recurrent Memory
cs.LG updates on arXiv.org
LAARA: Layer-Aware Adaptive Rank Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
LAARA: Layer-Aware Adaptive Rank Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
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Predicting Groundwater Arsenic Concentrations Using Graph Neural Networks
Predicting Groundwater Arsenic Concentrations Using Graph Neural Networks
cs.LG updates on arXiv.org
Decodable but Not Detectable: A Leakage Fingerprint for Near-OOD Benchmarks
Decodable but Not Detectable: A Leakage Fingerprint for Near-OOD Benchmarks
cs.LG updates on arXiv.org
Cross-Subject Semantic Decoding with Shared-Space Alignment for Generalized Neural Representation Learning
Cross-Subject Semantic Decoding with Shared-Space Alignment for Generalized Neural Representation Learning
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From Trajectories to Prefixes: Reusing Teacher Trajectories via Replayed Prefixes and Online Continuation
From Trajectories to Prefixes: Reusing Teacher Trajectories via Replayed Prefixes and Online Continuation
cs.LG updates on arXiv.org
Memory Merge DQN: Sensitivity Weighted Target Updates for Stable Value Learning
Memory Merge DQN: Sensitivity Weighted Target Updates for Stable Value Learning
cs.LG updates on arXiv.org
Leveraging Offline Supervision for Efficient and Generalizable Reinforcement Learning in Large-Scale Vision-Language-Action Models
Leveraging Offline Supervision for Efficient and Generalizable Reinforcement Learning in Large-Scale Vision-Language-Action Models
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Predictive single cell foundation model for gene regulation and aging with privacy-preserving tabular learning
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When Does Consensus Beat Voting? A Critical Analysis of Statistical Label Fusion in Medical Image Segmentation
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Recovering Clinical Utility Under Differential Privacy: Empirical Validation of Adaptive Federated Aggregation on Heterogeneous Cardiovascular Datasets
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Structured Latent Space Modeling over Multi-Scale Temporal Patches for Multivariate Time Series Forecasting
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Reproducing Recurrent Transformers: The CoTFormer
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NMR Elucidation as an Agentic Search Problem, Not a Modeling Problem
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Reward-Aware Population Scaling of Evolutionary Strategies in LLM Fine-Tuning
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Adaptive Multi-Expert Graph Transformer for Interpretable EEG-Based Diagnostics
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Unlearning as Distribution Restoration: A Controlled Counterfactual Study, a Validated Selective Screen, and the Limits of Oracle-Free Certification
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Marine Engine Fault Dataset: Open-Access Data under Controlled Reference and Fault Scenario Conditions
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Guardrails as Scapegoats: Auditing Unfaithful Safety Refusals in Tool-Augmented LLM Agents
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REGEN: Replay-recycling for Expert-to-Generalist distillation with Offline Reinforcement Learning
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Predictive Extrema, Unprofitable Policies: An AI-Assisted Audit of Candle-Based Binance Spot Timing Models
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Generating Bearing Vibration Signals at User-Specified Fault Probabilities Using PR-GAN and Counterfactual Methods
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MoA-Structured Decode Attention DNF Derivation, KV-Cache Accumulation, GQA/MQA, and OpenACC Kernel
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Total Variation Distance Estimation in Autoregressive Models
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Do Sheaf Neural Networks Use Holonomy? A Measure--Intervene--Control Study
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Geospatial Diffusion-based Evolution Synthesis (GeoDES) for Storm-Centered Weather Augmentation
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SynPre-FL: Synthetic data-driven pretraining integrated Federated Learning training framework
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The C-index illusion: discrimination without calibration in published survival models
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Trustworthy Privacy-Preserving Multimodal Federated Learning for Personalised Breast Cancer Prediction
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Agent-Centric Animal Pose Forecasting
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End-to-End Differential Privacy in Training Deep Neural Network Classifiers
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The Mechanism Matters: When Knowledge Graphs Help Reinforcement Learning
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SCPP: A Unified Python Library for Soft Clustering
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HypEMBER: Hypernetwork-based Ensemble for Robust Policy Learning of Parametrized Dynamical Systems
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Anatomy of a Sound Neural Reasoner: One-Shot Amortization, First-Pass Poisoning, and Search Inertness in Clue-Rich Completion
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Expert-Guided Forecast Editing for Time-Series Foundation Models
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Efficient Clustering with Provable Guardrails for LLM Inference at Scale
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How Fast Can Reward Models Score? A Systems Study of C++ and PyTorch Inference Runtimes for RLHF
