Session Log

# AGENTS.md instructions for /Users/metaphor

<INSTRUCTIONS>
日本語で簡潔かつ丁寧に回答してください

## Skills
A skill is a set of local instructions to follow that is stored in a SKILL.md file. Below is the list of skills that can be used. Each entry includes a name, description, and file path so you can open the source for full instructions when using a specific skill.
### Available skills
- aimemotan-monthly-memo: AImemotanの月次まとめHTMLを生成する。dagnetz内の📓YYYYMMDD_line_memo.mdからリンクと要約を抽出し、aimemotan-memo-YYYY-MM.htmlを作成する時に使う。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/aimemotan-monthly-memo/SKILL.md)
- algorithmic-art: p5.jsを使用し、シード値によるランダム性とインタラクティブなパラメータ探索を組み合わせて、アルゴリズムアートを作成します。 ユーザーが「コードを使用したアート作成」、「ジェネラティブアート」、「アルゴリズムアート」、「フローフィールド（流体場）」、または「パーティクルシステム」をリクエストした場合に、これを使用してください。 著作権侵害を避けるため、既存のアーティストの作品を模倣するのではなく、オリジナルのアルゴリズムアートを作成してください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-algorithmic-art/SKILL.md)
- brand-guidelines: metaphorのルックアンドフィール（外観や雰囲気）を取り入れることが望ましいあらゆる成果物に対して、Anthropicの公式ブランドカラーとタイポグラフィを適用します。 ブランドカラー、スタイルガイドライン、視覚的なフォーマット、または企業デザイン基準を適用する場合に、これを使用してください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-brand-guidelines/SKILL.md)
- canvas-design: デザイン哲学を用いて、.pngおよび.pdfドキュメント形式の美しいビジュアルアートを作成します。 ユーザーがポスター、アート作品、デザイン、またはその他の静的な作品の作成を依頼した際に、このスキルを使用してください。 著作権侵害を避けるため、既存のアーティストの作品をコピーするのではなく、オリジナルのビジュアルデザインを作成してください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-canvas-design/SKILL.md)
- context-manager: 開発コンテキストのロード（Obsidianリンクの再帰的追跡）とセーブ（日次ログへの構造化保存）を行うスキル。ユーザーが「コンテキストをロードして」「コンテキストをセーブして」と依頼した際や、開発セッションの開始・終了時に使用してください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-context-manager/SKILL.md)
- conversation-html: Generate a Dagnetz-styled chat-like HTML file from a Gemini CLI log file. This visualizes the conversation with chat bubbles, user/AI avatars, and a dark theme aesthetic. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-html-dagnetz-conversation/SKILL.md)
- description-generator: Generate and insert OGP descriptions for HTML files in zettelkasten/dagnetz. Use when creating new HTML files in /Users/metaphor/dotfiles/zettelkasten/dagnetz/yyyy/mm/dd/ or when asked to add a description to an existing HTML file in that location. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-html-description/SKILL.md)
- doc-coauthoring: ドキュメントを共同執筆するための構造化されたワークフローに沿って、ユーザーをガイドします。 ユーザーがドキュメント、提案書、技術仕様書、決定事項文書、または同様の構造化されたコンテンツの作成を希望する場合に、これを使用してください。 このワークフローは、コンテキスト（背景情報）の効率的な共有、反復による内容の洗練、そしてドキュメントが読者にとって意図通りに機能するかの検証を支援します。 ユーザーがドキュメントの執筆、提案書の作成、仕様書の草案作成、または同様の文書作成タスクについて言及した際にトリガー（起動）してください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-doc-coauthoring/SKILL.md)
- frontend-design: 高いデザイン品質を備えた、個性的で実用レベル（プロダクショングレード）のフロントエンドインターフェースを作成します。 ユーザーがWebコンポーネント、ページ、アーティファクト、ポスター、またはアプリケーション（Webサイト、ランディングページ、ダッシュボード、Reactコンポーネント、HTML/CSSレイアウトなど、あるいはWeb UIのスタイリングや美化）の構築を依頼した際に、このスキルを使用してください。 一般的で「AIっぽい」デザインを避け、創造的で洗練されたコードとUIデザインを生成します。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-frontend-design/SKILL.md)
- game-dev: HTML5 Canvas, Phaser, or Three.js specifically designed for building rich web games. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-html-game/SKILL.md)
- git-branching-rules: Gitブランチの命名規則とマージワークフロー。ブランチ作成時、コードのマージ時、またはGitワークフロー管理時に使用。トピックブランチ（feat/, fix/, hotfix/）、ベースブランチ、デプロイブランチ、禁止操作をカバー。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/work-git-branching-rules/SKILL.md)
- json-canvas: Create and edit JSON Canvas files (.canvas) with nodes, edges, groups, and connections. Use when working with .canvas files, creating visual canvases, mind maps, flowcharts, or when the user mentions Canvas files in Obsidian. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/obsidian-json-canvas/SKILL.md)
- kabeuchi: ユーザーの曖昧なアイデアや要件（暗黙知）を質問によって言語化・構造化させる「壁打ち」スキル。ユーザーが「壁打ちしたい」「アイデアを整理したい」「技術選定の相談」「記事の構成案」などを求めた際、または入力情報が不足していると感じた際に使用する。AIは回答者ではなくインタビュアーとなり、最大3つの核心を突く質問を通じてコンテキストを深掘りし、最終的に質の高い成果物（トレードオフ表、仕様書、構成案など）を作成する。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-kabeuchi/SKILL.md)
- metaphor-amplify-build-monitor: AWS Amplify Hosting の手動ビルド実行、実行中ジョブ監視、失敗時 BUILD ログの取得と一次切り分けを行うスキル。ユーザーが「デプロイを手動実行したい」「ビルドが落ちた原因を調べたい」「Amplify job を監視したい」と依頼したときに使用する。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-amplify-build-monitor/SKILL.md)
- metaphor-aws-cli: AWS CLIを使用してAWSリソース（Lambda、CloudWatch、Hosting）を調査するためのガイド。AWSの問題調査、ログのtail、Amplify/Lambda設定の確認をユーザーが依頼した際に使用します。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-aws-cli/SKILL.md)
- metaphor-remotion-flowchart: Mermaidフローチャート定義から、Remotionによる順次アニメーション付き動画を生成するためのガイド。複雑な因果関係の図解、ストーリーテリング型のチャート解説動画を作成する際に使用。dagreによる自動レイアウト、カメラワーク（視点移動）、ズームアウト（俯瞰）ロジックを含む。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-remotion-flowchart/SKILL.md)
- metaphor-remotion-player-hosting: Remotion動画をWebサイトとしてビルド・ホスティングするための手順とボイラープレート。@remotion/playerとViteを使用し、静的サイトとして出力する。Vercel, Netlify, GitHub Pages等へのデプロイに対応。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-remotion-player-hosting/SKILL.md)
- neta-trend-daily: トレンドネタ収集 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/webfilebin-trend-daily/SKILL.md)
- obsidian-bases: Create and edit Obsidian Bases (.base files) with views, filters, formulas, and summaries. Use when working with .base files, creating database-like views of notes, or when the user mentions Bases, table views, card views, filters, or formulas in Obsidian. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/obsidian-bases/SKILL.md)
- obsidian-markdown: ウィキリンク、埋め込み、コールアウト、プロパティ、その他 Obsidian 固有の構文を使用して、Obsidian 仕様の Markdown を作成および編集してください。 ~/dotfiles/zettelkasten/ に.mdファイルを作業する場合、またはユーザーがウィキリンク、コールアウト、フロントマター、タグ、埋め込み、Obsidian のノート(= ~/dotfiles/zettelkasten/* のマークダウンファイル )について言及した場合にこれを使用してください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/obsidian-markdown/SKILL.md)
- openclaw-googlechat-setup: Rebuild or configure OpenClaw with Google Chat on macOS, especially when using Tailscale Funnel, OpenAI Codex web auth, or when Google Chat shows "OpenClaw から応答がありません". Use this for fresh setup, reinstall, recovery, and post-upgrade breakages. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/openclaw-googlechat-setup/SKILL.md)
- pdf: テキストや表の抽出、新規PDFの作成、ドキュメントの結合・分割、およびフォーム処理を行うための包括的なPDF操作ツールキットです。 ClaudeがPDFフォームに入力する必要がある場合、またはPDFドキュメントを大規模にプログラムで処理、生成、分析する必要がある場合に使用します。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-pdf/SKILL.md)
- pull-request-rules: プルリクエストの作成、レビュー、マージのワークフロー。PR作成時、マージ方法の選択、ラベルの付与、PRライフサイクル管理時に使用。PRテンプレート、マージ戦略（squashとmerge commit）、ブランチマージルール、Copilotレビュー要件、Four Keys測定ラベルをカバー。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/work-pull-request-rules/SKILL.md)
- remotion-best-practices: Best practices for Remotion - Video creation in React (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/remotion-best-practices/SKILL.md)
- skill-creator: 効果的なSKILL.mdを作成するためのガイドです。 ユーザーが、専門知識、ワークフロー、またはツール統合によってClaudeの機能を拡張する新しいスキルを作成（または既存のスキルを更新）したい場合に、これを使用してください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-skill-creator/SKILL.md)
- theme-factory: 成果物（スライド、ドキュメント、レポート、HTMLランディングページなど）にテーマを適用してスタイリングするためのツールキットです。 色やフォントが設定された10種類のプリセットテーマがあり、これらを作成済みの成果物に適用したり、その場で新しいテーマを生成したりすることができます。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-theme-factory/SKILL.md)