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Koopman Dreamer: Spectrally Constrained Latent Dynamics for Stable World-Model Imagination
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Analytic Distribution of Classifier-Free Guidance for Schedule Design
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The World Model Remembers, the Actor Forgets: Dream Rehearsal for Continual Model-Based RL
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Convergence-Latency-Aware Adaptive Modulation and Resource Allocation in RIS-Assisted Wireless Federated Learning
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AlphaRoute: Large Language Models as Semantic Optimizers for Multi-Objective Routing
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An Isotropy-Preserving Spectral Cap for Muon: Theory and Three Case Studies
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OPIUM: Mitigating Steering Externalities and Over-Refusal via Dual Objective Latent Optimization
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Auto-Fill: Learning to Predict Missing Values Accurately with Specialist Language Models
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Asymptotically Optimal Regret for Reinforcement Learning without Horizon Dependence
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Adversarial Frontiers: Minimum-Norm Attack Ensembles for Robustness Evaluation
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Local Causal Structure Learning in the Presence of Latent Variables and Selection Bias
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Nonlinear Bias-Compensated Adaptive Filter and Its Application for Time-Series Prediction
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Time Series Network Utilization KPI Forecasting Using Advanced AI/ML Models
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Good Practice Guide for quantifying uncertainties for machine learning models applied to photoplethysmography signals
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Post-Training in Time Series Foundation Models: A Unifying Framework
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Generalized Kalman filter based temporal difference reinforcement learning
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Zero-Shot Heart Rate Variability Forecasting from Consumer Wearables Using Time Series Foundation Models
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Test Case Prioritization for DNNs via Neural Collapse Instability
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Evaluating and Mitigating Gender Bias in Pre-trained Embeddings for ML-based Recruitment
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Co-Evolving LLM Evaluators and Policies via DynamicRubric
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Autonomous Collaborative Learning Among an Ensemble of Tsetlin Machines with Consensus-Based Inference
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CURED: Creating, Understanding, and Repairing Errors Demonstrator
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Active Inference as a Convex Markov Decision Process
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Local Stability and Gaussian Smoothing of Quantized Neural Networks
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Self-organizing Architecture of Receptron Units: a Hardware-Aware Framework for Edge Intelligence
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Instance Hardness-Based Relevance for Imbalanced Regression
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On Optimization Complexity of Second-Order Certified Unlearning
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OLEDLM: A Unified Language Model for OLED Molecular Design
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The Quadrilateral Loss: Additivity as a Measurable Behavior of Dense Neural Networks
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ELSAA: Efficient Low-Rank and Sparse Attention Approximation for Training Transformers
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User-Centric Modeling of Transactional Sequences with Explainable State Space Models
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PIER: Physics-Informed Environmental Retrieval for Time-Series Modeling
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PhaseAware: Interpretable Human-in-the-Loop Rehabilitation Scoring with Boundary Monitoring
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Breaking the $T^{3/4}$ Barrier for Regret Minimization With Bi-Dimensional CDFs
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Interpretable Fuzzy Rule-Based Regression Extension for Ex-Fuzzy Library
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The Blessing of Dimensionality: How Near-Orthogonality in High-Dimensional Spaces Explains Temporal Portability
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Classical Hardware Acceleration of Quantum Autoencoders for Real-Time Anomaly Detection in Collider Experiments
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Multi-modal transformer for signal classification in nanopore blockade experiments
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Interval and fuzzy physics-augmented neural networks (iPANN and fPANN) for uncertainty quantification and propagation in constitutive modeling
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Variance-reduced Domain Adaptation using Paired Sampling
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Online Variance Reduction for Domain Adaptation on Streaming Data
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PG-KINN: A Physics-Informed Petrov-Galerkin Kolmogorov-Arnold Network for Solving Forward and Inverse PDEs
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Isaac Sim-to-Real: Reinforcement Learning based Locomotion for Quadrupeds
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Towards Torque-Driven Reinforcement Learning for Quadruped Locomotion
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Hybrid LSTM-Graph Neural Framework for Robust Financial Fraud Detection and Adversarial Resilience
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Benchmarking Confidential GPU Inference on NVIDIA H100 under Intel TDX
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Stochastic Primal-Dual Decoding for Multiobjective Generative Recommender Systems
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Mitigating Scaffolding Collapse in Socratic Tutors via Representation Alignment
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Refnd: Preventing Data Leakage in Relational Datasets
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Reliability-Aware Hard--Soft Physics-Informed Neural Networks for Robust Learning of Challenging Partial Differential Equations
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Trend strength predicts when generative foundation models win: a power-controlled benchmark, a mechanism, and an actionable selection rule
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Simulating Eutopia: Revisiting Long-term Fairness with Outcomes, Performativity, and Dynamics
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Making Single-Cell Data Distillation Auditable: Traceable Real-Cell Coresets via Discrete Min-Max Selection
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BaseRT: Advancing Best-in-Class LLM Inference with Apple M5 Neural Accelerators
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A Bayesian Framework for Built-in Input Dimension Reduction for Gaussian Process Modeling
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Tensor Network Machine Learning for Wildfire Susceptibility Mapping: from Grokking Dynamics to Quantum Mixedness of Class Representations
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Boltzmann-Expected Molecular Design with Decoupled Annealing Flows
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Equilibrium Causal Games: Separation, Identification, and the Identifiability of Cyclic Latent States
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RELTA-SGLD: Relative-Growth Localized Taming for Nonconvex Stochastic-Gradient Langevin Learning
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Online Optimization of Difference-of-Convex Compositions with Smooth Mappings
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Machine-learned syndrome post-selection for reliable quantum error correction
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On the Computational Complexity of Structural Generalization
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A Deep Learning Framework for Predicting Solar EUV Irradiance During Significant Flares
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Deep Shape Regression for Planar Curves with Multimodal Covariates
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Scaling Laws for Hypernetwork-Based Knowledge Injection in Large Language Models
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CRB-Driven Beamforming and Trajectory Optimization for UAV-assisted ISAC System
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Causal dictionary learning reveals and validates transcription-factor binding features in genomic language models
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From Bit-Position Sensitivity to Unequal Error Protection for DNN Inference Memory
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Leveraging ECRAM for Edge Continual Learning
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FedLSG: LLM-Enhanced Semantic Calibration for Federated Graph Backdoor Defense
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Reference-Free Evaluation of Reasoning in Open-Ended Question Answering
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Nuclear Quantum Effects as a Denoising Problem
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Multi-Mask Diffusion Language Models for Few-Step Generation
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Optimal Recalibration of an Online Predictor
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SLPO: Scaling Latent Reasoning via a Surrogate Policy
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Data-Poisoning Audits for Causal Effect Estimation
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Domain-Adapted Power Curve for Cross-Farm Applications
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Machine Can Automatically Discover Parametric Functions to Model HEP Data
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Learning the Arabic Dialect Continuum as a Continuous Space: A Regression Approach to Speaker Origin Prediction
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A Multiclass Quantum Aligned Centroid Kernel
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A Structure-Adaptive Random Feature Method for High-Dimensional Elliptic PDEs
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TriAgent: Divergence-Aware Multi-Agent Committees for Cost-Efficient Financial Sentiment Analysis
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Zero-Observation User Reactivation with Gap-Driven Dimensional Gating
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Dreamer-CPC: Message Learning with World Models for Decentralized Multi-agent Reinforcement Learning
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Hypothesis-and-Refinement Learning of Organic Structures from Multimodal Spectroscopic Data
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Know Your Agent: Reconnaissance-Driven Pentesting of AI Agents
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DocOps: A Verifiable Benchmark for Autonomous Agents in Complex Document Operations
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Harnessing Disagreement: Detecting Correlated Agreement Blindness in Multi-Agent Triage
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Diffusion ReRoll: Revisable Denoising for Robotic Sequential Prediction