- vim-plugin: Guide for creating, testing, and publishing Lua-based Neovim plugins using modern best practices (2025/2026). Use this when the user asks about creating a vim/neovim plugin, setting up a plugin structure, or testing neovim plugins. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-vim-plugin/SKILL.md)
- web-artifacts-builder: 現代的なフロントエンドWeb技術（React、Tailwind CSS、shadcn/ui）を使用して、精巧でマルチコンポーネントなアーティファクトを作成するためのツール一式です。 状態管理、ルーティング、またはshadcn/uiコンポーネントを必要とする複雑なアーティファクトに使用し、単純なシングルファイルのHTML/JSXアーティファクトには使用しないでください。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-web-artifacts-builder/SKILL.md)
- webapp-testing: Playwrightを使用して、ローカルWebアプリケーションの操作やテストを行うためのツールキットです。 フロントエンド機能の検証、UI動作のデバッグ、ブラウザのスクリーンショット取得、ブラウザログの閲覧をサポートしています。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/anthropics-webapp-testing/SKILL.md)
- webfilebin-trend-update: WebFileBinのトレンドレポートを収集・解析・ビルド・S3配信する npm run trend:update ワークフロー。ジャンル別/全件更新、dry-run、再アップロード(--upload-only)などトレンド生成や公開確認を頼まれたときに使用する。 (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/webfilebin-trend-update/SKILL.md)
- skill-creator: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/.system/skill-creator/SKILL.md)
- skill-installer: Install Codex skills into $CODEX_HOME/skills from a curated list or a GitHub repo path. Use when a user asks to list installable skills, install a curated skill, or install a skill from another repo (including private repos). (file: /Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/.system/skill-installer/SKILL.md)
### How to use skills
- Discovery: The list above is the skills available in this session (name + description + file path). Skill bodies live on disk at the listed paths.
- Trigger rules: If the user names a skill (with $SkillName or plain text) OR the task clearly matches a skill's description shown above, you must use that skill for that turn. Multiple mentions mean use them all. Do not carry skills across turns unless re-mentioned.
- Missing/blocked: If a named skill isn't in the list or the path can't be read, say so briefly and continue with the best fallback.
- How to use a skill (progressive disclosure):
1) After deciding to use a skill, open its SKILL.md. Read only enough to follow the workflow.
2) When SKILL.md references relative paths (e.g., scripts/foo.py), resolve them relative to the skill directory listed above first, and only consider other paths if needed.
3) If SKILL.md points to extra folders such as references/, load only the specific files needed for the request; don't bulk-load everything.
4) If scripts/ exist, prefer running or patching them instead of retyping large code blocks.
5) If assets/ or templates exist, reuse them instead of recreating from scratch.
- Coordination and sequencing:
- If multiple skills apply, choose the minimal set that covers the request and state the order you'll use them.
- Announce which skill(s) you're using and why (one short line). If you skip an obvious skill, say why.
- Context hygiene:
- Keep context small: summarize long sections instead of pasting them; only load extra files when needed.
- Avoid deep reference-chasing: prefer opening only files directly linked from SKILL.md unless you're blocked.
- When variants exist (frameworks, providers, domains), pick only the relevant reference file(s) and note that choice.
- Safety and fallback: If a skill can't be applied cleanly (missing files, unclear instructions), state the issue, pick the next-best approach, and continue.
</INSTRUCTIONS>
<environment_context>
<cwd>/Users/metaphor</cwd>
<shell>zsh</shell>
<current_date>2026-03-03</current_date>
<timezone>Asia/Tokyo</timezone>
</environment_context>

$openclaw-googlechat-setup このMacに、以前の成功構成と同じ OpenClaw + Google Chat 環境を構築してください。

前提:
- macOS
- OpenClaw を使う
- Google Chat をチャンネルとして使う
- 公開 webhook は Tailscale Funnel を使う
- モデル認証は API key ではなく openclaw onboard --auth-choice openai-codex を優先する
- Google Chat で「OpenClaw から応答がありません」が出ない状態まで持っていく

必須要件:
1. OpenClaw を公式手順でセットアップする(https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main, https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/docs/channels/googlechat.md)
2. openclaw onboard --auth-choice openai-codex で認証する(ユーザー)
3. Google Chat を /googlechat webhook で設定する
4. gateway.controlUi.enabled=false にして webhook 競合を避ける
5. Tailscale Funnel で https://<host>/googlechat を公開する
6. channels.googlechat.audienceType=app-url を基本にし、audience は webhook URL に合���せる
7. replyToMode=off にする
8. openclaw channels status --probe --json で probe.ok=true を確認する
9. Google Chat からの実DMで応答できることを確認する

トラブル時の方針:
- まず openclaw channels status --probe --json
- 次に ~/.openclaw/logs/gateway.log と ~/.openclaw/logs/gateway.err.log
- Node 25 で Google Chat probe が Cannot convert undefined or null to object なら、OpenClaw 同梱 gaxios の fetch 問題を疑う
- Google Chat は通るが No API key found for provider "anthropic" が出たら、Google Chatではなくモデル認証の問題として openclaw onboard --auth-choice openai-codex を優先して直す

進め方:
- まず現状を確認
- 必要なら既存設定を保持しつつ修正
- 各変更のあとに状態確認
- 最後に、実際に動作した設定値と再現手順を短くまとめる

<skill>
<name>openclaw-googlechat-setup</name>
<path>/Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/openclaw-googlechat-setup/SKILL.md</path>
---
name: openclaw-googlechat-setup
description: Rebuild or configure OpenClaw with Google Chat on macOS, especially when using Tailscale Funnel, OpenAI Codex web auth, or when Google Chat shows "OpenClaw から応答がありません". Use this for fresh setup, reinstall, recovery, and post-upgrade breakages.
---

# OpenClaw Google Chat Setup

## Overview

Use this skill when setting up OpenClaw on a Mac for Google Chat, or when an existing Google Chat integration stopped responding after an upgrade, reinstall, or machine migration.