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HijackKV: New Threat in Position-Independent KV Cache Reuse
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The Giant Hippocampus: From Structural Monoculture to a System of Systems
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Taming the Security-Energy Paradox: A Green AI Approach to Optimized Android Malware Detection
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PN-QNN: Harnessing Physical Noise as a Native Regularizer in Photonic Hybrid Quantum Neural Networks
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Antigen-specific Antibody Multi-modal Foundation Model for Functional Antibody Design
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Non--negative matrix factorization using the \textit{R} package \textsf{nnmf}
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Cumsum-Composable Phase Transport for Low-Cost Streaming Keyword Spotting
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Directional Kernel Mean Difference: A Fast Signed Statistic for Univariate Distribution Comparison
Directional Kernel Mean Difference: A Fast Signed Statistic for Univariate Distribution Comparison
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HeadCast: Casting Attention Heads for Efficient Autoregressive Video Generation
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Multi-stage Dynamic Selection for Cross-Project Defect Prediction
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Plausibility-Driven Prioritization of Candidate Biomedical Annotations
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Hard Guarantees at a Measured Price: Entropy-Stable Learned Finite Volumes for Compressible Flow
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Statistical Inference for Rank Allocation in Low-Rank Adaptation
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Dynamical and Optimization Trade-offs of Levi--Civita Coordinates for Learned Close-Encounter Dynamics
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Adaptive Bayesian Online Learning via Expert Aggregation
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Self-supervision drives representational convergence in medical foundation models more than clinical supervision
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Adaptive deep nonparametric regression from dependent data under covariate shift
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Decentralized Online Riemannian Optimization for Strongly Geodesically Convex Functions
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Label-Free Finite-Volume-Residual Training of Attention Graph Neural Networks for Coupled Thermo-Fluid Fields
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Statevector-Referenced Geometry Survival of a Four-Qubit ZZ Quantum Kernel on IBM Quantum Hardware: A Fixed-Subset Diagnostic Across Three Execution Configurations
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Towards Miniature Humanoid Tele-Loco-Manipulation Using Virtual Reality and Reinforcement Learning
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Lipschitzian SLLNs for random functions
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A convergence result of a continuous model of deep learning via a \L{}ojasiewicz--Simon inequality
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Differentially Private Neural Network Training Under the Hidden State Assumption
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Theory-to-Practice Gap for Neural Networks and Neural Operators
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Interpretable Deep Learning Paradigm for Airborne Transient Electromagnetic Inversion
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DREMnet: An Interpretable Denoising Framework for Semi-Airborne Transient Electromagnetic Signal
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Membership Inference Attacks for Unseen Classes
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OrbitAll: A Unified Quantum Mechanical Representation Deep Learning Framework for All Molecular Systems
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NeuCoReClass AD: Redefining Self-Supervised Time Series Anomaly Detection
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Label-Noise Resistant Learning via Optimal Brain Damage Masking
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Self-Explaining Reinforcement Learning for Mobile Network Resource Allocation
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On the Separability of Information in Diffusion Models
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Failure Modes of Always-On Inter-Cluster Repulsion in Replay-Based Continual Learning
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One4Many-StablePacker: An Efficient Deep Reinforcement Learning Framework for the 3D Bin Packing Problem
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Dominant vs. Dominated: Concept-Level Generative Collapse in Diffusion Models
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Revisiting Forest Proximities via Sparse Leaf-Incidence Kernels
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ArenaRL: Scaling RL for Open-Ended Agents via Tournament-based Relative Ranking
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Geometric Attention: A Regime-Explicit Operator Semantics for Transformer Attention
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A Sheaf-Theoretic and Topological Perspective on Complex Network Modeling and Attention Mechanisms in Graph Neural Models
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Generative AI-enhanced Probabilistic Multi-Fidelity Surrogate Modeling Via Transfer Learning
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In-Run Data Shapley for Adam Optimizer
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SwiftRepertoire: Few-Shot Immune-Signature Synthesis via Dynamic Kernel Codes