Keep the main flow short:

1. Confirm OpenClaw is installed and the agent has working model auth.
2. Configure Google Chat to use the public /googlechat webhook via Tailscale Funnel.
3. Validate both the outbound Google Chat API probe and inbound webhook reachability.
4. If Google Chat still fails, use the troubleshooting map in [references/recovery-checklist.md](references/recovery-checklist.md).

## Workflow

## 1. Install And Auth

For a fresh machine, prefer the official install flow first.

• Install OpenClaw with the official installer.
• Run onboarding.
• If the user wants ChatGPT web auth / Codex auth instead of an API key, use openclaw onboard --auth-choice openai-codex.

If Google Chat can receive the webhook but replies fail with a provider auth error like No API key found for provider "anthropic", check the active default model before touching Google Chat. The fastest fix is usually to rerun onboarding and choose openai-codex, or explicitly switch the default model/provider so it matches available auth.

## 2. Configure Google Chat

Use the default Google Chat account unless the user explicitly needs multiple accounts.

Set:

• channels.googlechat.enabled = true
• channels.googlechat.serviceAccountFile = <path to the user-created service account JSON>
• channels.googlechat.botUser = users/<Google Cloud project number>
• channels.googlechat.webhookPath = /googlechat
• channels.googlechat.webhookUrl = https://<tailscale-funnel-host>/googlechat
• channels.googlechat.audienceType = app-url
• channels.googlechat.audience = https://<tailscale-funnel-host>/googlechat
• channels.googlechat.replyToMode = off

Use app-url by default because the Google Cloud Console UI may not expose an Authentication Audience selector. Only use project-number if the console clearly shows that mode.

For setup and testing, it is acceptable to temporarily allow all DMs:

• channels.googlechat.dm.policy = allowlist
• channels.googlechat.dm.allowFrom = ["*"]

After the integration is proven, tighten the allowlist.

Critical workaround:

• gateway.controlUi.enabled = false

OpenClaw currently has a routing conflict where the Control UI can intercept non-GET requests before the Google Chat webhook handler. If Google Chat POSTs are not reaching the plugin, disable Control UI first.

## 3. Configure Tailscale

Follow the OpenClaw docs pattern:

• Public webhook with Funnel:
• tailscale funnel --bg --set-path /googlechat http://127.0.0.1:18789/googlechat
• Optional tailnet-only dashboard with Serve:
• tailscale serve --bg --https 8443 http://127.0.0.1:18789

This keeps only /googlechat public while preserving an internal UI endpoint if needed.

## 4. Validate

Validate in this order:

1. openclaw channels status --probe --json
2. Confirm googlechat.probe.ok = true
3. Confirm the public webhook responds:
4. - GET /googlechat should return 405
5. - malformed POST /googlechat should return 400 or 401
6. Send a real DM from Google Chat

Interpretation:

• probe.ok = true means the configured service account can call the Google Chat API.
• lastInboundAt = null after a real DM means Google Chat is not delivering events to OpenClaw.
• lastInboundAt updates but the user still sees an error means the webhook is arriving and the failure is inside OpenClaw.

## 5. Known Breakages

If the Google Chat probe fails with Cannot convert undefined or null to object on Node 25, this is the known gaxios fetch issue. Use the targeted fix in [references/recovery-checklist.md](references/recovery-checklist.md) and then restart the gateway.

If the user reports OpenClaw から応答がありません, do not guess. Check:

1. openclaw channels status --probe --json
2. ~/.openclaw/logs/gateway.log
3. ~/.openclaw/logs/gateway.err.log

Use the symptom map in [references/recovery-checklist.md](references/recovery-checklist.md) to distinguish:

• webhook not arriving
• JWT audience mismatch
• Google Chat API auth failure
• model provider auth failure

</skill>

/ps

認証しました!

tailscale のログインを私がおこなうので、実行するコマンドを教えて!

[~/dotfiles/app/skill_box]tailscale --socket=/Users/metaphor/.local/share/tailscale/tailscaled.sock up

To authenticate, visit:

https://login.tailscale.com/a/738cd82012604

Success.