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The Geometry of Learning to Avoid Interventions
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NeuroPareto: Calibrated Acquisition for Costly Many-Goal Search in Vast Parameter Spaces
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AdvSynGNN: Structure-Adaptive Graph Neural Nets via Adversarial Synthesis and Self-Corrective Propagation
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SubQuad: Near-Quadratic-Free Structure Inference with Distribution-Balanced Objectives in Adaptive Receptor framework
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TempoNet: Slack-Quantized Transformer-Guided Reinforcement Scheduler for Adaptive Deadline-Centric Real-Time Dispatchs
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Frequentist Consistency of Prior-Data Fitted Networks for Causal Inference
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Pre-Deployment Complexity Estimation for Federated Perception Systems
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A Unified Survival Benchmark for Temporal Dropout Risk Prediction in Learning Analytics
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An Auditable Policy-Simulation Framework for Student Dropout in Intervention-Free Data
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Material-agnostic temperature field prediction for metal additive manufacturing via a parametric PINN framework
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Generative Augmented Inference of LLM-generated Data for Market Research: Theory and Empirical Evidence
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OC-Distill: Ontology-aware Contrastive Learning with Cross-Modal Distillation for ICU Risk Prediction
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FES-FM: Free Energy Surface Sampling via Reduced Flow Matching
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Reading Calibrated Uncertainty from Language Model Trajectories
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Reducing Learner Redundancy in Boosting via Residual Orthogonalization
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Spectral DPPs via NEPv: A Scalable Continuous Relaxation of Determinantal MAP for Diversity-Aware Data Selection
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Safety-Regulated Transfer Reinforcement Learning with Adaptive Teacher Guidance
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Sketched Linear Contrastive Learning: Approximation, Optimization, and Statistical Scaling
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Auto-adaptive Resonance Equalization using Dilated Residual Networks
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Any-Time Regret-Guaranteed Algorithm for Control of Linear Quadratic Systems
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LaSEr-Edit: Localized Span-level Error Editing with Energy-based Localization
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A Confidence Interval for the $\ell_2$ Expected Calibration Error
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Distributed Optimization via Energy Conservation Laws in Dilated Coordinates
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SEED: Towards More Accurate Semantic Evaluation for Visual Brain Decoding
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Towards Practical Emotion Recognition: An Unsupervised Source-Free Approach for EEG Domain Adaptation
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A Novel Hybrid Deep Learning Technique for Speech Emotion Detection using Feature Engineering
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Toward Adaptable Multi-Agent Reinforcement Learning: An Assumption-Aware Review
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Comparing Model-agnostic Feature Selection Methods through Relative Efficiency
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In-the-Flow Agentic System Optimization for Effective Planning and Tool Use
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Schr\"odinger Bridge Mamba for One-Step Speech Enhancement
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PGTT: Phase-Guided Terrain Traversal for Perceptive Legged Locomotion
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Geometry-Guided Generative Representation for Functional Brain Graphs
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WorldPack: Dynamic Frame Compression for Long-context Video World Modeling
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Enhancing next token prediction based pre-training for jet foundation models
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Model Gateway: Management Platform for Model-Driven Drug Discovery
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Learning About Learning: A Path from Spin Glasses to Artificial Intelligence
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Diffusion-based Annealed Boltzmann Generators : benefits, pitfalls and hopes
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Chimera: Neuro-Symbolic Attention Primitives for Trustworthy Dataplane Intelligence
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Statistical Early Stopping for Reasoning Models
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GaiaFlow: Semantic-Guided Diffusion Tuning for Carbon-Frugal Search
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Edge-Local and Qubit-Efficient Quantum Graph Learning for the NISQ Era
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Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis
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Emotion Collider: Dual Hyperbolic Mirror Manifolds for Sentiment Recovery via Anti Emotion Reflection
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LiveGraph: Active-Structure Neural Re-ranking for Exercise Recommendation