<turn_aborted>
The user interrupted the previous turn on purpose. Any running unified exec processes were terminated. If any tools/commands were aborted, they may have partially executed; verify current state before retrying.
</turn_aborted>

@/Users/metaphor/Downloads/metaphor-openclaw-61764753f569.json を取得しました!

うまくいったよ! ありがとう!

<environment_context>
<shell>zsh</shell>
<current_date>2026-03-07</current_date>
<timezone>Asia/Tokyo</timezone>
</environment_context>

$conversation-html このセッションのHTMLを作成して!

<skill>
<name>conversation-html</name>
<path>/Users/metaphor/dotfiles/.gemini/skills/metaphor-html-dagnetz-conversation/SKILL.md</path>
---
name: conversation-html
description: Generate a Dagnetz-styled chat-like HTML file from a Gemini CLI log file. This visualizes the conversation with chat bubbles, user/AI avatars, and a dark theme aesthetic.
---

# Dagnetz Conversation HTML Generator

This skill converts a raw Gemini CLI log file (containing USER: and GEMINI: interactions) into a visually appealing, chat-style HTML document, replicating the design of GEMINI_CLI_x_SKILL.html.

## Workflow

1. Read Log File: Read the content of the provided log file path.
2. Parse Content:
3. - Identify conversation turns starting with USER: and GEMINI:.
4. - Ignore empty GEMINI: lines (often used for internal tool calls).
5. - Preserve the chronological order of messages.
6. - Convert Markdown syntax in the messages (bold, code blocks, links) to standard HTML.
7. Generate HTML:
8. - Use the Template provided below.
9. - Inject the parsed and converted messages into the <div class="chat-container"> section.
10. - Ensure the User messages use the .chat-message.user class and Gemini messages use the .chat-message.gemini class.
11. Save File:
12. - Write the resulting HTML to a new file.
13. - If no output path is specified, save it in the same directory as the log file with a .html extension (e.g., temp.log -> temp.html).

## HTML Template

Use the following HTML structure and CSS. Replace <!-- CONTENT_GOES_HERE --> with the generated chat messages.

<!doctype html>
<html lang="ja">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Gemini CLI Session Log</title>
    <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com" />
    <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin />
    <link
      href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Space+Grotesk:wght@300;500;700&family=Zen+Kaku+Gothic+New:wght@400;500;700&family=Fira+Code:wght@400;500&display=swap"
      rel="stylesheet"
    />
    <style>
      :root {
        --bg-color: #0d0d0d;
        --text-color: #e0e0e0;
        --accent-color: #00ff9d;
        --accent-secondary: #7000ff;
        --surface-color: #1a1a1a;
        --border-color: #333;
        --font-body: "Zen Kaku Gothic New", sans-serif;
        --font-mono: "Fira Code", monospace;
        --container-width: 800px;
      }

      * {
        box-sizing: border-box;
        margin: 0;
        padding: 0;
      }

      body {
        background-color: var(--bg-color);
        color: var(--text-color);
        font-family: var(--font-body);
        line-height: 1.8;
        padding: 40px 20px;
      }

      .container {
        max-width: var(--container-width);
        margin: 0 auto;
      }

      h1 {
        font-family: "Space Grotesk", sans-serif;
        font-size: 2rem;
        margin-bottom: 40px;
        text-align: center;
        background: linear-gradient(135deg, #fff, var(--accent-color));
        -webkit-background-clip: text;
        -webkit-text-fill-color: transparent;
      }

      /* Chat UI Styles */
      .chat-container {
        display: flex;
        flex-direction: column;
        gap: 24px;
        margin: 32px 0;
      }

      .chat-message {
        display: flex;
        gap: 16px;
        align-items: flex-start;
      }

      .chat-message.user {
        flex-direction: row-reverse;
      }

      .chat-avatar {
        width: 40px;
        height: 40px;
        border-radius: 50%;
        display: flex;
        align-items: center;
        justify-content: center;
        background: var(--surface-color);
        border: 1px solid var(--border-color);
        flex-shrink: 0;
      }