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CityGuard: Graph-Aware Private Descriptors for Bias-Resilient Identity Search Across Urban Cameras
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Approximate Nearest Neighbor Search for Modern AI: A Projection-Augmented Graph Approach
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Trusting What You Cannot See: Auditable Fine-Tuning and Inference for Proprietary AI
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Posterior Sampling Reinforcement Learning with Gaussian Processes for Continuous Control: Sublinear Regret Bounds for Unbounded State Spaces
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IConE: Batch Independent Collapse Prevention for Self-Supervised Representation Learning
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SwiftGS: Episodic Priors for Immediate Satellite Surface Recovery
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Spectral-transport stability and benign overfitting for minimum norm interpolation
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Temporal Fair Division in Multi-Agent Systems: From Precise Alternation Metrics to Scalable Coordination Proxies
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QLIF-CAST: Quantum Leaky-Integrate-and-Fire for Time-Series Weather Forecasting
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TWINGS: Thin Plate Splines Warp-aligned Initialization for Sparse-View Gaussian Splatting
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Q-PhotoNAS: Hybrid Quantum Neural Architecture Search Framework on Photonic Devices
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Stability of Low-Rank Implicit Regularization in Perturbed Deep Matrix Factorization
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SGMD: Score Gradient Matching Distillation for Few-Step Video Diffusion Distillation
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Don't Fool Me Twice: Adapting to Adversity in the Wild with Experience-Driven Reasoning
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Fara-1.5: Scalable Learning Environments for Computer Use Agents
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Test-Input Generation for Tensor Programs: What Actually Finds Kernel Bugs
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LoRA-Tuned Large Language Models for Dementia Detection via Multi-View Speech-Derived Features
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A Bayesian Framework for Built-in Input Dimension Reduction for Gaussian Process Modeling
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Boltzmann-Expected Molecular Design with Decoupled Annealing Flows
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RELTA-SGLD: Relative-Growth Localized Taming for Nonconvex Stochastic-Gradient Langevin Learning
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Optimal Recalibration of an Online Predictor
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Data-Poisoning Audits for Causal Effect Estimation
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Non--negative matrix factorization using the \textit{R} package \textsf{nnmf}
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Directional Kernel Mean Difference: A Fast Signed Statistic for Univariate Distribution Comparison
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Statistical Inference for Rank Allocation in Low-Rank Adaptation
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Adaptive Bayesian Online Learning via Expert Aggregation
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Adaptive deep nonparametric regression from dependent data under covariate shift
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Native Multi-Dimensional Subquadratic Operators via Input Dependent Long Convolutions
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Bayesian Wind Tunnels for Model Selection
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Simulating Eutopia: Revisiting Long-term Fairness with Outcomes, Performativity, and Dynamics
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Strong Gravitational Lensing Posterior Sampling in Pixel-Space Using Diffusion Models and Recurrent Inference Machines
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Total Variation Distance Estimation in Autoregressive Models
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Deep Shape Regression for Planar Curves with Multimodal Covariates
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Efficient Clustering with Provable Guardrails for LLM Inference at Scale
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Asymptotically Optimal Regret for Reinforcement Learning without Horizon Dependence
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Active Inference as a Convex Markov Decision Process
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Quantum Kernels and the Cross-Section of Stock Returns: Anatomy of a Vanishing Advantage
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Any-Time Regret-Guaranteed Algorithm for Control of Linear Quadratic Systems
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A Confidence Interval for the $\ell_2$ Expected Calibration Error
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Comparing Model-agnostic Feature Selection Methods through Relative Efficiency
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Membership Inference Attacks for Unseen Classes
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BKP: An R Package for Beta Kernel Process Modeling
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Varying-coefficient mixture of experts model for dynamic heterogeneous populations: application to mouse cortical development
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Generative AI-enhanced Probabilistic Multi-Fidelity Surrogate Modeling Via Transfer Learning
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Statistical Early Stopping for Reasoning Models
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