      .chat-message.gemini .chat-avatar {
        color: var(--accent-secondary);
      }
      .chat-message.user .chat-avatar {
        color: var(--accent-color);
      }

      .chat-bubble {
        background: var(--surface-color);
        padding: 16px 24px;
        border-radius: 12px;
        max-width: 80%;
        position: relative;
        line-height: 1.7;
        box-shadow: 0 4px 12px rgba(0, 0, 0, 0.2);
        font-size: 0.95rem;
        overflow-wrap: break-word;
      }

      .chat-message.gemini .chat-bubble {
        border-top-left-radius: 2px;
        border: 1px solid rgba(112, 0, 255, 0.3);
      }

      .chat-message.user .chat-bubble {
        background: rgba(0, 255, 157, 0.05);
        border-top-right-radius: 2px;
        border: 1px solid rgba(0, 255, 157, 0.3);
      }

      /* Markdown Content Styles */
      .chat-bubble code {
        font-family: var(--font-mono);
        background: rgba(0, 0, 0, 0.3);
        padding: 2px 6px;
        border-radius: 4px;
        color: var(--accent-color);
        font-size: 0.85em;
      }

      .chat-bubble pre {
        background: #111;
        padding: 16px;
        border-radius: 8px;
        border: 1px solid var(--border-color);
        overflow-x: auto;
        margin: 12px 0;
      }

      .chat-bubble pre code {
        background: none;
        padding: 0;
        color: inherit;
        border: none;
      }

      .chat-bubble p {
        margin-bottom: 0.8em;
      }
      .chat-bubble p:last-child {
        margin-bottom: 0;
      }

      .chat-bubble ul,
      .chat-bubble ol {
        margin-left: 20px;
        margin-bottom: 1em;
      }
      .chat-bubble li {
        margin-bottom: 0.4em;
      }

      .chat-bubble a {
        color: var(--accent-color);
        text-decoration: none;
        border-bottom: 1px solid rgba(0, 255, 157, 0.3);
      }

      .chat-bubble blockquote {
        border-left: 3px solid var(--border-color);
        padding-left: 12px;
        color: #888;
        margin: 12px 0;
      }
    </style>
  </head>
  <body>
    <div class="container">
      <h1>Session Log</h1>

      <div class="chat-container">
        <!-- CONTENT_GOES_HERE -->
      </div>
    </div>
  </body>
</html>

## Chat Message Structure

Generate the following HTML for each message.

User Message:

<div class="chat-message user">
  <div class="chat-avatar">
    <svg viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" width="24" height="24">
      <path
        d="M12 12c2.21 0 4-1.79 4-4s-1.79-4-4-4-4 1.79-4 4 1.79 4 4 4zm0 2c-2.67 0-8 1.34-8 4v2h16v-2c0-2.66-5.33-4-8-4z"
      />
    </svg>
  </div>
  <div class="chat-bubble">
    <!-- User text (converted to HTML) -->
  </div>
</div>

Gemini Message:

<div class="chat-message gemini">
  <div class="chat-avatar">
    <svg viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" width="24" height="24">
      <path
        d="M12 2a2 2 0 0 1 2 2c0 .74-.4 1.39-1 1.73V7h1a7 7 0 0 1 7 7h1a1 1 0 0 1 1 1v3a1 1 0 0 1-1 1h-1v1a2 2 0 0 1-2 2H5a2 2 0 0 1-2-2v-1H2a1 1 0 0 1-1-1v-3a1 1 0 0 1 1-1h1a7 7 0 0 1 7-7V5.73C7.4 5.39 7 4.74 7 4a2 2 0 0 1 2-2h3M7.5 13A2.5 2.5 0 1 0 10 15.5 2.5 2.5 0 0 0 7.5 13m9 0A2.5 2.5 0 1 0 19 15.5 2.5 2.5 0 0 0 16.5 13"
      />
    </svg>
  </div>
  <div class="chat-bubble">
    <!-- AI text (converted to HTML) -->
  </div>
</div>

</skill>